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[국내논문] 파형역산 기법을 이용한 수중표적 탐지 연구
A Study on the Underwater Target Detection Using the Waveform Inversion Technique 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.34 no.6, 2015년, pp.487 - 492  

배호석 (국방과학연구소) ,  김원기 (국방과학연구소) ,  김우식 (국방과학연구소) ,  최상문 (국방과학연구소)

초록
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중주파수 및 고주파수 대역을 이용한 근거리 수중표적 탐지와 식별 기술은 이미 성숙단계에 있으나, 수중 위협세력의 은닉화 및 고속화에 따른 저주파수 대역을 이용한 원거리 탐지 요구가 새롭게 대두되고 있다. 본 논문에서 소개할 파형역산 기술은 최근 국내외 석유탐사 관련 학계 및 업계에서 매우 각광받는 최신 기술로, 저주파수 대역을 이용하여 해저 수 킬로미터 이상의 해저 지층을 고해상도로 구축하는 수치해석 기법이다. 이러한 파형역산 기술을 응용하여 작전 해역에서의 해저지층을 영상화하는 동시에, 수중에 위치하는 인공표적의 탐지 가능성을 확인하였다. 본 제안 기술은 인공표적의 형상뿐만 아니라 음파속도 등의 물성정보를 정확하게 추정할 수 있기 때문에 오탐지 확률을 획기적으로 줄일 수 있으리라 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A short-range underwater target detection and identification techniques using mid- and high-frequency bands have been highly developed. However, nowadays the long-range detection using the low-frequency band is requested and one of the most challengeable issues. The waveform inversion technique is w...

Keyword

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문제 정의

  • 본 논문에서는 인공표적의 형상뿐만 아니라 표적의 물성정보 추정이 가능한 파형역산 기법을 이용하여, Fig. 1과 같이 수중에 위치하는 인공표적 탐지 가능성을 판단하고자 한다. 먼저 해저 층의 형상을 알고 있는 단순 2층 모델을 이용하여 인공표적의 탐지 가능성을 판단하고, 해저 층의 형상을 사전에 모르는 복잡한 대륙붕 모델을 이용하여 실제와 유사한 전장 환경에서의 수중표적 탐지가능성을 분석하고자 한다.

가설 설정

  • 1. The concept of the detection technique using the waveform inversion.
  • 전장의 크기는 600 m × 300 m의 2차원 모델로 가정하였으며, 인공표적은 20 m × 6 m의 크기로 음파 전달속도를 4.5 km/s로 정의하였다.
  • 먼저, CASE 1 및 CASE 2의 시뮬레이션은 해저면의 형상 및 물성정보를 사전에 알고 있다고 가정한 경우로, 단순한 2층 모델을 관심 전장환경으로 가정하였다. 전장의 크기는 600 m × 300 m의 2차원 모델로 가정하였으며, 인공표적은 20 m × 6 m의 크기로 음파 전달속도를 4.
  • 시뮬레이션을 위해 1개의 송신센서를 8 m씩 이동시켜가며 총 70회 송신시켰으며, 최대주파수가 150 Hz인 1차 미분 가우스 함수 신호를 인가하였다. 수신센서는 300개의 요소를 가지는 선배열을 가정하였으며 해수면에 위치시켰다.
  • 실제와 같은 전장 환경을 정밀하게 모사하기 위하여 복잡한 해저지층 형상을 가지는 대륙붕 모델을 가정하여 반복하여 시뮬레이션을 수행하였다. CASE 3과 CASE 4는 사전에 해저지층의 정보가 없는 조건을 가정하였으며, 실제 속도모델을 평활화 처리한 초기 속도모델을 이용하였다.
  • 실제와 같은 전장 환경을 정밀하게 모사하기 위하여 복잡한 해저지층 형상을 가지는 대륙붕 모델을 가정하여 반복하여 시뮬레이션을 수행하였다. CASE 3과 CASE 4는 사전에 해저지층의 정보가 없는 조건을 가정하였으며, 실제 속도모델을 평활화 처리한 초기 속도모델을 이용하였다. 본 시뮬레이션의 세부 조건은 Table 3과 같다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
파형역산 기법이란 무엇인가? 파형역산 기법은 최근 탄성파 탐사 분야 중 가장 활발한 연구가 진행되는 연구주제 중 하나로서, 수학적 최소화 기법을 바탕으로 완전 자동화 공정으로 지하의 지층구조를 구축할 수 있는 방법이다. 파형 역산 기법은 1984년 Tarantola[7]에 의해 역전파 기법이 제안되고, 대규모 컴퓨팅 환경의 비약적인 발전으로 인해 최근 탄성파 탐사분야뿐만 아니라 공학 분야에도 적용되고 있다.
파형역산 기법의 장점과 한계점은 무엇인가? 파형역산 기법은 수행자의 주관적 판단이 개입되지 않고 완전 자동화 공정이 될 수 있다는 장점이 있지만, 국소 최소값 문제로 인해 저주파수 대역에만 적합하며, 고비용 및 시간을 필요로 하는 등 한계점을 가진다. 이러한 어려운 문제에도 불구하고, 단점을 해결하기 위한 새로운 역산 기법들이 제시되고 있으며,[9] 활용성 또한 증대되고 있다.
광역탐지 및 수 킬로미터 이상의 원거리 수중표적 탐지에 대한 기술 요구가 대두되는 이유는? 특히, 수 킬로미터 이하의 중거리에서는 인공표적을 명확히 탐지할 수 있을 뿐만 아니라 수백 미터 이하의 근거리에서는 인공표적을 식별할 수 있을 정도로 수중표적 탐지 기술은 이미 성숙단계로 발전하였다. 그러나 수중표적탐지기술 발전과 동시에, 위협 세력의 은닉기술 또한 심화되고 있으며,[1-2] 초공동 기술을 이용한 고속화 개발에 박차를 가하고 있어,[3-4] 순식간에 아군 세력에 치명적인 위협을 가하는 것이 현실이다. 따라서 광역탐지 및 수 킬로미터 이상의 원거리 수중표적 탐지에 대한 기술 요구가 대두되고 있다.
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참고문헌 (12)

