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T1영상에서 TR, TE 매개변수에 따른 Gadoteridol의 신호강도 변화
Gadoteridol's Signal Change according to TR, TE Parameters in T1 Image 원문보기

Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.52 no.9, 2015년, pp.117 - 124  

정현근 (고려대학교 의용과학대학원 의료영상공학과) ,  정현도 (한국인지및생물심리학회) ,  남기창 (동국대학교 의과대학 의공학교실) ,  김호철 (을지대학교 방사선학과)

초록
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본 논문에서는 조영증강 MRI 검사 시 T1 effect를 만들기 위한 물리적 매개변수 중 대표적인 TR과 TE가 가돌리늄과 결합한 $H_1$ 스핀의 신호강도에 어떤 영향을 미치는지를 정량적으로 평가 분석하고자 하였다. 이를 위해 MR 가돌리늄 조영제인 0.5 mol Gadoteridol로 제작된 MR팬텀을 이용하여 1.5T MRI 장비에서 FSE(Fast Spin Echo)시퀀스로 실험하였다. 이때 FSE 매개변수 중 TR과 TE의 값들을 서로 달리하였다. 이 때 TR 수치는 각각 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 550, 600 msec, TE는 6.2, 12.4, 18.6, 21.6 msec로 임상적인 T1 effect를 구현하는데 있어 매개변수 값이 물리적으로 벗어나지 않는 범위 내에서 설정하였고, TR, TE가 서로 교차되어 실험되었다. 획득된 영상 데이터를 통해 신호강도 변화를 측정 한 후 이를 분석하였다. 이 때 조영증강 반응시작 지점인 RSP(Reaction Starting Point)는 TR과는 무관하게 TE 6.2 msec에서 100 mmol, TE 12.4 msec에서 50 mmol, TE 18.6 msec에서 40mmol, TE 21.6 msec에서 30 mmol을 나타내었다. 최대 신호강도인 MPSI(Max Peak Signal Intensity)는 TR 200 msec에서는 TE모두 4mmol에서 형성되었고, TR 250에서 600 msec까지는 모두 4, 2, 1, 0.8, 0.6 mmol의 저 농도 영역으로 피크치가 지연되었다. 반응면적인 RA(Reaction Area)는 TR 200-600 msec에서 각각 21183.2, 21536.6, 21875.9, 22114.3, 22419.1, 22895.8, 23208.6, 23189.1, 23210.4 [a.u]로 TE 6.2 msec일 때 가장 수치가 높았다. 본 연구를 통하여 가돌리늄 조영증강 정도는 MR매개변수에 의해 조정 가능하다는 것을 알 수 있었고, 이는 실제 임상에서의 T1 조영증강 검사에 있어서 본 연구의 정량적 데이터를 통하여 진단학적으로 효율적인 TR, TE 매개변수 값으로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we introduce how to control TR, TE physical MR parameters for managing $H_1$ spin's SI(Signal Intensity) which is combined with gadolinium following administration MR agent in T1 effect for diagnostic usefulness. we used MRI phantom made with 0.5 mol Gadoteridol. This phant...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 가돌리늄 조영제가 체내 H1스핀과 결합하여 일으키는 반응이 외부 물리적인 MR 매개변수에 따라 조정가능함을 본 연구를 통해서 정량적 수치로 확인 하였다. 여기서 매개변수중 하나인 TR의 증가는 TE가 짧은 조건하에서 일정하게 조영증강 시간을 유지시켜주는 패턴을 보였다.
  • 따라서 본 연구의 목적은 자체 제작된 MR팬텀을 활용하여 TR, TE 매개변수 조절에 따른 가돌리늄의 신호강도 변화를 정량적으로 분석하여 T1 조영증강에서의 적정 값을 제시 하고자 하였다.
  • 표 1에는 28번까지의 각 용기별 mol농도 및 가돌리늄 조영제의 혼합비율을 표기하였다. 이를 통해MR조영제를 체내 투약 후 각 희석비율에서의 매개변수에따른 인위적인 신호 변화를 확인 하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인체의 60~70%는 무엇으로 구성되었는가? 인체의 60~70%는 물(H2O)로 구성되어져 있으며, 임상에서의 MRI(Magnetic Resonance Imaging) 검사는체내의 H2O중, 자장에 민감한 H1을 활용하여 영상을 추출하는 원리이다. 이런 MRI와 더불어 가돌리늄 조영제는 상자성 효과를 이용하여 병변의 유무를 판단하는데 있어 임상에서 유용하게 사용되고 있다.
MRI의 원리는? 인체의 60~70%는 물(H2O)로 구성되어져 있으며, 임상에서의 MRI(Magnetic Resonance Imaging) 검사는체내의 H2O중, 자장에 민감한 H1을 활용하여 영상을 추출하는 원리이다. 이런 MRI와 더불어 가돌리늄 조영제는 상자성 효과를 이용하여 병변의 유무를 판단하는데 있어 임상에서 유용하게 사용되고 있다.
리간드와 결합되어 킬레이트 상태로 체내에 투약된 가돌리늄 성분은 진단학적으로 어떤 기준이 되는가? 리간드와 결합되어 킬레이트 상태로 체내에 투약된 가돌리늄 성분은 인체 내 H1 spin과 결합하여 R1 이완시간을 줄여주게 되는데, 이는 가돌리늄과 결합하지 않은 H1 spin에 비해 MR영상에서 높은 신호강도를 보여주게 된다[1~2]. 이는 진단학적으로 종양의 존재 유무를 평가하는데 유용하며, 특히 조영증강 dynamic검사에 있어서는 비침습 적인 방법으로 wash out 패턴에 따라 종양의 양성, 악성 유무를 판가름하는 기준이 되기도 한다.
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참고문헌 (8)

