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GIS를 활용한 수상 태양광 발전소 입지 분석
Floating Photovoltaic Plant Location Analysis using GIS 원문보기

한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, v.24 no.1, 2016년, pp.51 - 59  

이기림 (경북대학교 융복합시스템공학부) ,  이원희 (경북대학교 융복합시스템공학부)

초록
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전 세계 화석 에너지의 사용량은 지속적으로 증가하고 있다. 기존의 화석 에너지 사용 국가뿐만 아니라 개발도상국의 화석 에너지 사용량 또한 증대되면서 유한한 화석 에너지의 고갈에 대한 불안감은 커지고 있다. 또한 화석에너지로 인한 환경오염, 경제적 사회적 문제는 해결해야 할 과제로 남아있다. 태양광은 환경을 해치지 않는 청정에너지이지만, 태양광 발전소를 설치하는 과정에서 여러 문제가 발생한다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 수상 태양광 발전소가 대안으로 떠오르고 있다. 하지만 아직까지 수상 태양광 발전소에 대한 입지 분석이 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 수상 태양광 발전소의 입지 조건을 지형 및 기후 인자를 이용한 계층분석법을 통해 결과를 분석하였다. 그리고 적합분류표에 따라 각각 인자들의 속성정보에 점수를 부여하고, 여기에 가중치를 곱한 뒤 점수를 시각화하여 분석하였다. 그 결과 경상북도 북부지역의 점수 분포가 남부지역보다 높게 나왔다. 특히 안동시의 안동호와 영양군의 저수지가 최적입지로 추출되었다. 낮은 점수가 나온 곳은 강, 하천의 중심부가 아닌 하천의 경계면이었다. 본 연구를 통해 더욱 정확한 수상 태양광 발전소 입지 분석이 될 것이라고 기대한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Global consumption of fossil fuels continues to increase. As developing countries use fossil fuel as much as the existing fossil fuel using countries, the total amount of fossil fuel consumed has risen. The finite fossil energy depletion insecurity have become serious. In addition, fossil energy is ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 태양광 발전소의 단점인 높은 토지매입비와 넓은 면적의 사용, 자연환경파괴 등의 단점을 보완할 수 있는 수상 태양광 발전소의 입지 분석을 제시하였으며, 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
계층분석방법의 특징은 무엇인가? , 2005). 계층분석방법의 특징은 복잡한 문제를 계층화하고, 계층구조를 구성하고 있는 요소간의 비교를 통해 중요도를 도출한다.
계층분석방법은 무엇인가? 계층분석방법은 의사결정 목표와 평가기준이 다수이며 복합적인 경우 상호 배타적인 대안들의 체계적인 평가를 지원하는 의사결정지원기법의 하나이다. 계층분석방법은 1970년대 초반 Satty 교수가 의사결정과정의 비능률성을 개선하기 위해 개발하였다(Kim et al.
크리깅 보간법이 다른 보간법에 비해 더 정확한 특징을 가지는 이유는 무엇인가? 크리깅 보간법은 단순 거리에 관한 함수를 사용하는 역거리가중법(IDW: Inverse Distance Weighted)과 달리 통계학적인 거리를 이용하여 점 정보들 간의 선형 조합으로 미지 점의 값을 예측한다. 또한 거리만을 이용하는 것이 아니라 주변에 이웃한 값 사이의 상관강도를 반영하기 때문에 다른 보간법에 비해 더 정확한 특징이 있다. 본 연구에서는 크리깅 방법 중 정규 크리깅(Ordinary Kriging) 방법을 사용하였다.
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참고문헌 (20)

  1. Brewer, J., Ames, D. P., Solan, D., Lee, R. and Carlisle, J., 2015, Using GIS analytics and social preference data to evaluate utility-scale solar power site suitability, Renewable Energy, Vol. 81, pp. 825-836. 

  2. Carrion, J. A., Estrella, A. E., Dols, F. A., Toro, M. Z., Rodriguez, M. and Ridao, A. R., 2008, Environmental decision-support systems for evaluating the carrying capacity of land areas: Optimal site selection for grid-connected photovoltaic power plants, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 12, No. 9, pp. 2358-2380. 

