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문제 정의
- 대상지역은 1970년대부터 지속적으로 소비량이 증가하여 1986년 최대 소비량을 나타내었으며, 이후 시대적 변화와 난방방식의 변화에 따라 연탄소비량의 변화가 유발되었다. 따라서 본 연구에서는 최대 석탄소비량을 나타낸 1986년과 최근 2010년의 비산먼지 배출량을 산정하는 방식으로 진행하였다. 식 (1)은 비산먼지 배출량을 산정하는 식으로, 비산먼지는 주로 야적더미(Pile)에서 풍화작용에 의해 비산되거나 석탄의 야적/하역 시 배출될 수 있다(NIER, 2008; NIER, 2010; NIER, 2014).
- 따라서 이 연구에서는 안심연료단지 및 주변지역 주민의 건강피해와 환경오염물질의 영향권역을 파악하기 위하여 대상지역에서의 비산먼지 노출정도를 추정하였다. 이를 위하여 안심연료단지를 중심으로 한 지역의 바람 특성과 CALPUFF(California Puff) 대기확산 모델링을 수행하여 대상지역의 비산먼지 영향권역을 추정 및 평가하였다.
- 이 연구에서는 CALPUFF 수행을 위한 PM10 배출량 입력자료로 안심연료단지 연탄생산과 관련한 비산먼지 배출량을 산정하였다. 비산먼지 배출량은 연료단지의 석탄소비량, 야적면적 정보를 바탕으로 배출계수를 적용하여 추정 산정하였다.
- 이 연구에서는 안심연료단지 주변지역 주민의 건강 피해와 환경오염의 실태를 파악하고 관리방안을 마련하기 위하여 대기확산모델을 이용한 연료단지 주변지역의 비산먼지 영향권 추정 및 평가작업을 수행하였다. 이를 바탕으로 환경성 진폐증 환자가 거주하고 있는 지역을 파악하였으며, 이를 바탕으로 안심연료단지에 위치하고 있는 공장에서 발생하는 환경오염물질이 주변 환경에 미치고 있는 영향권역을 추정하였다.
가설 설정
- 148 kg/m2/yr(NIER, 2008)를 적용한 것이다. 제어율은 야적더미의 야적상태에 따라 결정되며 본 연구에서는 풍화에 의해 비산된 먼지의 90%는 덮개와 가림막에 의해 제어되는 것으로 가정하였다. 또한 비산먼지는 석탄의 하역/야적과정에서 다량 발생할 수 있으며, 식 3을 통해 산정할 수 있다(NIER, 2008; NIER, 2010; NIER, 2014).
제안 방법
- 연구 대상자는 설문조사와 흉부방사선 검사를 진행하였다. 1차 검사에서 환경성 호흡기계질환이 의심되는 경우 흉부컴퓨터단층촬영 및 폐기능 검사를 포함하는 2차 검사를 실시하였다. 흉부컴퓨터단층촬영은 A종합병원 건강검진센터에서 16 채널 컴퓨터단층촬영 장치(MX 16 EVO, Siemens Medical Systems, Erlangen, Germany)를 사용하였다.
- 2012년 4계절을 대상으로 WRF 기상모델을 수행하고 그 결과를 입력하여 CALWRF 전처리 작업을 거쳐 CALMET 모델링을 수행하였다. 모델링 결과로부터 계절평균 수평 바람분포를 표출하고 안심연료 단지 및 주변지역의 평균 바람장을 평가하였다.
- CALPUFF모델의 기상장을 생성하는 WRF 모델링 영역은 초기 입력자료의 해상도와 우리나라 지리적 환경을 고려하여 총 5개의 영역으로 구성하였다. 첫번째 영역(도메인 1, D1)의 경우, 중국과 일본을 포함하는 39×35 격자(수평해상도 81 km)이며, 영역 2는 한반도를 포함하는 70×55 격자(해상도 27 km), 영역 3은 남한을 포함하며 64×58 격자(해상도 9 km)이며, 영역 4는 대구지역을 포함한 수평해상도 3 km로 격자는 52×52이다.
