대학 학사행정 기록물의 토픽맵 기반 검색시스템 설계에 관한 연구 A Study on the Design of a Topic Map-based Retrieval System for the Academic Administration Records of Universities원문보기
토픽맵은 방대한 양의 정보를 의미론적 연관관계에 따라 분류, 조직하여 탐색할 수 있도록 효율적인 검색을 제공하기 위해 제안된 도구이다. 본 연구는 대학의 교직원들이 학사행정 대학기록물 검색시 의미기반 검색을 통해 보다 적합한 검색결과를 제공받을 수 있도록 토픽맵 기반 대학기록물 검색시스템을 설계한 것이고 그 과정을 보여준다. 본 연구를 위해 D대학의 2년간 학사행정 기록물들이 사용되었고 의미관계를 구조화하기 위해 대학의 업무 기능 분류표를 참조하였다. 온토피아 옴니게이트를 사용하여 토픽맵을 구축하였다. 대학의 학사행정 관련 기록물의 토픽은 총 626개로 나타났고, 토픽 타입은 학사업무, 교직원, 학적, 대학, 학생, 기타로 구성하였다. 관계는 토픽들간의 연관으로 6개 유형이 나타났고, 어커런스 타입은 등록구분, 등록번호, 등록일, 수신자, 제목, 기안자, 분류번호 등의 7개로 정의하였다. 본 연구에서 설계된 토픽맵 기반의 검색시스템의 관계적 속성은 대규모 기록물을 쉽게 탐색하고 지식의 우연한 발견을 가능하게 할 것으로 기대된다.
토픽맵은 방대한 양의 정보를 의미론적 연관관계에 따라 분류, 조직하여 탐색할 수 있도록 효율적인 검색을 제공하기 위해 제안된 도구이다. 본 연구는 대학의 교직원들이 학사행정 대학기록물 검색시 의미기반 검색을 통해 보다 적합한 검색결과를 제공받을 수 있도록 토픽맵 기반 대학기록물 검색시스템을 설계한 것이고 그 과정을 보여준다. 본 연구를 위해 D대학의 2년간 학사행정 기록물들이 사용되었고 의미관계를 구조화하기 위해 대학의 업무 기능 분류표를 참조하였다. 온토피아 옴니게이트를 사용하여 토픽맵을 구축하였다. 대학의 학사행정 관련 기록물의 토픽은 총 626개로 나타났고, 토픽 타입은 학사업무, 교직원, 학적, 대학, 학생, 기타로 구성하였다. 관계는 토픽들간의 연관으로 6개 유형이 나타났고, 어커런스 타입은 등록구분, 등록번호, 등록일, 수신자, 제목, 기안자, 분류번호 등의 7개로 정의하였다. 본 연구에서 설계된 토픽맵 기반의 검색시스템의 관계적 속성은 대규모 기록물을 쉽게 탐색하고 지식의 우연한 발견을 가능하게 할 것으로 기대된다.
A topic map was designed as an efficient information retrieval method that is optimized for classification, organization, and navigation through the use of a semantic link network above information resources. With this, this study aims to design a topic map-based university archives retrieval system...
A topic map was designed as an efficient information retrieval method that is optimized for classification, organization, and navigation through the use of a semantic link network above information resources. With this, this study aims to design a topic map-based university archives retrieval system to provide the relevant information retrieval. For this study, electronic records that relate to the academic administration within two years of D university were collected, and topic map editing was carried out with Ontopia Omnigator. Topics were classified according to their functional analysis of academic administration. In the end, the number of topics was finalized as 626, with 6 types in general: academic work, staff, college register, student, university, etc. Association was separated into six types as well, which were formed with consideration to the relationships among topics. In addition, there are seven occurrence types: register class, register number, register date, receiver, title, creator, and identifier. It is expected that the associative nature of the designed topic map-based retrieval system in this study will make navigation of large records easy and allow incidental discovery of knowledge.
