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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템, v.5 no.2, 2016년, pp.27 - 32
민홍 (호서대학교 컴퓨터정보공학부)
Several sensor devices have been developed for monitoring individual's health and status information and services which visualize customized information by associating applications running on smartphones with sensor devices also have been emerged. Though these applications provide similar informatio...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기존 웨어러블 디바이스와 응용 지원을 위한 플랫폼 개발의 장단점은 무엇인가? | 또한 사물 인터넷 환경하에서 센서 기기들이 비동기적으로 데이터를 제공하고 이를 활용하여 서비스를 제공하는 응용을 지원하기 위한 공통의 플랫폼도 제안 되었다[5]. 이러한 다양한 웨어러블 디바이스와 응용 지원을 위한 플랫폼 개발은 개인 건강 관리 응용의 확대와 센싱 데이터의 정확도를 높이는 장점이 있지만 각 제조사에 특화된 통신 인터페이스 및 프로토콜, 패킷 형식을 사용함으로써 상호 호환성이 보장되지 못하는 단점이 있다. | |
센서 식별을 위한 서버의 주요 기능은 무엇인가? | 센서 식별을 위한 서버의 핵심적인 기능은 센서 패킷의 특징 정보를 저장하는 식별 사전 관리와 클라이언트로부터 전달 받은 바이트 스트림과 식별 사전의 유사도를 비교하여 센서 장치를 인식해 내는 것이다. 각 센서에서 전달된 패킷마다의 특징 정보를 저장하는 사전의 생성과 관리는 관리자에 의해서 수동으로 이루어지며 이 부분에 대한 자동화하는 향후 연구를 진행할 예정이다. | |
스마트폰이 개인 및 사회 조직의 활동을 모니터링 하는 기기의 역할을 수행한 사례는? | 스마트폰은 통신기기로써의 역할과 함께 기기내의 다양한 종류의 센서들을 활용하여 개인 및 사회 조직의 활동을 모니터링 하는 기기로써의 역할도 수행할 수 있다[1]. 일례로 스마트폰에 탑재된 마이크와 가속도 센서의 패턴 정보를 저장하고 이를 통해 웹 페이지에 접속한 사용자를 식별할 수 있다[2]. 최근에는 스마트폰과 주변의 센서 및 사용자 몸에 부착할 수 있는 시계, 이어폰, 밴드와 같은 웨어러블 장비들과의 연동을 통해 사용자의 활동과 건강 상태 등을 관리 하는 유헬스 응용들도 많이 연구되고 있다[3]. 인구 구조가 고령화 되면서 지속적인 관리가 필요한 만성 질환들에 대한 관리의 필요성이 높아지면서 의료 시스템의 패러다임이 질병 치료에서 관리로 변화되고 있다. |
B. Guo, et al., "Toward a Group-Aware Smartphone Sensing System," IEEE Pervasive Computing, Vol.13, No.4, pp.80-88, 2014.
H. Bojinov, D. Boneh, and Y. Michalevsky, "Mobile Device Identification via Sensor Fingerprinting," Technical reports (Stanford University), pp.1-14, 2014.
P. Castillejo, et al., "Integration of wearable devices in a wireless sensor network for an E-health application," IEEE Wireless Communications, Vol.20, No.4, pp.38-49, 2013.
D. Lee, G. Bang, S. Han, and D. Choi, "A Design of U-Health System on Smart Phone Using ISO/IEEE 11073 PHD Standard," in Proceedings of the 2nd World Congress on Computing and Information Technology, pp.133-138. 2014.
V. Hulipalled, et al., "DRSM: Data Reduction and Similarity Matching for Time Series Data Streams," in Proceedings of International Conference on Advances in Communication, Network, and Computing, pp.114-121, 2013.
M. Najam, U. Younis, and R. Rasool, "Multi-byte Pattern Matching Using Stride-K DFA for High Speed Deep Packet Inspection," in Proceedings of IEEE 17th International Conference on Computational Science and Engineering, pp.547-553, 2014.
S. Fatehpuria, et al., "A very unique, fast and efficient approach for pattern matching (the Jumping Algorithm)," in Proceedings of International Conference on Advanced Communication Control and Computing Technologies, pp.1241-1245, 2014.
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