[국내논문]양분선택형 조건부가치측정(CV) 자료의 추정방법에 따른 지불의사금액의 변동성 연구 Study on Variability of WTP Estimates by the Estimation Methods using Dichotomous Choice Contingent Valuation Data원문보기
본 연구는 조기사망 위험 감소를 위한 지불의사금액에 대한 양분선택형 조건부가치측정(CV) 자료를 이용하여, 자의적인 모수적 분포(즉, 정규분포, 로지스틱분포, 로그정규분포, 지수분포)를 가정하여 도출하는 지불의사금액 대푯값(즉, 평균 내지 중앙값)의 변동성을 비교 검토하였다. 이를 위해 특정 모수적 분포라는 제약을 갖지 않는 Turnbull 비모수적 추정방법(nonparametric estimation method)에 의한 결과를 함께 비교 검토하면, 정책의사결정에서는 인정되기 어려운 수준의 WTP 대푯값들의 변동성이 확인되었다. 한편 Turnbull 비모수적 추정방법에 의한 WTP의 대푯값은 기본적으로 자의적 모수적 분포 가정에 의한 일종의 오지정 편의를 회피할 수 있다. 또한 Turnbull 비모수적 추정방법으로는 단일양분선택형 CV 자료이든 이중양분선택형 CV 자료이든 거의 유사한 추정치를 도출하고, 모수적 분포를 가정한 추정방법으로는 통계적으로 유의한 추정치를 얻지 못하는 상황에서도 통계적으로 유의한 추정치를 얻을 수 있는 강건성(robustness)을 보여주었다. 그러므로 양분선택형 CV 자료에서 특정 모수적 분포의 적합성을 판단하기 어려운 상황에서 자의적 모수적 분포의 가정에서 도출한 WTP의 대푯값들이 상당한 변동성을 보인다면, Turnbull 비모수적 추정방법에 의한 WTP의 평균 추정치가 정책의사결정에서 논란의 여지를 회피할 수 있는 비자의적이고 강건한 추정치가 될 수 있음을 확인할 수 있다.
본 연구는 조기사망 위험 감소를 위한 지불의사금액에 대한 양분선택형 조건부가치측정(CV) 자료를 이용하여, 자의적인 모수적 분포(즉, 정규분포, 로지스틱분포, 로그정규분포, 지수분포)를 가정하여 도출하는 지불의사금액 대푯값(즉, 평균 내지 중앙값)의 변동성을 비교 검토하였다. 이를 위해 특정 모수적 분포라는 제약을 갖지 않는 Turnbull 비모수적 추정방법(nonparametric estimation method)에 의한 결과를 함께 비교 검토하면, 정책의사결정에서는 인정되기 어려운 수준의 WTP 대푯값들의 변동성이 확인되었다. 한편 Turnbull 비모수적 추정방법에 의한 WTP의 대푯값은 기본적으로 자의적 모수적 분포 가정에 의한 일종의 오지정 편의를 회피할 수 있다. 또한 Turnbull 비모수적 추정방법으로는 단일양분선택형 CV 자료이든 이중양분선택형 CV 자료이든 거의 유사한 추정치를 도출하고, 모수적 분포를 가정한 추정방법으로는 통계적으로 유의한 추정치를 얻지 못하는 상황에서도 통계적으로 유의한 추정치를 얻을 수 있는 강건성(robustness)을 보여주었다. 그러므로 양분선택형 CV 자료에서 특정 모수적 분포의 적합성을 판단하기 어려운 상황에서 자의적 모수적 분포의 가정에서 도출한 WTP의 대푯값들이 상당한 변동성을 보인다면, Turnbull 비모수적 추정방법에 의한 WTP의 평균 추정치가 정책의사결정에서 논란의 여지를 회피할 수 있는 비자의적이고 강건한 추정치가 될 수 있음을 확인할 수 있다.
This study investigated the variability of WTP estimates(i.e. mean or median) with ad hoc assumptions of specific parametric probability distributions(i.e. normal, logistic, lognormal, and exponential distribution) to estimate WTP function using dichotomous choice CV data on mortality risk reduction...
