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계층적 베이지안 모형을 이용한 비정상성 빈도 분석
Nonstationary Frequency Analysis Using a Hierarchical Bayesian Model 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.15 no.5, 2015년, pp.19 - 24  

조애정 (경북대학교 자연과학대학 통계학과) ,  조현곤 (경북대학교 공과대학 토목공학과) ,  김광섭 (경북대학교 공과대학 토목공학과)

초록
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본 연구에서는 계층적 베이지안 모델을 이용하여 비정상성 빈도 분석 모델을 개발하였다. 개발된 모형은 13개의 매개변수로 구성되며 이는 10개의 척도모수, 2개의 초모수 및 1개의 척도 초모수로 구성되었다. 시 강수량의 POT(Peaks Over Threshold)기법에 따른 추출표본자료를 기반으로 하여 계층적 베이지안 모형을 구축하였으며, GP(Generialized Pareto) 분포를 적용하여 모수추정을 실시하였다. 모수 추정은 깁스 표본 추출기와 메트로폴리스-헤스팅스 알고리즘을 이용하여 수행하였다. 모형은 서울지점에 대하여 적용되었으며 여러 재현기간에 대한 목표연도 2040년도까지의 확률강우량을 산정한 결과 현재보다 약 14-17% 정도 크게 산정되었다. 이는 향후 확률강우량을 사용하는 수공구조물 설계에 있어 극치강우의 비정상성 고려의 필요성을 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, a nonstationary frequency analysis model was developed using a hierarchical Bayesian model. The model consists of 13 parameters which are 10 scale parameters according to different time windows, 2 hyper-parameters and 1 scale hyper-parameter. The model took use of extreme rainfall dat...

주제어

#비정상성 빈도해석   #계층적 베이지안 모형   #깁스샘플러   #메트로폴리스-해스팅스 알고리즘  

참고문헌 (12)

  1. Journal of the American Statistical Association 84 1079 1989 10.1080/01621459.1989.10478875 

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  2. Sociedad de Estadistica e Investigacion Operativa Test 12 259 2003 

  3. Journal of Hydrology 276 210 2003 10.1016/S0022-1694(03)00062-3 

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  4. Journal of Korea Water Resources Association 48 331 2015 10.3741/JKWRA.2015.48.5.331 

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  5. Journal of Korea Society of Civil Engineers 31 449 2011 

  6. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54 141 2012 

  7. J. Korean Soc. Hazard Mitig. 15 75 2012 

  8. Journal of Korea Water Resources Association 46 13 2013 10.3741/JKWRA.2013.46.1.13 

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  9. Journal of Korea Water Resources Association 44 339 2011 10.3741/JKWRA.2011.44.5.339 

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  10. Journal of Korea Water Resources Association 48 37 2015 10.3741/JKWRA.2015.48.1.37 

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  11. Journal of Korea Society of Civil Engineers 30 389 2010 

  12. Journal of Hydrology 248 152 2001 10.1016/S0022-1694(01)00399-7 

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