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NTIS 바로가기한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.25 no.5, 2015년, pp.477 - 482
김동연 (서경대학교 산업공학과) , 서기성 (서경대학교 전자공학과)
Linear regressions and evolutionary nonlinear regression based compensation techniques for the short-range prediction of wind speed are investigated. Development of an efficient MOS(Model Output Statistics) is necessary to correct systematic errors of the model, but a linear regression based MOS is ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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MOS 방법이란 무엇인가요? | 현재 기상청의 단기 풍속 예보는 영국에서 개발된 통합모델인 UM(Unified Model) 예보 모델의 예측값에 선형회귀분석 기반의 MOS(Model Output Statistics)에 의한 보정값을 합하는 방법을 사용하고 있다[1]. MOS는 통계적 분석을 통해 수치예보 모델이 가지는 체계적인 오차를 보정하는 방법이다. 그러나 선형적 보정만으로는 기상요소의 복잡한 비선형 특성을 반영하기 힘들다. | |
유전 프로그래밍 알고리즘의 수행과정은 어떻게 진행되나요? | 알고리즘의 수행과정은 다음과 같다. 사전에 유전자인 트리를 구성하는 함수와 터미널을 정의한다. 함수와 터미널은 해를 조합적으로 구현할 수 있는 요소들을 선택한다. 초기에 트리로 구성된 각 개체들을 임의로 생성한다. 그리고, 각 개체 트리를 해석하여 구한 후보 해를 적합도 함수로 평가한다. 이후, 주어진 선택 방법에 의해 유전 연산에 참여할 개체들을 선택한다. 선택된 개체들을 대상으로 유전 연산을(교배, 돌연변이) 수행한다. 그리고 이 전체과정을 종료조건이 만족될 때까지 반복한다. 이를 정리하여 유사 코드 형태로 나타내면 다음과 같다. | |
현재 기상청의 단기 풍속 예보는 어떤 방법을 사용해 구하고 있나요? | 또한 호우와 비교시 강풍의 빈도수는 호우보다 많으나 지속시간이 짧아 예측이 더욱 어렵다. 현재 기상청의 단기 풍속 예보는 영국에서 개발된 통합모델인 UM(Unified Model) 예보 모델의 예측값에 선형회귀분석 기반의 MOS(Model Output Statistics)에 의한 보정값을 합하는 방법을 사용하고 있다[1]. MOS는 통계적 분석을 통해 수치예보 모델이 가지는 체계적인 오차를 보정하는 방법이다. |
S. Choo, Y. Lee, K. Ahn, K. Chung, "Development of wind forecast model over Korean Peninsula using Harmony Search Algorithm", Proceedings of KIIS conference 2013, vol. 23, No.1, pp. 198-199, 2013
J, Yi, "A Study on an Estimation of Probable Flood Flow using Ridge Regression", Journal of Korean Society of Civil Engineers, vol. 20, No.1-B, pp.35-43, 2000
J. R. Koza, 1992: Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection, The MIT Press, 1992.
D. Zongker B. Punch, Lil-GP User's Manual. Michigan State University, 1995.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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