[논문]학업 목적 외의 인터넷 사용과 청소년들의 행복감 및 스트레스와의 관련성

박현주

doi:10.12799/jkachn.2015.26.2.169

문제 정의

6%로 보고되어 인터넷 이용이 반드시 부정적 효과만을 가져오지는 않다는 점을 시사하고 있다[12]. 따라서 본 연구에서는 기존에 시도되지 않았던 한국 청소년을 대상으로 인터넷 이용의 긍정적 효과를 살펴보고자 하는 시도에서 학업 목적 이외의 인터넷 이용과 청소년이 느끼는 행복감 및 스트레스와의 관련성을 살펴보고자 하였다.
이러한 경우에는 인터넷 중독이라는 극단적 행태를 가진 대상자에 초점을 맞추게 되므로 인터넷의 부정적 영향이 연구의 중심이 될 수 밖에 없으며, 인터넷을 이용하지 않거나 적당한 시간을 이용하는 경우 인터넷 이용이 이들의 건강에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 정확히 알 수 없다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 인터넷 중독자와 비중독자로 나누기 보다는 인터넷 사용시간을 세분화하여 인터넷을 이용하지 않는 청소년과 다양한 시간을 이용하는 청소년들에서 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간이 증가함에 따라 청소년들이 느끼는 행복감과 스트레스가 어떻게 달라지는 지를 살펴보고자 하였다.
본 연구는 우리나라 중 ‧ 고등학생에서 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 이들의 행복감 및 스트레스와의 관련성을 파악하고자 하였다. 이를 위해 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 주관적으로 느끼는 행복감 및 스트레스를 조사하였고, 일반적 특성을 고려한 상태에서 학업 목적 외 인터넷 이용시간이 행복감이나 스트레스에 어떤 영향을 주는 지 살펴보았다.
본 연구는 우리나라 청소년에서 학업 목적 이외의 인터넷 사용시간과 그들이 인지하는 행복감 및 스트레스와의 관련성을 파악하기 위한 것이었다. 2013년도 청소년건강행태온라인조사 결과를 분석한 결과 다음과 같은 결론을 도출하였다.
본 연구는 우리나라 청소년에서 학업 외 목적의 인터넷 사용시간과 청소년이 느끼는 행복감 및 스트레스와의 관련성을 분석하기 위한 단면적 상관관계 연구이며, 이차자료분석연구이다.
스트레스는 “평상시 스트레스를 얼마나 느끼고 있습니까?”로 질문하였고, ‘대단히 많이 느낀다’, ‘많이 느낀다’, ‘조금 느낀다’, ‘별로 느끼지 않는다’, ‘전혀 느끼지 않는다’로 조사되었다. 본 연구에서는 인터넷 이용시간이 달라짐에 따라 스트레스를 느끼는 학생의 교차비가 어떻게 달라지는지를 살펴보기 위하여 보다 극단적으로 스트레스를 경험하는 군(대단히 혹은 많이 느끼는 군)과 그렇지 않은 군(조금, 별로, 전혀 느끼지 않는 그룹)으로 재분류하였다.
주관적 행복감은 평상시 느끼는 행복감으로 “평상시 얼마나 행복하다고 생각합니까?”로 질문하였고, ‘매우 행복한 편이다’, ‘약간 행복한 편이다’, ‘보통이다’, ‘약간 불행한 편이다’, ‘매우 불행한 편이다’로 응답하였다. 본 연구에서는 인터넷 이용시간이 달라짐에 따라 행복감을 느끼는 학생의 교차비가 어떻게 달라지는지를 살펴보기 위하여 행복감을 느끼는 군(매우 혹은 약간 행복한 군)과 행복감을 느끼지 않는 군(보통혹은 약간이나 매우 불행한 군)으로 재분류하였다.
본 연구의 목적은 우리나라 청소년들의 학업 외 목적의 인터넷 사용시간과 행복감 및 스트레스와의 관련성을 살펴보고자 함이다. 따라서 먼저 단변량 분석을 통해 학업 외 목적의 인터넷 사용시간과 청소년이 느끼는 행복감 및 스트레스의 관련성을 살펴본 후, 다변량 분석을 통해 일반적 특성을 보정한 상태에서 학업 외 목적의 인터넷 사용시간과 청소년이 느끼는 행복감 및 스트레스와의 관련성을 살펴보았다.
본 연구는 우리나라 중 ‧ 고등학생에서 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 이들의 행복감 및 스트레스와의 관련성을 파악하고자 하였다. 이를 위해 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 주관적으로 느끼는 행복감 및 스트레스를 조사하였고, 일반적 특성을 고려한 상태에서 학업 목적 외 인터넷 이용시간이 행복감이나 스트레스에 어떤 영향을 주는 지 살펴보았다.