This study investigated the variability of WTP estimates(i.e. mean or median) with ad hoc assumptions of specific parametric probability distributions(i.e. normal, logistic, lognormal, and exponential distribution) to estimate WTP function using dichotomous choice CV data on mortality risk reduction. From the perspective of policy decision, the variability of these WTP estimates are intolerable in comparison with those of Turnbull nonparametric estimation method which is free from ad hoc distribution assumptions. The Turnbull nonparametric estimation can avoid a kind of misspecification bias due to ad hoc assumption of specific parametric distributions. Furthermore, the WTP estimates by Turnbull nonparametric estimation are robust because the similar estimates are elicited from a dichotomous choice or double dichotomous choice CV data, and the statistically significant WTP estimates can be obtained even though it is not possible by parametric estimation methods. If there are considerable variability among those WTP estimates by parametric estimation methods in condition with no criteria of model adequacy, the mean WTPs from Turnbull nonparametric estimation can be the robust estimates without ad hoc assumptions, which can avoid controversial issues in the perspective of policy decisions.
This study investigated the variability of WTP estimates(i.e. mean or median) with ad hoc assumptions of specific parametric probability distributions(i.e. normal, logistic, lognormal, and exponential distribution) to estimate WTP function using dichotomous choice CV data on mortality risk reduction. From the perspective of policy decision, the variability of these WTP estimates are intolerable in comparison with those of Turnbull nonparametric estimation method which is free from ad hoc distribution assumptions. The Turnbull nonparametric estimation can avoid a kind of misspecification bias due to ad hoc assumption of specific parametric distributions. Furthermore, the WTP estimates by Turnbull nonparametric estimation are robust because the similar estimates are elicited from a dichotomous choice or double dichotomous choice CV data, and the statistically significant WTP estimates can be obtained even though it is not possible by parametric estimation methods. If there are considerable variability among those WTP estimates by parametric estimation methods in condition with no criteria of model adequacy, the mean WTPs from Turnbull nonparametric estimation can be the robust estimates without ad hoc assumptions, which can avoid controversial issues in the perspective of policy decisions.
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문제 정의
그러므로 본 연구에서는 DC CV 자료에서 특정 모수적 분포의 가정을 달리하는 경우에 그로부터 도출되는 지불의사금액 대푯값들의 변동성을 우선적으로 비교 ‧ 검토하고자 한다. 이를 위해 일반적으로 이용되는 모수적 분포를 가정한 추정 결과와 더불어 Turnbull 비모수적 추정방법(nonparametric estimation method)에 의한 결과를 함께 비교 ‧ 검토한다.
이를 위해 일반적으로 이용되는 모수적 분포를 가정한 추정 결과와 더불어 Turnbull 비모수적 추정방법(nonparametric estimation method)에 의한 결과를 함께 비교 ‧ 검토한다. 그로부터 추정방법에 따라 도출되는 지불의사금액의 대푯값들과 관련된 시사점들을 찾아내어, 지불의사금액의 변동성이 상당한 경우에 정책의사결정 과정에서 이용할 수 있는 추정방법 및 지불의사금액의 대푯값을 제안하고자 한다.
본 연구에서는 조기사망 위험 감소를 위한 지불의사금액을 추정하기 위한 양분선택형 조건부가치측정(CV) 자료를 이용하여, 자의적인 특정 모수적 분포의 가정에서 얻어진 지불의사금액의 대푯값(평균 내지 중앙값)의 변동성을 검토하고자 하였다. 이를 위해 우선적으로 지불의사금액함수의 오차항에 대해 일반적으로 이용되고 있는 특정 모수적 분포 즉, 정규분포, 로지스틱분포, 로그정규분포, 지수분포를 가정한 추정 결과를 비교하였다.
가설 설정
여기서 주로 이용되는 모수적 분포에는 정규분포(normal distribution), 로지스틱분포(logistic distribution), 로그정규분포(log-normal distribution), 지수분포(exponential distribution) 등이 있다. 그런데 거의 모든 연구에서 별다른 설명을 하지 않고 특정 모수적 분포를 자의적으로(ad hoc) 가정하고 분석을 진행한다.
여기서 y는 개인의 소득, Z는 시장재의 가격들, 시장재의 속성들, 기타 선호와 관련된 개인들의 특성 등을 포함하는 다양한 독립변수들의 벡터, q는 비시장재로 q1>q0로서 q1은 q0에 비해 개선된 상태(또는 공급이 증가된 상태)라고 가정한다.
즉, 그 금액이 자신의 지불의사금액보다 작으면 ‘예’, 그리고 반대의 경우라면 ‘아니오’라고 대답할 것이다.
제안 방법
이와 같은 이중양분선택형 CV 자료는 첫 번째 제시금액에 대한 응답자료만을 분석하는 경우에는 단일양분선택형 CV 자료로 해석할 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 단일양분선택형 CV 자료 및 이중양분선택형 CV 자료의 두 가지로 해석하여 분석을 함께 진행한다.