A topic map was designed as an efficient information retrieval method that is optimized for classification, organization, and navigation through the use of a semantic link network above information resources. With this, this study aims to design a topic map-based university archives retrieval system to provide the relevant information retrieval. For this study, electronic records that relate to the academic administration within two years of D university were collected, and topic map editing was carried out with Ontopia Omnigator. Topics were classified according to their functional analysis of academic administration. In the end, the number of topics was finalized as 626, with 6 types in general: academic work, staff, college register, student, university, etc. Association was separated into six types as well, which were formed with consideration to the relationships among topics. In addition, there are seven occurrence types: register class, register number, register date, receiver, title, creator, and identifier. It is expected that the associative nature of the designed topic map-based retrieval system in this study will make navigation of large records easy and allow incidental discovery of knowledge.
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문제 정의
Bouzid, Cauvet, 그리고 Pinaton(2012)의 연구는 조직 내 구성원들이 업무상 정보자원을 탐색할 때 필요한 토픽맵 기반 검색시스템 설계시 업무기능과 토픽맵 구성을 어떻게 연계해야 하는지에 대한 상당한 아이디어를 제공해주었다. 그래서 대학의 업무기능 분석에 관한 여러 문헌들도 함께 검토하였다.
또한 대학의 구성원들은 소속 대학에서 분류한 업무기능으로 인식하고 있기 때문에 표준적인 업무기능 분석이나 분류표에 근거한 토픽맵 기반 검색시스템은 오히려 기록물의 검색에 혼란을 가중시킬 수 있다. 그래서 본 연구의 분석 데이터로 사용할 학사행정 기록물의 생산기관인 D대학의 업무기능 분석을 위해 현재 D대학의 조직 및 업무설정 현황을 살펴보았다.
이러한 통계는 대학에서 기록물 생산은 활발한 반면 관리는 미흡하다는 것을 여실히 보여준다. 기록물 검색은 기록물 생산과 관리시스템 모두에게 해당되는 것이며, 본 연구는 대학기록물 중에서 생산과 이용 빈도가 높은 학사행정 업무와 관련된 기록물을 대상으로 토픽맵 기반의 검색시스템을 설계하고자 한 것이다.
대학 조직의 구성마다 달리 적용될 수 있겠지만, 본 연구에서는 D대학을 기준으로 업무기능을 분석하여 학사행정 기록물을 정의하고 이에 대한 온톨로지를 구축하는 것이다.
본 연구는 대량의 정보 데이터베이스에서 발생할 수 있는 키워드 기반 검색의 비효율성을 보완할 수 있는 것으로 알려진 주제들과의 연관 관계를 기술하는 토픽맵 기반의 검색시스템 설계에 관한 것이었다. 본 연구의 대상은 대학의 학사행정 기록물로 대학의 업무기능 분석을 토대로 토픽맵 기반의 검색시스템 설계의 절차와 방법론을 제안하였다.
본 연구는 새로운 온톨로지 개발이 필요한 상황에서 온톨로지 개발의 순차적인 접근을 통해 각 단계가 구체화되어 있는 METHONTOLOGY를 따라 연구를 진행하였다. 하지만 유지보수의 단계는 포함하지 않았다.
본 연구에서는 개념화 단계를 통해 도출된 학사행정 기록물의 토픽, 어커런스, 관계 등의 온톨로지를 토픽맵으로 표현하고자 하였다. 옴니게이터 웹 브라우저에서 제공하는 비지게이트(Vizigator)를 통해 이것을 시각화해보면 <그림 4>와 같다.
본 연구에서는 대학의 교직원 및 구성원들이 주제와 기록물들 간의 의미적인 연관 관계에 의해 검색할 수 있도록 토픽맵 기반의 대학 기록물 검색시스템을 설계하고자 하였다. 대학의 기록물 생산은 업무에 기초하여 생산되고 잠재적인 이용 역시 업무와 밀접한 관련성이 있기 때문에 본 연구를 통해 산출될 토픽맵은 업무기능 분석에 기초를 두고 있다.