제안 방법

본 연구의 목적은 우리나라 청소년들의 학업 외 목적의 인터넷 사용시간과 행복감 및 스트레스와의 관련성을 살펴보고자 함이다. 따라서 먼저 단변량 분석을 통해 학업 외 목적의 인터넷 사용시간과 청소년이 느끼는 행복감 및 스트레스의 관련성을 살펴본 후, 다변량 분석을 통해 일반적 특성을 보정한 상태에서 학업 외 목적의 인터넷 사용시간과 청소년이 느끼는 행복감 및 스트레스와의 관련성을 살펴보았다.
최종적으로 표본의 추출은 층화집락법을 사용하였다. 따라서, 1차 추출의 단위는 학교로 하여 계통추출법으로, 2차 추출은 선택된 학교 내에서 각 학년별로 무작위추출법을 이용하였다. 보다 자세한 사항은 ‘청소년건강행태온라인조사 원시자료 이용지침서: 제1차(2005년)~제9차(2013년)’[16]에 제시되어 있다.
또한 Rao-Scott χ2 검정에서 인터넷 이용시간이 0분 초과 1시간 미만 그룹에서 행복감을 느끼는 학생의 비율이 가장 높았고, 스트레스를 느끼는 비율도 비교적 낮았으므로 이를 기준그룹으로 하여 dummy variable을 구축하여 분석하였다.
본 연구에 사용한 항목은 대상자의 일반적 특성, 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간, 행복감 및 스트레스 관련 문항을 포함하였다. 일반적 특성은 성별, 학년, 주관적으로 인지된 학업성적, 가족의 경제 수준, 거주 형태, 거주 지역을 포함하였으며, 모두 자가보고 형식으로 조사되었다.
본 연구에서는 {(주중 이용시간*5)+(주말 이용시간*2)}/7을 하여 하루 평균 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간을 구하였으며, 분석을 위해 이를 다시 ‘이용 안함’, 하루 평균 ‘0분 초과 1시간 미만’, ‘1시간 이상 2시간 미만’, ‘2시간 이상 3시간 미만’, ‘3시간 이상’으로 재분류하였다.
일반적 특성을 보정한 상태에서 학업목적 이외의 인터넷 이용시간과 행복감 및 스트레스와의 관련성을 multiple logistic regression with dummy variables를 이용하여 분석하였다. 이 과정에서 복합표본설계에 적합한 procsurvey를 이용하여 층화변수와 집락변수, 가중치변수를 보정한 결과를 제시하였다.
본 연구에서는 제9차(2013년도) 청소년건강행태온라인조사의 원시자료를 이용하였다. 이 조사에서는 표본 추출을 위해 우리나라 전역을 43개의 지역군(대도시, 중소도시, 군 지역)으로 분류하였고, 각각의 지역군 내 중학교, 일반계고, 특성화계고를 층화변수로 사용하여 모집단을 129개의 층으로 분류하였다. 이후 표본의 크기를 중학교 400개, 고등학교 400개로 정한 후, 표본의 구성비가 모집단의 구성비와 일치하도록 비례배분법을 이용하여 표본학교수를 설정하였다.
이 조사에서는 표본 추출을 위해 우리나라 전역을 43개의 지역군(대도시, 중소도시, 군 지역)으로 분류하였고, 각각의 지역군 내 중학교, 일반계고, 특성화계고를 층화변수로 사용하여 모집단을 129개의 층으로 분류하였다. 이후 표본의 크기를 중학교 400개, 고등학교 400개로 정한 후, 표본의 구성비가 모집단의 구성비와 일치하도록 비례배분법을 이용하여 표본학교수를 설정하였다. 최종적으로 표본의 추출은 층화집락법을 사용하였다.
본 연구에 사용한 항목은 대상자의 일반적 특성, 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간, 행복감 및 스트레스 관련 문항을 포함하였다. 일반적 특성은 성별, 학년, 주관적으로 인지된 학업성적, 가족의 경제 수준, 거주 형태, 거주 지역을 포함하였으며, 모두 자가보고 형식으로 조사되었다. 주관적으로 인지된 학업성적과 가족의 경제수준은 ‘상’, ‘중상’, ‘중’, ‘중하’, ‘하’로 응답하였는데, 본 연구에서는 '상'(상 또는 중상), ‘중’, '하'(중하 또는 하)로 재분류하여 분석에 이용하였다.
일반적 특성을 보정한 상태에서 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 정신건강과의 관련성은 2개의 모형(행복감과 스트레스 각각을 종속변수로 하는 모형)으로 나누어 살펴보았다. 일반적 특성은 성별, 학년, 주관적으로 인지된 학업성적, 가족의 경제 수준, 거주 형태를 포함하였다. 거주 지역의 경우 종속변수와 유의한 관련성이 없는 것으로 나타나 최종 모형에서는 삭제하였다.
일반적 특성을 보정한 상태에서 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 정신건강과의 관련성은 2개의 모형(행복감과 스트레스 각각을 종속변수로 하는 모형)으로 나누어 살펴보았다. 일반적 특성은 성별, 학년, 주관적으로 인지된 학업성적, 가족의 경제 수준, 거주 형태를 포함하였다.
주관적으로 인지된 학업성적과 가족의 경제수준은 ‘상’, ‘중상’, ‘중’, ‘중하’, ‘하’로 응답하였는데, 본 연구에서는 '상'(상 또는 중상), ‘중’, '하'(중하 또는 하)로 재분류하여 분석에 이용하였다.
학업 목적 이외의 인터넷 이용시간은 주중(월-금)과 주말(토-일)로 나누어 인터넷 사용 여부를 질문하였고, 이에 학생들은 '사용하지 않았다'와 '사용했다'로 응답하였으며, 또한 인터넷을 사용한 경우 최근 30일 동안 하루 평균 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간을 주중과 주말로 나누어서 이용시간을 학생들이 직접 기입하였다.