그러므로 앞서 추정방법에 따라 추정된 결과들 중 통계적으로 유의한 추정치들을 비모수적 추정 결과와 비교하기 위해 WTP의 평균을 그리고 WTP의 중앙값을 으로 정리하였다.
본 연구에서는 조기사망 위험 감소를 위한 지불의사금액을 추정하기 위한 양분선택형 조건부가치측정(CV) 자료를 이용하여, 자의적인 특정 모수적 분포의 가정에서 얻어진 지불의사금액의 대푯값(평균 내지 중앙값)의 변동성을 검토하고자 하였다. 이를 위해 우선적으로 지불의사금액함수의 오차항에 대해 일반적으로 이용되고 있는 특정 모수적 분포 즉, 정규분포, 로지스틱분포, 로그정규분포, 지수분포를 가정한 추정 결과를 비교하였다. 그 결과 자의적인 특정 모수적 분포를 가정하여 얻어진 WTP의 대푯값들은 단일양분선택형 CV 자료이든 이중양분선택형 CV 자료이든 상당한 변동성을 보여주었다.
그러므로 본 연구에서는 DC CV 자료에서 특정 모수적 분포의 가정을 달리하는 경우에 그로부터 도출되는 지불의사금액 대푯값들의 변동성을 우선적으로 비교 ‧ 검토하고자 한다. 이를 위해 일반적으로 이용되는 모수적 분포를 가정한 추정 결과와 더불어 Turnbull 비모수적 추정방법(nonparametric estimation method)에 의한 결과를 함께 비교 ‧ 검토한다. 그로부터 추정방법에 따라 도출되는 지불의사금액의 대푯값들과 관련된 시사점들을 찾아내어, 지불의사금액의 변동성이 상당한 경우에 정책의사결정 과정에서 이용할 수 있는 추정방법 및 지불의사금액의 대푯값을 제안하고자 한다.
이론/모형
또한 본 연구에서는 특정 모수적 분포라는 자의적인 제약을 회피할 수 있는 Turnbull 비모수적 추정방법을 이용한 WTP의 대푯값을 추정하였다. 비모수적 추정 결과를 기준으로 일반적으로 이용되는 모수적 분포의 추정 결과와 비교하면, WTP 대푯값의 변동성이 보다 분명하게 확인되었다.
본 연구에서는 신영철(2003)에서 조기 사망(premature death) 위험 감소에 대한 지불 의사금액을 조사한 전형적인 이중양분선택형(dichotomous choice with a follow-up question) CV 자료3)를 분석에 이용한다. 이중양분선택형 CV는 양분선택형 질문을 두번하는 방식으로 첫 번째 제시한 금액에 대한 응답 결과에 따라 두 번째 제시금액에 대한 지불의사를 양분선택적 응답을 요구하는 방식이다.
성능/효과
12) 그러나 단일양분선택형 CV 자료에 대해 Turnbull 비모수적 추정방법을 이용하면 통계적으로 유의한 WTP의 대푯값을 얻을 수 있다. 즉, 모수적 분포를 가정한 분석에서 WTP 대푯값의 추정치가 통계적 유의성을 갖지 못하는 경우에도, Turnbull 비모수적 추정방법은 동일한 자료로부터 통계적으로 유의한 추정치를 도출할수 있는 강건한 특성이 보인다.
그 결과 에서 보듯이, 로그정규분포로부터 도출된 WTP의 평균을 제외한 WTP의 평균 및 중앙값 모두 1% 유의수준에서 통계적으로 유의하게 나타났다.
이를 위해 우선적으로 지불의사금액함수의 오차항에 대해 일반적으로 이용되고 있는 특정 모수적 분포 즉, 정규분포, 로지스틱분포, 로그정규분포, 지수분포를 가정한 추정 결과를 비교하였다. 그 결과 자의적인 특정 모수적 분포를 가정하여 얻어진 WTP의 대푯값들은 단일양분선택형 CV 자료이든 이중양분선택형 CV 자료이든 상당한 변동성을 보여주었다.
5배 수준이다. 그러므로 비모수적 추정치인 Turnbull 하한 평균을 기준으로 판단하면 모수적 분포를 가정한 WTP의 평균 추정치가 유사하지 않으며, 상당한 정도의 차이를 확인할 수 있다.
