[논문]집단따돌림 유형에 따른 협동 및 공감기술과 학교생활적응의 차이

박완성; 정구철

doi:10.5392/jkca.2016.16.11.399

집단따돌림 유형에 따른 협동 및 공감기술과 학교생활적응의 차이
Difference of Collaboration·Empathy Skill and Adaptation of School Life according to School Bullying Types 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.16 no.11, 2016년, pp.399 - 408

초록
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본 연구는 청소년들의 집단따돌림 유형에 따른 협동 및 공감기술과 학교생활적응도 간의 차이를 분석하기 위해 수행되었다. 이를 위해 수도권에 소재한 중 고등학교에서 213명의 청소년(중: 106명, 고: 107명)을 대상으로 설문조사하였다. 자료의 분석은 집단따돌림 유형을 분류하기 위해 2단계 군집분석을 사용하였고, 집단에 따른 예측변수의 설명은 다항로지스틱 회귀분석을 통해 분석하였다. 분석결과, 첫째, 집단따돌림 가해 및 피해경험은 협동 및 공감기술과 부적 상관이 있었으며, 학교생활적응도와도 부적 상관을 보였다. 둘째, 집단따돌림 가해군과 피해군은 협동기술의 부족과 관련되며, 가 피해군은 공감기술의 부족과 관계가 있었다. 셋째, 학교생활적응도에 협동과 공감기술은 유의한 예측변수로 나타났다. 이러한 연구결과를 고려할 때, 청소년들의 협동과 공감기술은 집단따돌림의 가해 및 피해경험을 줄이고, 학교생활적응에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타나 청소년들의 사회적 기술 훈련 프로그램의 필요성을 확인하고 시사점에 대해 논의하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This research was conducted to analyze the relationship among school bullying types, collaboration empathy skills, and adaptation of school life. A survey was conducted for the research, and asked 213 adolescents in middle and high schools in capital area(middle school: 106, high school: 107). Data Analysis was used a two-step cluster analysis to classify the type of bullying, explanation of a prediction variable according to the groups were analyzed by a multiple logistic regression analysis. The results of analysis of the research are as in the following. First, experience of afflicting or suffering from school bullying had negative correlation with collaboration empathy skills, and also with school life adaptation. Secondly, assailant group and victim group of school bullying was related to the lack of collaboration skill, and also related with empathy skill. Thirdly, collaboration empathy skills was influential factor on the adaptation of school life. Based on the results, collaboration empathy skills reduce the experience of bullying, and have a positive impact on the adaptation of school life. It confirmed the need for a social skills training program and discussed the implications.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

그러므로 본 연구에서는 중학생들의 사회적 기술 중 협동과 공감 기술을 중심으로 학교폭력 가해 및 피해유형에 따라 어떠한 차이가 나타나는지 분석해 보고, 학교생활 적응의 예측변수를 규명해 보고자 한다.
본 연구는 청소년들의 집단따돌림 가해 및 피해경험과 협동 및 공감기술이 학교생활적응에 미치는 영향을 분석해 보고자 한다. 이를 위한 구체적인 연구 목적은 다음과 같다.
본 연구는 청소년들의 집단따돌림 유형에 따라 협동기술과 공감기술 및 학교생활적응 간의 차이를 분석하기 위해 수행하였다. 주요 연구결과를 중심으로 다음과 같이 논의하고자 한다.

가설 설정

집단따돌림 군집과 협동 및 공감기술이 학교생활적응도에 미치는 영향을 위계적 회귀분석으로 분석한 결과는 [표 6]과 같다. 회귀모형의 가정을 검증하기 위해 Durbin-Watson값을 산출한 결과 2.02로 나타나 오차항의 독립성을 가정하였고, 다중공선성을 분산팽창계수(Variance Inflation Factor: VIF)로 확인한 결과 모든 모형에서 10미만으로 나타나 예측변수 간 다중공선성의 문제는 없었다. 일반적 특성을 투입한 모형 I에서는 학교(β=-.

