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초록
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FTN (Faster Than Nyquist) 전송 방식은 나이퀴스트 (Nyquist) 율보다 빠르게 신호를 전송할 수 있으나 필연적으로 ISI (Inter-Symbol Interference)가 발생하고 이로 인하여 송신 심볼 간 상관관계가 발생한다. 한편 터보류 채널 부호화 방식에서는 정보 프레임의 길이가 길어질수록 성능이 개선되나 정보 프레임의 길이가 길어짐에 따라 전송 지연, 복호기의 복잡도 및 복호 지연이 증가하는 문제가 있다. 본 논문에서는 FTN 전송으로 인하여 발생한 심볼 간 상관관계를 활용하여 부호어 (codeword)들 간에 상관관계를 부여하고 이를 통하여 보다 큰 정보 프레임을 사용하는 것과 같은 효과를 제공할 수 있는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 부호어 간 상관관계로 인하여 보다 큰 정보 프레임을 사용하는 것과 유사한 성능을 나타낼 뿐만 아니라 복호기에서는 다수의 구성 복호기 (constituent decoder)가 병렬로 연결된 구조를 갖고 있어 병렬 복호가 용이한 장점이 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The performance of turbo-like codes highly depends on their frame size and thus, the bit error rate performance of turbo-like codes can be improved by increasing the frame size. Unfortunately, increasing the frame size of channel codes induces some drawbacks such as the increase of not only encoding...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 한편 터보류 채널 부호 방식에서는 정보 프레임의 길이가 길어질수록 비트오율 (Bit Error Rate) 성능이 개선되나 정보 프레임의 길이가 길어짐에 따라 전송 지연, 복호기의 복잡도 및 복호 지연이 증가하는 문제가 있다[5]. 본 논문에서는 정보 프레임의 길이가 길어짐에 따른 문제점을 해결하기 위하여 다중 채널 부호를 이용한 FTN 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 FTN 기법과 채널 부호를 적용한 시스템에서 다수의 구성 부호기(constituent encoder)를 병렬로 연결하고 각각의 구성 부호기에서 생성된 부호어 (codeword)를 FTN 기법을 이용하여 전송함으로써 독립적으로 생성된 부호어들간에 상관관계를 부여한다.

가설 설정

  • 전산실험에는 채널 부호화 기법으로 터보 부호를 사용하였으며[11] 터보 부호의 파라미터들은 표 1과 같다. 또한 변조 기법은BPSK (Binary Phase Shift Keying), RRC 필터의 roll-off factor는 0.25, FTN factor는 0.5, 변조기와 구성 부호기 사이의 인터리버는 균일 (uniform) 인터리버, 터보 복호기와 복조기간의 반복 복호 횟수는 20을 가정하였다. 그림 3과 4의 기존 기법은 FTN 시스템에 하나의 부호만을 사용한 경우로 제안하는 기법에서 J를 1로 설정한 경우와 동일한 구조를 갖는다[4].
  • 그림 4는 송신기로 입력되는 정보 프레임의 길이 K를 고정시켰을 경우 제안하는 기법의 비트오율 성능을 나타낸 것이다. 전산실험 시 K는 1024, 2048 및 4096을 가정하였다. 그림 3과 마찬가지로 그림 4의 기존 기법은 하나의 구성 부호기를 사용한 경우이 고 제안하는 기법은 J개의 구성 부호기를 병렬로 연결한 경우를 나타낸다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
FTN 시스템에 다중 채널 부호를 적용한 기법의 장점은 무엇인가? 본 논문에서는 FTN 시스템에 다중 채널 부호를 적용한 기법을 제안하였다. 제안하는 기법에서는 FTN으로 인하여 발생한 심볼 간 상관관계를 활용하여 독립적으로 생성된 다수의 부호어 간 상관관계를 부여하고 이를 통하여 보다 큰 정보 프레임을 사용하는 것과 같은 효과를 제공한다. 제안하는 기법은 다수의 부호어 간 상관관계로 인하여 보다 큰 정보 프레임을 사용하는 것과 유사한 성능을 나타낼 뿐만 아니라 복호기에서는 다수의 구성 복호기가 병렬로 연결된 구조를 갖고 있어 쉽게 병렬처리가 가능한 장점이 있다. 제안하는 기법은 하나의 구성 부호기만을 사용하는 기존 기법과 비교하였을 때 각각의 구성 부호기로 입력되는 정보 프레임의 길이 N을 고정시켰을 경우 복호 복잡도는 증가하나 복호 지연의 증가 없이 비트오율 성능을 개선할 수 있다. 또한 송신기로 입력되는 정보 프레임의 K를 고정시켰을 경우에는 기존의 기법과 유사한 비트오율 성능을 나타내지만 수신기에서 병렬처리가 가능하므로 복호로 인한 지연시간을 감소시킬 수 있다.
FTN 전송 방식의 단점은 무엇인가? FTN (Faster Than Nyquist) 전송 방식은 나이퀴스트 (Nyquist) 율보다 빠르게 신호를 전송할 수 있으나 필연적으로 ISI (Inter-Symbol Interference)가 발생하고 이로 인하여 송신 심볼 간 상관관계가 발생한다. 한편 터보류 채널 부호화 방식에서는 정보 프레임의 길이가 길어질수록 성능이 개선되나 정보 프레임의 길이가 길어짐에 따라 전송 지연, 복호기의 복잡도 및 복호 지연이 증가하는 문제가 있다.
터보류 채널 부호 방식에서 정보 프레임의 길이가 길어질수록 무슨 일이 발생하는가? 일반적인 통신 시스템에서는 심볼 간 간섭이 발생하지 않도록 나이퀴스트 (Nyquist) 율로 신호를 전송하지만 FTN 전송기법은 나이퀴스트 율 보다 더 빠르게 신호를 전송하는 기법으로써 필연적으로 ISI(Inter-Symbol Interference)가 발생하고[1,2] 이로 인하여 전송 심볼 간에 상관관계가 발생한다. 한편 터보류 채널 부호 방식에서는 정보 프레임의 길이가 길어질수록 비트오율 (Bit Error Rate) 성능이 개선되나 정보 프레임의 길이가 길어짐에 따라 전송 지연, 복호기의 복잡도 및 복호 지연이 증가하는 문제가 있다[5]. 본 논문에서는 정보 프레임의 길이가 길어짐에 따른 문제점을 해결하기 위하여 다중 채널 부호를 이용한 FTN 기법을 제안한다.
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참고문헌 (11)

