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문제 정의
- 이 때 RGB 색 공간에서 마스킹 할 경우 영상에서 비치는 손의 조도에 따라 가변 하는 손의 색을 판별할 수 없는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 RGB 정보를 인코딩한 색 정보인 YCbCr 색 공간에서 마스킹연산을 수행한다.
- 2와 Table 2는 제스처 인식을 위한 대표적 물체 인식 알고리즘 4가지를 나타내고 있다. 본 논문에서는 빠른 연산을 통해 평균값을 추출하여 제스처를 인식하기 위해 비교적 연산 속도가 빠른 이진화 피부영역 검출연산 알고리즘과 히스토그램 비교연산 알고리즘을 사용해 제스처 인식 시스템을 구현하고자 한다.
- 정보 획득 및 가공 기술이 복잡해질수록 기술과 사용자 사이의 간격은 점점 넓어지는데, 이러한 간격은 더 직관적이고 쉬운 인터페이스 기술을 통해 해결이 가능하다. 본 논문은 다양한 NUI 응용 시스템의 기반 기술 중 하나인 손 제스처 인식기술을 이용한 NUI응용 인터페이스 개발 및 구현을 제안한다.
- 본 논문은 많은 정보를 보다 효율적으로 처리하기 위해 기존 HID장비를 대체할 수 있는 NUI장치를 개발하는데 목적을 두었으며, 라즈베리파이와 거리센서, 파이카메라를 이용하여 손가락의 개수 및 모양을 판별해 PC 서버로 명령을 전달하여 손 인식 NUI장치를 개발하고자 하였다. 손 인식에는 적외선 거리 센서와 OpenCV라이브러리를 사용해 구현하였으며, 손의 최초 감지는 센서를, 손의 인지는 색 정보 인코딩, 모폴로지 연산, 히스토그램 그래프 등을 사용하여 피부 영역 검출 손가락 카운팅 방식과 히스토그램 비교연산 두 가지로 제스처를 인식하는 방식을 나누어 사용자가 선택할 수 있게끔 설계하였다.
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