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문제 정의
- 따라서 자연스런 실생활에서 섭식절제를 비롯한 다양한 섭식행동을 관찰할 수 있는 좋은 기회이고, 이를 바탕으로 특징적인 섭식스타일을 분류할 수 있다면, 각 섭식스타일에 따른 맞춤형 섭식상담 전략을 세울 수 있을 것이다. 이를 위한 기초연구로 본 연구에서는 여대생을 대상으로 평상시와 추석기간 중의 식품 섭취량을 측정하고, 유사한 섭식행동을 보이는 군집을 분류한 다음, 그들의 식품섭취량, 신체계측치와 섭식행동에 차이가 있는 지를 알아보고자 시도하였다.
- 일반적으로 추석 1-2일 전부터 음식재료를 구입, 조리하게 되므로, 추석 전날들은 이미 모든 음식을 먹어 본 추석 이후의 날들보다 섭식자극이 강하게 작용한다고 볼 수 있다. 하지만 섭식절제가 강한 개인의 경우에는, 곧 섭취량이 증가할 가능성이 높기 때문에 가능한 섭취를 자제하고자 한다. 따라서 추석 전 2일 간은 개인의 섭식행동의 차이가 가장 뚜렷하게 발현될 수 있는 시기로 볼 수 있다.
제안 방법
- 또 섭식행동과 식품섭취, 신체계측치 간에 각각 Pearson correlation coefficient를 구하였다. Holiday 중 9월 25일부터 27일까지의 초기 3일 간의 섭취열량을 평균한 다음, 이를 변수로 단순연결 방법으로 군집분석을 하여 섭식 스타일이 다른 군집들을 분류하였다. 덴드로그램(dendrograms)으로 섭식 스타일별 군집을 확인한 다음, 섭식스타일 군집 간의 식품섭취량의 차이는 Kruskal wallis test와 Wilcoxon rank sum test를 이용하여 검증하였다.
- 대상자들을 유사한 섭식행동을 보이는 군집으로 분류하기 위해, 개인 간의 섭취량의 차이가 크게 나타날 수 있는 추석 전 2일과 가장 섭취량이 높은 추석 당일의 섭취량을 평균하여 군집분석을 하였다. Normal Day, Holiday, 및 Peak Holiday의 세 기간 동안에 식품섭취량, 섭식행동, 신체계측치의 차이를 살펴봄으로써 분류된 군집이 타당한지 살펴보았다.
- 따라서 추석 전 2일 간은 개인의 섭식행동의 차이가 가장 뚜렷하게 발현될 수 있는 시기로 볼 수 있다. 대상자들을 유사한 섭식행동을 보이는 군집으로 분류하기 위해, 개인 간의 섭취량의 차이가 크게 나타날 수 있는 추석 전 2일과 가장 섭취량이 높은 추석 당일의 섭취량을 평균하여 군집분석을 하였다. Normal Day, Holiday, 및 Peak Holiday의 세 기간 동안에 식품섭취량, 섭식행동, 신체계측치의 차이를 살펴봄으로써 분류된 군집이 타당한지 살펴보았다.
- 또 추석인 9월 27일을 전후 한 25일부터 29일까지 5일 간은 ‘Holiday(HD6-10)’로 정하였으며, 이 중 특히 섭취량이 높은 26일부터 28일까지의 3일 간은 ‘Peak Holiday(PD7-9)’로 하였다.
- 또 식품섭취에 영향을 미치는 정서적 요인은“성가시고 짜증날 때 먹고 싶어집니까?”를 포함한 13문항으로 측정하며, 외적요인의 영향은 “음식이 입맛에 맞으면 평소보다 더 먹습니까?”를 포함한 10문항으로 구성되어 있다. 본 조사에서는 김 등[8]이 번안한 설문을 기본으로 하였으며, 응답자들의 이해를 돕기 위한 최소한의 자귀 수정을 가하였다. 조사대상자들은 각 문항에 대하여 Likert의 5점 척도에 따라 “전혀 그렇지 않다” 부터 “항상 그렇다”까지 5단계로 답하게 하였으며, 각 섭식행동 별로 취득한 점수를 문항수로 나누어 평균점을 구하였다.