본 연구에서는 토픽맵 기반의 대학의 학사행정 기록물 검색시스템 설계를 위해 온톨로지를 설계하는 것으로, 최종적으로는 대학 기록물에 대한 편리하고 효율적인 검색 제공에 목적이 있다. 키워드 기반의 검색시스템과 달리 토픽맵기반의 검색시스템은 관련 주제들을 연계하여 검색 결과 값을 제공하기 때문에 기록물을 검색하고 이용하는데 있어서 이용자의 편의를 도모할 수 있다.
제안 방법
개념사전 구축 단계를 통해 이전 단계에서 구축한 용어집에 포함된 용어들의 클래스와 인스턴스를 구분하였다. 본 연구에서는 토픽, 어커런스, 관계에 대하여 토픽과 클래스를 같은 개념으로, 인스턴스는 클래스의 개별 요소로 사용하였다.
개념화 단계에서는 일정한 현상이나 사물이 갖고 있는 공통적인 속성을 추출해 그것들을 대표할 수 있는 포괄적인 개념을 이끌어 내는 단계로 METHONTOLOGY 방법론은 세부적인 개념화 활동에 따라 <그림 3>과 같이 11단계로 구분한다. 개념화 활동을 수행할 때 모든 절차를 반드시 수행해야만 하는 것은 아니므로 본 연구에서는 용어집 구축, 개념 분류체계 구축, 개념 사전 구축, 속성 서술 단계를 수행하였다.
다양한 주제 분야의 토픽맵 기반 검색시스템 설계에 관한 문헌검토를 통해 토픽맵 기반 검색시스템 설계 절차 및 방법을 검토하였다. Bouzid, Cauvet, 그리고 Pinaton(2012)의 연구는 조직 내 구성원들이 업무상 정보자원을 탐색할 때 필요한 토픽맵 기반 검색시스템 설계시 업무기능과 토픽맵 구성을 어떻게 연계해야 하는지에 대한 상당한 아이디어를 제공해주었다.
분석항목은 이들 기록물에 대한 기술 정보가 대상이었다. 다음으로 METHONTOLOGY 방법론에 따라 온톨로지를 개발하고 형식화 및 설계를 위해 토픽맵 편집기인 옴니게이트를 사용하여 토픽맵 기반의 대학 학사행정 기록물 검색시스템을 설계하였다. METHONTOLOGY 방법론의 명세화 단계에서는 온톨로지 설계를 위한 사전 준비 단계로써 온톨로지의 사용목적, 범위, 표적 이용자가 누구인지 등을 구체화하였다.
본 연구는 D대학의 학사행정 기록물 7,976건을 대상으로 프로토타입으로 시스템을 구현한 것이며 이를 위해 온톨로지 개발 방법론 METHONTOLOGY를 따라 명세화, 개념화, 형식화, 구현의 단계를 수행하였다. 개념화를 위해서는 대학의 학사행정 업무기능 분석이 선행되었다.
속성 서술 단계는 글자, 숫자, 날짜 등 데이터 특성 값을 정의해주는 단계이다. 본 연구에서는 강사, 교수, 교육과정, 교직원, 규정, 기타, 단과대학, 대학, 부서, 졸업, 직원, 학사업무, 학생, 학적과 같이 클래스로 구분된 상하위 토픽들의 속성을 모두 텍스트로 기술하였다
개념사전 구축 단계를 통해 이전 단계에서 구축한 용어집에 포함된 용어들의 클래스와 인스턴스를 구분하였다. 본 연구에서는 토픽, 어커런스, 관계에 대하여 토픽과 클래스를 같은 개념으로, 인스턴스는 클래스의 개별 요소로 사용하였다.