  1. J. E. Mazo, "Faster-than-Nyquist signaling," Bell Syst. Tech. J., vol. 54, no. 8, pp. 1451-1462, Oct. 1975. 

  2. A. Prlja, J. B. Anderson, and F. Rusek, "Receivers for Faster-than-Nyquist signaling with and without turbo equalization," in Proc. 2008 IEEE Int. Symp. Inf. Theory, pp. 464-468, Jul. 2008. 

  3. F. Rusek and J. B. Anderson, "Multistream faster than Nyquist signaling," IEEE Trans. Commun., vol. 57, no. 5, pp. 1329-1340, May 2009. 

  4. D. Dasalukunte, F. Rusek, and V. Owall, "Multicarrier faster-than-Nyquist signaling transceivers: Hardware architecture and performance analysis," IEEE Trans. Circuits and Syst. I: Regular Papers, vol. 58, no. 4, pp. 827-838, Apr. 2011. 

  5. S. Benedetto and G. Montorsi, "Unveiling turbo codes: Some results on parallel concatenated coding schemes," IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 42, no. 2, pp. 409-428, Mar. 1996. 

  6. D. H. Kim and H. G. Ryu, "Adaptive Decision Feedback Equalizer Based on LDPC Code for the Phase Noise Suppression and Performance Improvement," J. KICS, vol. 37A, no. 3, pp. 179-187, Mar. 2012. 

  7. F. Tosato and P. Bisaglia, "Simplified soft-output demapper for binary interleaved COFDM with application to HIPERLAN/2," in Proc. IEEE Int. Conf. Commun., pp. 664-668, Sept. 2002. 

  8. A. Dejonghe and L. Vanderdorpe, "Turbo equalization for multilevel modulation: An efficient low-complexity scheme," in Proc. IEEE Int. Conf. Commun., pp. 1863-1867, 2002. 

  9. C. Douillard, et al., "Iterative correction of intersymbol interference: Turbo- equalization," Eur. Trans. Telecommun., vol. 6, no. 5, pp. 507-511, Sept.-Oct. 1995. 

  10. 3GPP: "3G Technical Specification, Multiplexing and Channel Coding, 25.212v4.4.0," 2001. 

  11. C. Berrou and A. Glavieux, "Near optimum error correcting coding and decoding: Turbo-codes," IEEE Trans. Commun., vol. 44, no. 10, pp. 1261-1271, Oct. 1996. 

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