제안 방법

이러한 정보를 바탕으로 군집분석의 2단계인 K-평균 군집분석을 수행하였다. 1단계 위계적 군집분석을 통해 결정한 대로 집단의 수는 4개로 설정하였고, 초기중심점은 위계적 군집분석에서 산출한 4개 군집별 각 기준변수들의 평균값을 초기중심점으로 설정하여 분석하였다. K-평균 군집분석 결과의 최종중심점을 [표 3]에 제시하였다.
2단계 군집분석은 K-평균 군집분석이 초기에 설정하는 군집의 수(K)와 초기중심점(initial seed points)의 영향을 크게 받는다는 단점을 보완하기 위해, 1단계로 위계적 군집분석을 먼저 수행하여 군집의 수와 초기중심점을 산출한 후, 두 번째 단계로 K-평균 군집분석에 1단계에서 산출한 군집 수와 초기중심점을 입력하여 최종 군집을 분류하는 방법이다. 군집분석을 위한 기준변수로는 집단따돌림 가해경험과 피해경험 점수를 사용하였으며, 모든 변수는 표준화화여 투입하였다.
둘째, 청소년들의 집단따돌림 가해 및 피해경험에 따른 유형을 분류하여, 협동 및 공감기술과 학교생활적응의 차이를 분석한다.
셋째, 집단따돌림 유형과 협동 및 공감기술이 학교생활적응에 미치는 영향을 분석한다.
설문 조사 시 본 연구의 목적과 내용을 충분히 설명하였고, 응답된 자료는 연구목적 외에는 사용하지 않는다고 공지하였다. 이에 동의하는 사람만 설문지를 작성하도록 하였으며, 설문지 작성을 시작한 후에라도 중도에 언제든지 설문지 응답을 포기할 수 있다고 설명한 후 조사하였다. 응답시간은 개인차가 있으나 약 20분 정도 소요되었으며, 응답자에게는 소정의 보상을 제공하였다.
연구 변수들간의 상관관계는 Pearson의 적률상관관계분석을 하였고, 일반적 특성에 따른 연구변수들의 차이는 분산분석 후 Tukey의 HSD 사후검정을 수행하였다. 집단따돌림 가해 및 피해경험에 따른 군집 분류는 위계적 군집분석과 K-평균 군집분석으로 분류하였다. 집단따돌림 군집과 사회기술 및 학교생활적응도 간의 관계는 다항 로지스틱 회귀분석과 다중회귀분석을 수행하였다.
첫째, 청소년들의 집단따돌림 가해 및 피해경험과 협동 및 공감기술, 학교생활적응도 간의 관계를 분석한다.
청소년 집단따돌림의 유형을 분류하기 위해 2단계 군집분석을 수행하였다. 2단계 군집분석은 K-평균 군집분석이 초기에 설정하는 군집의 수(K)와 초기중심점(initial seed points)의 영향을 크게 받는다는 단점을 보완하기 위해, 1단계로 위계적 군집분석을 먼저 수행하여 군집의 수와 초기중심점을 산출한 후, 두 번째 단계로 K-평균 군집분석에 1단계에서 산출한 군집 수와 초기중심점을 입력하여 최종 군집을 분류하는 방법이다.
학교생활적응도는 임철종[18]의 학교생활적응에 관한 질문지를 참조하여 청소년에 맞게 수정하여 총 29문항을 사용하여 조사하였다. 문항을 보면, ‘나는 우리 반 친구 누구하고도 잘 어울려 노는 편이다’, ‘학교에서 단체로 행사에 참여할 때 최선을 다한다’ 등의 문항으로 구성되어 있으며, Likert식 5점 척도로 측정하여 점수가 높을수록 학교생활적응 정도가 높은 것을 의미한다.

대상 데이터

연구 대상은 서울과 수도권의 중․고등학교 재학생을 대상으로 250부의 설문지를 배포하였고, 수거된 설문지 중 불성실한 응답지를 제거하고 총 213부의 설문지를 최종 분석하였다. 설문 조사 시 본 연구의 목적과 내용을 충분히 설명하였고, 응답된 자료는 연구목적 외에는 사용하지 않는다고 공지하였다.

