건강정보의 교환, 통합, 공유, 검색의 표준을 개발하는 Health Level Seven(HL7)에서 발표된 표준들은 글로벌한 의료정보 서비스에 성공적으로 사용되고 있다. 그러나 V2.x Message와 V3 Clinical Document Architecture(CDA)는 습득하고 개발하는 데 많은 시간이 소요되는 문제점이 있다. 개선된 Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR)를 사용함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있는 방법인지 모색한다. 개인건강기록이 사회적인 관심을 끌고 있고, 스마트폰 보급률이 급격히 증가하는 점을 반영하여 스마트폰으로 접속 가능한 개인건강기록 프로파일링 시스템을 개발한다. Furore에서 개발한 FHIR Profile editor tools을 통해 profile의 생성, 변경의 개선점을 찾아본다. 이와 같은 시스템을 구축하기 위해서 Electronic Medical Record(EMR) 시스템과 Personal Healthcare Record(PHR) 시스템 간의 정보교류를 FHIR Open API로 구성한다. PHR 프로파일링 시스템에서는 이들 트랜잭션을 RESTful 서비스로 제공한다. 본 연구에서는 FHIR를 통해 PHR 프로파일링 시스템 개발의 효율성을 검증한다.
건강정보의 교환, 통합, 공유, 검색의 표준을 개발하는 Health Level Seven(HL7)에서 발표된 표준들은 글로벌한 의료정보 서비스에 성공적으로 사용되고 있다. 그러나 V2.x Message와 V3 Clinical Document Architecture(CDA)는 습득하고 개발하는 데 많은 시간이 소요되는 문제점이 있다. 개선된 Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR)를 사용함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있는 방법인지 모색한다. 개인건강기록이 사회적인 관심을 끌고 있고, 스마트폰 보급률이 급격히 증가하는 점을 반영하여 스마트폰으로 접속 가능한 개인건강기록 프로파일링 시스템을 개발한다. Furore에서 개발한 FHIR Profile editor tools을 통해 profile의 생성, 변경의 개선점을 찾아본다. 이와 같은 시스템을 구축하기 위해서 Electronic Medical Record(EMR) 시스템과 Personal Healthcare Record(PHR) 시스템 간의 정보교류를 FHIR Open API로 구성한다. PHR 프로파일링 시스템에서는 이들 트랜잭션을 RESTful 서비스로 제공한다. 본 연구에서는 FHIR를 통해 PHR 프로파일링 시스템 개발의 효율성을 검증한다.
HL7 released V3 CDA(Clinical Document Architecture) and V2.x message standards for medical information exchange. Currently, these standards are successfully adopted by a number of nations across the globe. However, substantial amount of time is required to develop and implement these standards. More...
HL7 released V3 CDA(Clinical Document Architecture) and V2.x message standards for medical information exchange. Currently, these standards are successfully adopted by a number of nations across the globe. However, substantial amount of time is required to develop and implement these standards. Moreover, developers need a lot of time to understand these standards. To solve these issues from 2011, the HL7 standard framework started to discuss Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR) as next generation standard of healthcare information exchange. People's interests toward personal health record and smartphone penetration rate are growing and increasing rapidly. Therefore, our research team believes it is necessary to develop a PHR profiling system which could be accessed by using a smartphone and we developed the system. Through a FHIR Profile editor tool developed in Furore, we found that improvements could be made in generating and changing the profile. In order to build the PHR Profiling system, an Open-API on FHIR is used for exchanging information between electronic medical record system and PHR Profiling system. In the PHR Profiling system, the transactions of information between two systems are provided by RESTful service. In this study, we verify the efficiency of development of the PHR Profiling system through FHIR.
HL7 released V3 CDA(Clinical Document Architecture) and V2.x message standards for medical information exchange. Currently, these standards are successfully adopted by a number of nations across the globe. However, substantial amount of time is required to develop and implement these standards. Moreover, developers need a lot of time to understand these standards. To solve these issues from 2011, the HL7 standard framework started to discuss Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR) as next generation standard of healthcare information exchange. People's interests toward personal health record and smartphone penetration rate are growing and increasing rapidly. Therefore, our research team believes it is necessary to develop a PHR profiling system which could be accessed by using a smartphone and we developed the system. Through a FHIR Profile editor tool developed in Furore, we found that improvements could be made in generating and changing the profile. In order to build the PHR Profiling system, an Open-API on FHIR is used for exchanging information between electronic medical record system and PHR Profiling system. In the PHR Profiling system, the transactions of information between two systems are provided by RESTful service. In this study, we verify the efficiency of development of the PHR Profiling system through FHIR.
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문제 정의
본 연구에서는 FHIR을 근간으로 EHR(Electronic HealthRecord)시스템과 연계시킨 개인건강기록(Personal HealthcareRecord)[6] 프로파일링 시스템 개발 가능성을 검증하고자 한다. 현재 병원에서 사용되는 개인 진료정보를 환자 본인이 이용할 수 있는 개인건강기록 시스템(Personal Healthcare Record System) 개발 방법론에 연구 목적을 두었다.
본 연구에서는 FHIR을 근간으로 EHR(Electronic HealthRecord)시스템과 연계시킨 개인건강기록(Personal HealthcareRecord)[6] 프로파일링 시스템 개발 가능성을 검증하고자 한다. 현재 병원에서 사용되는 개인 진료정보를 환자 본인이 이용할 수 있는 개인건강기록 시스템(Personal Healthcare Record System) 개발 방법론에 연구 목적을 두었다. 이를 위한 전제 조건으로 첫째, 병원 내 건강기록 정보(EHR)를 PHR System에 연동할 수 있다.
