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문제 정의
- 또한 쉰 목소리와 정상 목소리간의 차별성을 갖는 다양한 음성 특징 성분들이 있지만 쉰 목소리의 스펙트럼이 정상 목소리의 스펙트럼에 비해 포만트 성분이 상대적으로 뚜렷하지 못한 특성을 보이는 것도 그 중 한 가지에 해당한다. 본 논문에서는 이러한 특성을 개선하기 위해 스펙트럼 영역에서 포만트 성분을 보다 강조하는 필터를 제안하고 실시간 처리를 위해 고속 디지털 신호처리 보드에 구현한다. 포만트 성분 강조 필터는 1차원 라플라스 연산자와 가우스 함수를 동시에 사용하여 설계하고 실시간 처리를 위해 TMS320F2812 디지털 신호처리 전용 모듈에 구현하였다.
- 본 논문은 두 번째 접근법과 관련되며, 쉰 목소리에 포함된 쉰 소리 성분을 잡음과 유사한 성분으로 간주하여 잡음 성분에 대해 순수 목소리 성분을 상대적으로 강조하거나 순수 목소리 성분과 잡음 성분을 분리하면 쉰 목소리를 보다 개선할 수 있다는 생각에서 제안하였다.
- 이들은 지인들과 전화 통화나 대화 시 상대방의 반응 등으로 심리적인 어려움을 겪고 있고 심지어 대화를 기피하는 증세도 나타나고 있다. 이들의 이러한 2차 고통을 조금이나마 완화시켜주기 위해 본 연구를 시도하였다. 쉰 목소리 성분에 포함된 잡음도 일종의 주변 잡음과 유사하다는 판단 하에 잡음 속에 섞여있는 음성 성분을 보다 강조하는 필터를 설계하였다.
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