그러나 본 연구에서 도출한 시사점 및 제안은 단지 사망위험 감소에 대한 지불의사금 액을 조사하는 CV 자료에 한정될 수밖에 없다는 한계가 있다. 그렇다 하더라도 본 연구의 분석에서 도출한 제안 즉, DC CV 자료로부터 자의적인 특정 모수적 분포를 가정하여 얻어진 지불의사금액의 평균 내지 중앙값의 변동성이 크다고 판단되는 경우에는, 이러한 가정에서 자유로우면서 강건한 Turnbull 비모수적 추정방법에 의한 평균이 정책의사 결정에서 논란의 여지를 회피할 수 있는 선택이 될 수 있다는 여전히 유효하다고 생각한다. 물론 이러한 제안이 보다 설득력을 갖기 위해서는 더 많은 DC CV 자료들에서 비슷한 경향을 확인할 필요가 있다.
둘째, WTP 평균의 변동성이 크다고 할 때 평균에 비해 분포에 대한 민감도가 작다고알려져있는 WTP의 중앙값을 선택을 할 수 있지만, 본 연구 자료에서는 자의적인 특정 모수적 분포에 따른 WTP의 중앙값 역시 평균에 못지않은 변동성을 보여주고 있다. 그러므로 자의적인 특정 모수적 분포의 가정에 따른 WTP 평균의 변동성이 크다고 해서, 특정 모수적 분포를 채택한 WTP의 중앙값을 채택하는 선택도 적절하지 않을 수 있다.
이는 모수적 분포를 가정한 경우의 분석과는 매우 상이한 결과이다. 따라서 Turnbull 추정방법은 본 연구의 조사 자료에 대해 단일양분선택형 CV 자료인 경우와 이중양분선택형 CV 자료로 분석하든 거의 유사한 지불의사금액의 대푯값(평균 내지 중앙값)을 도출한다는 흥미로운 사실을 확인할 수 있다.
이상의 결과를 종합해 보면, 단일양분선택형 CV 자료에서는 지불의사금액(WTP)함수의 오차항에 대한 네 가지 분포에서 도출된 WTP의 평균값들 중 지수분포를 가정하여 도출된 평균값만 통계적으로 유의하였다. 또한 WTP의 중앙값의 경우는 로그정규분포와 지수분포에서 통계적으로 유의하게 추정되었지만, 그 차이는 상당히 크게 나타났다.
한편 Turnbull 비모수적 추정방법에서 얻은 WTP의 단일양분선택형 CV 자료 또는 이중양분선택형 CV 자료로 해석하여 분석하더라도, 모수적 분포를 가정하고 추정한 경우와는 달리 결과가 거의 유사한 추정 결과가 도출되는 강건한 특성을 보여주었다. 또한 단일양분선택형 CV 자료에 대한 분석에서 모수적 분포를 가정한 경우에는 통계적으로 유의한 추정치를 얻지 못하였지만, Turnbull 비모수적 추정방법에서는 통계적으로 유의한 추정치를 도출할 수는 강건한 특성을 확인할 수 있었다.
즉, 단일양분선택형 CV 자료에 대한 분석에서 보면, 유일하게 통계적으로 유의한 지수분포를 가정한 WTP 평균이 비모수적 추정방법에 의해 추정된 값보다 30% 크게 추정되었다. 또한 이중양분선택형 CV 자료에서는 정규분포와 로지스틱분포를 가정한 경우가 비모수적 추정에서 얻는 값에 비해 약 30% 작게 추정되고 지수분포를 가정해서 얻은 경우는 약 30% 크게 추정되었다. 이러한 결과는 비모수적 추정방법에 의한 WTP의 평균을 기준으로 할 때 특정한 모수적 분포를 가정하여 얻은 WTP의 평균값과 상대적으로 작지 않은 차이를 보여주고 있다.
또한 본 연구에서는 특정 모수적 분포라는 자의적인 제약을 회피할 수 있는 Turnbull 비모수적 추정방법을 이용한 WTP의 대푯값을 추정하였다. 비모수적 추정 결과를 기준으로 일반적으로 이용되는 모수적 분포의 추정 결과와 비교하면, WTP 대푯값의 변동성이 보다 분명하게 확인되었다. 이러한 경향은 WTP의 평균에서 뿐만 아니라 WTP의 중앙값에서도 거의 비슷하게 나타났다.