- 신장과 체중은 아침 공복 시에 함께 측정하며 신장은 철제로 제작된 신장계로(KYS, Yamakoshi Seisakusho사 제품, 일본)로 mm 단위까지 측정하였다. 체중은 가벼운 윗옷 한 가지만 걸치고 측정하였는데 전자식 체중계(DOLPHIN 100A, CAS사 제품, 한국)로 측정하였다.
- 그러나 지금까지, 본 연구 결과처럼 자연스런 환경에서 섭식절제 후 탈절제를 보여주는 연구는 거의 없었다. 이들에 대해 좀 더 알아보고자, Table 7에서 보는 바와 같이 신체계측치와 섭식행동을 비교해 보았다. 통계적으로 유의하지 않았지만, 이들의 신체계측치는 세 군집 중 가장 작았다.
- 전체 조사기간을 세 부분으로 구분하였는데, 9월 20일부터 24일까지의 5일 동안은 ‘Normal Day(ND1-5)’로 간주하였다.
- 조사대상자들은 각 문항에 대하여 Likert의 5점 척도에 따라 “전혀 그렇지 않다” 부터 “항상 그렇다”까지 5단계로 답하게 하였으며, 각 섭식행동 별로 취득한 점수를 문항수로 나누어 평균점을 구하였다.
- 식사섭취량은 식사기록법을 이용하여 조사하였다. 조사대상자들은 식품모형과 음식사진, 보통 사용하는 식기와 계량기구 등을 이용하여 목측량을 측정하는 연습을 하였고, 저울을 이용하여 매일 먹은 음식량을 측정하여 기록하게 하였다. 조사된 자료는 영양분석 프로그램 Can-pro 3.
- 신장과 체중은 아침 공복 시에 함께 측정하며 신장은 철제로 제작된 신장계로(KYS, Yamakoshi Seisakusho사 제품, 일본)로 mm 단위까지 측정하였다. 체중은 가벼운 윗옷 한 가지만 걸치고 측정하였는데 전자식 체중계(DOLPHIN 100A, CAS사 제품, 한국)로 측정하였다. 측정된 키, 체중치로 body mass index(BMI, kg/m2)를 구하였다[15].
- 체중은 가벼운 윗옷 한 가지만 걸치고 측정하였는데 전자식 체중계(DOLPHIN 100A, CAS사 제품, 한국)로 측정하였다. 측정된 키, 체중치로 body mass index(BMI, kg/m2)를 구하였다[15]. 체지방량은 Impedance method(Model: Inbody 3.
대상 데이터
- 흡연, 약물복용, 알코올 중독 등의 습관이 없고 건강한 정상체중의 여대생 45명을 대상으로 2015년 8월에 신체계측 및 설문지 조사를 하였다. 조사 대상자들은 경상대학교 교내에서 게시물을 이용하여 식사일지 작성, 목측량 연습과 개인의 섭식행동에 관심이 있는 지원자들을 모집하였다. 식사 기록법에 의한 식이섭취 조사는 추석을 전후한 2015년 9월 20일부터 9월 29일까지 10일 간 실시하였다.
- 흡연, 약물복용, 알코올 중독 등의 습관이 없고 건강한 정상체중의 여대생 45명을 대상으로 2015년 8월에 신체계측 및 설문지 조사를 하였다. 조사 대상자들은 경상대학교 교내에서 게시물을 이용하여 식사일지 작성, 목측량 연습과 개인의 섭식행동에 관심이 있는 지원자들을 모집하였다.
데이터처리
- 1) Values with the same Roman character within the same column are not significantly different at p<0.05 by Kruskal wallis test and Wilcoxon signed rank test.
- 2) Values with the same alphabet within the same row are not significantly different at p<0.05 by Kruskal wallis test and Wilcoxon rank sum test.
