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문제 정의
- 본 연구에서는 표본이 바뀔 때마다 서열화 방법의 결과가 달라지는 문제로 인해 발생하는 통계적 추론의 어려움을 해결하기 위해, 생태학에서 서열화 방법으로 널리 활용되는 정준대응분석에 붓스트랩 방법의 적용을 다루었다. 대응분석에 붓스트랩 방법을 적용하는 연구는 Kang 등 (2001)에서 참고할 수 있는데, 본 연구에서는 환경인자까지 고려하는 보다 복잡한 행렬도 구조하의 붓스트랩 가능성을 살펴본 연구로 의의를 둔다. 즉, 환경변수 벡터를 더 고려해야 하는 정준대응분석에서 붓스트랩 방법을 활용하여 자료의 외적안정성 및 표본좌표점 거리, 좌표축 설명력에 대한 표본분포를 살펴보았다.
- 그런데, 정준대응분석 역시 대응분석이 지니고 있는 좌표점의 설명력 등 여러 통계적 추론 등의 문제를 지니고 있는데, 정준대응분석에 대해서는 붓스트랩을 활용하여 환경과 종과의 관계에 대한 통계적 추론 문제를 개선하는 연구는 현재 시도된 바 없다. 따라서 본 연구에서는 Kang 등 (2001)이 시도한 대응분석에서의 붓스트랩 방법을 활용해 정준대응분석에서 좌표점의 변이, 좌표점 간의 거리, 그리고 좌표축의 설명력에 대해 통계적으로 추론 가능성을 살펴보고 통계적 의미를 확인한다.
- 본 연구에서는 표본이 바뀔 때마다 서열화 방법의 결과가 달라지는 문제로 인해 발생하는 통계적 추론의 어려움을 해결하기 위해, 생태학에서 서열화 방법으로 널리 활용되는 정준대응분석에 붓스트랩 방법의 적용을 다루었다. 대응분석에 붓스트랩 방법을 적용하는 연구는 Kang 등 (2001)에서 참고할 수 있는데, 본 연구에서는 환경인자까지 고려하는 보다 복잡한 행렬도 구조하의 붓스트랩 가능성을 살펴본 연구로 의의를 둔다.
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