- 대구안심연료단지에서 비산된 먼지의 확산과 영향권을 분석하기 위해 2010년 기준 PM10 배출량을 입력하여 각 계절별로 CALPUFF 모델링을 수행하였다. 모델이 계산한 PM10 기여농도(월평균) 분포는 Figure 6과 Figure 7에 나타내었다.
- 모델이 계산한 PM10 기여농도(월평균) 분포는 Figure 6과 Figure 7에 나타내었다. 또한, 연탄 및 연료 소비량의 변화로 인하여 현재시점의 모델링 결과만으로는 분석의 한계가 있어 석탄 배출량이 가장 많았던 1986년의 PM10 배출량을 고려한 모델링을 추가적으로 수행하여 기여농도와 영향권을 비교하였다(NIER, 2014).
- 2012년 4계절을 대상으로 WRF 기상모델을 수행하고 그 결과를 입력하여 CALWRF 전처리 작업을 거쳐 CALMET 모델링을 수행하였다. 모델링 결과로부터 계절평균 수평 바람분포를 표출하고 안심연료 단지 및 주변지역의 평균 바람장을 평가하였다. Figure 4와 Figure 5에서는 CALPUFF 모델링 영역의 계절별 평균 바람장과 풍속분포를 나타내었다.
- 특히 1 km 이내 7개 층을 선택하여 대기경계층 내 plume의 확산을 자세히 모의하도록 하였다. 모델링은 인근지역으로의 비산먼지 확산 영향권 평가를 위해 2012년 계절별로 대표 월을 선택하여(1, 4, 7, 10월) 매월 4회로 각각 초기 적응시간(Spin-up time) 2일을 포함하여 수행하였다. 본 연구에서는 2010년과 1986년 배출량 입력자료를 산출하고 CALPUFF 모델링을 각각 수행하여 결과를 비교하였다(NIER, 2014; Jung et al.
- 모델링은 인근지역으로의 비산먼지 확산 영향권 평가를 위해 2012년 계절별로 대표 월을 선택하여(1, 4, 7, 10월) 매월 4회로 각각 초기 적응시간(Spin-up time) 2일을 포함하여 수행하였다. 본 연구에서는 2010년과 1986년 배출량 입력자료를 산출하고 CALPUFF 모델링을 각각 수행하여 결과를 비교하였다(NIER, 2014; Jung et al., 2015).
- 배출량 입력자료로 안심연료단지 연탄생산과 관련한 비산먼지 배출량을 산정하였다. 비산먼지 배출량은 연료단지의 석탄소비량, 야적면적 정보를 바탕으로 배출계수를 적용하여 추정 산정하였다. 과거 석탄생산 및 소비량을 확인한 결과를 Table 3에 상세히 나타내었다.
- 여기서 석탄출하량은 각 업체의 연간 석탄소비량 자료를 적용하였다. 배출계수는 입자분포(k=0.
- 월별 할당계수는 석탄소비량의 계절적 변동을 고려하여 직접 산정하였으며, 요일별 그리고 시간별 할당계수의 정보는 미국 EPA에서 제공하는 자료를 이용하였다. 월별 할당계수 산정을 위해 최근 3년간(2009~2011년)의 월별 석탄소비량을 참고하여 산정/적용하였다. 이와 함께 Figure 3에서는 안심연료단지의 월별 연탄생산량 추이(2010년, 2013년)를 상세히 나타내었다.
- 이 연구에서는 배출량의 시간별 변화는 각 물질별 배출량(kg/yr)에 월별, 요일별, 그리고 하루 24시간 동안 매시간별 할당계수를 적용하여 모델링 기간에 대한 시간별 배출량(g/hr)을 고려하였다. Table 7에서는 안심연료단지에서의 월별 석탄생산량과 월별 할당계수를 나타내었다(NIER, 2014).