- Holiday 중 9월 25일부터 27일까지의 초기 3일 간의 섭취열량을 평균한 다음, 이를 변수로 단순연결 방법으로 군집분석을 하여 섭식 스타일이 다른 군집들을 분류하였다. 덴드로그램(dendrograms)으로 섭식 스타일별 군집을 확인한 다음, 섭식스타일 군집 간의 식품섭취량의 차이는 Kruskal wallis test와 Wilcoxon rank sum test를 이용하여 검증하였다. 또 동일 섭식스타일 내에서 Normal Day와 Holiday 간, Holiday와 Peak Holiday 간의 시기별 식품 섭취량의 차이는 Wilcoxon signed rank test로 각각 비교하였다.
- 또 각 섭식 스타일 군집별 식품 섭취량, 섭식행동 및 신체계측치 간에는 각각 Spearman's rank correlation으로 상관성을 살펴보았다.
- 덴드로그램(dendrograms)으로 섭식 스타일별 군집을 확인한 다음, 섭식스타일 군집 간의 식품섭취량의 차이는 Kruskal wallis test와 Wilcoxon rank sum test를 이용하여 검증하였다. 또 동일 섭식스타일 내에서 Normal Day와 Holiday 간, Holiday와 Peak Holiday 간의 시기별 식품 섭취량의 차이는 Wilcoxon signed rank test로 각각 비교하였다. 또 각 섭식 스타일 군집별 식품 섭취량, 섭식행동 및 신체계측치 간에는 각각 Spearman's rank correlation으로 상관성을 살펴보았다.
- 05 수준에서 평상시, 추석 5일, 피크 휴일 간의 시기별 섭취량의 차이를 검증하였다. 또 섭식행동과 식품섭취, 신체계측치 간에 각각 Pearson correlation coefficient를 구하였다. Holiday 중 9월 25일부터 27일까지의 초기 3일 간의 섭취열량을 평균한 다음, 이를 변수로 단순연결 방법으로 군집분석을 하여 섭식 스타일이 다른 군집들을 분류하였다.
- 전체 집단을 대상으로 Duncan's multiple range test를 이용하여 p=0.05 수준에서 평상시, 추석 5일, 피크 휴일 간의 시기별 섭취량의 차이를 검증하였다.
- 조사대상자들은 식품모형과 음식사진, 보통 사용하는 식기와 계량기구 등을 이용하여 목측량을 측정하는 연습을 하였고, 저울을 이용하여 매일 먹은 음식량을 측정하여 기록하게 하였다. 조사된 자료는 영양분석 프로그램 Can-pro 3.0(The Korean Nutrition Society 2006)을 이용하여 영양소 섭취량으로 계산하였다.
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6. 통계처리
통계분석은 SAS 통계 프로그램을 이용하여 평균과 표준편차를 구하였다. 전체 집단을 대상으로 Duncan's multiple range test를 이용하여 p=0.
이론/모형
- 대상자들의 섭식행동은 네덜란드 섭식행동 측정용 설문지(Dutch Eating Behaviour Questionnaire(DEBQ)[8]를 사용하여 측정하였다. DEBQ는 총 33문항이고, 세 부분으로 구성되어 있는데, 섭식절제행동 측정용 설문은 “체중이 늘 때에는 평소보다 적게 먹습니까?”를 포함한 10문항으로 이루어져 있다.
- 식사섭취량은 식사기록법을 이용하여 조사하였다. 조사대상자들은 식품모형과 음식사진, 보통 사용하는 식기와 계량기구 등을 이용하여 목측량을 측정하는 연습을 하였고, 저울을 이용하여 매일 먹은 음식량을 측정하여 기록하게 하였다.
- 측정된 키, 체중치로 body mass index(BMI, kg/m2)를 구하였다[15]. 체지방량은 Impedance method(Model: Inbody 3.0, Biospace, Korea)를 이용하여 측정하였으며, 배꼽주위의 허리둘레와 엉덩이 둘레를 측정하여 허리둘레/엉덩이둘레의 비(waist/hip girth ratio, WHR)를 구하였다.
