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이미지 상관법의 서브 픽셀 알고리즘을 이용한 측정 분해능 향상에 관한 연구
Study on Improvement of Measurement Precision in Digital Image Correlation Measurement Method by Using Subpixel Algorithms 원문보기

한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, v.32 no.12, 2015년, pp.1039 - 1047  

김성종 (전북대학교 창업보육센터) ,  강영준 (전북대학교 친환경부품센터) ,  최인영 (전북대학교 기계설계학과) ,  홍경민 (전북대학교 기계설계학과) ,  유원재 (한국탄소용합기술원 경영지원실)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Contact type sensors (e.g., displacement sensor and strain gauge) were typically used to evaluate the safety and mechanical properties in machines and construction. However, those contact type sensors have been constrained because of measurement problems such as surface roughness, temperature, humid...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 이미지 상관법의 측정 분해능 향상을 위하여 사용되는 CFS 알고리즘과 PF 알고리즘을 구현하였으며 이를 이용하여 두 알고리즘의 분해능 향상 효과 분석에 관한 것이다. 두 알고리즘의 측정 분해능 향상 효과를 분석하기 위하여 이미지 상관법을 이용한 계측 시스템과 만능 시험기를 연동하여 알루미늄 5052 시편의 인장시험을 수행하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
이미지 상관법을 이용한 계측 방법은 어떤 기술인가? 이미지 상관법(Digital Image Correlation)을 이용한 계측 방법은 CCD 카메라를 이용하여 외력에 의한 물체의 변형 전, 후 이미지의 상관관계를 분석하여 변위 및 변형률을 측정할 수 있는 비접촉 비전계측 기술로서, 1980년대 미국 케롤라이나 대학의 연구진에 의하여 처음 개발된 이후 접촉식 센서의 대용 기술로서 발전하였다. 외력에 의한 물체의 변형 전, 후 영상 분석을 통하여 전면적에 대한 변위 및 변형률 측정이 가능하며, 전자주사 현미경(SEM), CT, X-ray 등의 다양한 영상 측정 장비와 연동이 가능한 장점을 바탕으로 점차 적용분야를 확대하여 나가고 있다.
이미지 상관법의 장점은 무엇인가? 이미지 상관법(Digital Image Correlation)을 이용한 계측 방법은 CCD 카메라를 이용하여 외력에 의한 물체의 변형 전, 후 이미지의 상관관계를 분석하여 변위 및 변형률을 측정할 수 있는 비접촉 비전계측 기술로서, 1980년대 미국 케롤라이나 대학의 연구진에 의하여 처음 개발된 이후 접촉식 센서의 대용 기술로서 발전하였다. 외력에 의한 물체의 변형 전, 후 영상 분석을 통하여 전면적에 대한 변위 및 변형률 측정이 가능하며, 전자주사 현미경(SEM), CT, X-ray 등의 다양한 영상 측정 장비와 연동이 가능한 장점을 바탕으로 점차 적용분야를 확대하여 나가고 있다.
이미지 상관법을 이용한 계측 방법의 최소 분해능을 향상하는 방법은 어떻게 나눌 수 있는가? 이미지 상관법을 이용한 계측 방법의 최소 분해능을 향상하는 방법은 크게 물리적인 방법과 소프트웨어적인 방법으로 나눌 수 있다. 먼저 물리적인 방법은 CCD 카메라의 화소를 높이는 방법과 광학 렌즈를 이용하여 관측 시야(Field of view)를줄이는 방법 등이 있다.
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참고문헌 (8)

  1. Bing, P., Kemao, Q., Huimin, X., and Anand, A., "Two-Dimensional Digital Image Correlation for in-Plane Displacement and Strain Measurement: A Review," Measurement Science and Technology, Vol. 20, No. 6, pp. 1-17, 2009. 

  2. Bing, P., Wu, D., and Xia, Y., "Incremental Calculation for Large Deformation Measurement Using Reliability-Guided Digital Image Correlation," Optics and Lasers in Engineering, Vol. 50, No. 4, pp. 586-592, 2012. 

  3. Hongjian, S., Hongwei, J., Goubiao, Y., and Xiaoyuna, H., "Shape and Deformation Measurement System by Combining Fringe Projection and Digital Image Correlation," Optics and Laser in Engineering, Vol. 51, No. 1, pp. 47-53, 2013. 

  4. Helm, J. D., "Digital Image Correlation for Specimens with Multiple Growing Creaks" Experiment Mechanics, Vol. 48, No. 6, pp. 753-762, 2008. 

  5. Pan, B., Wu, D., and Xia, Y., "An Active Imaging Digital Image Correlation Method for Deformation Measurement Insensitive to Ambient Light," Optics and Laser in Engineering, Vol. 44, No. 1, pp. 204-209, 2012. 

  6. Oh, H. K., Kim, S. T., and Kang, J. W., "A Study of the Strain Measurement for Al 6061-T6 Tensile Specimen Using the Digital Image Correlation," Journal of the Korean Society of Safety, Vol. 28, No. 4, pp. 26-32, 2013. 

  7. David, C., Matteo, A., Lori, G. B., and Surendra, S., "Digital Image Correlation Analysis of Interfacial Debonding Properties and Fracture Behavior in Concrete," Engineering Fracture Mechanics, Vol. 74, No. 1, pp. 109-121, 2007. 

  8. Satoru, C., Akikazu, K., Koji, K., and Hisao, K., "In-Plane Displacement Measurement Using Digital Image Correlation with Lens Distortion Correlation," The Japan Society of Mechanical Engineers. Vol. 49, No. 3, pp. 458-467, 2006. 

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