- 이 연구에서는 환경성 진폐증 환자가 거주하고 있는 지역을 거리별로 구분하여 분석하였다. Table 9에서는 일부 진폐증 환자가 거주하고 있는 지역과 안심연료단지 경계와의 거리를 세부적으로 구분하여 나타내었다.
- 이 연구에서는 안심연료단지 주변지역 주민의 건강 피해와 환경오염의 실태를 파악하고 관리방안을 마련하기 위하여 대기확산모델을 이용한 연료단지 주변지역의 비산먼지 영향권 추정 및 평가작업을 수행하였다. 이를 바탕으로 환경성 진폐증 환자가 거주하고 있는 지역을 파악하였으며, 이를 바탕으로 안심연료단지에 위치하고 있는 공장에서 발생하는 환경오염물질이 주변 환경에 미치고 있는 영향권역을 추정하였다. 이상의 연구로부터 얻은 결론은 다음과 같다.
- 따라서 이 연구에서는 안심연료단지 및 주변지역 주민의 건강피해와 환경오염물질의 영향권역을 파악하기 위하여 대상지역에서의 비산먼지 노출정도를 추정하였다. 이를 위하여 안심연료단지를 중심으로 한 지역의 바람 특성과 CALPUFF(California Puff) 대기확산 모델링을 수행하여 대상지역의 비산먼지 영향권역을 추정 및 평가하였다. 대기확산 모델링을 통해 재현된 비산먼지의 확산범위와 주변의 기여농도 분포를 통해 건강영향을 평가할 수 있는 기초자료로 사용할 수 있다.
- 이와 함께 CALMET/CALPUFF 모델링 영역은 지역 환경(도시환경, 바람조건 등)을 고려하고 안심연료단지으로부터 배출된 오염물질의 확산을 충분히 설명할 수 있는 영역으로 결정하였다. 안심 연료단지영역을 고려하여 수평해상도는 200 m로 설정하였으며, 격자 45×45이다.
- 연직적으로 WRF 연직층 중에서 하층 11개 층이다. 특히 1 km 이내 7개 층을 선택하여 대기경계층 내 plume의 확산을 자세히 모의하도록 하였다. 모델링은 인근지역으로의 비산먼지 확산 영향권 평가를 위해 2012년 계절별로 대표 월을 선택하여(1, 4, 7, 10월) 매월 4회로 각각 초기 적응시간(Spin-up time) 2일을 포함하여 수행하였다.
- 흉부컴퓨터단층촬영은 A종합병원 건강검진센터에서 16 채널 컴퓨터단층촬영 장치(MX 16 EVO, Siemens Medical Systems, Erlangen, Germany)를 사용하였다. 한편, 이 연구에서는 연구 대상자들의 심층조사를 진행하였으며 2차 건강검진 결과 진단이 된 진폐증 환자에 대하여 심층 인터뷰 작업을 수행하였다. 이와 함께 연구 대상자의 거주력, 직업력, 흡연력, 유해인자 및 노출력 등을 확인하였으며, 진폐증 환자의 직업력을 확인하는 작업을 병행하였다(NIER, 2014; Jung et al.
대상 데이터
- 0 km 거리까지 선정하였다. 1차 검사에서 총 3,135명이 참가하였고, 이 중 거주 기간을 재조사하여 20년 이상 거주한 2,980명을 최종 대상자로 선정하였다. 연구 대상자는 설문조사와 흉부방사선 검사를 진행하였다.
- 이 환경성 진폐증 환자는 직업적 노출이 없는 환경성 진폐증 환자로 판단된다. 8명의 환경성 진폐증 사례는 연료단지로부터 0.3~1.1 km 지역에서 확인되었다. 일부 사례를 제외하고 모두 1 km 안쪽에서 확인되었으며, 안심연료단지 주변지역에서 대부분 20년 이상 거주하였다.