성능/효과
- 1. 조사대상자들의 BMI는 20.9±3.3 kg/m2으로 정상 체중범위에 속하지만 하한선에 가까운 매우 마른 체형이었다
- 2. 본 대상자들의 섭식행동 중 외부적 섭식이 3.2±0.6, 섭식절제는 2.6±0.8이었고 정서적 섭식은 2.0±0.8이었는데, 외부적 섭식과 섭식절제는 상당히 높은 편이었다.
- 3. 본 연구에서 여대생들의 Normal Day의 열량 섭취량은 1530.4±399.2 kcal이었고, Holiday의 섭취열량은 1787.5±660.2kcal, Peak Holiday는 1950.6±805.3 kcal이었다.
- 4. 섭식절제 점수는 대상자들의 체중, BMI, 지방량, 허리둘레 및 엉덩이둘레와 정상관관계를 보였다. 또 외부적 섭식은 대상자들의 평상시의 에너지 및 지방섭취량과 정상관관계를 보였다.
- 5. 대상자들을 군집분석하여 절제, 탈절제 및 변동의 세 군집으로 분류하였을 때, 절제 군집은 전 조사시간에 걸쳐 세 군집 중 섭취량이 가장 낮았고, 추석기간의 섭취량 증가도 가장 적었다. 반면에 탈절제 군집은 전 조사시간의 섭취량이 가장 높았다.
- 조사대상자들의 칼슘, 철분, 비타민 A를 제외한 모든 영양소에서 ND1-5 동안의 섭취량이 가장 낮았다. PD7-9 동안에 섭취한 열량 및 영양소 섭취량이 가장 높았고, 전 영양소에서 HD6-10의 섭취량과 유의하게 다르지 않았다.
- 결론적으로 절제, 탈절제 및 변동의 세 종류의 섭식스타일을 분류하고, 스타일 별로 섭취량의 차이를 확인할 수 있었으나, 신체크기나 섭식행동은 유의하게 다르지 않았다.
- 또 비만인과 비교해 봤을 때에도 외부적 섭식은 높은 편이었다. 따라서 본 대상자들의 외부적 섭식과 섭식절제는 상당히 높은 편임을 알 수 있었다.
- 반면에 탈절제 군집은 전 조사시간의 섭취량이 가장 높았다. 변동 군집은 다른 두 군집에 비해 섭취량의 편차가 크고, Holiday와 Peak Holiday 간의 섭취량 기복이 매우 컸다. 이러한 다양한 섭식행동을 보이는 군집이 혼재하여 추석기의 식품 섭취량이 신체계측치나 섭식행동과는 뚜렷한 상관성을 보이지 못하였다.
- 본 실험대상자들은 섭식행동 점수 중 외부적 섭식이 3.2±0.6로 가장 흔하였고 다음으로 섭식절제가 2.6±0.8이었고 정서적 섭식은 2.0±0.8로 가장 낮았다.
- 본 연구에서 여대생들의 평상시의 열량 섭취량은 1530.4±399.2 kcal이었고, 단백질, 지방, 탄수화물의 섭취량이 각각 57.4±34.6 g, 61.5±21.8 g과 188.7±49.6 g이었다(Table 2).
- 섭식절제 행동은 대상자들의 체중, BMI, 지방량, 허리둘레 및 엉덩이둘레와 정상관관계를 보였다(Table 3). 선행의 여러 연구에서도 본 연구와 유사하게 섭식절제는 BMI와 정상관관계가 있었다[28,29].
- 섭식행동 중 외부적 섭식은 대상자들의 평상시의 에너지와 지방 섭취량과 정상관관계를 보였다. 그러나 이를 제외하면, 탄수화물, 무기질 및 비타민 섭취와는 관련이 없는 것으로 나타났다(Table 4).