분류에 상위에 포함된 ‘학사업무’, ‘교직원’, ‘학적’, ‘기타’와 함께 학사행정이 단과대학과 학생별 업무처리가 빈번한 것을 감안하여 ‘대학’과 ‘학생’을 추가하여 총 6개의 토픽 타입을 정의하였다.
업무와 연관성이 높은 대학의 학사행정 기록물의 온톨로지 개발에 앞서 D대학의 학사행정 업무기능 분석을 실시하였다. 앞에서 살펴본 대학기록물 보존기간 책정기준 가이드(2012)에 제시한 대학 업무기능 분석표, 배대식의 기록분류표, 그리고 D대학교의 조직현황과 업무분류표를 참조하여 대학의 학사행정 업무기능을 재구성하였다. 그것은 <표 5>와 같이 대기능, 중기능, 소기능의 분류체계를 지니고 학사행정은 대기능 교육의 하위기능으로, 그 아래에는 학사업무, 학적, 교직원, 기타의 소기능으로 구분하였다.
앞의 업무 조직도 및 기능 분류표에 의하여 새로 구성된 의 학사행정 업무기능 분석표를 토대로 개념 분류체계를 구축하였다.
업무와 연관성이 높은 대학의 학사행정 기록물의 온톨로지 개발에 앞서 D대학의 학사행정 업무기능 분석을 실시하였다. 앞에서 살펴본 대학기록물 보존기간 책정기준 가이드(2012)에 제시한 대학 업무기능 분석표, 배대식의 기록분류표, 그리고 D대학교의 조직현황과 업무분류표를 참조하여 대학의 학사행정 업무기능을 재구성하였다.
94)로 인식되어왔다. 이런 이유로 본 연구에서는 지식의 구조화를 표현하기 위해 주제 중심의 기술이 가능한 토픽맵을 사용하였다.
토픽맵 형식화와 시스템 구현을 위해 온토피아에서 제공하는 비지게이트와 옴니게이트를 사용하였다. 이에 따라 대학의 학사행정 기록물은 상위 토픽 타입으로 학사업무, 교직원, 학적, 대학, 학생, 기타 등이 구성되었고 각기 다른 하위 토픽 타입들을 포함하여 총 15개의 토픽 타입으로 구성하였다. 토픽의 수는 총 615개이었으며 어커런스 타입은 기안자, 등록구분, 등록번호, 등록일, 분류번호, 수신자, 제목으로 구성하였고 관계는 주제들 간의 연관관계를 고려하여 총 6개의 관계 타입으로 정의하였다.
기안자와 수신자는 교내외의 사람의 이름으로 구성되며, 때로는 기관의 대표명이 오기도 한다. 제목은 기록물의 완전한 제목으로 구성하였다
개념화 단계에서는 지식수준에서 의미있는 모델로써 기록물 도메인 지식을 구조화하였다. 즉, 본 연구에서는 대학의 학사행정 기록물을 수집 및 분석하여 토픽맵 기반의 검색시스템을 설계하는데 필요한 토픽맵의 핵심요소인 토픽, 어커런스, 관계를 정의하였다. 형식화 및 구현을 위해 토핍맥 편집기인 온토피아에서 개발한 옴니게이터를 사용하였다.
토픽맵 기반 대학의 학사행정 기록물에 대한 검색시스템을 설계하기 위한 본 연구는 관련문헌검토, 학사행정 기록물 데이터 수집, 대학학사행정 업무기능 분석, 명세화, 개념화, 형식화, 토픽맵 기반 시스템 구현 단계로 진행되었다.
토픽에 대한 형식을 결정하고 나서, 각 토픽에 대한 속성을 서술하였다. 속성 서술 단계는 글자, 숫자, 날짜 등 데이터 특성 값을 정의해주는 단계이다.
