$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

전기 임피던스 단층촬영 기법에서 여러 정문제 해법들에 대한 성능 비교분석
Performance Analysis of Various Forward Solvers in Electrical Impedance Tomography 원문보기

전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.19 no.3, 2015년, pp.407 - 414  

김봉석 (BK21+ Clean Energy Convergence and Integration Center for Human Resources Training and Education, Jeju National University) ,  김경연 (Dept. of Electronic Engineering, Jeju National University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

전기 임피던스 단층촬영 기법은 대상체 표면의 전극들을 통해 주입시킨 전류 데이터와 이에 유기되는 측정 전압 데이터를 기반으로 내부의 도전율 분포를 가시화하는 기법이다. 이 논문에서는 완전전극 모델을 사용한 해석적 방법의 해법을 유도하고 전압을 계산하였다. 그리고 기존의 수치적 해법인 유한 요소법경계 요소법을 사용하여 전압 데이터를 또한 계산하였다. 배경이 균질한 경우와 비균질한 경우에 대해 각 정문제 해법의 해를 실험 데이터 와 비교하였다. 그리고 평균 제곱근 오차를 계산하여 정문제 해법들의 오차를 비교분석하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Electrical impedance tomography is an imaging technique to reconstruct the internal conductivity distribution based on applied small currents and measured voltages through an array of electrodes attached on the boundary of a domain of interest. In this paper, an analytical solver with complete elect...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그리고 보다 정확한 계산 전압 데이터를 얻으려면 보다 정밀한 정문제의 해법(solver)이 필요하다. 그러므로 이 논문에서는 EIT 정 문제의 해법에 대해서만 서술하고자 한다.
  • 그리고 정문제의 전극 모델에는 갭(gap) 모델과 션트(shunt) 모델 및 완전전극 모델 등이 있으며, 그중에서 완전전극 모델이 실험 데이터와의 오차가 가장 낮다[13]-[14]. 그러므로 이 논문에서는 완전전극 모델을 이용한 정문제만을 다루고, EIT에서 주로 사용되고 있는 방법인, 해석적 방법과 유한 요소법 및 경계 요소법에 관해 좀 더 상세히 다루고자 한다.
  • 다음 절에서는 해석적 방법과 수치적 방법 등을 이용한 정문제 해법에 대해서 기술하고자 한다. 이 논문에서는 관심 도메인을 주로 널리 사용되고 있는 2D 원형 도메인으로 가정하고 정문제의 해를 구하고자 한다.
  • 이는 팬텀의 노화와 EIT 시스템의 측정오차가 비교적 높게 측정된 것으로 사료된다. 따라서 정문제의 해법들과 실험 데이터의 폭넓은 비교분석을 통해, EIT 측정 시스템의 데이터 보정 및 측정오차를 줄일 수 있는 방법을 강구하는 연구를 이 논문의 향후 과제로 하고자 한다.
  • 다음 절에서는 해석적 방법과 수치적 방법 등을 이용한 정문제 해법에 대해서 기술하고자 한다. 이 논문에서는 관심 도메인을 주로 널리 사용되고 있는 2D 원형 도메인으로 가정하고 정문제의 해를 구하고자 한다.
  • 우선 해석적 방법에서는 2차원 원형 구조에서 주로 갭 모델[6]을 사용하고 변수 분리법을 이용하여 정문제의 해를 계산하였다[3]. 이 논문에서는 푸리에 급수를 이용하여 완전전극 모델의 정문제 해법을 유도하고, 배경이 균질한 경우에 대해 비교분석할 때 기준으로 삼고자 한다. 한편 3차원의 mammography 구조에서 완전전극 모델을 이용한 해석적 방법은 참고문헌[4]에 서술되어 있다.
  • 이 논문에서는, 2차원 원형 도메인에서 완전전극 모델을 이용한 해석적 방법의 정문제 해법을 유도하였다. 그리고 배경이 균질인 경우와 비균질인 경우에 대해 해석적 방법과 유한 요소법과 경계 요소법의 전압 데이터와 팬텀 실험의 전압 데이터를 비교분석하였다.
  • 이 절에서는 실험 데이터와 각 정문제 해법의 해를 비교분석하고자 한다. 이에 따라 각 정문제 해법의 해를 구하기 위해 테스트 팬텀과 동일한 구조로 가상 팬텀을 구성하고 시뮬레이션 하였다.