데이터처리

본 연구에서 수행된 통계분석은 IBM사의 SPSS 22.0 프로그램을 이용하여, 일반적 특성과 주요 연구 변수들의 백분율과 평균, 표준편차를 산출하였다. 연구 변수들간의 상관관계는 Pearson의 적률상관관계분석을 하였고, 일반적 특성에 따른 연구변수들의 차이는 분산분석 후 Tukey의 HSD 사후검정을 수행하였다.
0 프로그램을 이용하여, 일반적 특성과 주요 연구 변수들의 백분율과 평균, 표준편차를 산출하였다. 연구 변수들간의 상관관계는 Pearson의 적률상관관계분석을 하였고, 일반적 특성에 따른 연구변수들의 차이는 분산분석 후 Tukey의 HSD 사후검정을 수행하였다. 집단따돌림 가해 및 피해경험에 따른 군집 분류는 위계적 군집분석과 K-평균 군집분석으로 분류하였다.
군집의 수는 군집화 일정표(agglomeration schedule) 계수가 급격하게 변하는 지점을 고려했을 때 4개가 적절한 것으로 판단하였고, 이후 군집 중심점을 기준으로 해석가능성을 고려했을 때도 4개가 적절한 것으로 판단하였다. 이러한 정보를 바탕으로 군집분석의 2단계인 K-평균 군집분석을 수행하였다. 1단계 위계적 군집분석을 통해 결정한 대로 집단의 수는 4개로 설정하였고, 초기중심점은 위계적 군집분석에서 산출한 4개 군집별 각 기준변수들의 평균값을 초기중심점으로 설정하여 분석하였다.
집단따돌림 가해 및 피해경험에 따른 군집 분류는 위계적 군집분석과 K-평균 군집분석으로 분류하였다. 집단따돌림 군집과 사회기술 및 학교생활적응도 간의 관계는 다항 로지스틱 회귀분석과 다중회귀분석을 수행하였다. 모든 통계적 검증의 유의확률은 .

이론/모형

먼저 1단계인 위계적 군집분석을 위해 표준화된 기준변수들을 투입하였고, 군집방법은 ‘Ward의 방법’으로 수행하였으며, 개체간 거리는 ‘제곱 유클리드 거리’를 사용하였다.
집단따돌림 가해 및 피해경험 척도는 박소현[15]이 수정․보완한 집단따돌림 가해경험 척도와 피해경험척도를 사용하였다. 가해 및 피해경험은 각각 17문항씩 총 34문항으로 구성되어 있으며, 소외형과 언어형, 신체형의 가해경험과 피해경험을 조사하도록 구성되어 있다.
협동 및 공감기술은 Gresham과 Elliot[16]이 개발한 청소년용 사회적 기술 평정척도를 한영주[17]가 수정·보완한 척도를 사용하였다.