  1. R. P. Haffa Jr and J. H. Patton Jr, "Analogues of Stealth," Northrop Grumman Corp., Analysis Center Papers, 2002. 

  2. Y. S. Seo, I. B. Ham, and W. J. Jung, "A Study on the Echo Reduction Performance of Underwater Acoustic Material" (in Korean), Trans. Korean Soc. Noise Vib. Eng. 24, 868-875 (2014). 

  3. B. K. Ahn, S. W. Jung, J. H. Kim, Y. R. Jung, and S. B. Kim, "Experimental Study on Artificial Supercavitation of the High Speed Torpedo" (in Korean), J. KIMST 18, 300-308 (2015). 

  4. K. W. Ng, "Overview of the ONR Supercavitating High- Speed Bodies Program," in Collection of Tech. Papers of AIAA GNC Conference and Exhibit, 3088-3091 (2006). 

  5. J. Y. Hwang and J. H. Kim, Modern Navy Surface Ship (Military Study, Seoul, 2007), pp.1-384. 

  6. J. Virieux and S. Operto, "An Overview of Full-Waveform Inversion in Exploration Geophysics" Geophys. 74, WCC1- WCC26 (2009). 

  7. A. Tarantola, "Inversion of Seismic Reflection Data in the Acoustic Approximation," Geophys. 49, 1259-1266 (1984). 

  8. Y. J. Choi, S. R. Shin, J. H. Ha, W. Chung, and W. S. Kim, "Velocity Model Building using Waveform Inversion from Single Channel Engineering Seismic Survey" (in Korean), Geophysics and Geophysical Exploration 17, 231-241 (2014). 

  9. C. Shin and Y. H. Cha, "Waveform Inversion in the Laplace- Fourier Domain," Geophys. J. Int. 177, 1067-1079 (2009). 

  10. R. W. Graves, "Simulating Seismic Wave Propagation in 3D Elastic Media Using Staggered-Grid Finite Differences," Bull. Seismol. Soc. Am. 86, 1091-1106 (1996). 

  11. T. Ha, W. Chung, and C. Shin, "Waveform Inversion Using a Back-Propagation Algorithm and a Huber Function Norm," Geophys. 74, R15-R24 (2009). 

  12. C. Shin, S. Jang, and D. J. Min, "Improved Amplitude Preservation for Prestack Depth Migration by Inverse Scattering Theory," Geophys. Prosp. 49, 592-606 (2001). 

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