- 앞으로 절제 행동의 하위변수인 이러한 섭식스타일들을 확인할 수 있는 도구의 개발이 필요하였다. 세 군집 중 탈절제 군집에 속한 조사대상자들은 섭식자극이 강한 환경에서 섭취량 증가가 큰 편이었다. 외부 섭식자극에 취약한 이러한 개인들을 간편한 방법으로 분류할 수 있다면, 명절이나 연말같이 섭취량 증가가 예상될 때, 미리 인터넷이나 휴대폰 등을 이용하여 주의를 환기시킴으로써 과식이나 폭식을 예방할 수 있을 것이다.
- 조사대상자들의 Normal Day, Holiday, 및 Peak Holiday 동안의 섭취량은 Table 2에서 보는 바와 같다. 조사대상자들의 칼슘, 철분, 비타민 A를 제외한 모든 영양소에서 ND1-5 동안의 섭취량이 가장 낮았다. PD7-9 동안에 섭취한 열량 및 영양소 섭취량이 가장 높았고, 전 영양소에서 HD6-10의 섭취량과 유의하게 다르지 않았다.
- 조사대상자의 약 56%가 절제 스타일을 보였는데, 이들은 섭식 자극이 강한 환경에서도 섭식절제 행동을 거의 그대로 유지하였다. HD6-10기간에 섭취열량이 ND1-5에 비해 139.
- 또 정서적 섭식이나 섭식절제 점수는 낮은 편이었고 외부적 섭식은 다른 두 군집과 유사하게 높았다. 즉 이들은 다른 군집에 비해 체격은 작고 섭취량은 많은 편이고, 절제는 약하고 외부적 섭식은 높은 편이었다. 따라서 맛있는 음식 자극이 강한 추석기간 중에 탈절제 행동을 보일 수 있었던 것 같다.
- 따라서 ‘변동 군집’이라고 명명하였다. 추석 기간에는 이러한 세 종류의 섭식스타일을 보이는 군집이 혼재하여, 전체적으로는 추석기간의 섭취량이 신체계측치나 섭식행동과는 뚜렷한 상관성을 보이지는 못하였으며, 섭식행동이나 신체계측치도 3 군집 간에 유의한 차이가 없었다(Table 7).
- 3 kcal이었다. 추석기간에는 평상시보다 섭취량이 증가하였으나, 2,000 kcal를 넘지 않아 평상시와 추석기간 모두에서 식품 섭취량은 낮은 편이었다.
후속연구
- 이렇게 강한 섭식자극을 받게 되면 비록 체중 증가에 민감한 사람이라고 하더라도 자제력을 잃고, 섭취가 높아질 가능성이 있다. 따라서 자연스런 실생활에서 섭식절제를 비롯한 다양한 섭식행동을 관찰할 수 있는 좋은 기회이고, 이를 바탕으로 특징적인 섭식스타일을 분류할 수 있다면, 각 섭식스타일에 따른 맞춤형 섭식상담 전략을 세울 수 있을 것이다. 이를 위한 기초연구로 본 연구에서는 여대생을 대상으로 평상시와 추석기간 중의 식품 섭취량을 측정하고, 유사한 섭식행동을 보이는 군집을 분류한 다음, 그들의 식품섭취량, 신체계측치와 섭식행동에 차이가 있는 지를 알아보고자 시도하였다.
- 본 연구의 제한점은 섭식 스타일에 따라 세 군집으로 분류하였기 때문에 군집 별로 대상자의 수가 너무 적어 군집 간에 신체 계측치나 섭식행동 점수의 차이가 통계적으로 유의하지 못하였다는 점이다.
- 이와 같이 평상시와 추석기간 중의 섭취량에 따라 세 종류의 섭식 스타일을 분류할 수는 있었지만, DEBQ나 신체계측치로 간편하게 섭식스타일을 확인하기는 어려웠다. 앞으로 절제 행동의 하위변수인 이러한 섭식스타일들을 확인할 수 있는 도구의 개발이 필요하였다. 세 군집 중 탈절제 군집에 속한 조사대상자들은 섭식자극이 강한 환경에서 섭취량 증가가 큰 편이었다.
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