이에 따라 대학의 학사행정 기록물은 상위 토픽 타입으로 학사업무, 교직원, 학적, 대학, 학생, 기타 등이 구성되었고 각기 다른 하위 토픽 타입들을 포함하여 총 15개의 토픽 타입으로 구성하였다. 토픽의 수는 총 615개이었으며 어커런스 타입은 기안자, 등록구분, 등록번호, 등록일, 분류번호, 수신자, 제목으로 구성하였고 관계는 주제들 간의 연관관계를 고려하여 총 6개의 관계 타입으로 정의하였다.
학사업무에 대한 용어집은 기존의 구축된 사례를 찾기 어려워, 본 연구에서는 실제 기록물상에 나타나는 용어들을 추출하여 구축하였다. 대학의 학사행정과 관련해서 연간 단위 혹은 분기별과 같이 일정한 기간에 따라 반복적으로 수행되거나 2회 이상 반복되어 나타나는 업무의 기록물 표제명을 대상으로 키워드를 수작업으로 추출하였다.
학사행정에 관련된 기록물의 표제명 및 기타 기술 정보에서 키워드를 추출한 뒤 각 키워드에 대한 클래스를 정의하고, 클래스의 속성을 결정한 뒤 인스턴스를 입력하였다.
대상 데이터
학사업무에 대한 용어집은 기존의 구축된 사례를 찾기 어려워, 본 연구에서는 실제 기록물상에 나타나는 용어들을 추출하여 구축하였다. 대학의 학사행정과 관련해서 연간 단위 혹은 분기별과 같이 일정한 기간에 따라 반복적으로 수행되거나 2회 이상 반복되어 나타나는 업무의 기록물 표제명을 대상으로 키워드를 수작업으로 추출하였다. 용어는 접속사, 접미사, 특수기호를 제외하고 기안자가 사용한 언어를 그대로 추출하였고, 그 결과 용어집에 포함된 학사업무와 관련된 용어의 수는 총 651개이다.
데이터 수집 단계에서는 D대학교 학사지원팀에서 2년간 생산, 발송, 접수된 기록물 7,976건이 수집되고 분석되었다. 분석항목은 이들 기록물에 대한 기술 정보가 대상이었다.
등록구분의 도메인은 생산/발송과 접수이며, 등록번호는 해당 팀명과 함께 연초 ‘1’에서부터 시작하는 생산 및 접수순의 일련의 숫자 데이터로 구성하였다.
본 연구에서는 대학의 학사행정 기록물에 대한 토픽맵 기반의 검색시스템을 설계하기 위하여 사례 데이터로 D대학의 학사행정 기록물을 수집·사용하였다.
본 연구는 대량의 정보 데이터베이스에서 발생할 수 있는 키워드 기반 검색의 비효율성을 보완할 수 있는 것으로 알려진 주제들과의 연관 관계를 기술하는 토픽맵 기반의 검색시스템 설계에 관한 것이었다. 본 연구의 대상은 대학의 학사행정 기록물로 대학의 업무기능 분석을 토대로 토픽맵 기반의 검색시스템 설계의 절차와 방법론을 제안하였다. 사례로 D대학 학사행정 기록물을 사용하여 토픽맵 기반의 검색시스템을 구현하였으나 D대학의 경우 전자기록생산시스템은 가지고 있으나 별도의 기록물관리 시스템을 구축하고 있지 않아 기존의 시스템과의 성능에 대한 비교평가를 수행하지는 못했다.
학사행정 관련 업무는 연간 단위로 일정하게 반복적으로 수행되지만 업무의 변화에 의해 발생할 수 있는 기록 누락을 방지하기 위하여 기록물 수집기간은 2년으로 하였다. 수집된 기록물은 총 7,976건이며, 수집된 기록물들의 표제명, 등록구분, 등록일, 등록번호, 분류번호, 기안자, 수신자 등을 포함한 기술 정보를 대상으로 용어들을 추출하였다. 분석 대상 기록물의 일반적인 통계를 살펴보면 <표 4>와 같다.