  1. HK. Jeong, H. Jung, and H. Kim, "Quantitative Analysis of GBCA Reaction by Mol Concentration Change on MRI Sequence", The Institute of Electronics and Information Engineers, vol.52, pp.182-192, Feb, 2015. 

  2. E. Hagberg, and K. Scheffler, "Effect of r(1) and r(2) relaxivity of gadolinium-based contrast agents on the T(1)-weighted MR signal at increasing magnetic field strengths", ContrastMediaMolImagingvol.8, no.6, pp. 456-65, Nov-Dec, 2013. 

  3. H. S. Thomsen, S. K. Morcos, T. Almen, M. F. Bellin, M. Bertolotto, G. Bongartz, O. Clement, P. Leander, G. Heinz-Peer, P. Reimer, F. Stacul, A. van der Molen, J. A. Webb, and E. C. M. S. Committee, "Nephrogenic systemic fibrosis and gadolinium-based contrast media: updated ESUR Contrast Medium Safety Committee guidelines", EurRadiol,vol.23,no.2,pp.307-18,Feb,2013. 

  4. S. K. Morcos, "Nephrogenic systemic fibrosis following the administration of extracellular gadolinium based contrast agents: is the stability of the contrast agent molecule an important factor in the pathogenesis of this condition?", BrJRadiol,vol.80,no.950,pp.73-6, Feb, 2007. 

  5. C. Zhu, U. Sadat, A. J. Patterson, Z. Teng, J. H. Gillard, and M. J. Graves, "3D high-resolution contrast enhanced MRI of carotid atheroma--a technical update", MagnResonImaging, vol.32, no.5, pp.594-7, Jun, 2014. 

  6. S. J. Ahn, M. R. Yoo, S. H. Suh, S. K. Lee, K. S. Lee, E. J. Son, and T. S. Chung, "Gadolinium enhanced 3D proton density driven equilibrium MR imaging in the evaluation of cisternal tumor and associated structures: comparison with balanced fast-field-echo sequence", PLoSOne, vol.9, no.7, pp.e103215, 2014. 

  7. R. Jablonowski, D. Nordlund, M. Kanski, J. Ubachs, S. Koul, E. Heiberg, H. Engblom, D. Erlinge, H. Arheden, and M. Carlsson, "Infarct quantification using 3D inversion recovery and 2D phase sensitive inversion recovery; validation in patients and ex vivo", BMCCardiovascDisord, vol.13, pp.110, 2013. 

  8. H. Fukuoka, T. Hirai, T. Okuda, Y. Shigematsu, A. Sasao, E. Kimura, T. Hirano, S. Yano, R. Murakami, and Y. Yamashita, "Comparison of the added value of contrast-enhanced 3D fluid-attenuated inversion recovery and magnetization-prepared rapid acquisition of gradient echo sequences in relation to conventional postcontrast T1-weighted images for the evaluation of leptomeningeal diseases at 3T", AJNRAmJNeuroradiol, vol.31,no.5, pp.868-73, May, 2010. 

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