- Figure 1의 A와 B는 기상관측지점(대구기상대 종관기상관측지점(ASOS), 수성 자동기상관측지점(AWS))의 위치이며, 본 연구에서는 이 지점들의 자료를 이용하여 바람분석을 수행하였고, CALPUFF 모델링 결과를 해석하기 위하여 참고자료로 활용하였다.
- , 2009)에 제시되어 있다. WRF 모델의 입력자료인 초기/경계조건 값은 NCEP FNL 자료(Stunder, 1997)를 사용하였고 고해상도 지형자료와 토지피복자료는 Shuttle Radar Topography Mission(SRTM) 자료 및 Environmental Geographic Information System(EGIS) 자료를 각각 사용하였다(Kang et al., 2010; Jeong et al., 2011; Lee et al., 2014). WRF 모델링에 적용된 물리옵션은 Table 1과 같다.
- 연구 대상자는 2012년 기준으로 동구 안심 1~4동에 20년 이상 거주하고 있는 40세 이상 주민들 중 안심연료단지 구역 1.0 km 이내 해당 통에 거주하는 5,348명을 연구대상 지역범위는 안심연료단지 경계로부터 1.0 km 거리까지 선정하였다. 1차 검사에서 총 3,135명이 참가하였고, 이 중 거주 기간을 재조사하여 20년 이상 거주한 2,980명을 최종 대상자로 선정하였다.
- 1차 검사에서 총 3,135명이 참가하였고, 이 중 거주 기간을 재조사하여 20년 이상 거주한 2,980명을 최종 대상자로 선정하였다. 연구 대상자는 설문조사와 흉부방사선 검사를 진행하였다. 1차 검사에서 환경성 호흡기계질환이 의심되는 경우 흉부컴퓨터단층촬영 및 폐기능 검사를 포함하는 2차 검사를 실시하였다.
- 5)을 고려하여 얻을 수 있다(식 4). 연평균 풍속자료는 대구 ASOS지점의 값(2010년, 2.1 m/s)을 적용하였다. 아래 식 4는 연료단지 내 전체 석탄소비량과 산정된 배출계수 산정식을 나타낸 것이다(NIER, 2008; NIER, 2010; NIER, 2014).
- 월별 할당계수는 석탄소비량의 계절적 변동을 고려하여 직접 산정하였으며, 요일별 그리고 시간별 할당계수의 정보는 미국 EPA에서 제공하는 자료를 이용하였다. 월별 할당계수 산정을 위해 최근 3년간(2009~2011년)의 월별 석탄소비량을 참고하여 산정/적용하였다.
- 이 연구의 대상지역은 대구광역시 동구 안심연료단지 및 주변지역으로 선정하였다. Figure 1에서는 안심연료단지의 위치와 주변지역의 지형․지리적 특성 및 지상기상 관측지점의 위치를 나타내었다.
- 1 km 지역에서 확인되었다. 환경성 진폐증 환자는 일부 사례를 제외하고 모두 1 km 안쪽 지역에서 확인되었으며, 안심연료단지 주변지역에서 20년 이상 거주하였다.
- 1차 검사에서 환경성 호흡기계질환이 의심되는 경우 흉부컴퓨터단층촬영 및 폐기능 검사를 포함하는 2차 검사를 실시하였다. 흉부컴퓨터단층촬영은 A종합병원 건강검진센터에서 16 채널 컴퓨터단층촬영 장치(MX 16 EVO, Siemens Medical Systems, Erlangen, Germany)를 사용하였다. 한편, 이 연구에서는 연구 대상자들의 심층조사를 진행하였으며 2차 건강검진 결과 진단이 된 진폐증 환자에 대하여 심층 인터뷰 작업을 수행하였다.
이론/모형
- Puff의 확산계산에서 가장 중요한 변수는 수평 및 수직 방향의 확산 계수로, 여기서는 PG 확산계수를 사용하였다. PG 확산계수는 시골지역은 Pasquill-Gifford 계수, 도시지역은 McElroy Pooler(MP) 확산계수를 이용하는 방법을 적용하였다. 여기서 McElroy Pooler(MP) 확산계수는 Pasquill 대기안정도의 함수이며, 추정식을 바탕으로 계산된 수평/연직 확산계수(σy, σz)는 CALPUFF 확산식에 입력된다(NIER, 2014).
