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보안관제 위협 이벤트 탐지규칙 표준 명명법 연구
Naming Scheme for Standardization of Detection Rule on Security Monitoring Threat Event 원문보기

융합보안논문지 = Convergence security journal, v.15 no.4, 2015년, pp.83 - 90  

박원형 (극동대학교 사이버안보학과) ,  김양훈 (극동대학교 사이버안보학과) ,  임영환 (현대오토에버 인프라수행팀) ,  안성진 (성균관대학교 컴퓨터교육학과)

초록
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최근 해킹과 악성코드 등 사이버 공격기법은 매우 빠르게 변화 발전하고 있으며 그에 따른 사이버공격 기법이 다양해지고 지능화된 악성코드의 수가 증가하고 있다. 악성 코드의 경우 악성 코드의 수가 급격하게 증가함으로서 분류나 이름의 모호함으로 인해 악성코드에 대처함에 있어 어려움이 있다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해서 국내에 있는 백신업체들의 명명규칙을 조사 분석하고 이를 기반으로 현재까지 나온 탐지규칙의 패턴을 비교 분석해 보안관제 이벤트 탐지규칙에 적합한 명명규칙을 제안 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recent, Cyber attacks such as hacking and malicious code techniques are evolving very rapidly changing cyber a ttacks are increasing, the number of malicious code techniques vary accordingly become intelligent. In the case of m alware because of the ambiguity in the number of malware have increased ...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 악성코드의 경우 각 백신업체들이 자신들의 고유 악성코드 명명법을 가지고 있어 현재 각 업체별로 악성코드에 대한 명명법이 나와 있지만 탐지패턴에 대한 구체적인 탐지규칙 명명법이 없는 실정이다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 국내에 있는 백신업체들의 명명규칙을 조사․분석하여 탐지규칙의 패턴을 비교 분석해 탐지규칙에 적합하고 명확한 표준화된 규칙을 제안 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
TESS TMS는 무엇인가? 코닉글로리(주)社의 TESS TMS는 주로 국가·공공기관에 납품되는 IPS 장비로 인터넷 웜, 바이러스, 해킹 등 사이버 위협에 대한 조기 탐지, 예경보, 관제 및 분석을 통한 피해 확산 방지 및 완화를 위한 사이버위협에 대한 종합 관제 및 대응하는 침입방지시스템(IPS) 이다. 아래 <표 9>는 TESS TMS 탐지 규칙에 대한 분류 현황이다.
시만텍 악성 코드 명명법의 기본적인 구성은 어떤 형태로 이루어져 있는가? 시만텍의 악성 코드 명명법의 기본적인 구성은 “접두사․이름․접미사”의 형태로 이루어져 있으며, 도스형 악성 코드에서는 보통 접두사를 포함하지 않는다. 접두사는 악성코드가 복제되거나 또는 특성의 표시이며, 이름은 널리 사용되는 패밀리네임을 의미한다.
시만텍 악성 코드 명명법에서 이름은 무엇을 의미하는가? 시만텍의 악성 코드 명명법의 기본적인 구성은 “접두사․이름․접미사”의 형태로 이루어져 있으며, 도스형 악성 코드에서는 보통 접두사를 포함하지 않는다. 접두사는 악성코드가 복제되거나 또는 특성의 표시이며, 이름은 널리 사용되는 패밀리네임을 의미한다. 접미사는 같은 패밀리네임을 구별지어주고 악성코드의 크기를 표시하여준다.
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참고문헌 (9)

  1. Ahnlab 악성코드 명명법, "Asec Report" 안철수연구소에서 발행하는 월간보안보고서 Volume 11, 2009년 

  2. 이학용, "침해사고 초기대응 시간 단축을 위한 악성코드 명명 규칙 연구 : 제한된 다수의 네트워크 환경에서 발생한 악성코드 침해사고에 대하여", 숭실대학교 정보과학대학원 석사논문, 2014년 8월 

  3. 최준호, 곽효승, 공현장, 김판구, 이병권, 오은숙, "악성 코드 분류 및 명명법에 관한 연구", 정보과학회지 20권 11호, p 24-29, 2002년 

  4. MS Malware Protection Center, CARO 악성 코드 명명법, http://www.microsoft.com/security/portal/mmpc/shared/malwarenaming.aspx, 2014년 

  5. 바이러스토탈, http://www.virustotal.com, 2014년 

  6. 임을규, 악성코드 유형에 따른 자동화 분석 방법론 연구, 한국인터넷진흥원 연구보고서, p35-38, 2009년6월 

  7. 시만텍, 모바일 애드웨어 및 악성코드 분석 보고서, http://www.symantec.com/ko/kr/about/news/release/article.jsp?prid20131114_01, 2013년 

  8. 잉카인터넷 안티바이러스 명명법,http://www.nprot ect.com/popup/vi rus_info/name.html, 2007년 12월 

  9. 컴퓨터 바이러스 이름 명명법, http://tip.daum.net/openknow/38968640, 2006년 

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