제주도의 효율적 수자원 관리 기반을 구축하기 위해서는 지표수의 유출 특성과 증발산량, 지하수 함양량, 지하수 유출량의 상호관계를 정확하게 제시할 필요가 있다. 이 중 식생에 의한 차단(interception)효과는 증발산량에 직결되는 영향 인자임에도 정량적 분석의 어려움 때문에 유역단위로 정량화된 사례는 드물다. Von Hoyningen-Huene (1981)이 엽면적지수와 차단저류량의 관계를 밝혔고, LAI는 차단, 증산의 핵심요소로 다양한 수문모형에 활용되고 있다. 본 연구에서는 Kozak et al. (2007)이 제시한 엽면적 지수(LAI: Leaf Area Index)에 따른 차단저류량의 관계식을 이용하여 한국형 유역수문모형 SWAT-K (Soil and Water Assessment Tool-Korea)내에 식생에 의한 차단량 산정모듈을 개선하였다. 제주도 천미천 유역을 대상으로 적용한 결과 천미천 유역의 차단증발량은 85~104mm로서 전체 증발산량(993~1062mm)의 약 8~11% 만큼 차지하는 것으로 분석되어 전체 물수지 성분에 영향인자로 고려되어야 할 것이다.
제주도의 효율적 수자원 관리 기반을 구축하기 위해서는 지표수의 유출 특성과 증발산량, 지하수 함양량, 지하수 유출량의 상호관계를 정확하게 제시할 필요가 있다. 이 중 식생에 의한 차단(interception)효과는 증발산량에 직결되는 영향 인자임에도 정량적 분석의 어려움 때문에 유역단위로 정량화된 사례는 드물다. Von Hoyningen-Huene (1981)이 엽면적지수와 차단저류량의 관계를 밝혔고, LAI는 차단, 증산의 핵심요소로 다양한 수문모형에 활용되고 있다. 본 연구에서는 Kozak et al. (2007)이 제시한 엽면적 지수(LAI: Leaf Area Index)에 따른 차단저류량의 관계식을 이용하여 한국형 유역수문모형 SWAT-K (Soil and Water Assessment Tool-Korea)내에 식생에 의한 차단량 산정모듈을 개선하였다. 제주도 천미천 유역을 대상으로 적용한 결과 천미천 유역의 차단증발량은 85~104mm로서 전체 증발산량(993~1062mm)의 약 8~11% 만큼 차지하는 것으로 분석되어 전체 물수지 성분에 영향인자로 고려되어야 할 것이다.
For the establishment of effective water resources management platform for Jeju-Island, the characteristics, including surface runoff, evapotranspiration, groundwater recharge and discharge are to be properly quantified. Among these hydrologic components, interception due to vegetation is very impor...
For the establishment of effective water resources management platform for Jeju-Island, the characteristics, including surface runoff, evapotranspiration, groundwater recharge and discharge are to be properly quantified. Among these hydrologic components, interception due to vegetation is very important factor but it is hard to be quantified. After Von Hoyningen-Huene (1981) found the relationship between LAI (Leaf Area Index) and interception storage, LAI has been used for key factor to estimate interception and transpiration. In this study the equation suggested by Kozak et al. (2007) is implemented in SWAT-K (Soil and Water Assessment Tool - Korea) model and is tested at the Cheonmicheon watershed in Jeju-Island. The evaporation due to interception was estimated as 85~104mm, 8~11% of whole evaporation. Therefore it is necessary to consider the evaporation due to interception as a controlling factor to water budget of this watershed.
For the establishment of effective water resources management platform for Jeju-Island, the characteristics, including surface runoff, evapotranspiration, groundwater recharge and discharge are to be properly quantified. Among these hydrologic components, interception due to vegetation is very important factor but it is hard to be quantified. After Von Hoyningen-Huene (1981) found the relationship between LAI (Leaf Area Index) and interception storage, LAI has been used for key factor to estimate interception and transpiration. In this study the equation suggested by Kozak et al. (2007) is implemented in SWAT-K (Soil and Water Assessment Tool - Korea) model and is tested at the Cheonmicheon watershed in Jeju-Island. The evaporation due to interception was estimated as 85~104mm, 8~11% of whole evaporation. Therefore it is necessary to consider the evaporation due to interception as a controlling factor to water budget of this watershed.