- Table 4는 단지 내 세 곳의 사업장(A, B, C) 야적더미에서의 비산먼지 배출량 산정을 위한 야적더미 면적과 배출계수 및 제어율 정보를 나타내었다. 상기값은 대기환경보전법(1990) 실시 당시의 야적면적자료와 대구지역 비산먼지 배출계수 0.148 kg/m2/yr(NIER, 2008)를 적용한 것이다. 제어율은 야적더미의 야적상태에 따라 결정되며 본 연구에서는 풍화에 의해 비산된 먼지의 90%는 덮개와 가림막에 의해 제어되는 것으로 가정하였다.
- Table 2는 CALPUFF 모델링 옵션이 제시되어 있다. 이 연구에서는 puff 해석에 있어 Briggs의 연기상승 및 stack tip downwash를 사용하였다. Puff의 확산계산에서 가장 중요한 변수는 수평 및 수직 방향의 확산 계수로, 여기서는 PG 확산계수를 사용하였다.
- 이 연구에서는 미국의 EPA의 권장 모델의 하나로 선진국에서 기준성 오염물질의 모사에 널리 사용되고 있는 CALPUFF 모델을 사용하였다. 이 모델은 건강 영향평가, 위해성평가, 악취관리방안 연구 등의 환경영향평가, 대기질 감시 시스템연구, 바람길 평가와 같은 다양한 연구에 적용되고 있다.
성능/효과
- 1. 안심연료단지의 연탄생산량[121,000톤(2013년)]은 최대 연탄생산량[1,496,705톤(1986년)]의 8% 수준인 것으로 확인되었다. 이와 함께 안심연료단지 및 주변지역의 바람분포는 지형과 종관풍의 영향으로 연중 북서풍이 우세하며(여름 제외) 대기정체를 비롯한 약한 풍속의 바람이 뚜렷하였다.
- 2. 대기확산모델링(2010년 비산먼지 배출량 적용)을 수행한 결과, 최고 기여농도는 안심연료단지 인근지역에서 나타났다. 거리에 따라 큰 농도 변화를 나타내었으며, 국지적으로 농도차이가 크게 모의되었다.
- 3. 건강 검진작업 및 확인된 진폐증 일부 환자에 대한 심층 인터뷰를 진행한 결과, 8명의 환경성 진폐증 환자가 확인되었다. 이 환경성 진폐증 환자는 직업적 노출이 없는 환경성 진폐증 환자로 판단된다.
- 4. 이 연구를 수행한 결과 대상지역에 위치하고 있는 관련공장에서 발생되는 환경오염물질은 주변지역의 환경과 지역주민들에게 일부 영향을 미치고 있는 것으로 판단된다. 특히 대상지역의 영향권 모델에서 추정한 바와 같이 안심연료단지 일부 지역은 분진의 농도가 높은 겨울철에 북서풍의 영향을 강하게 받아 1 km 내․외 지점까지 일부 영향이 미치고 있는 것으로 추정된다.
- 가을과 겨울철에 안심연료단지에서 배출되는 비산먼지의 영향지역이 넓게 나타났고, 특히 가을에 가장 높은 기여농도(최대 44.7 μg/m³)가 나타났다.
- Table 5는 안심연료단지 야적더미에서의 비산먼지 배출량을 업체별(A, B, C)로 구분하여 산정한 결과이다. 각각의 업체마다 배출량이 다소 차이를 나타내었으며, 전체 328.78 kg/yr이 배출되는 것으로 산정되었다. 또한, Table 6에서는 안심연료단지 야적더미에 서의 각 세부항목별 비산먼지 배출량과 전체 배출량의 산정결과를 나타낸 것이다.
