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NTIS 바로가기한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.20 no.3, 2016년, pp.630 - 638
김종호 (Department of Electronic Engineering, Kwangwoon University) , 고진웅 (Department of Electronic Engineering, Kwangwoon University) , 유지상 (Department of Electronic Engineering, Kwangwoon University)
In this paper, a feature based panorama image generation algorithm using FAST(Features from Accelerated Segment Test) method that is faster than SIFT(Scale Invariant Feature Transform) and SURF(Speeded Up Robust Features) is proposed. Cylindrical projection is performed to generate natural panorama ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기존의 파노라마 생성 방법 중 SIFT는 어떻게 파노라마 영상을 생성하는가? | 기존의 파노라마 생성 방법 중에는 SIFT(scale invariant feature transform) 기법으로 특징점을 추출하고 RANSAC(random sample consensus)을 이용한 호모그래피 (homography) 계산을 통해 파노라마 영상을 생성한 기법이 있었다. 이 방법은 고화질의 영상에서 계산량이 많은 SIFT 기법의 특성상 수행속도가 느린 단점이 있다[1, 2]. | |
RANSAC 기법은 무엇인가? | 두 영상의 사이의 정합되는 특징점을 계산하기 위해서 RANSAC(random sample consensus) 기법을 이용한다. RANSAC 기법은 에러와 잡음이 섞여있는 데이터들로부터 적절한 모델을 예측하여 오차를 최소화하는 기법이다. 모델 파라미터를 결정하기 위해 전체 데이터 중에서 최소의 데이터를 랜덤하게 선택하고 가상의 모델을 예측한다. | |
파노라마 영상을 만들 때 경계선이나 색상의 불연속적인 부분을 보정하고 제거하기 위해 선형가중치함수를 사용하면 어떤 이점을 얻을 수 있는가? | 이런 경계선이나 색상의 불연속적인 부분을 보정하고 제거하기 위해 그림 8의 선형가중치함수(bilinear weighted function)를 사용한다. 겹쳐지는 정합영역의 화소 위치마다 가중치를 다르게 부여하는 방법으로 정합 영역의 경계선을 제거하고 자연스러운 파노라마 영상을 생성할 수 있다. 즉 경계선에서 두 영상의 색상을 얼마나 포함할 것인가를 0부터 1까지의 가중치를 이용한다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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