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문제 정의
본 연구에서는 SWAT-K모형내에 위와 같은 차단저류와 LAI의 관계식 및 차단량 계산식을 도입함으로써 토지 피복 식생자료에 의해 계산되는 차단량을 계산할 수 있도록 모형을 개선했고 제주 천미천 유역에 대해 시범적용하여 수문성분에 미치는 영향을 정량적으로 평가하고자 하였다. SWAT모형에서는 직접유출량 산정시 초기 손실부분에서 차단을 다뤄오고 있으나, 본 연구에서는 Eq.
완전분포형 유역수문모형인 MIKE-SHE 모형(DHI, 1998)에서는 차단저류능을 차단 계수와 엽면적지수와의 곱으로 결정하고 있다. 본 연구에서는 한국형 유역수문모형 SWAT-K(Kim et al., 2009)를 기반으로 차단량산정모듈을 탑재하였고, 이를 제주도 천미천 유역에 시험적으로 적용하여 물수지 분석 항목중에서 차단량이 전체 수문성분에 미치는 영향을 평가하고자 한다.
제안 방법
본 연구에서는 Kim et al.(2013)이 구축한 간헐 하천 유출해석 결과를 기반으로 차단 증발산효과를 정량적으로 파악하였다.
(2)에 나타난 차단저류량을 LAI와 연동시켜 계산하는 루틴을 코드안에 탑재하였고, Eq. (3)의 관계식을 이용하여 차단량을 정량화 하였다. 그리고 이와 같이 정량화된 차단량은 당일 토양으로부터 증발량과 함께 대기로 손실되는 것으로 처리하였다.
따라서, 전체 연별 증발산량 분석에 이어서 토지이용 특성별 물수지 분석결과를 기반으로 다시 비교해 보았다.
본 연구에서는 SWAT-K 모형에 반영된 차단량 산정 기법을 적용하여 산정된 증발산량을 차단증발량을 고려하지 않은 결과와 함께 비교하여 도시하였다(Fig. 5). 즉, 차단량을 유효강수량 산정시 배제시킨 경우 연 증발산량이 876~1017mm의 분포를 보였으나, 차단량을 정량화 한 후 일별로 증발량에 의해 우선 소비된다는 조건으로 계산한 연 증발산량은 926~1062mm로 약 4~6% 증가한 것으로 나타났다.
따라서 물수지 성분해석의 고도화를 위해서는 차단량의 정량화 기술이 연속유출모형에 반영되는 것이 바람직하다. 본 연구에서는 엽면적 지수와 차단저류량의 관계식을 SWAT-K에 탑재시켜 일별 차단저류량을 산정하고, 증발산량 산정시 가장 먼저 증발되는 양으로 차단량을 산정하는 프로세스를 구현하였다. 그 결과 천미천 유역에서는 2008년부터 2010년까지 연도별 증발산량의 8~11%에 해당하는 차단량이 산정되었다.
본 연구에서는 차단량의 고려 전후의 수문성분 변화를 파악하기위해 먼저 차단이 고려되지 않은 경우에 대해 SWAT-K모형을 통해 구한 강수, 직접유출량, 증발산량, 지하수 함양량을 연도별로 합산, 물수지 분석을 수행하였다. Table 1에서 보는 바와 같이2008년부터 2010년까지 직접유출량은 1.
대상 데이터
95km2이다. 본 연구에서는 천미천을 중심으로 표준유역 경계까지 확장하여 모델영역을 설정하였으며, 16개의 소유역으로 구분하였다. Kim et al.
