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가중 최소자승 필터링과 색 표현 모델을 결합한 넓은 동적 영역 이미지 표현
High Dynamic Range Image Display Combining Weighted Least Squares Filtering with Color Appearance Model 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.21 no.6, 2016년, pp.920 - 928  

박미선 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ,  이경준 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ,  위승우 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ,  정제창 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과)

초록
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최근 넓은 동적 영역 이미지 기술은 컴퓨터 그래픽 분야에서 화제다. 본 논문에서는 가중 최소자승(가중회귀분석) 최적화 체계에 기반하여 넓은 동적 영역 이미지를 처리하는 톤매핑 알고리듬을 제안한다. 제안하는 방법은 시각적 후광 현상을 피하는 동시에 기존의 디스플레이에서 더 지각적인 넓은 동적 영역 이미지들을 보여주기 위해 가중 최소자승 필터링과 iCAM06모델을 결합한다. 제안된 알고리듬은 먼저 넓은 동적 영역 이미지를 base layer와 detail layer로 나눈다. Base layer는 큰 규모의 변화량을 가지고 있으며 가중 최소자승 필터링을 사용하여 얻어지고 iCAM06 모델을 포함한다. 다음으로, 인간의 시각 체계에 따라 base layer는 적응적으로 압축된다. 압축 시에는 base layer만 대비를 줄이고 detail layer을 보존한다. 본 논문에서는 객관적 화질 평가와 주관적 화질 평가를 통하여 제안하는 알고리듬을 적용한 이미지가 기존의 알고리듬을 적용한 이미지들에 비해 원본 넓은 동적 영역 이미지에 더 유사하다는 것을 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently high dynamic range imaging technique is hot issue in computer graphic area. We present a progressive tone mapping algorithm, which is based on weighted least squares optimization framework. Our approach combines weighted least squares filtering with iCAM06 model. To show more perceptual hig...

주제어

#Tone mapping   #Color appearance model   #Weighted least squares  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

대상 데이터

  • We used nine test sequences: Walk of fame, California highway, Mans Chinese, Fat cloud, Coffee shop, Tahoe1, Tinterna, and Belgium. These sequences are all in HDR format.

이론/모형

  • In order to evaluate our proposed algorithm, we use tone mapped image quality index (TMQI) [12]. This quality measure consists of two parts: structural fidelity and statistical naturalness.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
톤매핑 알고리듬의 특징은? 최근 넓은 동적 영역 이미지 기술은 컴퓨터 그래픽 분야에서 화제다. 본 논문에서는 가중 최소자승(가중회귀분석) 최적화 체계에 기반하여 넓은 동적 영역 이미지를 처리하는 톤매핑 알고리듬을 제안한다. 제안하는 방법은 시각적 후광 현상을 피하는 동시에 기존의 디스플레이에서 더 지각적인 넓은 동적 영역 이미지들을 보여주기 위해 가중 최소자승 필터링과 iCAM06모델을 결합한다.
톤매핑 알고리듬은 넓은 동적 영역 이미지를 어떤게 나누는가? 제안하는 방법은 시각적 후광 현상을 피하는 동시에 기존의 디스플레이에서 더 지각적인 넓은 동적 영역 이미지들을 보여주기 위해 가중 최소자승 필터링과 iCAM06모델을 결합한다. 제안된 알고리듬은 먼저 넓은 동적 영역 이미지를 base layer와 detail layer로 나눈다. Base layer는 큰 규모의 변화량을 가지고 있으며 가중 최소자승 필터링을 사용하여 얻어지고 iCAM06 모델을 포함한다.
톤매핑 알고리듬에서 최소자승 필터링과 iCAM06모델을 결합하는 이유는? 본 논문에서는 가중 최소자승(가중회귀분석) 최적화 체계에 기반하여 넓은 동적 영역 이미지를 처리하는 톤매핑 알고리듬을 제안한다. 제안하는 방법은 시각적 후광 현상을 피하는 동시에 기존의 디스플레이에서 더 지각적인 넓은 동적 영역 이미지들을 보여주기 위해 가중 최소자승 필터링과 iCAM06모델을 결합한다. 제안된 알고리듬은 먼저 넓은 동적 영역 이미지를 base layer와 detail layer로 나눈다.
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참고문헌 (15)

  1. D. Park, J. Kim, S. Lim, J. Kim, and H. Kim, "LCU-Level Rate Control for HEVC Considering Hierarchical Coding Structure," Journal of Broadcast Engineering, vol. 16, no. 5, pp. 762-772, 2011. 

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  2. Y. Kim, J. Choi, and H. Choi, "Performance Analysis of Scalable HEVC Coding Tools," Journal of Broadcast Engineering, vol. 20, no. 4, pp. 497-508, 2015. 

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  3. J. Lim, Y. Ahn, W. Lim, S. Park, D. Sim, and J. Kang, "Layered Coding Method for Scalable Coding of HDR and SDR videos," Journal of Broadcast Engineering, vol. 20, no. 5, pp. 756-769, 2015. 

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  4. E. Francois, C. Fogg, Y. He, X. Li, A. Luthra, and A. Segall, "High Dynamic Range and Wide Color Gamut Video Coding in HEVC: Status and Potential Future Enhancements," IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 26, no. 1, pp. 63-75, Jan. 2016. 

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  7. M. Fairchild, G. Johnson, "Meet iCAM: A next-generation color appearance model," IS& T/SID 10th Color Imaging Conference, pp. 33-38, 2002. 

  8. F. Durand, J. Dorsey, "Fast bilateral filtering for the display of high-dynamic-range images," ACM Trans. Graph., vol. 21, no.3, pp. 257-266, 2002. 

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  10. C. Tomasi and R. Manduchi, "Bilateral filtering for gray and color images," In Proc. IEEE Int. Conf. on Computer Vision, pp. 836-846, 1998. 

  11. D. Lischinski, Z. Farbman, M. Uyttendaele, and R. Szeliski, "Interactive local adjustment of tonal values," ACM Trans. Graph., vol. 25, no. 3, pp. 646-653, 2006. 

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  12. H. Yeganeh and Z. Wang, "Objective Quality Assessment of Tone-Mapped Images," IEEE Trans. Image Process., vol. 22, no. 2, pp. 657-667, Feb. 2013. 

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  13. K. Ma, H. Yeganeh, K. Zeng, and Z. Wang, "High Dynamic Range Image Compression by Optimizing Tone Mapped Image Quality Index," IEEE Trans. Image Process., vol. 24, no. 10, pp. 3086-3097, Oct. 2015. 

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  14. F. Drago, K. Myszkowski, T. Annen, and N. Chiba, "Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes," Computer Graphics forum, vol. 22, Iss. 3, pp. 419-426, Sep. 2003. 

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  15. R. Mantiuk, A. Tomaszewska, and W. Heidrich, "Color correction for tone mapping," Computer Graphics forum, vol. 28, Iss. 2, pp. 193-202, April 2009. 

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