셋째, 본 연구에서 Turnbull 비모수적 추정방법에서 도출된 WTP의 평균 및 중앙값은 단일양분선택형 CV 자료이든 이중양분선택형 CV 자료이든 거의 유사한 결과를 도출 하고 있다. 이러한 특성은 모수적 분포를 가정한 추정방법에서 도출되는 결과와는 매우 다르다.
<표 10>에서 WTP 중앙값의 추정 결과를 보면, 비모수적 추정방법에 따를 경우 단일 양분선택형 CV 자료로 분석하든 이중양분선택형 CV 자료로 분석하든 동일한 구간이추정되었다. 비모수적 추정방법에 의한 WTP 중앙값을 기준으로 하여 모수적 분포를 가정하여 추정된 WTP 중앙값을 보면, 로그정규분포를 가정한 경우를 제외하고는 비모수적 추정방법에 의해 얻어진 WTP의 중앙값 구간에 포함되지 못하고 있다.
<표 9>에서 WTP 평균의 추정 결과를 보면, 비모수적 추정방법에 따를 경우 단일양분 선택형 CV 자료로 분석하든 이중양분선택형 CV 자료로 분석하든 거의 유사한 값으로 추정되었다. 즉, 두 평균 추정치들은 상호 ± 5% 정도의 차이만을 나타낼 뿐이다.
이상의 결과를 종합해 보면, 단일양분선택형 CV 자료에서는 지불의사금액(WTP)함수의 오차항에 대한 네 가지 분포에서 도출된 WTP의 평균값들 중 지수분포를 가정하여 도출된 평균값만 통계적으로 유의하였다. 또한 WTP의 중앙값의 경우는 로그정규분포와 지수분포에서 통계적으로 유의하게 추정되었지만, 그 차이는 상당히 크게 나타났다.
이중양분선택형 CV 자료에서 WTP함수의 오차항에 대한 네 가지 모수적 분포를 가정한 모형들의 추정 결과는 과 같이 위치모수인 상수항 및 척도모수 모두 1% 유의수준에서 통계적으로 유의하였다.
한편 비모수적 추정방법에 의한 WTP 평균을 기준으로 하여 모수적 분포를 가정하여 추정된 WTP 평균을 보면, 약 30% 정도의 차이를 보이고 있다. 즉, 단일양분선택형 CV 자료에 대한 분석에서 보면, 유일하게 통계적으로 유의한 지수분포를 가정한 WTP 평균이 비모수적 추정방법에 의해 추정된 값보다 30% 크게 추정되었다. 또한 이중양분선택형 CV 자료에서는 정규분포와 로지스틱분포를 가정한 경우가 비모수적 추정에서 얻는 값에 비해 약 30% 작게 추정되고 지수분포를 가정해서 얻은 경우는 약 30% 크게 추정되었다.
한편 Turnbull 비모수적 추정방법에서 얻은 WTP의 단일양분선택형 CV 자료 또는 이중양분선택형 CV 자료로 해석하여 분석하더라도, 모수적 분포를 가정하고 추정한 경우와는 달리 결과가 거의 유사한 추정 결과가 도출되는 강건한 특성을 보여주었다. 또한 단일양분선택형 CV 자료에 대한 분석에서 모수적 분포를 가정한 경우에는 통계적으로 유의한 추정치를 얻지 못하였지만, Turnbull 비모수적 추정방법에서는 통계적으로 유의한 추정치를 도출할 수는 강건한 특성을 확인할 수 있었다.
한편 비모수적 추정방법에 의한 WTP 평균을 기준으로 하여 모수적 분포를 가정하여 추정된 WTP 평균을 보면, 약 30% 정도의 차이를 보이고 있다. 즉, 단일양분선택형 CV 자료에 대한 분석에서 보면, 유일하게 통계적으로 유의한 지수분포를 가정한 WTP 평균이 비모수적 추정방법에 의해 추정된 값보다 30% 크게 추정되었다.
후속연구
그러나 본 연구에서 도출한 시사점 및 제안은 단지 사망위험 감소에 대한 지불의사금 액을 조사하는 CV 자료에 한정될 수밖에 없다는 한계가 있다. 그렇다 하더라도 본 연구의 분석에서 도출한 제안 즉, DC CV 자료로부터 자의적인 특정 모수적 분포를 가정하여 얻어진 지불의사금액의 평균 내지 중앙값의 변동성이 크다고 판단되는 경우에는, 이러한 가정에서 자유로우면서 강건한 Turnbull 비모수적 추정방법에 의한 평균이 정책의사 결정에서 논란의 여지를 회피할 수 있는 선택이 될 수 있다는 여전히 유효하다고 생각한다.