이론/모형
, 1993)은 토양과 토지이용 관리 조건의 변화에 따른 대규모 복잡한 유역에서 물, 유사, 농업화학물질의 장기간 부하량을 예측하는 모형이다. SWAT은 CREAMS(Knisel, 1980), GLEAMS(Leonard et al., 1987)등을 통합한 SWRRB(Arnold and Williams, 1987) 모형을 근간으로 하고 있으며, 여기에 하도내 유출 및 유사의 추적을 모의하는 모형인ROTO(Arnold et al., 1995; Neitsch et al., 2005)가 결합된 구조를 가지고 있다. SWAT모형의 개발 연혁과 동향에 대해서는 Gassmanet al.
지표유출량은 토양수분량에 따라 CN을 계산하는 수정NRCS 유출곡선지수법 또는 Green & Ampt 침투법을 근간으로 산정되며, 증발산량은 Penman-Montieth, Priestley-Taylor, Hargreaves방식의 3가지 중 하나로 잠재증발산량을 계산하고 여기에 토양수분 부족분을 고려하여 실제증발산량이 계산된다. 중간유출량은 토양층의 포화수리전도도, 경사장 및 경사 등의 함수인 운동학적 저류모델(kinematic storage model)로 계산되며, 연직하향으로의 침루량은 저류추적법(storage routing method)을 이용하여 중간유출량과 동시에 계산된다. 토양층 최하단부를 통과한 물이 얕은 대수층까지 도달하는 지하수 함양량은 시간적 지체를 고려하기 위해서 지수형감쇠 가중함수로 나타내고 있으며, 지하수 유출량 역시 감쇠 가중함수를 사용하여 금일 배출량과 지연배출량의 가중합으로 계산된다.
지표유출량은 토양수분량에 따라 CN을 계산하는 수정NRCS 유출곡선지수법 또는 Green & Ampt 침투법을 근간으로 산정되며, 증발산량은 Penman-Montieth, Priestley-Taylor, Hargreaves방식의 3가지 중 하나로 잠재증발산량을 계산하고 여기에 토양수분 부족분을 고려하여 실제증발산량이 계산된다.
성능/효과
본 연구에서는 엽면적 지수와 차단저류량의 관계식을 SWAT-K에 탑재시켜 일별 차단저류량을 산정하고, 증발산량 산정시 가장 먼저 증발되는 양으로 차단량을 산정하는 프로세스를 구현하였다. 그 결과 천미천 유역에서는 2008년부터 2010년까지 연도별 증발산량의 8~11%에 해당하는 차단량이 산정되었다. 토지이용별로 구분하여가한 결과, 침엽수림과 활엽수림 등 산림지역에서 차단량의 영향이 가장 크게 나타났고, 과수원과 목장의 영향이 그 뒤를 이었으며, 밭과 나지에서의 차단효과는 미미한 것으로 나타났다.
5). 즉, 차단량을 유효강수량 산정시 배제시킨 경우 연 증발산량이 876~1017mm의 분포를 보였으나, 차단량을 정량화 한 후 일별로 증발량에 의해 우선 소비된다는 조건으로 계산한 연 증발산량은 926~1062mm로 약 4~6% 증가한 것으로 나타났다. 이는 식생 엽면에 강수차단으로 인해 저류된 물이 증발되어 대기중으로 빠져나간 양을 고려할 경우 기존 방식의 증발산량에 비해 다소 증가되는 양상이 매년 나타난다는 것으로 이해된다.
이는 식생 엽면에 강수차단으로 인해 저류된 물이 증발되어 대기중으로 빠져나간 양을 고려할 경우 기존 방식의 증발산량에 비해 다소 증가되는 양상이 매년 나타난다는 것으로 이해된다. 천미천 유역의 차단량은 85~104mm로서 전체 증발산량 (993~1062mm)의 약 8~11% 만큼 차지하는 것으로 분석되었다.
