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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.26 no.6, 2015년, pp.1207 - 1216
하정철 (계명대학교 통계학과) , 김수진 (계명대학교 통계학과)
This study aims to compare the model power in developing corporate credit rating models and to suggest a good way to build models based on the characteristic of data. Among many measurement methods, AR is used to measure the model power under various conditions. SAS/MACRO is in use for similar repet...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기업신용평가모형의 특징은? | 기업신용평가모형 (corporate credit rating model)은 차주의 규모에 따라 부도율과 특성지표가 상이하며, 업종 특성에 따라 위험요소 및 기준이 차별화된다. Chung (2008)은 여러 가지 통계적 방법으로 부실기업 예측 변별력이 높은 신용평가모형의 구축에 대해 연구하여 신용평점모형과 로지스틱 회귀모형 그리고 두 모형을 혼합한 모형을 SAS와 EXCEL을 이용하여 구축하였다. | |
기업신용평가란? | 기업신용평가 (corporate credit rating)는 기업의 전반적인 채무상환능력을 평가하여 기업신용등급을 부여하는 것으로 금융기관에 있어 대출여부 및 대출금리 등을 결정하는 중요한 근거가 된다. 은행을 비롯한 금융회사들은 수익성을 제고하고 효과적인 경영을 위해서 신용평가시스템을 통해 경영손실을 최소화시키는 것을 중요하게 인식하고 있다. | |
오분류표의 특징은? | 즉, 종속변수의 범주별로 이를 제대로 분류한 빈도와 그렇지 못한 빈도를 함께 제시한 표이다 (Stokes 등, 2000). 이는 모형의 우·불량 예측성능을 이해하기 위한 가장 기본적이고 단순한 방법으로 종속변수의 범주가 c개인 경우 c × c개의 셀로 이루어진 표 형식을 취한다. (Berry와 Linoff, 1997). |
Berry, M. J. A. and Linoff, G. (1997). Data mining techniques, John Wiley & Sons, New York.
Choi, J., Kwon, K. and Kim, S. (2002). Credit scoring model, Sechang Pub., Seoul.
Chung, H. (2008). A comparison of statistical methods for the improvement of credit rating models, Master Thesis, Keimyung University, Daegu.
Kang, H., Han, S., Choi, J., Kim, E. and Kim, M. (2001). Data minig with SAS Enterprise Miner 4.0, Freeacademy, Seoul.
Kim, I. (2005). Credit evaluation, Korea Banking Institute, Seoul.
Lee, E. (2003). Decision tree approach for small enterprise credit evaluation model, Master Thesis, Ewha Womans University, Seoul.
Stokes, M. E., Davis, C. S. and Koch, G. G. (2000). Categorical data analysis using the SAS system, SAS Institute, Cary, NC.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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