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photon빔 조사 후 AuNPs 입자의 방사선 감수성 향상에 관한 생물물리학적 평가
Biophysical Evaluation of Radiosensitization by AuNPs Nanoparticles Irradiated Photon beam 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.10 no.7, 2016년, pp.483 - 487  

최은애 (고려대학교 바이오융합공학과) ,  손재만 (고려대학교 바이오융합공학과)

초록
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이 연구는 ${\gamma}$선 및 x선 조사 시 AuNPs 입자의 방사선감수성의 향상을 생물물리학적으로 평가하기 위해 두 가지 실험을 시행하였다. 생물학적 방사선 감수성의 평가에 앞서 6시간, 12시간, 18시간, 24시간 incubation한 후 세포생존율(surviving Fraction, SF)값을 비교하여 AuNPs 입자의 독성 여부와 세포질에 입자의 균일 된 분포 여부를 확인 해 보았다. incubation time에 따라 세포생존율(surviving Fraction, SF)이 낮아지지 않음을 확인한 다음 ${\gamma}$선 및 x선 조사 후 Clonogenic assay 실시하고 세포생존율(surviving Fraction, SF)을 구하여 방사선 감수성을 비교 평가하였다. 방사선량 증가 시 세포생존율(surviving Fraction, SF)이 계속해서 낮아졌고 8Gy 조사 시 최대치로 약 30%의 차이가 있음을 확인하였다. 또한 Gate v6.1을 사용하여 몬테카를로 시뮬레이션 후 percent depth dose(PDD)를 구한 뒤 선량 평가하여 약 40% Dose Enhancement가 있음을 확인하였다. 두 가지 실험에 따라 생물물리학적으로 AuNPs 입자는 방사선 감수성이 향상되도록 하며 이는 nanoparticle을 이용한 방사선 병합 치료 시 치료 성적 향상에 큰 도움이 될 것으로 보인다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to investigate whether gold nanoparticles had radiosensitization when combined with gamma and x ray beam. Cytotoxicity was mearsured with comparing survival fraction after incubated time 6,12,18 and 24 hours. Clonogenic assay was employed to assess survival fraction of c...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • γ선 및 x선 조사 시 AuNPs 입자의 방사선감수성의 향상을 생물물리학적으로 평가하기 위해 진행하였다.
  • AuNPs 입자의 인큐베이션 시간에 따른 세포생존율 값의 변화를 확인하여 독성 유무를 확인한 후 콜로니 어세이를 통해 AuNPs 입자의 존재 유무에 따른 세포생존율의 차이 및 변화를 측정하고자 한다. 그리고 Gate version 6.1을 이용하여 몬테카를로 시뮬레이션을 시행하여 150 keV의 x ray 조사 후 30nm의 AuNPs의 percent depth dose를 측정함으로써 방사선 감수성의 변화에 따른 선량변화를 확인해 보고자 한다.
  • 본 연구에서는 다양한 크기의 AuNPs가 γ선 및 X선조사 시 방사선 감수성의 변화를 측정해 보고자 하였다.
  • 지름이 1~100 nm인 입자 형태의 비독성의 나노 물질을 방사선과 함께 활용하여 방사선의 생물학적 효율을 매우 향상시킬 암조직에 방사선 감수성을 높이는 nanoparticle radiation치료가 각광받고 있음에 따라 본 연구에서는 나노 수준 크기의 AuNPs에 γ선 및 X선 조사 시 방사선 감수성의 변화를 확인해 보았다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
암 치료의 3대 치료법은 무엇인가? 암 치료의 3대 치료법인 외과적 수술, 항암화학요법과 함께 방사선 치료는 다양한 장점을 가지고 있어 사용 수준이 높아지고 있으며 치료 성적 향상을 위해 다양한 융합 기술의 시도가 이어지고 있다. 고식적인 방사선 치료방법의 가장 일반적인 약점은 악성 세포와 건강한 세포 사이의 선택성이 부족하다는 것이다.
고식적인 방사선 치료방법의 단점은 무엇인가? 암 치료의 3대 치료법인 외과적 수술, 항암화학요법과 함께 방사선 치료는 다양한 장점을 가지고 있어 사용 수준이 높아지고 있으며 치료 성적 향상을 위해 다양한 융합 기술의 시도가 이어지고 있다. 고식적인 방사선 치료방법의 가장 일반적인 약점은 악성 세포와 건강한 세포 사이의 선택성이 부족하다는 것이다.[3,4] 이의 해결책으로 나노기술을 활용한 다양한 융합기술이 발전하고 있다.
고식적인 방사선 치료방법의 해결책으로 무엇이 발전하고 있는가? 고식적인 방사선 치료방법의 가장 일반적인 약점은 악성 세포와 건강한 세포 사이의 선택성이 부족하다는 것이다.[3,4] 이의 해결책으로 나노기술을 활용한 다양한 융합기술이 발전하고 있다. 암 세포 위에 나노입자가 위치해서 단일 세포 정확성으로 암을 파괴 할 수 있는 나노입자 기술은 계속해서 다양한 시도가 이루어지고 있다.
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참고문헌 (11)

  1. Mami wada et al, "Modeling the biological response of normal human cells, including beam irradiation" JRR, pp.1-10, 2013. 

  2. Hiromitsu IWATA et al, "Compatibility of the repairable-conditionally repairable, multi-target and linear-quadratic models in converting hypofractionated radiation doses to single doses" JRR, pp 367-373, 2013. 

  3. B. K. Lind et al, "Repairable-Conditionally Repairable Damage Model Based on dual poisson processed" Radiation research, pp 366-375, 2003. 

  4. Howard D. Thames, "An 'incomplete-repair' model for survival after fractionated and continuous irradiations" INT.j. RADIAT. BIOL, Vol. 47, pp 319-339, 1985. 

  5. Akifumi Miyakawa, "Applicability of the linear-quadratic model to single and fractionated radiotherapy schedules: an experimental study" Journal of Radiation, pp. 1-4, 2013. 

  6. Cornelius A. Tobias, "The Repair-Misrepair model in radiobiology: Comparison to other models" Radiation Research, pp. 77-95, 1985. 

  7. Stanley B. Curtis, "Lethal and potentially lethal lesions induced by radiation - A unified repair model", Radiation research, pp. 252-270, 1986. 

  8. M. Wedenberg, "Analytical Description of the LET dependence of cell survival using the repairable-conditionally repairable damage model", Radiation Research, pp. 517-525, 2010. 

  9. Alejandro carabe-fernandez et al, "The incorporation of the concept of minimum RBE into the linear-quadratic model and potential for improved biological analysis of high-LET treatments" int. j. Radiat. Biol, Vol. 83, No. 1, pp. 27-39, 2006. 

  10. Hiromitsu Iwata ea al, "Estimation of errors associated with use of linear-quadratic formalism for evaluation of biologic equivalence between single and hypofractionated radiation doses: an in vitro study" Int J. Radiation Oncology, Vol. 75, No. 2, pp. 482-488, 2009. 

  11. Eunae Choi, "Comparison of Linear-Quadratic model, Incomplete-Repair model and Marchese model in fractionated carbon beam irradiation" Journal of the korean society of radiology, Vol. 9, No. 6, pp. 417-420, 2015. 

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