대상 데이터

보다 자세한 사항은 ‘청소년건강행태온라인조사 원시자료 이용지침서: 제1차(2005년)~제9차(2013년)’[16]에 제시되어 있다. 본 연구는 질병관리본부 홈페이지를 통해 청소년건강행태온라인조사의 원시자료 이용에 대한 승인절차를 거친 후 중학교와 고등학교 총 799개교, 72,435명의 자료를 제공받아 분석하였다.
본 연구는 청소년건강행태온라인조사 자료를 이용하였는데, 청소년건강행태온라인조사는 2005년(제1차)부터 매년 실시되어 왔으며, 조사의 표본은 동일한 학생들을 추적조사하는 것이 아니라 해마다 다른 학생들을 무작위로 표출한다. 본 연구에서는 제9차(2013년도) 청소년건강행태온라인조사의 원시자료를 이용하였다.
본 연구는 청소년건강행태온라인조사 자료를 이용하였는데, 청소년건강행태온라인조사는 2005년(제1차)부터 매년 실시되어 왔으며, 조사의 표본은 동일한 학생들을 추적조사하는 것이 아니라 해마다 다른 학생들을 무작위로 표출한다. 본 연구에서는 제9차(2013년도) 청소년건강행태온라인조사의 원시자료를 이용하였다. 이 조사에서는 표본 추출을 위해 우리나라 전역을 43개의 지역군(대도시, 중소도시, 군 지역)으로 분류하였고, 각각의 지역군 내 중학교, 일반계고, 특성화계고를 층화변수로 사용하여 모집단을 129개의 층으로 분류하였다.

