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다수 이용자를 위한 동시적 실시간 심박수 모니터링 시스템
A Simultaneous Real-Time Heart Rate Monitoring System for Multiple Users 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템, v.4 no.8, 2015년, pp.253 - 258  

하상호 (순천향대학교 컴퓨터공학과)

초록
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u-헬스케어 관점에서 볼 때, 심박수(heart rate)는 아픈 사람의 질환을 관리하는 일리스(illness)나 건강한 사람의 건강을 지속적으로 관리하는 웰니스(wellness) 분야에 모두 유용하게 사용된다. 이는 심박수가 질환의 증상을 판단하거나 운동 부하의 지표로서 모두 사용될 수 있기 때문이다. 최근에 착용형 센서(wearable sensors)를 이용하여 상시적으로 심박수를 모니터링하여 이에 기반하여 현재 몸 상태를 점검해볼 수 있는 다양한 심박계(heart rate monitor)와 이와 연동하여 심박수를 이용한 다양한 운동관리 스마트폰 앱이 개발되어 출시되고 있다. 그러나 이러한 스마트폰 앱은 모두 개인 용도로 제한된다. 논문에서는 여러 사람들의 심박수를 동시에 실시간으로 모니터링할 수 있는 시스템을 설계하고, 이를 적용할 수 있는 안드로이드 앱을 개발한다. 개발된 앱의 주요 기능은 다수 이용자에 대한 동시적 심박수 모니터링으로 피트니스 센터에 효과적으로 적용 가능하다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

From the point of view of u-healthcare, heart rate is so useful for both illness for taking care of patients and wellness for improving the level of health and wellbeing. It is because heart rate is a significant clinical variable for all kinds of diseases as well as an indicator of the intensity of...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 논문에서는 스마트폰과 이와 연동되는 심박계를 이용하여 여러 명의 심박수를 동시에 실시간으로 모니터링할 수 있는 시스템을 설계하고, 이를 적용하기 위해서 Android 앱을 개발하였다. 개발된 앱의 효과적인 사용 예제는 피트니스 센터이다.
  • 이러한 상황은 피트니스장에서 운동 중에도 언제든지 일어날 수 있다. 논문에서는 피트니스장에서 헬스 트레이너가 운동 중인 여러 사람들을 동시에 실시간으로 모니터링하면서 운동과부하에 따른 위험상황을 미연에 방지할 수 있는 시스템을 설계하고, 이를 적용할 수 있는 Android 스마트폰 앱을 개발한다. 헬스 트레이너는 자신의 스마트폰에 개발된 앱을 설치하고, 이 앱을 통해서 등록된 회원들의 운동 상황을 실시간으로 모니터링하면서 심박수가 개인의 최대 수치에 근접하는 위험상황이 탐지되면 이에 상응하는 안전 조치를 취할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
심박수가 운동 부하의 지표로 사용되는 예는? 이는 심박수가 질환의 증상을 판단하거나 운동 부하의 지표로서 모두 사용될 수 있기 때문이다. 예를 들면, 휴식 중 심박수가 높을 수록 심장동맥 증후군 환자뿐만 아니라 다른 모든 사망 원인을 갖는 환자도 더 높은 위험 지수를 보인다[2-5]. 따라서 [6-7]에서는 휴식 중 심박수를 급성관성동맥 증후군이나 급성심근경색증의 위험 지표로 적용하고 있다.
u-헬스케어 관점에서 볼 때 심박수는 어디에 사용되는가? u-헬스케어 관점에서 볼 때, 심박수(heart rate)는 아픈 사람의 질환을 관리하는 일리스(illness)나 건강한 사람의 건강을 지속적으로 관리하는 웰니스(wellness) 분야에 모두 유용하게 사용된다. 이는 심박수가 질환의 증상을 판단하거나 운동 부하의 지표로서 모두 사용될 수 있기 때문이다.
심박수의 증가는 무엇을 조절하는데 사용되는가? 또한, 심박수의 증가는 운동량의 강도와 비례관계에 있어서 지구력 운동의 훈련 강도를 조절하는 데 사용된다[8]. 따라서 지구력 운동의 훈련 지침 사항이 나이나 개인 역량 기준으로 산출된 최대 심박수에 기반하여 제공되고 있다[9].
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참고문헌 (32)

  1. J. Kim, S. Kim, H. Kim, et al., "Develpment of Implementation Strategies for u-Health Services Based on the Healthare Professionals' experiences," Telemedcine and e-Health, Vol. 17, No.2, pp.80-87, 2011. 

