최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.25 no.3, 2015년, pp.615 - 625
최의순 (고려대학교 정보보호대학원) , 이경호 (고려대학교 정보보호대학원)
This paper proposes new methods and examples for improving fraud detection rules based on banking customer's transaction behaviors focused on anomaly detection method. This study investigates real example that FDS(Fraud Detection System) regards fraudulent transaction as legitimate transaction and f...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
국내의 전자금융 보안환경은 어떻게 발전해왔나? | 국내와 해외의 전자금융 보안환경은 최근까지 상이하게 발전해왔다. 국내는 금융당국 주도로 보안성을 강조하면서 전자금융서비스가 사용자 편의성보다 사고 방지에 초점을 두고 시행되었다. 특히, 금융사고 방지를 위한 보안솔루션이 사용자 단말 구간에 집중되 었다. 반면, 해외의 경우 전자금융서비스가 사용자 편의성이 강조된 계정기반 간편서비스 위주로 발전되어 왔다. | |
FDS를 효과적으로 운용하기 위해 무엇이 요구되나? | 이미 카드사는 8개 업체 전부 FDS 구축을 완료하여 운영중이고, 은행권은 18개 중 10개 회사가 구축 완료하였고 나머지 회사도 연내 구축을 완료하여 운영 예정이다. 하지만, FDS를 효과적으로 운영하기 위해서는 내부 지식을 활용한 분석 역량이 절대적으로 요구되나, 국내 은행들의 경우 아직 운영 경험이 적고 이상거래 탐지에 필요한 데이터 축적도 미미한 수준이다. 결과적으로 오탐율이 높아 고객의 불편과 불만으로 민원발생 빈도가 높고, 오탐에 따른 추가인증 또는 아웃바운드 콜 등 고객확인 절차에 수반되는 마찰적비용도 동반 증가한다. | |
금융 산업이 어떻게 해야 영속기업의 본질을 유지할 수 있는가? | 금융 산업은 고객과의 신뢰를 기반으로 지속가능한 고객관계를 유지해야만 영속기업(going concern)의 본질을 유지할 수 있다. 안전한 금융거래환경을 만들어 금융소비자를 보호하는 것은 고객과의 신뢰를 형성하는 첫 단추이다. |
Richard J. Bolton and David J. Hand, "Statistical Fraud Detection: A Review," Statistical Science, Vol. 17, No. 3. pp. 235-249. Aug, 2002,
A Fast, L Friedland, M Maier, B Taylor, "Relational data pre-processing techniques for improved securities fraud detection," IEEE Transactions on Information Theory, vol. IT-22, no. 6, pp. 644-654, Nov. 1976.
Franz Josef Och Hermann Ney, "A Systematic Comparison of Various Statistical Alignment Models," Computational Linguistics Volume 29 pp9-51, March. 2003.
Chan, P.K et tl, "Distributed data mining in credit card fraud detection," Intelligent Systems and their Applications, IEEE (Volume:14 , Issue: 6 ), pp67 - 74, Aug 200.2
Clifton Phua et tl. "A Comprehensive Survey of Data Mining-based Fraud Detection Research," Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA), pp50 - 53 Sep 2010.
Lae-Joeng, Park, "Evolutionary Learning of Neural Networks Classifiers for Credit Card Fraud Detection," Korean institute of Intelligence Systems, pp 400 - 405, Oct 2001.
Lae-Joeng, Park, "Cost Sensitive Learning for Credit Card Fraud Detection," Korean institute of Intelligence Systems, pp 544 - 551, Oct 2005.
Telecommunications Technology Association. "Fraud Detection and Response Framework Electronic Financial Transaction System,"Dec 2011.
Financial Security Researchers, "Fraud Detction System Technical Guide," Aug.2014.
J.S. Kim, "Trading for over phishing detection assay fraud prevention," Information Security Journal, 23(6), pp.41-48, Dec. 2013.
E.Y. Park, "A Study of Accident Prevention Effect through Anomaly Analysis in E-Banking," Society for e-Business Studies, pp 119-134, Nov 2014.
J.H, Park, "Effective Normalization Method for Fraud Detection Using a Decision Tree," Journal of The Korea Institute of Information Security & Cryptology, Vol 25, Feb. 2015.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.