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빅데이터를 활용한 수자원정보화(Hydroinformatiics) 원문보기

물과 미래 : 한국수자원학회지 = Water for future, v.49 no.11, 2016년, pp.31 - 39  

이주헌 (중부대학교 토목공학과) ,  김태화 ((주)한국정보문화기술원) ,  김재원 ((주)쓰리에스솔루션)

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문제 정의

  • 이에 본고에서는 빅데이터에 대한 기술적 이해 및 수자원 활용 방안에 대해 모색하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
빅데이터란 무엇인가? 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 정형, 비정형 데이터로서 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧은 대규모 데이터를 말하며 관계형 데이터베이스와 같은 기존의 저장·관리·분석·처리기술을 넘어서는 방대한 규모의 데이터이다. 그리고 단지 데이터 자체뿐만 아니라 데이터를 처리·가공·분석하여 유용한 정보를 제공하는 기술도 함께 포함하는 광의적 개념이다.
빅데이터의 특징은 크게 무엇이 있는가? 일반적으로 빅데이터의 특징을 Volume(크기), Velocity(실시간 생성), Variety(다양성)이라는 세단어의 영문 앞 글자를 따서 3V로 정의하기도 한다. Volume(크기)은 개별 시스템으로 관리 및 처리하기 어려운 크기인 수십 테라바이트에서 페타바이트 수준의 데이터를 말하며, Velocity(속도)는 아주 빠른 속도로 데이터가 생성되는 것을 말하고, Variety(다양성)는 비정형, 반정형, 다중구성 데이터 형태와 관련이 있다.
지구온난화의 영향으로 인한 우리나라의 기상 및 수문 패턴의 변화는 무엇인가? 지난 1세기동안 진행된 지구온난화의 영향으로 기상 및 수문 패턴에 변화가 급격하게 일어나고 있다. 우리나라의 경우 연평균 강우량, 계절별 강우량, 강수의 공간적 분포 등 강수의 시공간적 변동성이 더욱 심해질 것으로 예견되고 있으며 이러한 변화는 수자원 개발 및 이용 측면에서 안전성을 저해하는 심각한 위협으로 받아드려지고 있다.
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참고문헌 (4)

  1. Hadoop Ecosystem을 활용한 Hybrid DW 구축사례,(2013) 

  2. 한국정보화진흥원 (2013), 빅데이터전략센터, 빅데이터 기술 분류 및 현황 

  3. 수문기상협력센터 (2015), 빅데이터 기반 수문기상정보 활용체제 구축 및 가뭄정보 생산기술 개발 (1차년도), 한국수자원공사 

  4. http://mattturck.com/2016/02/01/big-data-landscape 

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