데이터처리

먼저, 학생들의 일반적 특성은 빈도수와 층화표출에 따른 가중치가 적용된 백분율을 제시하였으며, 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 행복감 및 스트레스 사이의 관련성은 층화표출로부터 나온 범주형 자료의 관련성을 분석하는 방법인 Rao-Scott χ2 검정법을 이용하였다.
먼저, 학생들의 일반적 특성은 빈도수와 층화표출에 따른 가중치가 적용된 백분율을 제시하였으며, 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 행복감 및 스트레스 사이의 관련성은 층화표출로부터 나온 범주형 자료의 관련성을 분석하는 방법인 Rao-Scott χ² 검정법을 이용하였다. 일반적 특성을 보정한 상태에서 학업목적 이외의 인터넷 이용시간과 행복감 및 스트레스와의 관련성을 multiple logistic regression with dummy variables를 이용하여 분석하였다. 이 과정에서 복합표본설계에 적합한 procsurvey를 이용하여 층화변수와 집락변수, 가중치변수를 보정한 결과를 제시하였다.

이론/모형

이후 표본의 크기를 중학교 400개, 고등학교 400개로 정한 후, 표본의 구성비가 모집단의 구성비와 일치하도록 비례배분법을 이용하여 표본학교수를 설정하였다. 최종적으로 표본의 추출은 층화집락법을 사용하였다. 따라서, 1차 추출의 단위는 학교로 하여 계통추출법으로, 2차 추출은 선택된 학교 내에서 각 학년별로 무작위추출법을 이용하였다.

