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AWS 분(分) 단위 강우자료를 이용한 서울지역 특성에 따른 행정자치 구(區)별 목표강우량 산정에 관한 연구
A Study on Estimation of Target Precipitation in Seoul using AWS minutely Rainfall Data 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.49 no.1, 2016년, pp.11 - 18  

김민석 (서울시립대학교 토목공학과) ,  손홍민 (서울시립대학교 토목공학과) ,  문영일 (서울시립대학교 토목공학과)

초록
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확률강우량은 수공구조물 설계와 도시방재를 위한 기준 등으로 활용되고 있어, 확률강우량의 산정은 매우 중요하다. 특히 소방방재청에서는 확률강우량으로 우리나라 시 군 단위로 지역방재성능목표를 설정하고 이에 대한 방재성능평가 및 방재성능목표 달성을 위한 개발계획 수립 시 활용하고 있다. 본 연구에서는 현재 시 군 단위로 설정되어 있는 목표 강우량을 구(區) 단위로 산정하고자 기상청의 지상기상관측지점(SSS, Surface Synoptic Stations)과 방재기상관측지점(AWS, Automatic Weather Stations)의 강우자료를 활용하여 지점빈도해석 및 지수홍수법을 이용한 지역빈도해석을 통해 지속시간 1시간, 2시간, 3시간 목표강우량을 산정하였다. 이는 서울지역의 지자체별 방재성능 평가 및 방재관련 업무에 참고자료로 활용할 수 있을 것으로 판단되며, 향후 방재성능목표 설정에 크게 기여할 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

It is very important to decide probability precipitation that is used as hydraulic structure design and target rainfall for urban disaster prevention. Especially, National Emergency Management Agency (NAMA) announced target rainfall from probability precipitation in korea on city and district level....

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 기존의 지상기상관측지점을 중심으로 수행한 선행연구와는 달리, 지역적인 특성을 좀 더 세분하게 구분할 수 있도록 지상기상관측지점에 비해 조밀도가 높은 방재기상관측지점의 강우자료를 활용하여 지역적인 특성을 더욱 반영한 확률강우량 및 목표강우량을 산정하였다. 확률강우량 산정은 지점빈도해석과 지역빈도해석을 모두 수행하였으며, 서울인근 지역에 위치한 방재기상관측지점 중 자료기간 15년 이상의 강우자료를 보유하고 있는 지점을 선정하여 지점빈도해석을 실시하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
확률강우량은 왜 중요한가? 확률강우량은 수공구조물 설계와 도시방재를 위한 기준 등으로 활용되고 있어, 확률강우량의 산정은 매우 중요하다. 특히 소방방재청에서는 확률강우량으로 우리나라 시 군 단위로 지역방재성능목표를 설정하고 이에 대한 방재성능평가 및 방재성능목표 달성을 위한 개발계획 수립 시 활용하고 있다.
우리나라 소방방재청에서 확률강우량으로 어떻게 활용되고 있는가? 확률강우량은 수공구조물 설계와 도시방재를 위한 기준 등으로 활용되고 있어, 확률강우량의 산정은 매우 중요하다. 특히 소방방재청에서는 확률강우량으로 우리나라 시 군 단위로 지역방재성능목표를 설정하고 이에 대한 방재성능평가 및 방재성능목표 달성을 위한 개발계획 수립 시 활용하고 있다. 본 연구에서는 현재 시 군 단위로 설정되어 있는 목표 강우량을 구(區) 단위로 산정하고자 기상청의 지상기상관측지점(SSS, Surface Synoptic Stations)과 방재기상관측지점(AWS, Automatic Weather Stations)의 강우자료를 활용하여 지점빈도해석 및 지수홍수법을 이용한 지역빈도해석을 통해 지속시간 1시간, 2시간, 3시간 목표강우량을 산정하였다.
지속시간 1시간, 2시간, 3시간 목표강우량을 산정함으로서 어떤 것에 크게 기여할 것으로 판단되는가? 본 연구에서는 현재 시 군 단위로 설정되어 있는 목표 강우량을 구(區) 단위로 산정하고자 기상청의 지상기상관측지점(SSS, Surface Synoptic Stations)과 방재기상관측지점(AWS, Automatic Weather Stations)의 강우자료를 활용하여 지점빈도해석 및 지수홍수법을 이용한 지역빈도해석을 통해 지속시간 1시간, 2시간, 3시간 목표강우량을 산정하였다. 이는 서울지역의 지자체별 방재성능 평가 및 방재관련 업무에 참고자료로 활용할 수 있을 것으로 판단되며, 향후 방재성능목표 설정에 크게 기여할 것으로 판단된다.
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참고문헌 (12)

  1. Ahn, J.H., Kim, T.W., Yoo. C.S., and Yoon, Y.N. (2000). "Analysis of the changes in rainfall quantile according to the increase of data period.", Journal of Korea Water Resources Association, Korea Water Resources Association, Vol. 33, No. 5, pp. 569-580. 

  2. Heo, J.H., Lee, Y.S,. Shin, H.J,. and Kim, Y.D. (2007). "Application of Regional Rainfall Frequency Analysis in South Korea(I) : Rainfall Quantile Estimation.", Journal of Korea Society of civil engineers, Korea Society of civil Engineers, Vol. 27, No. 2B, pp. 101-111. 

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  4. Hosking, J.R.M., and Wallis, J.R. (1997). "Regional frequency analysis : An approach based on L-moments", Cambridge University, Press. 

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  7. LTM (2011). "Improvement and Supplement of Probability Rainfall, Ministry of Land.", Transportation and Maritime Affairs. 

  8. NEMA (2010). "Search on Target-Setting of Urban Disaster Prevention Considering Climate Change.", National Emergency Management. 

  9. NEMA (2012). "Criteria of Setting Regional Prevention capacity target.", National Emergency Management. 

  10. Oh, T.S., Kim, M.S., Moon, Y.I., Ahn, J.H. (2009). "An Analysis of the Characteristics in Design Rainfall According to the Data Periods.", Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 9, No. 4, pp. 115-127. 

  11. Yoo, C.S., Park, C.Y., Kim, K,J., and Jun, K.S. (2008). "Analysis of Rainfall Spatial Correlation Structure Using Minutely Data.", Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 8, No. 6, pp. 113-120. 

  12. Yoon, S.S., Lee, B.J., and Choi, Y.J. (2015). "Deduction of data Quality Control Strategy for High Density Rain Gauge Network in Seoul Area.", Journal of Korea Water Resources Association, Korea Water Resources Association, Vol. 48, No. 4, pp. 245-255. 

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