- 특히 대상지역의 영향권 모델에서 추정한 바와 같이 안심연료단지 일부 지역은 분진의 농도가 높은 겨울철에 북서풍의 영향을 강하게 받아 1 km 내․외 지점까지 일부 영향이 미치고 있는 것으로 추정된다. 결론적으로 안심연료단지에 위치하고 있는 연탄공장에서 발생하는 다양한 형태의 비산먼지는 주변지역 환경에 일부 영향을 미치고 있는 것으로 판단된다.
- 전반적으로 안심연료단지에서 비산된 먼지의 영향권은 남동/북서지역이며 풍하측 인근 약 1 km 이내 지역에서 기여 농도가 높게 나타났다. 계절적으로 가을에 비산먼지의 확산 반경이 가장 넓게 나타났으며 안심3, 4동에 기여농도가 높았다. 농도장은 배출량의 변화에 민감하게 변화하며 지형 및 계절풍의 영향을 받아 확산됨을 확인할 수 있었다(NIER, 2014; Jung et al.
- 의 기여농도(CALPUFF 모델링 결과, 2010년 배출량 기준)의 나타내었으며, 배출 비산먼지의 확산과 기여농도를 확인하였다. 계절적인 확산범위의 변화는 크지만 전반적으로 안심연료단지 1 km 이내에서 고농도가 나타났으며, 남동쪽으로 오염 물질이 확산되는 경향이 큰 것으로 조사되었다. 가을과 겨울철에 안심연료단지에서 배출되는 비산먼지의 영향지역이 넓게 나타났고, 특히 가을에 가장 높은 기여농도(최대 44.
- , 2015). 과거와 현재의 배출량을 각각 고려한 모델링 결과를 종합하면, 배출량의 차이로 인해 영향지역의 범위와 노출농도 수준이 크게 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 연료단지에 인접한 특정 지역은(특히 안심 3,4동) 연료단지 배출 비산먼지의 영향을 전 계절에 걸쳐 받았음을 예상할 수 있었다.
- 1% 감소하였다. 또한, 안심연료단지 비산먼지는 야적더미에서 비산되는 것보다 하역 및 야적 시 배출되는 것이 상당부분을 차지하는 것으로 산정되었다. 특히, 연료단지의 총 배출량은 1986년과 2010년에 각각 87,524 kg/yr, 8,126 kg/yr로 산정되었으며 약 90.
- 이상 대기확산 모델링 작업을 수행한 결과, 안심연료단지에서 배출된 비산먼지의 최고 기여농도는 연료단지 인근 지역에서 나타났으며, 배출원에서 멀어 질수록 농도가 크게 감소함을 알 수 있었다. 계절적으로 가을철(10월)의 비산먼지 확산범위가 넓고 착지점농도 또한 가장 높았다.
- 이상의 결과로부터 안심연료단지에 위치하고 있는 공장에서 발생하는 환경오염물질은 주변 환경에 일부 영향을 미치고 있는 것으로 판단된다. 향후 대상지역에서 가동 중인 환경오염물질의 발생원을 적극적으로 차단하기 위하여 지속적인 공정개선과 행정 지도가 수반되어야 할 시점이다.
- 배출량의 뚜렷한 변화에 영향을 받아 겨울과 가을에 농도가 높았고, 1986년이 2010년에 비교하여 높게 나타났다. 전반적으로 안심연료단지에서 비산된 먼지의 영향권은 남동/북서지역이며 풍하측 인근 약 1 km 이내 지역에서 기여 농도가 높게 나타났다. 계절적으로 가을에 비산먼지의 확산 반경이 가장 넓게 나타났으며 안심3, 4동에 기여농도가 높았다.
- 전반적인 확산모습과 계절적 변동은 2010년 대상 모델링 결과와 유사하였다. 즉 종관풍과 지형의 영향으로 남동․북서지역에서 높은 착지점 농도를 나타내었으며, 가을에 농도수준이 가장 높게 나타났다. 그러나 입력 배출량의 차이로 인해 계산된 기여농도 수준과 확산반경은 2010년 배출량을 사용한 모델링 결과에 비해 큰 차이를 나타내었다(NIER, 2014).
