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[국내논문] 분산형 태양광 발전 시스템을 위한 실시간 원격 모니터링 시스템 구현
An Implementation of Realtime Remote-Monitoring System for Distributed Photovoltaic Power Plants 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.19 no.10, 2015년, pp.2450 - 2456  

김창준 (School of Computer Science Engineering, Korea University of Technology and Education) ,  김정기 (School of Computer Science Engineering, Korea University of Technology and Education) ,  장경식 (School of Computer Science Engineering, Korea University of Technology and Education)

초록
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본 논문에서는 분산형 태양광 발전 시스템에 적용 가능한 실시간 원격 모니터링 시스템을 소개한다. 제안된 시스템은 상태정보 수집 장치인 PVC(PhotoVoltaic Client), 모바일 애플리케이션인 UTC(User Terminal Client), 시스템 운영프로그램인 OTC(Operating Terminal Client), 그리고 통신서버와 데이터를 저장하는 서버로 구성되어 있으며, 상태정보 수집 장치는 인버터와 시리얼통신을 통하여 운영정보를 수집하고, 수집된 정보는 서버에 전송되어 데이터 서버에 저장된다. 저장된 정보는 모바일 애플리케이션을 통하여 모니터링 되고, 수집장치 및 사용자 등의 정보는 운영프로그램을 통하여 관리된다. 또한, 제안된 시스템은 사용자에게 실시간으로 발전량 및 고장진단에 관한 정보를 제공함으로써, 고장인지 향상 및 유지보수비용 감소의 가능성을 제시해 주었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a real-time remote monitoring system for distributed solar power generation system. The proposed system consists of PVC, UTC, OTC and monitoring server. PVC collects the operational information from the PV's inverter via serial interface. The sensing data is transmitted to ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 분산된 중소규모의 태양광 발전시스템의 인버터의 정보를 수집하여 실시간으로 원격 모니터링이 가능한 통합 모니터링 시스템을 구현하였다. 제안한 시스템을 통해 실시간으로 사용자에게 발전량 정보를 제공해 주고, 고장으로 예상되는 정보를 사전에 알려줌으로써, 고장 인지 속도를 향상 시키고 유지보수비용을 절감하는 효과를 기대 할 수 있다.
  • 이에, 본 논문에서는 중소규모의 분산형 태양광 발전시스템에 적용 가능한 모니터링 시스템을 설계 및 구현하여, 사용자로 하여금 실시간으로 발전량에 대한 정보뿐만 아니라 고장에 대한 정보까지 제공해 줌으로써, 즉각적인 조치를 취하도록 편의성을 제공하고자 한다.
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참고문헌 (8)

  1. EPIA, "Global Market Outlook for Photovoltaics 2013-2017," European Photovoltaic Industry ssociation, Brussels 2013. 

  2. S. K. Firth, K. J. Lomas, and S. J. Rees, "A simple model of PV system performance and its use in fault detection," Solar Energy, vol. 84, pp.624-635, 2010. 

  3. E. L. Meyer and E. E. van Dyk, "Assessing the reliability and degradation of photovoltaic module performance parameters," IEEE Transactions on Reliability, vol. 53, pp. 83-92, Mar 2004. 

  4. S. Pingel, O. Frank, M. Winkler, S. Daryan, T. Geipel, H. Hoehne, et al., "Potential induced degradation of solar cells and panels," in 35th IEEE Photovoltaic Specialists Conference, Honolulu, Hawaii, 2010, pp. 002817-002822. 

  5. A. J. Aristizabal, C. A. Arredondo, J. Hernandez, and G. Gordillo, "Development of Equipment for Monitoring PV Power Plants, using Virtual Instrumentation," in Photovoltaic Energy Conversion, Conference Record of the 2006 IEEE 4th World Conference on, 2006, pp. 2367-2370. 

  6. D. Sera, S. Spataru, L. Mathe, T. Kerekes, and R. Teodorescu, "Sensorless PV Array Diagnostic Method for Residential PV Systems," presented at the 26th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition, Hamburg, Germany, 2011. 

  7. S. Spataru, D. Sera, T. Kerekes, and R. Teodorescu, "Detection of increased series losses in PV arrays using Fuzzy Inference Systems," presented at the Photovoltaic Specialists Conference (PVSC), 2012 38th IEEE, Austin, Texas, 2012. 

  8. A. Chouder and S. Silvestre, "Automatic supervision and fault detection of PV systems based on power losses analysis," Energy Conversion and Management, vol. 51, pp. 1929-1937, 2010. 

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