성능/효과

가중치가 적용된 백분율의 경우, 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간을 조사한 결과, 이용하지 않음 26.2%, 하루 평균 0분 초과 1시간 미만 23.3%, 1시간 이상 2시간 미만 21.7%, 2시간 이상 3시간 미만 14.1%, 3시간 이상 14.7%로 나타났다(Table 2). 행복감은 매우 행복 또는 행복 58.
62) 유의하게 낮았다. 거주형태와 행복감의 관계를 살펴보면, 보육시설에 거주하는 군보다 친척과 거주하는 군에서 불행하다고 느낄 위험이 유의하게 높았고(AOR: 1.51, 95% CI: 1.18~1.95), 스트레스의 경우도 보육시설에 거주하는 군에 비해 친척집에 거주하는 경우 스트레스를 느낄 위험이 증가하였다(AOR: 1.41, 95% CI: 1.06~1.86).
13)으로 조사되었다. 고3과 비교하여 중1 (AOR: 0.71, 95% CI: 0.65~0.75), 중2 (AOR: 0.82, 95% CI: 0.77~0.88), 중3 (AOR: 0.84, 95% CI: 0.79~0.89), 고1(AOR: 0.79, 95% CI: 0.75~0.84), 고2 (AOR: 0.94, 95% CI: 0.88~0.99)에서 스트레스를 느낄 위험이 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 성적은 낮은 그룹에 비해 중간이거나(AOR: 0.
그 외 일반적 특성과 행복감 및 스트레스 사이의 관련성을 살펴보면, 성별의 경우 남학생에서 보다 긍정적인 정신건강을 나타내었는데, 남학생은 여학생보다 불행하다고 느낄 위험이 낮고(AOR: 0.71, 95% CI: 0.69~0.74), 스트레스를 느끼는 위험도 유의하게 낮은 것으로 나타났다(AOR: 0.52, 95% CI: 0.51~0.54). 학년의 경우 고3에 비해 저학년들에서 불행하다고 느낄 위험과 스트레스를 느낄 위험이 유의하게 낮을 것으로 나타났다.
기존 연구와는 달리 본 연구에서 밝혀진 흥미로운 점은 학업 목적 이외의 인터넷 이용을 전혀 하지 않는 군이 하루 0분 초과 1시간 미만 이용을 하는 군보다 불행하다고 느낄 위험이나 평소 스트레스를 많이 느낄 위험이 유의하게 증가하였다는 점이다. 이 결과는 싱가폴 청소년에서 인터넷을 전혀 하지 않는 군이 하루 1시간 정도 이용하는 군보다 거의 매일 우울감이나 슬픔을 경험하는 비율이 낮았다는 연구결과와 비슷한 결과이며[12], 성인에서 인터넷 비이용자보다 이용자가 삶의 만족도가 더 높았다는 연구와 비슷한 결과라고 할 수 있다[5].
79) 유의하게 낮았다. 또한 가정경제 수준이 낮은 그룹에 비해 중간이거나(AOR: 0.65, 95% CI: 0.63~0.68) 높은 그룹에서(AOR: 0.43, 95% CI: 0.41~0.45) 불행하다고 느끼는 위험은 유의하게 낮았으며, 스트레스를 느낄 위험도 가정경제수준이 낮은 그룹에 비해 중간이거나 (AOR: 0.64, 95% CI: 0.61~0.66) 높은 그룹에서(AOR: 0.59, 95% CI: 0.57~0.62) 유의하게 낮았다. 거주형태와 행복감의 관계를 살펴보면, 보육시설에 거주하는 군보다 친척과 거주하는 군에서 불행하다고 느낄 위험이 유의하게 높았고(AOR: 1.
본 연구결과, 하루 0분 초과 1시간 미만 인터넷 이용 군과 비교하여 인터넷 이용시간이 증가할수록 불행하다고 느낄 위험과 스트레스를 많이 느끼는 위험이 높아지는 것으로 나타났다. 선행연구에서는 대부분 인터넷 이용시간을 변수로 이용하기 보다는 인터넷 중독 여부를 이용하여 분석하였으므로, 본 연구의 결과를 선행연구결과와 직접 비교하기는 어렵다.
학년의 경우 고3에 비해 저학년들에서 불행하다고 느낄 위험과 스트레스를 느낄 위험이 유의하게 낮을 것으로 나타났다. 불행하다고 느낄 위험은 고3과 비교하여 중1 (AOR: 0.71, 95% CI: 0.67~0.76), 중2 (AOR: 0.87, 95% CI: 0.81~0.93), 중3 (AOR: 0.90, 95% CI: 0.85~0.96)에서 낮았고, 고3과 고1은 유의한 차이가 없었으며, 고2는 고3과 비교하여 불행하다고 느낄 위험이 유의하게 높은 것(AOR: 1.07, 95% CI: 1.01~1.13)으로 조사되었다. 고3과 비교하여 중1 (AOR: 0.
99)에서 스트레스를 느낄 위험이 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 성적은 낮은 그룹에 비해 중간이거나(AOR: 0.72, 95% CI: 0.69~0.75) 높은 그룹에서(AOR: 0.58, 95% CI: 0.55~0.60) 불행하다고 느끼는 위험은 유의하게 낮았으며, 스트레스를 느낄 위험도 성적이 낮은 그룹에 비해 중간이거나(AOR: 0.78, 95% CI: 0.75~0.81) 높은 그룹에서(AOR: 0.76, 95% CI: 0.73~0.79) 유의하게 낮았다. 또한 가정경제 수준이 낮은 그룹에 비해 중간이거나(AOR: 0.