가설 설정
x Message는 순서에 따른 정보 배열로 표현되어서 세그먼트 정의에 의한 식별이 가능하고, 새로운 트랜잭션에 따른 프로파일 생성 시 추가 학습 시간이 요구된다. V2.x Message는 메시지는 특정 명령을 수행하기 위해 사용되므로 재사용이 의미가 없다. XML 타입으로 데이터 표현된 FHIR에서는 구조화되어있는 리소스 단위로 정보를 확인할 수 있고, 개발자는 구조화 시간만 필요하다.
V2.x Message에 비해 FHIR은 데이터 표현 방식에서 큰 차이를 나타낸다. Line by Line 형식의 Message는 정의된 코드를 통해 데이터를 표현하지만, FHIR은 XML로 표현되어 개발자의 Human Readability가 높다.
제안 방법
이는 웹 데이터 전송 표준으로 지정되어있다. FHIR 트랜잭션 테스트를 위해 HL7 FHIR 스펙을 가장 잘 준수한다고 알려진 Grahame 서버와 테스트를 진행하였다. 환자정보 create, update, history,search 확인 모두 정상적으로 완료됨을 확인하였다(Fig.
모바일 애플리케이션은 HTML5로 구현한다. 사용자 단말기에서 정보 조회 방식을 FHIRRestful로 API를 통해 이루어지도록 한다.
가족 간의 PHR 분석을 통해 가족력에 대한 질병 발생 예측을 기대할 수 있다. 실질적인 개인건강기록 데이터 수집이 어렵기 때문에 A 가족에 대한 가설을 설정하고 구성원들의 정보로 프로파일링을 실시한다(Fig. 3). 가족 구성원들의 개인건강기록을 토대로 어느 질병에 대한 노출이 높은지, 예방책은 무엇인지 설명할 수 있다.
Patient 리소스는create, update, history, search의 총 4가지 항목으로 구성되어있다. 현재 FHIR에서는 검증 및 활용을 위해 Public Server가 운영 중인데 본 연구에서는 FHIR 개발을 주도하고 있는 Grahame, Ewout가 운영하는 Server로 트랜잭션 테스트를 진행하였다. PHR 시스템은 java 환경에서 설계 및 개발한다.
데이터처리
PHR 시스템은 java 환경에서 설계 및 개발한다. 결과 검증은 Server Message 확인 및 Fiddler를 통해 확인하였다. Client Server는 Java Development Kit6, Apache Tomcat7, MySQL5로 구성되어있고, 프로세서는 서비스 로직,Application Server(Tomcat)와 Database-MySQL로 구성한다.
성능/효과
둘째, EHR로부터 연결된데이터를 토대로 PHR 서비스를 개발할 수 있다. 셋째, 개인 건강기록 교류 시스템인 EHR 시스템과 PHR 시스템 간의 통신을 위해서 Health Level Seven(HL7) 기관에서 표준으로 개발 중인 FHIR Resource를 이용하여 개발할 수 있다.
표준화된 진료정보 교류 운용 환경을 통해 개발 비용을 절감할 수 있고, 표준화된 리소스를 사용함으로써 재활용성을 높여 시스템 개발의 전문화를 높일 수 있으며, 유지관리의 부가적인 편의성을 향상시킬 수 있다.
FHIR 트랜잭션 테스트를 위해 HL7 FHIR 스펙을 가장 잘 준수한다고 알려진 Grahame 서버와 테스트를 진행하였다. 환자정보 create, update, history,search 확인 모두 정상적으로 완료됨을 확인하였다(Fig. 4).
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
HL7 v2.x 메시지는 무엇인가?
HL7 v2.x 메시지는 의료정보를 전자적 데이터 교환을 위한 통신 방법으로 의료정보 시스템들에 의해 생성되고 수신되는 트랜잭션들을 위한 정보처리 상호운용 표준이다. HL7 v2.
Patient 리소스는 무엇으로 구성되어 있는가?
1). Patient 리소스는create, update, history, search의 총 4가지 항목으로 구성되어있다. 현재 FHIR에서는 검증 및 활용을 위해 Public Server가 운영 중인데 본 연구에서는 FHIR 개발을 주도하고 있는 Grahame, Ewout가 운영하는 Server로 트랜잭션 테스트를 진행하였다.
EHR 시스템을 위해서 무엇이 필요한가?
EHR 시스템은 독립적인 병원에서 환자의 치료기록 내역을 효과적으로 교환하기 위한 평생전자건강진료기록이다. 이를 위해서는 병원 간의 정보 공유(HIE ; Health Information Exchange)가 필요하다. 각 병원 정보 시스템들은 국가나 지역별 특성에 따라 독자적으로 운영되어 의료정보 교류에 많은 어려움이 따른다[7].
참고문헌 (9)
HL7 Version 2.8 Messaging Standard [Internet], http://www.hl7.org/implement/standards/product_brief.cfm?product_id356.
Dolin R H, Alschuler L, Boyer S, et al., "HL7 Clinical Document Architecture Release 2.0," Health Level Seven Press, 2006.
Paul C. Tang, MD, MS, Joan S. Ash, PhD, David W. Bates, MD, J. Marc Overhage, MD, PhD, and Daniel Z. Sands, MD, MPH, "Personal Health Records: Definitions, Benefits, and Strategies for Overcoming Barriers to Adoption", J Am Med Inform Assoc. 2006 Mar-Apr; 13(2): 121-126.
Laura Dunlop, "Electronic Health records: Interoperability Challenges and Patient's Right for Privacy", Shidler Journal of Computer and Technology, 3:16, 2007.04.06.
D. C. Kaelber, A. K. Jha, D. Johnston, B. Middleton, and D. W. Bates, "Viewpoint paper: A research agenda for personal health records (PHRs)," JAMIA, Vol.15, No.6, pp.729-736, 2008.
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