- 7 μg/m³)가 모의되었다. 특징적으로 계절 중 가장 약한 풍속조건임에도 불구하고 높은 석탄소비량(연중 17.3%, 10월 최대)으로 인하여 영향권이 넓고 안심연료단지 인근지역에서 가장 높은 기여농도가 나타났다. 봄(4월)과 여름(7월)은 비산먼지의 확산 반경이 작고 기여농도 수준도 5 μg/m³ 미만으로 낮게 나타났다(NIER, 2014).
- Figure 8에서는 환경성 진폐증 환자의 분포지역을 그림으로 구분하여 나타내었다. 특히 이연구에서는 건강검진작업(2차 검진 포함)과 직업력 확인 작업을 수행하였으며, 확인된 진폐증 일부 환자에 대한 심층 인터뷰를 진행한 결과, 8명의 환경성 진폐증(Environmental pneumoconiosis) 환자가 확인되었다. 이 환경성 진폐증 환자는 직업적 노출이 없는 환경성 진폐증 환자로 판단된다.
- 전반적으로 모델 도메인 내 수성 AWS 지점의 계절적 바람분포 변화와 유사하였다(NIER, 2014). 풍향을 확인한 결과 전반적으로 도메인영역에서 북서풍이 우세하나 여름의 경우 북태평양 고기압의 영향에 따라 남동풍이 뚜렷한 경향을 나타내었다. 이러한 풍향의 경우 벡터 평균으로 인해 빈도가 적고 풍속이 약한바람(특히 주풍과 반대방향의 바람)은 나타나지 않는다.
후속연구
- 이 연구의 제한점으로는 이 연구에서 제시한 영향권은 안심연료단지에서 비산된 먼지가 이동하여 특정지역의 농도 상승에 기여함을 의미하는 것을 의미하며, 기여농도로 인한 건강 영향을 직접적으로 평가하는 범위를 의미하는 것은 아니다. 다만 이 연구에서 수행된 대기확산 모델링을 이용한 안심연료단지 주변지역 비산먼지의 영향권 추정은 CALPUFF 모델링을 통해 재현된 비산먼지의 확산범위와 주변의 기여농도 분포를 통해 건강영향을 추정할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다(NIER, 2014; Jung et al., 2015).
- 이 연구의 제한점으로는 이 연구에서 제시한 영향권은 안심연료단지에서 비산된 먼지가 이동하여 특정지역의 농도 상승에 기여함을 의미하는 것을 의미하며, 기여농도로 인한 건강 영향을 직접적으로 평가하는 범위를 의미하는 것은 아니다. 다만 이 연구에서 수행된 대기확산 모델링을 이용한 안심연료단지 주변지역 비산먼지의 영향권 추정은 CALPUFF 모델링을 통해 재현된 비산먼지의 확산범위와 주변의 기여농도 분포를 통해 건강영향을 추정할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다(NIER, 2014; Jung et al.
- 이상의 결과로부터 안심연료단지에 위치하고 있는 공장에서 발생하는 환경오염물질은 주변 환경에 일부 영향을 미치고 있는 것으로 판단된다. 향후 대상지역에서 가동 중인 환경오염물질의 발생원을 적극적으로 차단하기 위하여 지속적인 공정개선과 행정 지도가 수반되어야 할 시점이다. 또한, 해당 작업장에서 운영 중인 환경오염물질 저감장치의 개선과 함께 실질적인 저감 및 관리방안이 요구되는 시점이다(NIER, 2014; Jung et al.
- 향후 연구결과를 바탕으로 안심연료단지 주변지역 주민들의 환경오염물질을 지속적으로 추적 및 관리하기 위한 기초자료로 활용하고자 하며, 국가 정책수립에 필요한 기초자료를 확보하고자 한다.
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