학업 목적 이외의 인터넷 사용시간과 불행감 및 스트레스 사이에는 J-shape 관계가 있는 것으로 나타났다. 즉, 학업 목적 이외의 인터넷 사용시간 증가할수록 불행감이 높아지고(즉, 행복감이 낮아지고) 스트레스를 느끼는 수준이 높아졌으나, 아예 사용하지 않는 청소년 보다는 하루 1~2시간 미만 사용하는 청소년이 불행감은 낮고(즉, 행복감은 높고), 스트레스는 낮게 느끼는 것으로 나타났다. 이는 학업 목적 이외의 인터넷 이용을 무조건 부정적인 것으로 볼 것이 아니라, 적절한 시간 동안 인터넷을 사용하는 것이 청소년의 정신건강에 긍정적임을 시사한다.
001), 인터넷 이용시간 별로 청소년들이 느끼는 행복감 및 스트레스가 유의하게 다른 것을 알 수 있다(Table 3). 즉, 행복감의 경우 0분 초과 1시간 미만 이용 그룹에서 행복하다거나 매우 행복하다고 응답한 비율이 62.0%, 보통 28.4%, 불행이나 매우 불행하다는 9.6%였지만, 3시간 이상 이용 그룹에서는 그 비율이 각각 52.7%, 32.6%, 14.7%로 나타나 불행하다고 느끼는 비율이 상대적으로 높은 것을 알 수 있다. 따라서 인터넷 이용시간 별로 학생들이 느끼는 행복감이 다른 것을 알 수 있다.
하루 1시간 미만 학업 목적 이외의 인터넷 이용 군과 비교하여 비이용 군이나 하루 1시간 이상 이용 군에서 불행하다고 느낄 위험이 증가하는 경향이 있었고, 비이용 군이나 하루 2시간 이상 이용 군에서 평소 스트레스를 느끼는 위험이 증가한다는 본 연구의 결과를 종합하면, 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 불행감 및 스트레스를 느끼는 위험 사이에 J-shape의 관계가 있다는 것을 의미한다. 이러한 결과 역시 비슷한 선행연구를 찾기 어려워 직접적 비교는 어려우나, 인터넷이용시간과 청소년이 느끼는 우울감 사이에 U-shape의 관계가 있다고 보고한 연구와 어느 정도 일치하는 결과라 할수 있다[17].
54). 학년의 경우 고3에 비해 저학년들에서 불행하다고 느낄 위험과 스트레스를 느낄 위험이 유의하게 낮을 것으로 나타났다. 불행하다고 느낄 위험은 고3과 비교하여 중1 (AOR: 0.
학업 목적 이외의 인터넷 사용시간과 불행감 및 스트레스 사이에는 J-shape 관계가 있는 것으로 나타났다. 즉, 학업 목적 이외의 인터넷 사용시간 증가할수록 불행감이 높아지고(즉, 행복감이 낮아지고) 스트레스를 느끼는 수준이 높아졌으나, 아예 사용하지 않는 청소년 보다는 하루 1~2시간 미만 사용하는 청소년이 불행감은 낮고(즉, 행복감은 높고), 스트레스는 낮게 느끼는 것으로 나타났다.
학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 스트레스와의 관련성은 0분 초과 1시간 미만 인터넷 이용 군에 비해 이용하지 않는 군(AOR: 1.16, 95% CI: 1.11~1.22), 2시간 이상 3시간 미만 이용 군(AOR: 1.17, 95% CI: 1.11~1.24), 3시간 이상 이용 군(AOR: 1.27, 95% CI: 1.20~1.34)에서 스트레스를 많이 느낄 가능성이 유의하게 높은 것으로 나타났으며, 0분 초과 1시간 미만 이용군과 1시간 이상 2시간 미만 이용 군은 유의하게 다르지 않았다(AOR: 1.03, 95% CI: 0.98~1.08).
학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 행복감 및 스트레스와의 관련성을 살펴본 결과 Rao-Scott χ2값이 모두 유의한 것으로 나타나(p<.001), 인터넷 이용시간 별로 청소년들이 느끼는 행복감 및 스트레스가 유의하게 다른 것을 알 수 있다(Table 3).
그 결과, 일반적 특성을 보정한 상태에서 학업 목적 이외의 인터넷 이용시간과 행복감과의 연관성은 다음과 같았다. 학업 목적 이외의 인터넷 이용을 전혀 하지 않는 군(AOR [Adjusted Odds Ratio]: 1.17, 95% CI: 1.13~1.12)과 1시간 이상 2시간 미만 이용 군(AOR: 1.07, 95% CI: 1.03~1.12), 2시간 이상 3시간 미만 이용 군(AOR: 1.17, 95% CI: 1.11~1.23), 3시간 이상 이용 군(AOR: 1.34, 95% CI: 1.28~1.42), 모두 0분 초과 1시간 미만 이용 군에 비해 행복하지 않다고 느낄 가능성이 유의하게 증가하는 것으로 나타났다(Table 4).