수집된 학사행정 기록물은 2013년 3월부터 2015년 2월까지 학사지원팀에서 생산, 발송, 접수한 모든 기록물이다. 학사행정 관련하여 학사지원팀이 간접적으로 관여한 경우에도 참조를 통해 해당 문서는 접수되므로 이 또한 포함되었다.
앞의 단계들에서 구축된 토픽맵을 기반으로 학사행정 기록물 검색시스템을 구현하기 위해 온토피아에서 제공하는 옴니게이터를 사용하였다. 토픽맵 구성화면은 <그림 7>과 같다.
대학의 기록물 생산은 업무에 기초하여 생산되고 잠재적인 이용 역시 업무와 밀접한 관련성이 있기 때문에 본 연구를 통해 산출될 토픽맵은 업무기능 분석에 기초를 두고 있다. 이 연구는 프로토타입으로 대학에서 가장 빈번한 업무활동인 학사행정의 기록물로 제한하여 설계되었고 사례 데이터로 D대학의 2년간 학사행정 기록물이 수집되었다.
개념화를 위해서는 대학의 학사행정 업무기능 분석이 선행되었다. 토픽맵 형식화와 시스템 구현을 위해 온토피아에서 제공하는 비지게이트와 옴니게이트를 사용하였다. 이에 따라 대학의 학사행정 기록물은 상위 토픽 타입으로 학사업무, 교직원, 학적, 대학, 학생, 기타 등이 구성되었고 각기 다른 하위 토픽 타입들을 포함하여 총 15개의 토픽 타입으로 구성하였다.
즉, 본 연구에서는 대학의 학사행정 기록물을 수집 및 분석하여 토픽맵 기반의 검색시스템을 설계하는데 필요한 토픽맵의 핵심요소인 토픽, 어커런스, 관계를 정의하였다. 형식화 및 구현을 위해 토핍맥 편집기인 온토피아에서 개발한 옴니게이터를 사용하였다. 이것은 사용자 친화적인 웹 인터페이스를 사용하여 토픽맵 온톨로지를 점진적으로 설계할 수 있는 토픽맵 편집기이다.
성능/효과
기안자 및 수신자를 대상으로 업무상 연관이 많은 학내 팀을 살펴본 결과, 교무팀, 기획팀, 각 단과대학, 교양교육원 등이 나타났다. 또한 약 58.5% 기록물들이 별도의 첨부 파일 및 별첨 문서를 포함하고 있는 것으로 나타났고 전자기록물이 아닌 기록물이 전체의 18.4%를 차지하는 것으로 나타났다. 비전자기록물의 대부분은 증명서, 계약서, 협약서, 신청서와 같은 별도의 문서포맷을 지니고 있는 경우가 대부분이었다.
후속연구
378). 그래서 토픽맵은 대용량의 비구조화된 또는 구조화된 데이터베이스에서 효율적인 검색을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 온톨로지 기술 언어로는 W3C의 RDF/OWL과 ISO의 토픽맵이 있다.
향후 이 분야의 토픽맵 기반의 검색시스템을 구현한다면 기록물에 포함되어 있는 내용이나 기술 정보를 통해 주제적으로 연관성이 있는 기록물에 대한 풍부한 내비게이션을 제공하는 것이 가능할 것이다. 또한 토픽맵은특정 요구에 대한 검색 결과 집합으로 필터링할 수 있어, 보다 효율적인 검색을 제공하는 주제 중심적 이용자 인터페이스 구현을 가능하게 할 것이다.
본 연구에서 설계된 토픽맵 기반의 기록물 검색시스템의 잠재적 사용자는 대학에서 행정 업무를 수행할 때 학사행정 기록물에 대한 참조가 필요하여 이를 검색하고자 하는 교직원, 교수, 행정조교 등이 될 것이다.