  2. X. Jouven, J-P. Empana, P. J. Schwartz, M. Desnos, et al., "Heart-rate profile during exercise as predictor of sudden death," New England Journal of Medicine, Vol.352, No.19. pp.1951-8, 2005. 

  3. A. Diaz, M. G. Bourassa, M. C. Guertin, and J. C. Tardif, "Long-term prognostic value of resting heart rate in patients with suspected or proven coronary artery disease," European Heart Journal, Vol.26, No.10, pp.967-974, 2005. 

  4. K. Fox, J. S. Borer, A. J. Camm, N. Danchin, R. Ferrari, J. J. L. Sendon, P. G. Steg, J. C. Tardif, L. Tavazzi, and M. Tendera, "Resting heart rate in cardiovascular disease," Journal of the American College of Cardiology, Vol.50, No.9, pp.823-830, 2007. 

  5. P. Palatini, "Heart rate: a strong predictor of mortality in subjects with coronary artery disease," European heart journal, Vol.26, No.10, pp.943-945, May 12, 2005. 

  6. K. A. Eagle, M. J. Lim, O. H. Dabbous, et al., "A validated prediction model for all forms of acute coronary syndrome: estimating the risk of 6-month postdischarge death in an internation registry," JAMA, Vol.291, pp.2727-33, Jun., 2004. 

  7. R. Marchioli, F. Avanzini, F. Barzi, et al., "Assessment of absolute risk of death after myocardial infraction by use of multiple-risk factor assessment equations: GISSI-Prevention mortality risk chart," European Heart Journal, Vol.22, pp. 2085-2103, 2001. 

  8. C. Knoepfli-Lenzin, B. Haenggli, and U. Boutellier, "Optimised heart rate formlae to monitor endurance training in sedentary individuals,"Journal of Sports Science, Vol.32, No.6, pp. 557-562, 2014. 

  9. C. E. Garber, B.. Blissmer, M. R. Deschenes, et al., "Quantity and quality of exercise for developing and maintaining cardiorespiratory, musculoskeletal, and neuromotor fitness in apparently healthy adults: Guidance for prescribing exercise," Medicine and Science in Sports and Exercise, Vol.43, No.7, pp.1344-1359, 2011. 

  10. Calories Calculator [Internet], http://www.calories-calculator.net/. 

  11. Mio Train with Heart [Internet], http://www.mioglobal.com/. 

  12. Samsung Gear S [Internet], http://www.samsung.com/global/microsite/gears/gears_features.html/. 

  13. TomTom [Internet], http://www.tomtom.com/. 

  14. Fitbit [Internet], http://www.fitbit.com/. 

  15. JAWBONE [Internet], https://jawbone.com/. 

  16. SYNC Fitness Bands [Internet], http://syncactive.com/products/fitness/. 

  17. POLAR [Internet], http://www.polar.com/. 

  18. GARMIN [Internet], http://www.garmin.com/. 

  19. Wahoo FITNESS [Internet], http://www.wahoofitness.com/. 

  20. Carles Gomez, Joaquim Oller, and Josep paradells, "Overview and Evaluation of Bluetooth Low Energy: An Emerging Low-Power Wireless Technology," Sensors, Vol.12, No.9. pp.11732-11753, 2012. 

  21. RunKeeper [Internet], http://runkeeper.com/. 

  22. Endomondo [Internet], http://endomondo.com/. 

  23. Runtastic [Internet], http://www.runtastic.com/. 

  24. SPORTS TRACKER [Internet], http://www.sports-tracker.com/. 

  25. STRAVA [Internet], http://www.strava.com/. 

  26. Mapmy fitness [Internet], http://www.mapmyfitness.com/. 

  27. HRM-1000 [Internet], http://www.h3system.com/watch-ring-type-hrm-1000/. 

  28. H. Han, M-J Kim, and J. Kim, "Development of real-time notion artifact reduction algorithm for a wearable photoplethysmography," Int'l Conf. on IEEE EMBS, pp. 1538-1541, 2007. 

  29. Bodypro [Internet], http://www.bodypro.co.kr/bbs/sub3_1. 

  30. David Parsons, "Dynamic Web Application Development using XML and Java," Boston: Cengage Learning, 2008. 

  31. SAXParser [Internet], http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/javax/xml/parsers/SAXParser.htm. 

  32. W. Liu and E. K. Park, "e-Healthcare Security Solution Framework", Int'l Conf. on Computer Communications and Networks, 2012. 

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