그 결과 천미천 유역에서는 2008년부터 2010년까지 연도별 증발산량의 8~11%에 해당하는 차단량이 산정되었다. 토지이용별로 구분하여가한 결과, 침엽수림과 활엽수림 등 산림지역에서 차단량의 영향이 가장 크게 나타났고, 과수원과 목장의 영향이 그 뒤를 이었으며, 밭과 나지에서의 차단효과는 미미한 것으로 나타났다. 이와 같은 차단량 평가는 삼림이 울창한 소유역의 경우 물수지 성분에서 매우 큰 영향을 미칠 것으로 평가되므로 향후 토지이용 형태에 따라본 연구에서 개발된 모형의 활용도는 높아질 것으로 판단되었다.
그런데 이와 같은 물수지 성분은 차단량을 고려할 경우 토지이용별로 그 분포가 매우 다르게 나타났다. 특히 차단량이 많을 것으로 추정되는 산림지역(FRSD, FRSE, FRST)은 다른 토지이용에 비하여 증발산량이 1.4~3.7%의 증가율을 보였고, 과수원(ORCD)과 목장지(PAST)는 2.6%, 1.5%의 차이를 보였다. 그리고 차단량이 그리 많이 않을 것으로 추정되는 밭과 나지에서는 0.
후속연구
토지이용별로 구분하여가한 결과, 침엽수림과 활엽수림 등 산림지역에서 차단량의 영향이 가장 크게 나타났고, 과수원과 목장의 영향이 그 뒤를 이었으며, 밭과 나지에서의 차단효과는 미미한 것으로 나타났다. 이와 같은 차단량 평가는 삼림이 울창한 소유역의 경우 물수지 성분에서 매우 큰 영향을 미칠 것으로 평가되므로 향후 토지이용 형태에 따라본 연구에서 개발된 모형의 활용도는 높아질 것으로 판단되었다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
식생 차단은 무엇인가?
식생 차단은 지상의 식생 표면에 부착상태로 잔류하는 강수량으로 강수가 중단된 후에는 전량 증발하므로 물수지 측면에서는 손실량이라고 볼 수 있으며, 식생에 의한 연간 차단 백분율은 10%에서 밀도가 높은 삼림지역의 25%에 이른다고 한다(Yoon, 2011).벌채나 산지전용 등에 의해 가장 단기간에 나타나는 변화는 숲 구조의 차이에 의한 차단량의 감소이므로 수자원을 합리적으로 관리하고 산지개발에 따른 수자원의 변화량을 예측하기 위해서는 기상조건과 숲 구조의 변화에 따른 차단손실량의 변화를 정확히 산정할 수 있는 전산모형이 필요하다.
제주도의 효율적 수자원 관리 기반을 구축하기 위해 무엇이 필요한가?
, 2011). 따라서 제주도의 효율적 수자원 관리 기반을 구축하기 위해서는 지표수의 유출 특성과 증발산량, 지하수 함양량, 지하수유출량의 상호관계를 정확하게 제시할 필요가 있다. 이 중 식생에 의한 차단(interception)효과는 증발산량에 직결되는 영향 인자로 인식되고 있으나 정량적 분석의 어려움 때문에 유역단위로 정량화된 사례는 매우 드물다(Fig.
제주도의 수문특성을 서술하시오.
연평균 강우량이 2,000mm를 상회하는 제주도는 우리나라 최대의 다우지역 중 한 곳인 반면, 급한 경사와 짧은 유로 연장 등의 하천 특성과 높은 투수성의 지질학적 특성으로 인해 집중호우시 짧은 기간 동안 유출이 발생하고 평상시 도내 대부분의 하천은 건천의 상태로 유지되고 있다(Jeju-Do and KOWACO, 2003). 이와 같이 내륙과는 상이한 제주도의 수문특성으로 인해 그동안 우리나라에서 진행된 수자원 관련 연구의 결과를 적용하기에 한계가 있으며,제주도의 수문특성에 대한 체계적인 연구는 미흡한 상황이다.
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