성능/효과

공감기술은 집단따돌림 군집별 유의한 차이가 있었고(F=11.61, p<.001), 일반군이 유의하게 가장 높았으며, 피해군과 가해군이 가 피해군보다 유의하게 높은 것으로 나타났다.
001)에서 모두 유의한 차이가 있었으며, 협동기술은 하위권보다 중위권 이상이 유의하게 높았고, 중하위보다 중상위권 이상이 유의하게 높았다. 공감기술은 하위권보다 중위권 이상이 유의하게 높았고, 중하위보다 중상위권 이상이 유의하게 높았다. 학교생활적응도에서도 유의한 차이가 나타났으며(F=19.
먼저 1단계인 위계적 군집분석을 위해 표준화된 기준변수들을 투입하였고, 군집방법은 ‘Ward의 방법’으로 수행하였으며, 개체간 거리는 ‘제곱 유클리드 거리’를 사용하였다. 군집의 수는 군집화 일정표(agglomeration schedule) 계수가 급격하게 변하는 지점을 고려했을 때 4개가 적절한 것으로 판단하였고, 이후 군집 중심점을 기준으로 해석가능성을 고려했을 때도 4개가 적절한 것으로 판단하였다. 이러한 정보를 바탕으로 군집분석의 2단계인 K-평균 군집분석을 수행하였다.
둘째, 사회적 기술과 관련하여 일반군을 기준으로 가해군과 피해군 및 가 피해군이 유의한 협동기술의 부족을 보였고, 공감기술의 경우에는 일반군을 기준으로 가해군과 가 피해군이 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 또한 로지스틱 회귀분석을 통해 협동기술과 공감기술을 함께 투입하여 분석한 결과, 일반군을 기준으로 피해군과 가해군은 협동기술이 유의한 예측변수였고, 가 피해군은 공감기술의 부족이 유의한 예측변수로 나타나는 차이를 보였다.
둘째, 사회적 기술과 관련하여 일반군을 기준으로 가해군과 피해군 및 가 피해군이 유의한 협동기술의 부족을 보였고, 공감기술의 경우에는 일반군을 기준으로 가해군과 가 피해군이 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 또한 로지스틱 회귀분석을 통해 협동기술과 공감기술을 함께 투입하여 분석한 결과, 일반군을 기준으로 피해군과 가해군은 협동기술이 유의한 예측변수였고, 가 피해군은 공감기술의 부족이 유의한 예측변수로 나타나는 차이를 보였다. 특히 가 피해군은 일반군뿐만 아니라 피해군 및 가해군과 비교해도 공감기술의 부족이 유의한 예측변수로 나타났다.
상관관계 분석결과를 보면, 집단따돌림의 가해경험과 피해경험은 통계적으로 유의한 정적 상관이 있었다(r=.65, p<.001).
성별에 따른 차이를 보면, 집단따돌림 가해 및 피해경험에서 유의한 차이가 없었고, 사회기술의 공감기술 요인이 여학생이 남학생보다 유의하게 높았다(F=12.45, p<.001).
성적별 사회기술의 차이에서는 협동기술(F=11.33, p<.001)과 공감기술(F=8.86, p<.001)에서 모두 유의한 차이가 있었으며, 협동기술은 하위권보다 중위권 이상이 유의하게 높았고, 중하위보다 중상위권 이상이 유의하게 높았다.
셋째, 학교생활적응을 위해 공감기술과 협동기술이 매우 중요한 예측변수로 나타났다. 이는 집단따돌림 경험을 통제한 후에도 협동기술과 공감기술은 학교생활적응을 24.
일반적 특성을 투입한 모형 I에서는 학교(β=-.32 p<.001)와 성적(β=.39, p<.001)이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 모형의 설명량은 33.3%로 유의하게 나타났다(R2=.333, F=34.84, p<.001).
001). 지각된 성적에 따른 차이를 살펴보면, 학교폭력 가해경험에서는 유의한 차이가 없었으나, 피해경험에서는 하위권이 학생들이 중상위권인 학생들보다 피해경험이 유의하게 높았다(F=3.51, p=.008). 성적별 사회기술의 차이에서는 협동기술(F=11.
집단따돌림 군집과 협동기술은 유의한 차이가 있었으며(F=8.27, p<.001), 일반군이 집단따돌림 피해군, 가해군, 가 피해군보다 유의하게 높았다.