그리고 자의적인 모수적 분포를 가정한 모형들의 적합성을 평가할 수 있는 방법론에 대한 연구도 필요하다. 왜냐하면 여러 모수적 분포의 가정에 대한 적합성을 판별할 수 있다면 모수적 추정방법의 장점을 활용한 추정 결과를 이용하는 것이 가능하기 때문이다.
넷째, 본 연구에서 모수적 분포를 가정한 추정방법을 이용할 때 이중양분선택형 CV 자료로 해석할 때와는 달리 단일양분선택형 CV 자료에서는 통계적으로 유의한 추정치를 도출하지 못하고 있다.12) 그러나 단일양분선택형 CV 자료에 대해 Turnbull 비모수적 추정방법을 이용하면 통계적으로 유의한 WTP의 대푯값을 얻을 수 있다.
물론 이러한 제안이 보다 설득력을 갖기 위해서는 더 많은 DC CV 자료들에서 비슷한 경향을 확인할 필요가 있다. 따라서 향후에도 DC CV 자료들에 대해 본 연구와 비슷한 형태로 지불의사금액의 변동성 내지 신뢰성을 검토하는 연구가 진행되었으면 한다.
또한 특정한 분포를 사전적으로 가정하지 않으면서 공변량(covariates)을 포함한 WTP함수를 추정하는 준모수적(semiparametric) 추정방법에 대한 연구도 필요하다. 본연구에서 이용한 비모수적 추정방법인 Turnbull 추정은 공변량을 포함한 모형에 대해서는 분석이 가능하지 않다.
III장에서는 사망위험 감소에 대한 지불의사금액을 도출하기 위한 DC CV자료에 대하여 모수적 분포를 가정한 추정 결과와 비모수적 추정 결과를 제시하고, 그로부터 도출되는 시사점을 정리한다. 마지막 IV장 결론에서는 주요 연구의 내용 및 결과를 요약하고, 본 연구의 한계와 향후 연구의 방향을 제시하고자 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
조건부가치측정법에서 평가대상에 대한 지불의사를 유도하는 방법으로 무엇을 사용하는가?
조건부가치측정법(contingent valuation method: CVM)은 비시장재(non-marketed goods) 가치측정법 중의 하나로서 처음에는 환경재(environmental goods)의 가치를 측정하기 위한 방법으로 개발되었지만, 현재는 다양한 비시장재(non-marketed goods)의 가치평가에까지 널리 활용되고 있다. CVM에서 평가 대상에 대한 지불의사를 유도하는 방법으로는 다른 지불의사 유도방법에 비해 편의(bias)의 가능성이 가장 적다는 관점에서 양분선택형 질문(dichotomous choice) 형태가 일반화되어 사용되고 있다. CVM에서 양분선택형 질문이란 사전조사에서 얻어진 제시 금액을 지불할 의사가 있는지 여부를 ‘예’ 또는 ‘아니오’와 같이 양분선택적으로 답변하도록 하는 방식이다.
CVM에서 양분선택형 질문이란 무엇인가?
CVM에서 평가 대상에 대한 지불의사를 유도하는 방법으로는 다른 지불의사 유도방법에 비해 편의(bias)의 가능성이 가장 적다는 관점에서 양분선택형 질문(dichotomous choice) 형태가 일반화되어 사용되고 있다. CVM에서 양분선택형 질문이란 사전조사에서 얻어진 제시 금액을 지불할 의사가 있는지 여부를 ‘예’ 또는 ‘아니오’와 같이 양분선택적으로 답변하도록 하는 방식이다. 이러한 방식을 채택하는 경우를 양분선택적 질문 조건부가치측정(dichotomous choice contingent valuation: DC CV)이라고 부른다.
처음 조건부가치측정법이 개발된 목적은 무엇인가?
조건부가치측정법(contingent valuation method: CVM)은 비시장재(non-marketed goods) 가치측정법 중의 하나로서 처음에는 환경재(environmental goods)의 가치를 측정하기 위한 방법으로 개발되었지만, 현재는 다양한 비시장재(non-marketed goods)의 가치평가에까지 널리 활용되고 있다. CVM에서 평가 대상에 대한 지불의사를 유도하는 방법으로는 다른 지불의사 유도방법에 비해 편의(bias)의 가능성이 가장 적다는 관점에서 양분선택형 질문(dichotomous choice) 형태가 일반화되어 사용되고 있다.
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