후속연구

9%로[18] 조사되어 우리나라 청소년 중 인터넷 이용시간이 2시간 이상 되는 학생의 비율은 상대적으로 높은 것으로 보인다. 그러나 본 연구에서는 학업 외 목적으로 인터넷을 이용하는 시간을 조사하였고, 스위스나 캐나다의 분석에서는 모든 목적으로 인터넷을 이용하는 시간을 포괄적으로 조사하였기 때문에 직접적인 비교는 어려울 것으로 생각된다.
특히 청소년기는 발단 단계상 또래와의 관계가 매우 중요하며[20], 최근 또래와의 의사소통을 위한 주요한 수단으로써의 SNS 매체 이용이 급증하고 있기 때문에[21,22], 본 연구결과에서와 같이 학업 목적 이외의 인터넷 이용을 전혀 하지 않는 학생들이 또래와의 관계에서 소외됨으로써 행복감이 떨어지고, 스트레스가 증가하는 가능성이 있을 수 있다. 그러나 본 연구에서는 학업 외 목적의 인터넷 이용과 또래 관계에서의 소외감과의 관련성에 대한 조사를 하지 않았으므로 이를 확신할 수 없어 향후 이에 관한 후속 연구가 필요하다.
따라서 본 연구결과, 인터넷 이용시간과 불행감 및 스트레스 사이에 J-shape의 관계가 있다는 것은 향후 인터넷 이용시간과 정신건강 사이의 관련성을 분석하는 연구를 진행할 때에 기존 대부분의 선행연구에서처럼 인터넷 이용시간이 극단적으로 긴 중독 군과 비중독 군으로 분류할 것이 아니라, 비이용군, 하루 1~2시간 미만의 보통 이용 군, 2~3시간 이상의 장시간 이용 군으로 분류하여 분석하는 것이 필요함을 시사한다.
따라서 향후 인터넷 이용과 정신건강과의 관련성을 살펴보는 연구에서는 중독자 혹은 비중독자로 분류하기 보다는 비이용 군, 적당시간 이용 군, 장시간 이용 군으로 분류하여 분석하는 것이 필요하다. 또한 본 연구결과에서 파악한 현상을 더욱 잘 이해하기 위해서는 학업 목적 이외 인터넷 중 어떠한 특정 활동이 행복감을 높이고 스트레스를 적게 느끼게 하는지 그 기전을 알기 위하여 보다 구체적인 인터넷 활동을 조사해서 그 특정 활동과 정신건강 사이의 관련성을 조사하는 후속 연구가 필요하다.
따라서 향후 인터넷 이용과 정신건강과의 관련성을 살펴보는 연구에서는 중독자 혹은 비중독자로 분류하기 보다는 비이용 군, 적당시간 이용 군, 장시간 이용 군으로 분류하여 분석하는 것이 필요하다. 또한 본 연구결과에서 파악한 현상을 더욱 잘 이해하기 위해서는 학업 목적 이외 인터넷 중 어떠한 특정 활동이 행복감을 높이고 스트레스를 적게 느끼게 하는지 그 기전을 알기 위하여 보다 구체적인 인터넷 활동을 조사해서 그 특정 활동과 정신건강 사이의 관련성을 조사하는 후속 연구가 필요하다.
그 외 학년의 경우 고등학교 3학년에 비해 저학년에서 불행감을 느낄 위험이 낮을 것으로 나타났는데, 이는 대학입학이 일생의 중대한 목표가 되는 현실로 인해 발생하는 당연한 결과로 생각된다. 보육시설 거주 학생과 비교하여 가족과 함께 살거나 하숙 혹은 기숙사에 거주하는 학생들의 불행감을 느낄 위험에 있어서 차이가 없었던 점과 친척집에서 생활하는 학생들이 불행감이 보육시설 거주 학생들보다 높았던 점은 가족과 동거하는 경우 행복감을 느낄 가능성이 높다는 기존연구와는 다른 결과이며[24], 이러한 결과가 나타난 원인에 대해서는 후속연구가 필요하다.
학년의 경우 고등학교 3학년과 비교하여 저학년에서 스트레스를 적게 느낄 가능성이 증가하였고, 이 역시 위에서 언급한 대학 입시로 인해 고3에서 스트레스가 가장 높은 것으로 생각된다. 보육시설 거주 학생에 비해 친척 집에서 거주하는 학생들이 스트레스를 많아 받을 가능성이 증가하였는데, 이를 설명하기 위해서는 향후 보다 자세한 연구가 필요하다고 할 수 있다.