  3. Ceballos-Silva, A. and Lopez-Blanco, J., 2003, Delineation of suitable areas for crops using a multi-criteria evaluation approach and land use/cover mapping: a case study in central mexico, Agricultural Systems, Vol. 77, No. 2, pp. 117-136. 

  4. Choi, Y. K. and Yi, J. S., 2013, The technique of installing floating photovoltaic systems, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 14, No. 9, pp. 4447-4454. 

  5. Choi, Y. K., 2014, A case study on suitable area and resource for development of floating photovoltaic system, International Journal of Electrical, Computer, Energetic, Electronic and Communication Engineering, Vol. 8, No. 5, pp. 828-832. 

  6. IPCC, 2007, Climate change 2007: Mitigation of climate change, Contribution working group III contribution to the fourth assessment report of the lntergovernmental panel on climate change, Cambridge university press, New York. 

  7. Jin, T. S., 2014, Design and analysis of state-of-the-Art technologies for development of floating photovoltaic system, Journal of The Korean Society of Industrial Application, Vol. 17, No. 4, pp. 227-233. 

  8. Kim, N. H., Kweon, S. J., Cho, M. S., 2005, The study of developing evaluation standard of selecting a tourism development project applying AHP(Analytic Hierarchy Process), Journal of Tourism Sciences, Vol. 29, No. 1, pp. 249-266. 

  9. Kwon, Y. H., Kim, J. Y., Lee, M. J., 2008, Environmental considerations in the siting of solar and wind power plants, Korea Environment Institute Policy Report, Vol. 2008, No. 2, pp. 1-157. 

  10. Lee, H. S., 2010, Comparison and evaluation of root mean square for parameter settings of spatial interpolation method, Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 13, No. 3, pp. 29-41. 

  11. Lee, J., Chung, H. M., Lee, S. S., 2008, Analysis on the location of the sunray energy power plants, Korea Knowledge Information Technology Society, Vol. 3, No. 3, pp. 31-37. 

  12. Lee, K. R. and Lee, W. H., 2015, Solar power plant location analysis using GIS and analytic hierarchy process, Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 18, No. 4, pp. 1-13. 

  13. Lee, S. H., Lee, N. H., Choi, H. C. and Kim, J. O., 2012, Study on analysis of suitable site for development of floating photovoltaic system, Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers, Vol. 26, No. 7, pp. 30-38. 

  14. Lee, Y. G., Lee, N. H., Joo, H. J. and Yoon, S. J., 2013, An experimental study on the estimation of wind force coefficient of floating type photovoltaic energy generation system, New & Renewable Energy, Vol. 9, No. 1, pp. 60-68. 

  15. Sacramento, E. M. D., Carvalho, P. C. M., Araujo, J. C. D., Riffel, D. B., Correa, R. M. D. C. and Pinheiro Neto, J. S., 2015, Scenarios for use of floating photovoltaic plants in brazilian reservoirs, IET Renewable Power Generation, Vol. 9, No. 8, pp. 1019-1024. 

  16. Park, J. H., Yang, I. T. and Choi, K. S., 1998, AHP application method for construction of decision making system by using GIS, Journal of Industrial Technology, Kangwon Natl. Univ., Korea, No. 18, pp. 27-34. 

  17. Park, Y. M. and Kim, Y. H., 2011, Agriculture location analysis using kriging and analytic hierarchy process (AHP), Journal of the Korean Cartographic Association, Vol. 11, No. 2, pp. 75-90. 

  18. Park, Y. M. and Kim, Y. H., 2012, An evaluation and suggestion of photovoltaic power plant locations based on environmental and social impacts, and sustainability, Journal of the Economic Geographical Society of Korea, Vol. 15, No. 3, pp. 437-455. 

  19. Satty, T. L., 1982, Decision making for leader: the analytic hierarchy process for decisions in a complex world, RWS Publications, USA, pp. 5-12. 

  20. Won, C. S., 2008, Technical trend of floating PV system, Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol. 13, No. 1, pp. 18-23. 

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