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운량 비측정 지역을 위한 수평면전일사량 예측 상관식의 수정모델 제안
Proposal of Modified Correlation to Calculate the Horizontal Global Solar Irradiance for non-Measuring Cloud-cover Regions 원문보기

융ㆍ복합기술연구소 논문집 = Journal of institute of convergence technology, v.6 no.2, 2016년, pp.29 - 33  

조민철 (한국교통대학교 에너지시스템공학과) ,  김정배 (한국교통대학교 에너지시스템공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the authors of this paper proposed newly the correlation model to calculate the horizontal global solar radiation in Korea based the Zhang-Huang (ZH) model proposed in 2002 for China. Previous study was pronounced the correlation with a new term of the duration of sunshine proved as being ...

주제어

#Z&H 모델  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이번 연구의 저자들은 현재 국내의 93개 기상 관측 지역 중에서 운량을 측정하고 있지 않는 54개 지역을 위해 2012년 15개 지역의 대표 6일의 데이터로부터 운량을 제외한 상태에서 아래의 식(1)과 같은 비운량 지역의 시간에 따른 수평면전일사량을 예측 계산할 수있는 상관식을 제안하였다.5)
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
태양광 분야는 태양에너지 자원량 파악이 중요하기 때문에 어떤 자료들이 필요한가? 특히, 수평면전일사량의 측정지역은 전국적으로 15개 지역(춘천, 강릉, 서울, 원주, 서산, 청주, 대전, 포항, 대구, 전주, 광주, 진주, 부산, 목포, 제주)뿐이지만, 건구온도 등을 포함하는 기상 관측데이터의 측정개소는 300개 이상이므로, 태양에너지 분야의 보급사업의 수행지역이 확대됨에 따라 태양광 및 태양열 시스템의 설계를 위한 기초 자료로서 해당지역에 대한 정확한 일사량 예측자료가 필요하다.1)
수평면전일사량의 측정지역은 어디인가? 특히, 수평면전일사량의 측정지역은 전국적으로 15개 지역(춘천, 강릉, 서울, 원주, 서산, 청주, 대전, 포항, 대구, 전주, 광주, 진주, 부산, 목포, 제주)뿐이지만, 건구온도 등을 포함하는 기상 관측데이터의 측정개소는 300개 이상이므로, 태양에너지 분야의 보급사업의 수행지역이 확대됨에 따라 태양광 및 태양열 시스템의 설계를 위한 기초 자료로서 해당지역에 대한 정확한 일사량 예측자료가 필요하다.1)
비운량 계산 모델이 적용가능성이 높은 이유는? - 비운량 계산 모델은 일년 총 수평면전일사량의 예측 정확도는 평균적으로 약 99.4% 수준으로 매우 높은 수준으로 위치 및 기상 조건에 관계없이 적용 가능성이 매우 높음을 알 수 있었다.
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참고문헌 (5)

  1. Kim H. Y. and Kim J., 2016, "Prediction Correlation of Solar Insolation using Relationships between Meteorological Data and Solar Insolation in 2012(I)", Journal of KSES, 36(1), 1-9. 

  2. Jo D. K. and Kang Y. H., 2010, "A Study on the Solar Radiation Estimation of 16 Areas in Korea Using Cloud Cover", Journal of KSES, 30(4), 15-21. 

  3. Jo D. K., Yun C. Y., Kim K. D. and Kang Y. H., 2012, "A Study on the Estimating Solar Radiation in Korea Using Cloud Cover and Hours of Bright Sunshine", Journal of KSES, 32(2), 28-34. 

  4. Hwangbo S., Kim H., and Kim J., 2014, "A Basic Study to Predict Solar Insolation using Meteorological Observation Data in Korea", Journal of ICT, Vol. 4, No. 2, 27-33. 

  5. Jo M.C. and Kim J., 2016, "Prediction and Accuracy of Global Solar Irradiation with Time using Meteorological Observation Data (III)", Proceedings of KSES Annual Fall Conference, 23-23. 

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