첫째, 집단따돌림 피해경험과 가해경험을 기준으로 군집분석을 수행하였을 때, 집단은 일반군과 피해군, 가해군 및 가 피해군으로 분류되었다. 가 피해군의 경우 피해경험과 가해경험이 모두 높은 집단으로, 학교생활적응도에서 가장 낮은 수준을 보이고 있어 고위험 집단으로 주의하여 다루어야 할 필요가 있다.
최종 모형의 표준화된 회귀계수를 살펴보면, 학교생활적응도에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 공감기술(β=.39)이었다.
최종중심점을 기준으로 군집을 명명한 결과, 집단따돌림 가해와 피해경험이 모두 낮은 ‘일반군’ 집단(군집1)과 피해경험이 상대적으로 높은 ‘피해군’ 집단(군집2), 가해경험만 상대적으로 높은 ‘가해군’ 집단(군집3), 가해와 피해경험이 모두 높은 ‘가 피해군’ 집단(군집4)으로 분류하였다.
또한 로지스틱 회귀분석을 통해 협동기술과 공감기술을 함께 투입하여 분석한 결과, 일반군을 기준으로 피해군과 가해군은 협동기술이 유의한 예측변수였고, 가 피해군은 공감기술의 부족이 유의한 예측변수로 나타나는 차이를 보였다. 특히 가 피해군은 일반군뿐만 아니라 피해군 및 가해군과 비교해도 공감기술의 부족이 유의한 예측변수로 나타났다. 가 피해군이 가장 심각한 위험 집단이라는 점을 고려할 때, 공감기술의 부족이 협동기술의 부족보다 학교폭력의 가 피해군 분류에 있어서 더욱 심각한 영향을 미치는 것으로 볼 수 있다.
가 피해군이 가장 심각한 위험 집단이라는 점을 고려할 때, 공감기술의 부족이 협동기술의 부족보다 학교폭력의 가 피해군 분류에 있어서 더욱 심각한 영향을 미치는 것으로 볼 수 있다. 특히 본 연구에서는 학교폭력과 관련한 사회적 기술에서 협동기술의 부족은 일반군이 피해군이나 가해군으로 분류될 확률을 높이지만, 공감기술의 부족은 가 피해군으로의 분류확률을 높이는 것으로 나타나 공감기술의 증진이 매우 중요한 요인인 것을 밝혔다는 데 의의가 있다.
002). 피해군과 가해군 간에 협동기술과 공감기술의 영향은 통계적으로 유의하지 않았으나, 공감기술이 증가할 경우 피해군과 가해군이 가 피해군으로 분류될 승산비는 유의하게 낮은 것으로 나타났다(OR=.08, p=.021).
따라서 또래로부터 집단따돌림 피해를 지속적으로 받게 되면 피해청소년은 학교라는 공간을 불공평하고 비지지적이고 안전하지 못한 곳으로 여기게 되고, 이러한 인지적 변화로 인해 집단따돌림의 피해가 계속 지속될 수 있다. 학교를 안전하고 민주적이라고 인식하는 경우 집단 괴롭힘 피해 집단이라 하더라도 학교적응이 우수했고, 또한 이러한 학교분위기 인식은 다른 모든 변인들보다 집단따돌림 피해청소년들의 학교적응에 가장 중요한 영향을 미치는 변인으로 나타났다. 따라서 학교에서 많은 시간을 보내며 바람직한 성인으로 성장할 기틀을 마련해야 하는 학생들에게 학교생활에 잘 적응하는 것은 자신과 타인을 올바르게 이해하고 신뢰를 형성하며 자존감을 가진 인간으로 성장하는데 매우 중요하다고 볼 수 있다.
학교생활적응도는 일반군이 가해군과 가 피해군보다 유의하게 높았고, 피해군도 가 피해군보다는 유의하게 높은 것으로 나타났다(F=17.35, p<.001).
학교생활적응도에서도 유의한 차이가 나타났으며(F=19.03, p<.001), 하위권보다 중하위권 이상이 유의하게 높았고, 중하위권보다 중위권 이상이 유의하게 높았다.
협동기술과 공감기술이 집단따돌림에 미치는 영향을 일반적 특성을 통제한 후 다항로지스틱 회귀분석을 수행한 결과[표 5], 협동기술이 증가하면 일반군이 피해군(OR=.13, p=.006) 및 가해군(OR=.30, p=.023)으로 분류될 승산비(Odds Ratio: OR)가 유의하게 낮았고, 공감기술이 증가할 경우에는 일반군에서 가 피해군으로 분류될 승산비가 유의하게 낮았다(OR=.06, p=.002). 피해군과 가해군 간에 협동기술과 공감기술의 영향은 통계적으로 유의하지 않았으나, 공감기술이 증가할 경우 피해군과 가해군이 가 피해군으로 분류될 승산비는 유의하게 낮은 것으로 나타났다(OR=.

