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군집분석을 이용한 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 시맨틱 클라우드 자원 추천 서비스 기법
Semantic Cloud Resource Recommendation Using Cluster Analysis in Hybrid Cloud Computing Environment 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템, v.4 no.9, 2015년, pp.283 - 288  

안윤선 (숙명여자대학교 컴퓨터과학부) ,  김윤희 (숙명여자대학교 컴퓨터과학부)

초록
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하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경에서 많은 과학자들이 과학 응용을 수행하고 있으나, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 각 회사들의 자원 표기법이 상이하고 복잡하여 사용에 어려움이 따르고, 응용에 적합한 클라우드 자원을 선택하는 것이 어렵다. 클라우드 서비스 간에 상호 호환성을 제공해주는 하이브리드 클라우드 환경에서의 표준화된 자원 명세 표기법이 필요하다. 과학자들은 기존에 자신들이 수행했던 자원이나 가장 좋은 성능의 자원에서만 수행하려는 경향이 있어, 비용, 시간을 효율적으로 수행하면서 응용에 적합하고, 기존의 실험과 유사하게 진행할 수 있는 자원을 추천해주는 서비스가 필요하다. 하이브리드 클라우드 서비스의 표준화를 위해 인터클라우드 프로젝트가 진행되고 있으나, 과학 응용 실험에 적합한 자원의 선택을 위해 필요한 클라우드 자원의 특성들을 나타내는 데 한계가 있다. 본 논문에서는 하이브리드 클라우드 환경에서 시맨틱 클라우드 자원 서비스를 제안한다. 통계 기법으로 과학 응용의 특징에 따라 응용에 적합한 클라우드 자원을 그룹으로 분류하고 분류된 유사한 클라우드 자원 그룹을 가지고 시맨틱 클라우드 자원 추천 서비스 기법을 제공한다. 제안한 알고리즘을 통해 시맨틱 클라우드 추천 서비스 기법을 제공하면, 효율적인 자원의 가용성과 비용으로 응용을 수행할 수 있고, 응용에 적합한 클라우드 자원을 추천할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Scientists gain benefits from on-demand scalable resource provisioning, and various computing environments by using cloud computing resources for their applications. However, many cloud computing service providers offer their cloud resources according to their own policies. The descriptions of resou...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 하이브리드 클라우드 환경에서 시맨틱 자원을 분류해주는 시맨틱 클라우드 자원 추천 서비스 기법을 제안하였다. 통계적 기법인 군집 분석으로 응용의 특징을 고려하여 응용에 적합한 시맨틱 클라우드 자원으로 분류하고, 대표 자원을 선택하여 시맨틱 클라우드 자원을 추천한다.
  • 본 논문에서는 하이브리드 클라우드 환경에서 응용의 특성에 적합한 클라우드 자원을 분류하고 추천해주는 시맨틱 클라우드 자원 추천 서비스 기법을 제안한다. mOSAIC 프로젝트[9]의 mOSAIC 온톨로지를 활용 및 확장하여 자원 명세를 정의하고, 자원 명세에 따라 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공 회사들의 다양한 자원들을 하이브리드 클라우드 환경에서 제공 회사에 상관없이 클라우드 자원을 사용할 수 있도록 공통적인 요소들을 가지고 나타낸다.
  • 본 논문에서는 하이브리드 클라우드 환경에서의 자원의 상호 호환성을 제공하기 위해 자원 명세에 따라 클라우드 자원을 정리하고, 통계적 기법 중 군집 분석을 기반으로 유사한 클라우드 자원을 추천해주는 시맨틱 클라우드 서비스를 제공한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
mOSAIC 프로젝트의 한계점은 무엇인가? mOSAIC 프로젝트[9]에서는 클라우드 온톨로지인, mOSAIC 온톨로지를 구축하여 클라우드 자원의 공통된 특성을 개념화하고, 상호 호환성을 제공해주며, 시맨틱 검색과 클라우드 서비스의 통합 환경을 제공해주고 있다. 그러나 클라우드 자원 제공자들이 제공하는 자원의 특성을 모두 고려하고 있지 않다
시맨틱 엔진이란? 시맨틱 엔진은 시맨틱 클라우드 자원 추천 서비스들이 수행되기 위한 기법이다. 시맨틱 엔진이 수행되기 위해서 필요한 클라우드 자원 정보는 클라우드 가상 자원을 제공하는 제공자들의 공용 클라우드 자원과 개인적으로 구축하여 사용하는 사설 클라우드 자원 모두를 고려한, 하이브리드 클라우드 자원들을 클라우드 자원의 특성 명세를 바탕으로 자원의 명세를 동일하게 표현하여 클라우드 자원 간의 유사성 계산이 가능하도록 시맨틱 엔진에 제공한다.
과학자들이 클라우드 컴퓨팅을 사용한 과학 응용 실험이 증가하는 이유는? 클라우드 컴퓨팅은 장소나 시간에 제약 없이 IT 자원을 필요한 만큼 빌려 쓸 수 있는 방식으로 확장성과 접근성의 용이함이 있으며, 다양한 종류의 클라우드 자원을 필요한 만큼 빌려 쓸 수 있어 과학 응용 실험을 수행하는 과학자들이 늘고 있다.
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참고문헌 (20)

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  20. Abdelsamie, Abouelmagd H., and Changhoon Lee, "Decaying versus stationary turbulence in particle-laden isotropic turbulence: Turbulence modulation mechanism," Physics of Fluids 24, 2012. 

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