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고온/고압 조건에서의 석탄 촤 내부 및 외부 가스화 반응효과
Impact of Internal/External Diffusion on Gasification Reaction Rate Analysis of Coal Char in High Temperatures and Elevated pressures 원문보기

한국연소학회지 = Journal of the Korean Society of Combustion, v.21 no.4, 2016년, pp.23 - 29  

김경민 (부산대학교 기계공학부) ,  김진호 (부산대학교 기계공학부) ,  리산디케빈요하네스 (부산대학교 기계공학부) ,  김량균 (포항산업과학연구원 PosCC 연구단) ,  김규보 (부산대학교 화력발전에너지분석기술센터) ,  전충환 (부산대학교 기계공학부)

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Reactivity of gasification defined by bouardard reaction is critical parameter in efficiency of the gasifier. In this study, char reactivity of the gasification was derived from the experiments using the intrinsic reaction kinetics model. Pressurized wire mesh heating reactor (PWMR) can produce high...

주제어

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제안 방법

  • CO2 가스화 반응은 촤 기공에서의 확산의 지배를 받게 되므로, internal/external effectiveness factor를 고려하였다. Internal effectiveness factor는[10] 입자의 온도와 크기에 따라 정의되며, 내부 미세 기공 구조에서 확산이 잘 이루어진다는 가정아래 내부 비표면적값에 대한 실제 반응률과 이론반응률의 비로 결정된다.
  • 따라서 현재 국내로 수입이 되고 있는 석탄인 인도네시아 아역청탄 Kideco 그리고 KCH 석탄을 선정 하여 분류층 가스화기에 적용할 수 있는 온도, 압력대를 선정하여 PWMR(Pressurized Wire Mesh heating Reactor)로 실험을 진행하였다. PWMR로 고온, 고압 조건에서 실험을 진행하였으며, Boudouard reaction의 반응률을 얻어내기 위해 Intrinsic 반응속도론은 nth order반응식을 통하여 분석되었으며, 온도와 압력이 증가함에 따라 바뀌는 석탄 촤 입자 표면으로의 반응기체 확산의 정량적인 평가를 위해 석탄 촤의 external/internal effectiveness factor를 고려하였다.
  • nth order rate반응식으로 석탄 촤의 CO2 가스화 반응시 Intrinsic reaction rate, Rint(g/cm2·s)을 도출하였다.
  • 직류전원 공급 장치로 전류를 인가하였을 시 직접 가열되는 백금 메쉬의 표면 온도를 적외선 온도계를 이용하여 측정하였으며 입자의 온도는 열전대로 측정되었다. 가열 시 가열체로부터의 열손실에 대하여 각각의 기준온도 설정을 위해 예비실험을 통해 전류와 전압의 공급량을 정하였으며 입자 크기에 따른 열손실을 최소화하기 위하여 백금 메쉬 위에 샘플의 입자를 단층으로 배열하였다.
  • 가스화 반응에 사용된 반응 가스는 CO2가 질량비로 20%이고, N2로 밸런스를 맞춘(80%) 가스를 사용하였다. 그리고 가스화 반응률 도출 실험시 압력의 영향을 보기 위하여 설정된 압력은 1, 10, 20, 30 그리고 40 atm으로 설정하였다. 표에 나타내어진 전압 (Voltage)값은 백금 메쉬의 고유 저항을 이용하여 목표 온도만큼의 온도로 메쉬를 가열하기 위해 인가된 필요한 전압을 나타낸 것이다.
  • order 반응식을 적용한 intrinsic kinetics로 표현하였다. 그리고 고온 및 고압조건에서의 확산에 대한 영향을 분석하였다.
  • 반응하기 전, 촤의 초기질량 m0와, Boudouard reaction이 일어난 촤 질량 mt를 구하여 전기로에서 연소시켜 회분량을 측정하였다.
  • 본 연구에서는 인도네시아 석탄인 Kideco탄 그리고 KCH탄의 촤를 이용하여 CO2가스화 반응률을 PWMR을 사용하여 nth order 반응식을 적용한 intrinsic kinetics로 표현하였다. 그리고 고온 및 고압조건에서의 확산에 대한 영향을 분석하였다.
  • 석탄 가스화 반응의 nth order도출 및 반응성 도출을 위해 등온조건에서 압력을 1 atm부터 40 atm까지 변화시키고 등압조건에서 온도를 1373 K부터 1673 K까지 변화시키는 조건을 설정하였다. 앞서 언급한 바와 같이 실험에 사용된 가열부의 백금(Pt) 메쉬 가열은 직류 전원 공급장치를 이용하여 이루어진다.
  • 직류전원 공급 장치로 전류를 인가하였을 시 직접 가열되는 백금 메쉬의 표면 온도를 적외선 온도계를 이용하여 측정하였으며 입자의 온도는 열전대로 측정되었다. 가열 시 가열체로부터의 열손실에 대하여 각각의 기준온도 설정을 위해 예비실험을 통해 전류와 전압의 공급량을 정하였으며 입자 크기에 따른 열손실을 최소화하기 위하여 백금 메쉬 위에 샘플의 입자를 단층으로 배열하였다.

