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저대역 DDoS 공격 대응 시스템
Respond System for Low-Level DDoS Attack 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.17 no.10, 2016년, pp.732 - 742  

이형수 (숭실대학교 대학원 컴퓨터학과) ,  박재표 (숭실대학교 정보과학대학원)

초록
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본 논문에서는 향후에도 지속적으로 발생 가능성이 높은 저대역 DDoS 공격에 대비하여 TLF(Time Limit Factor)를 적용한 솔루션을 기존의 고대역 DDoS 방어 시스템에 추가함으로써 고대역의 DDoS 공격과 더불어 저대역 DDoS 공격에 대해서 방어 할 수 있도록 하였다. 저대역 DDoS 공격은 정상적인 서비스 연결을 가장하여 연결된 세션을 지속적으로 점유함으로써 정상적인 사용자들의 서비스 요청에 대한 장애를 유발시킨다는 점에 착안하여 각 세션별 일정시간 동안의 통신량을 체크하여 비정상적인 경우 저대역 DDoS 공격으로 간주하여 해당 세션을 종료시키는 방법이다. 그러나, 정상적인 연결 상태에서도 네트워크의 일시적인 장애들로 인해 통신에 장애를 가져오는 경우 저대역 DDoS 공격으로 오탐하여 서비스를 차단할 수 있다는 점 때문에 저대역 DDoS 공격으로 탐지되었다 할지라도 관련 정보에 대해 Blacklist를 통한 Drop이 아닌 일정 시간동안만 Blocking 후 다시 재 접속이 가능하도록 하였다. 고대역 DDoS 방어시스템을 이용하여 저대역 DDoS 공격에 대한 테스트를 진행한 결과 고대역 DDoS 방어시스템은 저대역 DDoS 공격으로 단순 연결된 세션들에 대해 정상적인 통신으로 인지하여 세션에 대한 차단이 불가하였으며 이로 인해 저대역 DDoS 공격을 받은 시스템은 리소스 고갈로 서비스 불가 현상이 발생하였다. 본 논문에서 제안한 TLF 알고리즘을 고대역 DDoS 방어시스템에 적용하게되면 고대역 및 저대역 DDoS에 대한 방어가 가능할 뿐만 아니라, 서비스를 제공하는 시스템에 모듈형태로 추가 적용을 할 경우 저대역 DDoS 공격에 대한 대처가 가능하다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study suggests methods of defense against low-level high-bandwidth DDoS attacks by adding a solution with a time limit factor (TLF) to an existing high-bandwidth DDoS defense system. Low-level DDoS attacks cause faults to the service requests of normal users by acting as a normal service connec...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 저대역 DDoS 공격에 대한 대응 방안으로 Time Limit Factor로서 Time Rate Limit와 Blocking Time 및 세션의 상태를 체크하는 필드들을 추가하여 저대역 DDoS 공격을 방어할 수 있는 알고리즘을 구현하였다. 또한 네트워크의 일시적인 장애로 인한 저대역 DDoS 공격으로 오탐 되었을 경우를 대비하여 공격으로 탐지된 정보에 대해 단순 Drop이 아닌 일정시간동안의 Blocking 기능을 제공하여 일정 시간이 지난 뒤 다시 재 접속이 가능하도록 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
ICMP란 무엇인가? ICMP(Internet Control Message Protocol)는 IETF RFC792에 정의된 프로토콜로써 호스트 간 혹은 상태 변화를 알려주고 요청에 응답을 하는 기능을 담당하는 네트워크 제어프로토콜로 활성화된 서비스나 포트가 필요하지 않는 유일한 프로토콜이다[1-2].
대표적인 사이버 위협에는 무엇이 있는가? 이러한 통신망 인프라의 발달은 사람들에게 언제 어디서나 필요한 서비스를 제공받을 수 있는 환경을 제공하고 있지만 이에 반하는 사이버 위협도 지속적으로 증가하고 있다. 사이버 위협은 대표적으로 해킹, 바이러스 및 DoS(Denial of Service)와 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격이 있다. 해킹이나 바이러스의 공격은 특정된 시스템을 대상으로 하고 있는 반면, DoS 공격은 시스템을 포함한 서비스 및 네트워크 전체를 공격 대상으로 하고 있어서 피해의 정도는 훨씬 크다고 할 수 있다.
DDoS 공격은 어떻게 구분될 수 있는가? 대량의 트래픽을 발생시켜 대역폭을 소모시키기 위한 단순 Flooding 공격과 서버나 장비의 부하를 유발시키는 Connection 공격 그리고 특정 서비스의 방해를 목적으로 하는 Application 공격으로 구분할 수 있다[3]. 또한, DDoS 공격의 유형은 대량의 패킷을 발생시켜 네트워크 및 시스템의 리소스를 모두 마비시키는 고대역 DDoS 공격과 정상적인 통신 패킷을 이용하여 시스템의 취약점을 공격 리소스의 고갈을 통해 정상적인 서비스를 방해하는 저대역 DDoS 공격으로 나누어 볼 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. Jong Yeop Lee, Mi sun Yoon, Hoon Lee, "Monitoring and Investigation of DoS Attack", KNOM Review 2004 

  2. Alefiya Hussain, "Experience with a Continuous Network Tracing Infrastructure", ACM SIGCOMM'05 Workshops, 2005. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/1080173.1080181 

  3. David Dagon, CliZou, and Wenke Lee. "Modeling botnet propagation using time zones". In Proceedings of the 13th Annual Network and Distributed System Security Symposium, 2006 

  4. David Dagon, Guofei Gu, Chris Lee, and Wenke Lee. "A taxonomy of botnet structures". In Proceedings of the 23 Annual Computer Security Applications Conference (ACSAC'07), December 2007. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/acsac.2007.44 

  5. E. Messmer. "Nugache worm kicking up a Storm", January 2008. 

  6. Ki Hoon Kwon, Young Goo Han, Seok Bong Jeong, Se Hun Kim, Soo Hyung Lee, Joong Chan Na, "Fast Detection Scheme for Broadband Network Using Traffic Analysis", KIISC, Vol14, No4, 2004 

  7. Soon Hwa Hong, "Monitoring and analysis of network traffic using Load Balancing Method", Master's thesis, 2002. 

  8. Les Cottrell and Connie Logg, "Throughput Time Series Patterns (Diurnal and Step Functions)", July 2004. 

  9. Beak Do Woon, "Implementation for L7 DDoS Defense", August 2014. 

  10. Lee Heon Jin, "A Study on The Complex Types DDoS Attacks and Protection", February 2014. 

  11. Byeong-uk Lee, Cheol-woong Lee, Seung-hun Shin, Byeong-hee Roh, "Implementaion of Modeling and Simulation for DDoS Attack and Detection in Wired Tractical Netwotk Usong OPNET Cyber Effect Model", KCI, Vol12, No2, 2016 

  12. Dongwon Seo, "Probabilistic Filter Propagation and Scheduling against Distributed Denial-of-Service Attacks", February 2014. 

  13. Sungmo Jung, "Global Network Security System to Prevent Cyber Attack", February 2014. 

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