가설 설정

  • 경계 요소법에서 만약 관심 도메인 내부에 그림 3과 같이 표적 Ωa가 존재하는 경우에, 표적의 경계면 ∂D에서 도메인 내부에 흐르는 전류밀도와 전기 퍼텐셜은 연속적이라고 가정한다.
  • 그리고 배경의 도전율 값은 수돗물의 도전율과 유사하게 83.6×10-6 S/cm로 설정하였고, 표적의 도전율 값은 3×10-10 S/cm이고 그 모양은 반경이 1cm인 원통형으로 가정하였다.
  • 그리고 접촉저항은 0.005 Ωcm2로 설정하고 모든 전극에서의 접촉저항은 동일하다고 가정하였다.
  • 관심 도메인을 반경이 4cm이고 높이가 20cm인 원통형으로 간주하였다. 그리고 폭이 0.6cm이고 높이가 20cm인 16개의 전극들이 가상 팬텀의 경계면에 일정한 간격으로 부착되어 있다고 가정하였다. 그리고 배경의 도전율 값은 수돗물의 도전율과 유사하게 83.
  • 유한 요소법에서는 그림 2와 같이 관심 도메인 Ω를 유한개의 아주 작은 원소들로 세분화하고 각 원소 내에서의 도전율 값은 일정하다고 가정한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
EIT의 장점은 무엇인가? 전기 임피던스 단층촬영 기법(electrical impedance tomography, EIT)은 관심 대상체의 표면에 일정한 간격으로 부착된 전극들을 통해 일련의 전기적 신호(전류)를 인가하면 대상체 내부에 유기되는 전압 신호를 전극들을 통해 측정하며, 이들 주입 전류와 측정 전압 데이터를 기반으로 내부의 도전율 분포를 영상으로 가시화하는 기법이다. EIT는 비파괴 방식의 단층촬영 기법들 중의 하나로서, 인체에 무해하고 하드웨어 설계비용이 낮으며, 특히 순간 해상도가 상대적으로 우수하다. 그러므로 이상(two-phase) 유동 공정이나 인체의 흉부 등을 모니터링하기에 적합하므로, 산업 공정과 지질학 및 의공학 등 여러 분야에서 모니터링 도구로 주목받고 있다[1]-[2].
전기 임피던스 단층촬영 기법이란 무엇인가? 전기 임피던스 단층촬영 기법(electrical impedance tomography, EIT)은 관심 대상체의 표면에 일정한 간격으로 부착된 전극들을 통해 일련의 전기적 신호(전류)를 인가하면 대상체 내부에 유기되는 전압 신호를 전극들을 통해 측정하며, 이들 주입 전류와 측정 전압 데이터를 기반으로 내부의 도전율 분포를 영상으로 가시화하는 기법이다. EIT는 비파괴 방식의 단층촬영 기법들 중의 하나로서, 인체에 무해하고 하드웨어 설계비용이 낮으며, 특히 순간 해상도가 상대적으로 우수하다.
EIT 정문제에서 내부 도전율과 전압의 관계를 수학적으로 어떻게 표현하는가? EIT 정문제에서 내부의 도전율 분포와 전압과의 물리적 관계는 적절한 경계조건을 갖는 편미분방정식 으로 기술되는데, 수학적으로 다음과 같이 표현된다. 즉, 관심 대상체 Ω의 내부에 임의의 도전율 분포 σ가 주어지고 도메인의 표면 S에 부착된 전극 el을 통해 전류 Il을 주입시키면, 내부에 유기되는 전기 퍼텐셜(potential) u를 계산할 수 있다. 이는 다음과 같이 완전전극 모델[14]의 노이만(Neumann) 형의 경계조건을 갖는 라플라스 방정식으로 기술된다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. J. G. Webster, Electrical Impedance Tomography, IOP Publishing Ltd, 1990 

  2. D. S. Holder, Electrical Impedance Tomography: Methods, Histrory and Applications, IOP Publishing Ltd, 2005 

  3. M. Cheney, D. Isaacson, J. C. Newell, S. Simske, J. Goble, "NOSER: An algorithm for solving the inverse conductivity problem," International Journal of Imaging Systems and Technology, Vol.2, pp.66-75, 1990 

  4. B. S. Kim, G. Boverman, J. C. Newell, G. J. Saulnier, D. Isaacson, "The complete electrode model for EIT in a mammography geometry," Physiological Measurement, Vol.28, pp.57-69, 2007 

  5. T. M. Murai, Y. Kagawa, "Electrical impedance computed tomography based on a finite element model," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol.32, pp.177-184, 1985 

  6. M. Vauhkonen, Electrical impedance tomography and prior information, Ph.D. Thesis, University of Kuopio, Finland, 1997 

  7. P. Kauppinen, J. Hyttinen, P. Laarne, J. Malmivuo, "A software implementation for detailed volume conductor modelling in electrophysiology using finite difference method," Computer Methods and Programs in Biomedicine, Vol.58, pp.191-203, 1999 

  8. R. P. Patterson, J. Zhang, "Evaluation of an EIT reconstruction algorithm using finite difference human thorax models as phantoms," Physiological Measurement, Vol.24, pp.467-475, 2003 

  9. R. G. Aykroyd and B. A. Cattle, "A boundary element approach for the complete electrode model of EIT illustrated using simulated and real data," Inverse Problems in Science and Engineering, Vol.15, pp.441-461, 2007 

  10. A. K. Khambampati, B. A. Lee, K. Y. Kim and S Kim, "An analytical boundary element integral approach to track the boundary of a moving cavity using electrical impedance tomography," Measurement Science and Technology, Vol.23, 035401, pp.1-17, 2012 

  11. V. Cutrupi, F. Ferraioli, A. Formisano, R. Martone, "An approach to the electrical resistance tomography based on meshless methods," IEEE Transactions on Magnetics, Vol.43, pp.1717-1720, 2007 

  12. Rong-Li Wang, A meshless method for solving the forward problem of electrical impedance tomography, Ph.D. Thesis, Jeju National University, Korea, 2013 

  13. K.-S. Cheng, D. Isaacson, J. C. Newell, D. G. Gisser, "Electrode models for electric current computed tomography," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol.36, pp.918-924, 1989 

  14. E. Somersalo, M. Cheney, D. Isaacson, "Existence and uniqueness for electrode models for electric current computed tomography," SIAM Journal on Applied Mathematics, Vol.52, pp.1023-1040, 1992 

  15. J. C. Newell, D. Isaacson, D. G. Gisser, "Rapid assessment of electrode characteristics for impedance imaging," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol.37, pp.735-738, 1990 

저자의 다른 논문 :

LOADING...
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로