그리고 어커런스는 비슷한 유형끼리 묶어 어커런스 타입(occurrence type)을 형성한다. 즉, 어커런스 타입을 통해 정보 자원의 분류가 동시에 가능하게 되므로 토픽맵 기반의 검색시스템 설계에서 표적 이용자군이나 이용자가 선호할만한 검색 결과의 그룹 속성을 파악하여 어커런스 타입을 설계하는 것이 바람직할 것이다.
본 연구의 과정을 통해 구현된 시스템은 D대학의 업무기능에 최적화된 것이기 때문에 각기 다른 조직 구조와 이에 따른 업무 기능을 지니는 모든 대학에 일반화하여 적용하기에는 적합하지 않을 수 있다. 하지만 본 연구의 방법이나 절차는 이 분야의 토픽맵 기반 검색시스템을 구현하기 위해 충분히 고려해볼만 할 것이다. 우리나라 대학의 기록관리시스템 도입이 10%에 그치고 있는 현실에서 고도화된 검색을 논의하는 본 연구의 주제가 다소 시기상조일 수 있으나, 앞으로 대학 기관에서 생산 및 접수되는 전자기록물은 지속적으로 증가할 것이고 이에 대한 효율적인 관리의 중요성이 커지고 있는 만큼, 대규모 데이터베이스 구축은 불가피해 보인다.
우리나라 대학의 기록관리시스템 도입이 10%에 그치고 있는 현실에서 고도화된 검색을 논의하는 본 연구의 주제가 다소 시기상조일 수 있으나, 앞으로 대학 기관에서 생산 및 접수되는 전자기록물은 지속적으로 증가할 것이고 이에 대한 효율적인 관리의 중요성이 커지고 있는 만큼, 대규모 데이터베이스 구축은 불가피해 보인다. 향후 이 분야의 토픽맵 기반의 검색시스템을 구현한다면 기록물에 포함되어 있는 내용이나 기술 정보를 통해 주제적으로 연관성이 있는 기록물에 대한 풍부한 내비게이션을 제공하는 것이 가능할 것이다. 또한 토픽맵은특정 요구에 대한 검색 결과 집합으로 필터링할 수 있어, 보다 효율적인 검색을 제공하는 주제 중심적 이용자 인터페이스 구현을 가능하게 할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
토픽맵이란?
토픽맵은 방대한 양의 정보를 의미론적 연관관계에 따라 분류, 조직하여 탐색할 수 있도록 효율적인 검색을 제공하기 위해 제안된 도구이다. 본 연구는 대학의 교직원들이 학사행정 대학기록물 검색시 의미기반 검색을 통해 보다 적합한 검색결과를 제공받을 수 있도록 토픽맵 기반 대학기록물 검색시스템을 설계한 것이고 그 과정을 보여준다.
시맨틱 웹이란 무엇인가?
1). 시맨틱 웹은 웹 상의 각종 자원들이 구조화되고 풍부한 표준 표현 기술들에 의해 표현됨으로써 기계가 자동으로 처리할 수 있는 지능형 차세대 웹 프레임워크이다. 특히 시맨틱웹의 구현에서 중요 요소인 인간의 지식개념을의미적으로 연결할 수 있는 기술 언어 중 하나가 토픽맵(topic map)이다.
대학 기록물에서 키워드 기반 검색시스템의 개선이 필요한 이유는?
전자기록시스템의 본격적인 도입에 따라 많은 양의 전자기록물이 생산되고 누적되어 왔다. 특히 대학의 기록물은 주제적으로 연관성이 많고 매년 반복적인 업무로 인해 유사 주제의 기록물들이 반복 생산됨에도 불구하고 생산자에 따라 다양한 키워드로 표현되어 흩어지기 쉽다. 이러한 이유로 대학의 기록물은 대학의 모든 구성원이 가장 빈번하게, 그리고 반복적인 검색이 필요한 부분이지만 현재의 키워드 기반 검색시스템으로는 효율적인 검색을 제공하기 어려워 개선이 가장 필요한 분야이기도 하다.
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