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이미지 상관법을 이용한 원공 인장 시편 변위 및 변형율 측정을 위한 알고리즘 개발에 관한 연구
Study on the Development of the Displacement and Strain Distribution Measurement Algorithm to the Open Hole Tension Test by Using the Digital Image Correlation 원문보기

한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, v.33 no.2, 2016년, pp.121 - 128  

최인영 (전북대학교 기계설계학과) ,  강영준 (전북대학교 친환경부품센터) ,  홍경민 (전북대학교 기계설계학과) ,  이학성 (전북대학교 기계설계학과) ,  김성종 (전북대학교 창업보육센터)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The mechanical jointing method is very important in the machine parts and structure. They are used by the bolts and rivet because it is very convenient to replace the parts and the structure. However, the mechanical jointing methods using the bolt and rivet needed the open hole. The machine parts li...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 볼트나 리벳 등을 이용한 부재간의 기계적 결합을 위한 원공 주변의 외력에 의한 변위 및 변형율 측정을 위한 이미지 상관법을 이용한 측정 알고리즘 개발에 관한 논문이다. 이미지 상관법을 이용한 원공 주변의 변위 및 변형율 측정 알고리즘의 구현을 위하여 NI사의 LabVIEW 2010을 이용하였다.
  • 본 논문은 이미지 상관법을 이용하여 볼트 및 리벳 등의 적용을 위한 원공 시편의 응력 분포를 계측할 수 있는 알고리즘을 개발하였으며, 알루미늄 시편을 이용하여 원공 시편의 응력 분포를 계측하였다. 또한 측정 결과를 FEM 해석 결과와 비교하여 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
이미지 상관법을 이용한 계측 방법에서 초기 추측 영역이란? 이미지 상관법을 이용한 계측 방법에서 초기 추측 영역(Initial guess area)은 변형 전 이미지에서 분리한 기준 서브 셋 이미지와 상관관계를 비교하기 위한 변형 후 서브 셋 이미지를 분리하는 영역을 말한다. 초기 추측영역의 설정은 변형 전, 후 서브 셋 이미지의 상관관계를 비교하기 위한 연산과정을 최소화하기 위한 방법이다.
이미지 상관법을 이용한 계측 방법 특징은? 이미지 상관법을 이용한 계측 방법의 경우, 외력에 의한 물체의 변형 전, 후 이미지의 상관관계를 분석하여 변위 및 변형율을 계측하는 비접촉비전 계측 시스템이다. 기존의 접촉식 변위 센서 및 변형율 센서에 비하여 측정 물체의 형상, 표면상태, 온도 및 습도에 영향이 거의 없는 장점을 갖고 있다.
이미지 상관법을 이용한 계측 방법의 장점은? 이미지 상관법을 이용한 계측 방법의 경우, 외력에 의한 물체의 변형 전, 후 이미지의 상관관계를 분석하여 변위 및 변형율을 계측하는 비접촉비전 계측 시스템이다. 기존의 접촉식 변위 센서 및 변형율 센서에 비하여 측정 물체의 형상, 표면상태, 온도 및 습도에 영향이 거의 없는 장점을 갖고 있다. 또한 측정 영상의 전면적 측정이 가능하여 외력에 의한 결함의 진전 모드 및 응력 분포를 계측할 수 있는 장점을 갖고 있다.1-4
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참고문헌 (8)

  1. Pan, B., Qian, K., Xie, H., and Asundi, A., "Two-Dimensional Digital Image Correlation for in-Plane Displacement and Strain Measurement: A Review," Measurement Science and Technology, Vol. 20, No. 6, Paper No. 062001, 2009. 

  2. Pan, B., Dafang, W., and Yong, X., "Incremental Calculation for Large Deformation Measurement Using Reliability-Guided Digital Image Correlation," Optics and Lasers in Engineering, Vol. 50, No. 4, pp. 586-592, 2012. 

  3. Shi, H., Ji, H., Yang, G., and He, X., "Shape and Deformation Measurement System by Combining Fringe Projection and Digital Image Correlation," Optics and Lasers in Engineering, Vol. 51, No. 1, pp. 47-53, 2013. 

  4. Helm, J. D., "Digital Image Correlation for Specimens with Multiple Growing Cracks," Experimental Mechanics, Vol. 48, No. 6, pp. 753-762, 2008. 

  5. Pan, B., Wu, D., and Xia, Y., "An Active Imaging Digital Image Correlation Method for Deformation Measurement Insensitive to Ambient Light," Optics & Laser Technology, Vol. 44, No. 1, pp. 204-209, 2012. 

  6. Yoneyama, S., Kitagawa, A., Kitamura, K., and Kikuta, H., "In-Plane Displacement Measurement Using Digital Image Correlation with Lens Distortion Correction," International Journal Series A Solid Mechanics and Material Engineering, Vol. 49, No. 3, pp. 458-467, 2006. 

  7. Oh, H., Kim, S., and Kang, J., "A Study of the Strain Measurement for Al 6061-T6 Tensile Specimen Using the Digital Image Correlation," Journal of the Korean Society of Safety, Vol. 28, No. 4, pp. 26-32, 2013. 

  8. Corr, D., Accardi, M., Graham-Brady, L., and Shah, S., "Digital Image Correlation Analysis of Interfacial Debonding Properties and Fracture Behavior in Concrete," Engineering Fracture Mechanics, Vol. 74, No. 1, pp. 109-121, 2007. 

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