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고령자 고독사 방지를 위한 알림 장치 개발
Development of the Alarm System for Preventing of the Lonely Death of Elderly 원문보기

전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.20 no.1, 2016년, pp.115 - 118  

김종태 (Dept. of Industrial Automation, Inha University) ,  공정식 (Dept. of Mechanical Design, Induk University) ,  김진걸 (Dept. of Electrical Engineering, Inha University)

초록
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본 논문은 고령자 고독사를 방지하기 위한 알람 시스템 개발에 대한 논문이다. 최근 고령자 인구는 급속도로 증가되고 있다. 이에 따라 고령자의 고독사에 대한 문제가 사회적으로 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 독거노인의 상태를 알려주는 알람 시스템을 개발한다. 이 시스템은 고령자의 산소포화도와 맥박을 연속적으로 측정하며, 고령자의 위급한 상황에 대해 가족과 이웃에게 알려 줄 수 있는 시스템이다. 이러한 시스템을 검증하기 위해 본 논문에서는 SpO2 시뮬레이터를 이용하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents development of the alarm system for preventing of the lonely death of the elderly. The population of the elderly people are growing rapidly. So, Some problems is caused by the senior citizen who lives alone, because of their death alone. In this paper, we propose the alarm system...

주제어

#Pulse   #SpO2   #Preventing the death of the elderly   #Emergency Alarm System   #Bio Sensor  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문은 고령자의 고독사 방지가 가능한 시스템을 구현하기 위해 노인이 착용하기 편안한 손목형 디바이스 및 생체신호를 측정하고 이를 외부에 전송하기 위한 시스템을 개발하였다. 이를 통해 고령자의 생체신호를 정확하게 측정할 수 있었을 뿐만 아니라 위급상황에 대해 외부에 데이터 전송이 가능하였다.
  • 또한 이러한 손목시계형 센서 시스템을 토대로 사용자의 맥박 및 산소포화도를 실시간으로 측정할 수 있도록 한다. 이를 위해 본 논문에서는 맥박 및 산소포화도 측정을 위한 적색 LED 및 적외선 LED를 사용할 것이며 이를 통해 사용자의 건강상태 및 고독사 여부를 판단 할 수 있도록 하였다. 그리고 이러한 센서 및 시스템의 성능검증을 위해 SpO2 시뮬레이터를 적용하였다.
  • 이에 본 논문에서는 사용자의 생체신호를 정확하게 측정할 수 있는 손목시계형 센서 시스템을 제안하다. 또한 이러한 손목시계형 센서 시스템을 토대로 사용자의 맥박 및 산소포화도를 실시간으로 측정할 수 있도록 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기존에 개발된 손목시계 형태의 생체 신호 측정 장치가 가지고 있는 한계점은 무엇인가? 이와 더불어 최근 손목시계 형태의 생체 신호 측정 장치에 대한 기술개발이 리워지고 있다. 그러나 대부분의 기기는 기기 정확성등의 문제로 인해 생체신호를 정확하게 측정 하는데 한계가 있다.
맥박 및 산소포화도 측정 디바이스 개발 PPG 센서의 목적은 무엇인가? 1. 맥박 및 산소포화도 측정 디바이스 개발 PPG 센서는 고령자의 맥박 산소포화도를 측정 하여 이를 통해 고령자의 위험정도를 파악할 수있도록 고안된 센서이다. 이에 본 논문에서는 APM Korea사의 PPG 센서를 적용하여 맥박 및산소포화도 측정을 할 수 있도록 센서를 구성하 였다.
생체신호를 측정하기 위한 기술로 어떤 것들이 있는가? 이에 이러한 고령자의 고독사 문제를 해결하기 위한 방법으로 사용자의 생체 신호를 모니터링 하여 위급상황이 발생하였을 경우 이를 알리는 시스템이 요구되며 이에 따라 생체신호를 측정할 수 있는 다양한 기술들이 있으며 대표적이 기술로는 ECG(electrocadiogram), PPG(photoplethysomogram)등이 있다[1-3]. 이러한 생체 신호 센서는 생체 신호를 비 침습법으로 측정가능하다는 장점을 가지고 있다.
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참고문헌 (3)

  1. K.K. Tremper, and S. J. Baker, Pulse Oximetry and Oxygen Transform, Springer-Verlag, 1996 

  2. Osowski S, and Linh TH."ECG beat recognition using fuzzy hybrid neural network," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, pp. 1265-1271, 2001 

  3. Anan Wongjan, Amphawan Julsereewong, and Prasit Julsereewong, "Continuous Measurements of ECG and SpO2 for cardiology Information System," Proceedings of the International Mul-tiConference of Engineering and Computer Scientist, pp 1537-1540, 2009 

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