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[국내논문] 시그니처 기반 침입 탐지 시스템의 최적화 원문보기

정보과학회지 = Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, v.33 no.6, 2015년, pp.55 - 60  

이인복 (한국항공대학교) ,  오성일 ((주)인프니스네트웍스)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 침입 탐지 시스템의 고성능화를 위하여 필요한 방법으로 침입 탐지 규칙의 최적화를 설명하고, 여러 접근 방법들을 소개하였다. 침입 탐지 규칙의 최적화는 하드웨어 및 소프트웨어적 성능 개선과 병행하여 사용될 수 있으며, 이는 현재의 침입 탐지 규칙 집합에 중복 및 포함 관계가 존재하는 경우가 있기 때문에 가능하다.
  • 본 절에서는 침입 탐지 규칙의 최적화에 대한 배경 및 이론적 근거와, 이를 위해 제안된 방법들을 소개하고자 한다.
  • 이는 모든 정규 표현 식을 하나로 합친다는 뜻이 아니고, 유사한 형태, 즉 처음에 유사한 부분이 있거나, 끝에 유사한 부분이 있거나, 또는 전체적으로 동일하면서 사소한 부분에 차이가 있는 침입 탐지 규칙에 대하여 이를 포괄할 수 있는 새로운 탐지 규칙을 만드는 것이다. 이를 통하여 전체적으로 오토마타가 차지하는 메모리 사용량을 줄이고, 캐시 미스를 줄여서 침입 탐지 시스템의 성능을 개선시키는 것을 목표로 한다.
  • 이에 대한 새로운 접근 방안으로는, 유사한 형태의 침입 탐지 규칙의 병합을 통하여 침입 탐지 규칙의 수를 줄이는 방안을 들 수 있다. 이는 모든 정규 표현 식을 하나로 합친다는 뜻이 아니고, 유사한 형태, 즉 처음에 유사한 부분이 있거나, 끝에 유사한 부분이 있거나, 또는 전체적으로 동일하면서 사소한 부분에 차이가 있는 침입 탐지 규칙에 대하여 이를 포괄할 수 있는 새로운 탐지 규칙을 만드는 것이다.
  • 이제 실제 침입 탐지 규칙을 기반으로, 위와 같은 형태의 유사한 형태의 침입 탐지 규칙이 존재하는 지를 점검해보자. 1번과 같이 한 정규 표현식이 다른 정규 표현식을 포함하는 예는 그림 2와 같다.
  • 이제 침입 탐지 규칙의 최적화를 위하여 제안된 방법들을 소개한다. [13]에서는 실제로 침입 탐지 규칙을 조사하여, 문자열로 표현되었을 때 유사도가 높은 침입 탐지 규칙을 클러스터링하고 이들에 대한 대표 규칙을 생성함으로써 침입 탐지의 성능을 높일 수 있다는 것을 시뮬레이션을 통해서 제시하였다.

가설 설정

  • . 침입 탐지 규칙에서 정규표현식 사용을 가급적 줄인다.
  • 1) 한 단어가 두 정규 표현식이 나타내는 단어의 집합에 모두 포함될 수 있다.
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참고문헌 (17)

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  2. C. Tankard. "Advanced persistent threats and how to monitor and deter them", Network security. 2011(8), pp 16-19, 2011. 

  3. A. Young and M. Yung, "Cryptovirology: extortion-based security threats and countermeasures", IEEE Symposium on Security and Privacy. pp. 129-140, 1996 

  4. Snort http://www.snort.org 

  5. Bro IDS. http://www.bro.org 

  6. Suricata: Open Source IDS/IPS/NSM engine. http://suricata-ids.org 

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  9. D. Knuth et al. "Fast pattern matching in Strings", SIAM Journal on Computing Vol. 6, No. 2, pp. 323-350, 1977 

  10. A. Aho and M. J. Corasick. "Efficient string matching: an aid to bibliographic search", Communications of ACM, Vol. 18, No. 6, pp. 333-340, 1975. 

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  12. L. J. Stockmeyer and A. R. Meyer. "Word problems requiring exponential time:preliminary report", Symposium on the Theory of Computing 1973, pp. 1-9, 1973. 

  13. 한지용, 이인복, 한정희. Signature-Based IDS의 PCRE 성능 개선 방안. 정보과학회 논문지: 시스템 및 이론 Vol. 40, No. 2, pp. 53-60, 2013 

  14. J. Mendivelso et al. Finding overlaps within regular expressions with variable-Iength gaps. ACM Research in Adaptive and Convergent Systems 2013, pp. 16-21, 2013 

  15. J. Lee et al. Measuring similarities among intrusion detection rules on the MapReduce environment. ACM Research in Adaptive and Convergent Systems 2014, pp. 58-60, 2014. 

  16. 조호성, 오성일, 이인복, 박희진, 나중채. "Snort 기반 탐지 규칙의 유사성 분석 프로그램 개발 및 활용", 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol. 11, No. 1, pp. 32-43, 2015. 

  17. V. C. Valgenti et al. "REduce: Removing redundancy from regular expression mathching in network security", International Conference on Computer Communications and Networks 2015, to appear. 

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