대상 데이터

  • 각 압력조건에서 변화될 온도조건을 실험적으로 구하였으며, 구체적인 실험조건은 Table 1에 나타내었다. 가스화 반응에 사용된 반응 가스는 CO2가 질량비로 20%이고, N2로 밸런스를 맞춘(80%) 가스를 사용하였다. 그리고 가스화 반응률 도출 실험시 압력의 영향을 보기 위하여 설정된 압력은 1, 10, 20, 30 그리고 40 atm으로 설정하였다.
  • 기기 본체 상부는 S45C인 스테인리스 강(Stainless steel)으로 제작되었고 지름 100 mm, 높이 70 mm이며 직경 20 mm의 가시화창이 있다. 그리고 기기본체 하부는 SUS304재질로 제작이 되었다.
  • 석탄촤 입자온도의 직접적인 측정은 R타입의 열전대로 이뤄지며, 메쉬의 온도는 Raytek, MR1S모델 적외선 온도계를 사용하여 측정된다. 기기 본체 상부는 S45C인 스테인리스 강(Stainless steel)으로 제작되었고 지름 100 mm, 높이 70 mm이며 직경 20 mm의 가시화창이 있다. 그리고 기기본체 하부는 SUS304재질로 제작이 되었다.
  • 따라서 현재 국내로 수입이 되고 있는 석탄인 인도네시아 아역청탄 Kideco 그리고 KCH 석탄을 선정 하여 분류층 가스화기에 적용할 수 있는 온도, 압력대를 선정하여 PWMR(Pressurized Wire Mesh heating Reactor)로 실험을 진행하였다. PWMR로 고온, 고압 조건에서 실험을 진행하였으며, Boudouard reaction의 반응률을 얻어내기 위해 Intrinsic 반응속도론은 nth order반응식을 통하여 분석되었으며, 온도와 압력이 증가함에 따라 바뀌는 석탄 촤 입자 표면으로의 반응기체 확산의 정량적인 평가를 위해 석탄 촤의 external/internal effectiveness factor를 고려하였다.
  • 실험에 사용된 Kideco 및 KCH 석탄의 원탄을 분쇄하여 150~200 µm의 입도를 가지는 크기로 분류, LECO사의 TGA 701을 이용하여 촤를 제작하였다.
  • 그리고 스테인리스 강제반응부는 Quartz를 이용한 가시창으로 설치되어있는 적외선 온도 측정장치를 통해 백금메쉬위 평면의 온도분포를 측정할 수 있도록 고안되어 있다. 실험중 얻어지는 데이터는 Compact DAQ(National Instruments, cDAQ-9171) 장치로 수집된다. 석탄촤 입자온도의 직접적인 측정은 R타입의 열전대로 이뤄지며, 메쉬의 온도는 Raytek, MR1S모델 적외선 온도계를 사용하여 측정된다.
  • 일반적인 석탄 물성치 분석으로 이용되는 공업분석, 원소분석, 고위 발열량 그리고 BET장치를 이용한 비표면적분석 결과를 Table 2에 나타내었다. 인도네시아 석탄인 kideco coal 그리고 KCH coal을 사용하였고 열 중량 분석을 통하여 얻어진 수분(Moi, Moisture), 휘발분(V.M., Volatile Matter), 고정탄소분 (F.C., Fixed Carbon) 그리고 회분(Ash)으로 나눠진 공업분석 결과 두 석탄 모두 아역청탄(Sub-bituminous coal)으로 분류되는 범주 내에 속해 있는 저등급 석탄이다. KCH석탄의 경우 kideco석탄과 비교하여 수분량이 많고 산소의 함량이 매우 높은 것을 알 수 있으며, 이 때문에 발열량이 비교적 낮은 것을 알 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
IGCC 발전기술의 장점은? 이는 복합발전, 합성석유 또는 각종 화학물질 생산 등에 활용할 수 있으며 정제된 합성가스를 바로 이용하여 가스터빈 및 증기터빈을 구동할 수 있는 고효율 석탄 이용 기술이다. 석탄 화력발전소에서 CO2 등의 온실가스 배출을 줄이고 발전효율 향상을 위해 초임계 석탄 화력발전소를 건설하고 있으며 탈황, 탈질설비를 설치하고 있는 상황을 고려하였을때, IGCC 발전기술은 발전효율이 기존 미분탄 발전소보다 약 5% 정도 높으며 환경 오염물 배출 또한 크게 낮다.
석탄 가스화 기술이란? IGCC와 대체천연가스(SNG : Subsitute Natural Gas) 발전 플랜트[3]는 국내에서 프로젝트가 꾸준히 진행되어져 왔으며, 정부의 제 7차 전력수급 기본계획에 남해 석탄가스화복합발전(IGCC) 사업이 최종 반영되는 등 석탄 가스화 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 실정이다. 이는 복합발전, 합성석유 또는 각종 화학물질 생산 등에 활용할 수 있으며 정제된 합성가스를 바로 이용하여 가스터빈 및 증기터빈을 구동할 수 있는 고효율 석탄 이용 기술이다. 석탄 화력발전소에서 CO2 등의 온실가스 배출을 줄이고 발전효율 향상을 위해 초임계 석탄 화력발전소를 건설하고 있으며 탈황, 탈질설비를 설치하고 있는 상황을 고려하였을때, IGCC 발전기술은 발전효율이 기존 미분탄 발전소보다 약 5% 정도 높으며 환경 오염물 배출 또한 크게 낮다.
고온 상태에서 작동되는 가스화기는 확산의 영향이 충분히 고려된 분석이 필요한데, 그 이유는? 석탄 촤의 가스화반응에 있어서 Boudouard reaction (C(s) + CO2(g) → 2COg)의 반응률은 가장 낮다고 알려져 있기 때문에[4], 석탄가스화 반응기의 효율은 Boudouard reaction에 의한 탄소전환률(carbon conversion rate)이 결정한다고 할 수 있다. 이 Boudouard reaction은 온도가 상승함에 따라 kinetic의 지배를 받는 영역에서 diffusion의 지배를 받는 영역으로 이동을 하게 된다. 이는 온도가 높아지면서 반응률이 상승하지만 석탄 촤 표면으로의 반응가스인 CO2의 확산 속도가 충분하지 못하여 점차적으로 확산의 지배를 받게 되는 것이다. 이러한 이유에서 고온 상태에서 작동되는 가스화기는 확산의 영향이 충분히 고려된 분석이 필요하다.
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참고문헌 (15)

