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[국내논문] BLE 환경에서 실내 위기관리를 위한 스마트 장치 기반의 재난대피 시스템
A Disaster Evacuation System Using Smart Devices for Indoor Crisis Management in BLE Environments 원문보기

대한임베디드공학회논문지 = IEMEK Journal of embedded systems and applications, v.10 no.5, 2015년, pp.281 - 296  

장민수 (Kyungpook National University) ,  정우용 (Kyungpook National University) ,  임경식 (Kyungpook National University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes a novel disaster evacuation system using embedded systems such as smart devices for crisis and emergency management. In indoor environments deployed with the Bluetooth Low Energy(BLE) beacons, smart devices detect their indoor positions from beacon messages and interact with Map...

주제어

#Embedded systems   #Smart devices   #Disaster evacuation system   #Disaster evacuation graph   #Crisis management  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
대피 경로를 직관적으로 표현하기 위해 제안된 방식은? 대피 경로는 긴급 상황으로 인해 판단력이 감소한 사용자의 심리 상태나 실내 구조의 복잡성을 고려했을 때 직관적으로 표현될 필요가 있다. 이를 위해 공간 Database Management System(DBMS)를활용하여 2차원 또는 3차원으로 모델링된 건물 구조에 경로를 표시하는 방안이 제안되었다[9]. Computer-Aided Design(CAD) 데이터를 이용하여 공간정보를 데이터베이스에 등록한 후 공간 구조를 2차원 또는 3차원으로 가시화하고 꺾은 직선으로 경로를 표시한다. 이러한 방식은 전체 공간 구조를 사용자에게 나타낼 수 있다는 장점이 있지만, 특히 실내 공간이 복잡한 경우에는 화면에 경로가 표시되더라도 사용자는 움직여야하는 방향을 쉽게 알기 어렵다.
지도 서버는 무엇인가? 그림 1은 본 논문에서 제안하는 대피경로 안내 시스템이 동작하는 환경 구성을 나타낸다. 지도 서버(Map Server, MS)는 건물의 지도 정보를 제공하는 서버이며, 경로 서버(Route Server, RS)와 단말(Terminal Equipment, TE)에게 건물의 정보를 제공한다. RS는 TE의 위치에 대한 대피경로를 산출한 후 경로 정보를 제공한다.
토폴로지 구성 방식의 장점은 무엇인가? 2차원 공간 도면 위에 격자를 겹친 다음, 사람이 이동할 수 있는 공간에 표현된 격자의 교차점을 그래프의 정점으로 구성하고 해당 정점들을 연결하는 격자의 선들을 간선(edge)으로 연결하여 격자 그래프를 생성한다. 이러한 토폴로지 구성 방식은 격자의 크기가 작을수록 공간을 세분화하므로 사용자의 실제 이동 경로를 정밀하게 표현할 수 있다는 장점이 있지만, 하나의 밀폐된 공간 안에 다수의 정점이 불필요하게 구성될 수 있다. 그래프로 표현해야하는 실내 공간의 규모가 큰 경우 정점의 수가 매우 많아지므로 경로 탐색에 많은 시간이 소요된다는 단점이 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. B. Xiao, J. Cao, Z. Shao, E.H.-M. Sha, "An Efficient Algorithm for Dynamic Shortest Path Tree Update in Network Routing," Journal of Communications and Networks, Vol. 9, No. 4, pp. 499-510, 2007. 

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  2. G. Ni, Z. Chen, J. Jiang, J. Luo, Y. Ma, "Incremental Updates Based on Graph Theory for Consumer Electronic Devices," IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 61, No. 1, pp. 128-136, 2015. 

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  3. T.Y. Wang, R. Huang, L. Li, W.G. Xu, J.G. Nie, "The Application of the Shortest Path Algorithm in the Evacuation System," Proceedings of International Conference on ICM, Vol. 2, pp. 250-253, 2011. 

  4. W. Bian, Y. Guo, Q. Qiu, "Research on Personalized Indoor Routing Algorithm," Proceedings of the 13th International Symposium on DCABES, pp. 275-277, 2014. 

  5. C. Hernandez, T. Uras, S. Koenig, J.A. Baier, X. Sun, P. Meseguer, "Reusing Cost-Minimal Paths for Goal-Directed Navigation in Partially Known Terrains," Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Vol. 29, No. 5, pp. 850-895, 2014. 

  6. L.S.C. Pun-Cheng, "An Interactive Web-Based Public Transport Enquiry System With Real-Time Optimal Route Computation," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 13, No. 2, pp. 983-988, 2012. 

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  7. J. Sun, X. Li, "Indoor Evacuation Routes Planning with a Grid Graph-based Model," Proceedings of the 19th International Conference on Geoinformatics, pp. 1-4, 2011. 

  8. H. Yu, M. Li, T. Liu, Z. Ning, "Use Critical Sub-graph to Optimize the In-building Shortest Path Algorithm," Proceedings of the 3rd International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications, pp. 323-328, 2012. 

  9. G.H. Kim, H.Y. Kim, C.M. Jun, "Developing a 3D Indoor Evacuation Simulator using a Spatial DBMS," Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science, Vol. 16, No. 4, pp. 41-48, 2008 (in Korean). 

  10. J. Ahn, R. Han, "RescueMe: An Indoor Mobile Augmented-Reality Evacuation System by Personalized Pedometry," Proceedings of IEEE Asia-Pacific Services Computing Conference, pp. 70-77, 2011. 

  11. D.J. Na, K.H. Choi, "Step Trajectory/Indoor Map Feature-based Smartphone Indoor Positioning System without Using Wi-Fi Signals," IEMEK J. Embed. Sys. Appl., Vol. 9, No. 6, pp. 323-334, 2014 (in Korean). 

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  12. T.S. Perry, "Navigating the Great Indoors," IEEE Spectrum, Vol. 49, No. 11, pp. 15, 2012. 

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  13. http://www.abilsys.com/sub02/BeaconSolutionPackage.html 

  14. http://www.kibeacon.com 

  15. E. Kim, Y. Kim, J. Kim, "A Study on the Optimum Refuge Path Algorithm in Multiplex Building using the Human Movement Detection System," Journal of The Korean Digital Architecture.Interior Association, Vol. 8, No. 2, pp. 13-20, 2008 (in Korean). 

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