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새로운 NTFS 디렉토리 인덱스 안티포렌식 기법
A New NTFS Anti-Forensic Technique for NTFS Index Entry 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.8 no.4, 2015년, pp.327 - 337  

조규상 (Department of Computer Information, Dongyang University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

이 논문에서는 윈도우즈 NTFS 파일시스템에서 디렉토리의 인덱스에 메시지를 숨기기 위한 새로운 안티 포렌식 방법을 제안한다. 인덱스 엔트리 관리를 위하여 채택하고 있는 B-tree 구조의 특징을 이용하여 인덱스 레코드의 슬랙 영역에 숨길 메시지를 저장한다. 안티포렌식을 위해 숨길 메시지가 노출되지 않게 하기 위해 서 위장 파일을 사용하여 삭제된 파일이름의 정보가 MFT 엔트리에 남지 않도록 한다. 이 기법의 핵심 아이디어 의 이해하기 위해서 B-tree방식의 인덱스 레코드의 운영방법을 소개하고 이 연구에서 제안된 알고리즘을 설명 한다. 제작된 소프트웨어를 사용한 메시지를 숨긴 사례를 들어서 이 방법이 실질적인 기법이라는 것을 보인다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This work provides new forensic techinque to a hide message on a directory index in Windows NTFS file system. Behavior characteristics of B-tree, which is apoted to manage an index entry, is utilized for hiding message in slack space of an index record. For hidden message not to be exposured, we use...

주제어

#Anti-forensic technique   #Data hiding   #Directory index   #B-tree   #NTFS file system  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
루트 노드 안에 저장되는 인덱스들의 수가 달라지는 이유는 무엇인가? 루트 노드 안에 저장되는 인덱스들의 수는 가변적이다. 인덱스 엔트리의 구성요소 중에서 파일명만이 가변적이고 다른 요소들의 크기는 고정되어 있다. 그러므로 파일명의 길이에 따라 이 속성안에 저장될 수 있는 인덱스 엔트리의 수가 달라지게 된다. 기본적인 MFT 엔트리에서 필요한 정보를 저장하고 나면 남는 공간 최대 768바이트이다.
B-tree란 무엇인가? NTFS는 디렉토리 인덱스를 관리하기 위하여B-트리구조를 사용한다. 일반적으로 B-tree는 인덱스를 빠르게 검색할 수 있고 키의 갯수가 늘어나는 정도에 비하여 트리의 깊이(depth)가 상대적으로 덜 증가하는 좌우 대칭 형태인 균형트리(balanced tree) 방식이다[4]. 루트 노드는 두 개이상의 하위 노드를 가지며 자식 노드에 대한 포인터와 키 값을 갖는다.
인덱스 엔트리는 파일 이름을 어떻게 저장하는가? 인덱스 엔트리는 파일 이름을 항상 알파벳 순으로 소팅되어 저장하게 된다. 긴 파일이름을 가진 경우라면 짧은 파일이름으로 저장하기 위해서대문자로 변환되고 짧게 표시된다.
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참고문헌 (15)

  1. Wikipedia.org, "NTFS-Features-Scalability", http://en.wikipedia.org/wiki/NTFS#Features 

  2. Microsoft TechNet, "NTFS Technical Reference",https://technet.microsoft.com/en-us/library/cc758691(vws.10).aspx. 

  3. B. Carrier, File System Forensic Analysis, Addison-Wesley, 2005, pp. 273-396. 

  4. Wikipedia, "B-tree", http://en.wikipedia.org/wiki/B-tree. 

  5. William Ballenthin,"NTFS INDX Attribute Parsing", http://www.williballenthin.com/forensics/indx/index.html. 

  6. Chad Tilbury, "NTFS $I30 Index Attributes: Evidence of Deleted and Overwritten Files", SANS Digital Forensics and Incident Response Blog, http://digital-forensics.sans.org. 

  7. Sameer H. Mahant and B. B. Meshram, "NTFS Deleted Files Recovery: Forensics View", IRACST(-International Journal of Computer Science and Information Technology & Security (IJCSITS), Vol. 2, pp. 491-497, No.3, 2012. 

  8. Ewa Huebner, Derek Bem and Cheong Kai Wee, "Data hiding in the NTFS file system", Digital Investigation, Vol. 3, Issue 4, pp. 211-226, 2006 

    상세보기 crossref

  9. Christopher Lees, "Determining removal of forensic artefacts using the USN change journalOriginal", Digital Investigation, Vol. 10, Issue 4, pp. 300-310, 2013. 

    상세보기 crossref

  10. G.-S. Cho, "A computer forensic method for detecting timestamp forgery in NTFS", Computers & Security, Vol. 34, pp. 36-46, 2013. 

    상세보기 crossref

  11. Gyu-Sang Cho, A Digital Forensic Method by an Evaluation Function Based on Timestamp Changing Patterns. (2014), Journal of KSDIM(ISSN:1738-6667), Vol. 10, No. 2, pp. 91-105. 

  12. G.-S. Cho, "NTFS Directory Index Analysis for Computer Forensics", Proceedings of IMIS 2015, Blumenau Brazil, July 2015. 

  13. Gyu-Sang Cho, A Digital Forensic Analysis for Directory in Windows File System. (2015), Journal of KSDIM(ISSN:1738-6667), Vol. 11, No. 2, pp. 73-89. 

  14. Microsoft MSDN, "Naming Files, Paths, and Namespace-Short vs. Long Names", http://msdn.microsoft.com. 

  15. Microsoft TechNet, Fsutil behavior, "https://technet.microsoft.com/en-us/library/cc785435.aspx" 

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