후속연구

첫째, 본 연구의 조사 기간이 1학기로 단기간의 연구였다는 제한이 있다. 그러나 학습전략 검사 후 장기간이 지난 후에 성적을 분석할 경우 학습전략의 변화 등에 대한 통제가 어렵다는 점에서 연구를 진행하였으나, 후속 연구에서는 이러한 점을 적절히 통제하여 추후 1년 혹은 그 이상의 기간 동안 종단적으로 성적의 변화를 분석할 필요가 있다.
둘째, 대학생활 적응도의 측정 영역이 매우 넓으므로 더욱 다양한 변수로 측정하여 학습전략의 영향을 다면적으로 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 대학생활적응의 가장 기본이 되는 학업적 적응과 사회적 적응만을 평가하였으나, 보다 세분화하여 전공 영역, 대학 만족도 등 성적과 적응에 영향을 미치는 다양한 변인들과의 후속 연구를 수행할 필요가 있다.
둘째, 대학생활 적응도의 측정 영역이 매우 넓으므로 더욱 다양한 변수로 측정하여 학습전략의 영향을 다면적으로 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 대학생활적응의 가장 기본이 되는 학업적 적응과 사회적 적응만을 평가하였으나, 보다 세분화하여 전공 영역, 대학 만족도 등 성적과 적응에 영향을 미치는 다양한 변인들과의 후속 연구를 수행할 필요가 있다.
첫째, 본 연구의 조사 기간이 1학기로 단기간의 연구였다는 제한이 있다. 그러나 학습전략 검사 후 장기간이 지난 후에 성적을 분석할 경우 학습전략의 변화 등에 대한 통제가 어렵다는 점에서 연구를 진행하였으나, 후속 연구에서는 이러한 점을 적절히 통제하여 추후 1년 혹은 그 이상의 기간 동안 종단적으로 성적의 변화를 분석할 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	‘보이지 않는’ 폭력-집단 따돌림이 증가하고 있는 이유는 무엇인가?	최근 학교폭력의 경향은 신체적 폭력에서 언어적 혹은 정서적 폭력으로 변화하고 있는 추세에 있다[1]. 이는 신체적 폭력에 대한 정부의 단호한 대처에 따라 법적·사회적 처벌을 받을 수 있다는 인식이 확산되면서, 상대적으로 ‘보이지 않는’ 폭력-집단 따돌림-이 증가하고 있는 현상으로 판단된다.
	집단따돌림의 여러 가지 요인은 무엇인가?	집단따돌림은 여러 가지 요인이 복합적으로 작용하여 발생하는 경우가 대부분이다. 집단따돌림은 개인적 요인, 가정적 요인, 학교요인, 사회 환경적 요인으로 설명되고 있다. 즉, 개인적 요인으로는 외모, 사회적 기술부족, 낮은 자아존중감, 공격성, 타인에 대한 공감부족, 동조성 결여가, 가정적 요인으로는 부모양육태도, 생활수준, 형제의 영향이, 그리고 사회 환경적 요인으로는 TV 등 매스미디어의 영향, 지역사회의 문화, 사회적 폭력의 만연 등이 폭력의 원인으로 지적되고 있다[13,14].
	따돌림이란?	따돌림이란 다른 사람을 신체적으로나 정신적으로 괴롭히려는 의도를 가지고 공격적인 행동을 반복적으로 하는 활동으로, 다른 사람을 이기려는 행동의 의도를 내포한다. 따돌림의 문제는 따돌리는 청소년, 따돌림 당하는 청소년 모두의 인격형성에 적지 않는 영향을 미쳐 인간관계가 바르지 못한 사람으로 성장할 우려가 있다[2].

참고문헌 (29)

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상세보기
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상세보기
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서지현, 남자 비행청소년들의 부모애착과 반사회성 및 공감능력의 관계, 이화여자대학교 교육대학원, 석사학위논문, 2006.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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