  1. M.W. Kang, D.K. Seo, Y.T. Kim and J.H. Hwang, Gasification reactivity of Chinese Shinwha Coal Chars with Steam, J. Korean Soc. Combust., 15 (1) (2010) 22-29. 

  2. E.C. Jeon, J.W. Sa and S.H. Lee, Development of Emission Factors for Greenhouse Gas( $CO_2$ ) from Bituminous coal Fired Power Plants, J. Korean Soc. Atmos. Environ., 22 (1) (2006) 108-116. 

  3. G.W. Lee and Y.S. Shin, 2012, Technical Review of Coal Gasifiers for Production of Synthetic Natural Gas, Trans. Korean Soc. Mech. Eng. B, 36 (8) (2012) 865-871. 

  4. Y.L. Kevin, R.G. Kim, C.W. Hwang and C.H. Jeon, 2014, Reaction Rate Analysis of $CO_2$ Gasification for Indonesian Coal Char at High Temperature and Elevated Pressure, Trans. Korean Soc. Mech. Eng. B, 38 (9) (2014) 781-787. 

  5. L. Zhou, G. Zhang, M. Schurz, K. Steffen and B. Meyer, Kinetic study on $CO_2$ gasification of brown coal and biomass chars : reaction order, Fuel, 173 (2016) 311-319. 

  6. G. Aranda, A.J. Grootjes, C.M. van der Meijden, A. van der Drift, D.F. Gupta, R.R. Sonde, S. Poojari and C.B. Mitra, Conversion of high-ash coal under steam and $CO_2$ gasification conditions, Fuel Process. Technol., 141 (2016) 16-30. 

  7. P. Dai, J.S. Dennis and S.A. Scott, Using an experimentally-determined model of the evolution of pore structure for the gasification of chars by $CO_2$ , Fuel, 171 (2016) 29-43. 

  8. S. Niksa, G. Liu and R.H. Hurt, Coal conversion submodels for design applications at elevated pressures. Part 1. devolatilization and char oxidation, Prog. Energ. Combust., 29 (5) (2003) 425-477. 

  9. J.H. Song, C.H. Jeon, and A.L. Boehman, Impacts of oxygen diffusion on the combustion rate of inbed soot particles, Energ. Fuel., 24 (4) (2004) 2418-2428. 

  10. G. Liu, A.G. Tate, G.W. Bryant and T. Wall, Mathematical modeling of coal char reactivity with $CO_2$ at high pressures and temperatures, Fuel, 79 (6) (2000) 627-633. 

  11. N.M. Laurendeau, Heterogeneous kinetics of coal char gasification and combustion, Prog. Energ. Combust., 4 (4) (1978) 211-270. 

  12. R.G. Kim, C.W. Hwang and C.H. Jeon Kinetics of coal char gasification with $CO_2$ : Impact of internal/external diffusion at high temperature and elevated pressure, Appl. Energ., 129 (2014) 299-307. 

  13. R.F.D. Monaghan and A.F. Ghoniem, A dynamic reduced order model for simulating entrained flow gasifiers. Part II: Model validation and sensitivity analysis, Fuel, 94 (2012) 280-297. 

  14. S. Kajitani, N. Suzuki, M. Ashizawa and S. Hara, $CO_2$ gasification rate analysis of coal char in entrained flow coal gasifier, Fuel, 85 (2) (2006) 163-169. 

  15. S. Kajitani, N. Suzuki, M. Ashizawa and S. Hara, Gasification rate analysis of coal char with a pressurized drop tube furnace, Fuel, 81 (2002) 539-546. 

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