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마이크로인버터를 적용한 태양광 발전시스템 노후예측판단에 관한 연구
Study on the Obsolescence Forecasting Judgment of PV Systems adapted Micro-inverters 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.18 no.7, 2015년, pp.864 - 872  

박찬곤 (Dept. of Computer & Information Engineering, Graduate School, Cheongju University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to design the algorithm, Predictive Service Component - PSC, for forecasting and judging obsolescence of solar system that is implemented based on the micro-inverter. PSC proposed in this study is suitable for monitoring of distributed power generation systems. It provid...

주제어

#Photovoltaic   #Micro-inverter   #Monitoring System   #Obsolescence Forecasting Judgment  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 마이크로 인버터가 적용된 태양광 발전시스템의 발전량 감소를 미리예측하고 시스템의 유지보수에 활용할 수 있는 시스템을 제공하기 위하여 본 연구에서는 “마이크로인버터를 적용한 태양광 발전시스템 노후예측판단”을 위한 알고리즘을 실험을 통해 검증하였다.
  • 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완한 마이크로 인버터를 적용한 태양광 발전시스템 노후예측판단(PSC) 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 PSC는 분산 발전시스템의 모니터링에 적합하며 고장 진단 기능은 모듈의 노후화는 물론 시스템 전반에 대한 고장진단 기능을 제공하고 있으며 이를 실험을 통하여 입증하였다.
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참고문헌 (14)

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  2. S. K. Kwon, G. Hong, G. Hong, S. Sun, B. Jang "Development of Combining Systems of Concentration Photovoltaic & Solar Power" Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference, pp 454, 2012 

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