본 연구의 제한점은 학업 목적 이외 인터넷 사용이라는 것이 인터넷을 이용한 온라인 게임인지 혹은 SNS를 이용하는 것인 지 등에 대한 구체적 사용내역을 조사하지 않았기 때문에 어떠한 특정 종류의 학업 목적 이외의 인터넷을 하루 1~2시간 이내로 적절히 사용했을 때 행복감 증가나 스트레스 감소에 도움을 주는지를 확실히 알 수 없다는 점이다. 이는 향후 연구에서 밝혀져야 할 것으로 보인다.
본 연구의 제한점은 학업 목적 이외 인터넷 사용이라는 것이 인터넷을 이용한 온라인 게임인지 혹은 SNS를 이용하는 것인 지 등에 대한 구체적 사용내역을 조사하지 않았기 때문에 어떠한 특정 종류의 학업 목적 이외의 인터넷을 하루 1~2시간 이내로 적절히 사용했을 때 행복감 증가나 스트레스 감소에 도움을 주는지를 확실히 알 수 없다는 점이다. 이는 향후 연구에서 밝혀져야 할 것으로 보인다. 이러한 제한점에도 불구하고, 본 연구는 다음과 같은 점에서 의미가 있다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	청소년들의 인터넷 이용에 대한 부정적인 영향을 미치는 예시는?	이는 한국교육학술정보원이 제공하는 학술연구 정보서비스가 제공하는 학술논문검색 사이트(RISS)에서 '인터넷'과 '청소년'이라는 키워드로 검색을 하면 인터넷 중독 혹은 인터넷 중독이 청소년들의 건강에 미치는 영향에 관한 논문들이 가장 많이 검색이 된다는 사실을 통해 알 수 있다. 그중 대표적인 선행연구의 예를 들자면, 인터넷 중독이 청소년의 우울, 주의력 결핍 과잉행동장애(ADHD) 등을 포함하는 정신건강에 부정적인 영향을 미친다거나[6], 건강행태 측면에서 인터넷 중독에 빠진 학생들이 음주에 빠질 가능성이 높아지며[7], 학업성취에도 부정적인 영향을 미친다는 선행연구 등이 이를 증명한다[8]. 따라서 청소년들의 인터넷 이용과 관련된 건강문제의 이해를 위해 보다 균형 잡힌 시각이 필요하며, 인터넷 중독이 건강에 미치는 영향뿐만 아니라, 적절한 시간 인터넷을 이용하였을때 과연 청소년들의건강에부정적인영향을미치는지, 혹은 긍정적인 영향은 없는 것인지 검증할 필요가 있음을 시사한다.
	청소년들의 인터넷 사용의 증가가 당연해진 이유는?	7%가 인터넷을 이용하는 것으로 나타났다[3]. 최근 스마트 폰이 널리 보급되면서 인터넷에 대한 접근이 더욱 손쉬워지고 있어 청소년들의 인터넷 사용의 증가는 당연한 것으로 여겨진다[4]. 또한 청소년들은 인터넷 사용시간이 텔레비전 이용시간보다 더 많다는 보고도 있어[5], 인터넷 이용이 청소년의 건강에 미치는 영향에 대한 연구가 보다 많이 이루어져야 할 필요성이 있음을 시사한다.
	인터넷 이용이 청소년의 건강에 미치는 영향에 대한 연구가 필요한 이유는?	최근 스마트 폰이 널리 보급되면서 인터넷에 대한 접근이 더욱 손쉬워지고 있어 청소년들의 인터넷 사용의 증가는 당연한 것으로 여겨진다[4]. 또한 청소년들은 인터넷 사용시간이 텔레비전 이용시간보다 더 많다는 보고도 있어[5], 인터넷 이용이 청소년의 건강에 미치는 영향에 대한 연구가 보다 많이 이루어져야 할 필요성이 있음을 시사한다.

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학업 목적 외의 인터넷 사용과 청소년들의 행복감 및 스트레스와의 관련성
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