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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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인공지능의 윤리 문제는 무엇이 있는가? | 한편, 인공지능의 윤리 문제는 이미 코 앞에 다가와 있다. 에를 들어, 무인 자동차가 도로를 달리던 중 무단횡단을 하는 보행자를 발견했다. 이때 자동차가 보행자를 피하면 탑승자가 가드레일과 충돌해 사망할 것이다. 그렇지 않으면 보행자가 사망하고 탑승자가 생존할 수있는 상황이다. 이처럼 윤리적 선택이 필요한 상황에서 인공지능이 어떤 선택을 내리도록 만드는 것이 옳은가? 또한 무인 자동차의 과실로 인한 사고 책임은 누가 져야 하는지, 생사에 관한 문제를 전적으로 인공지능에게 맡기는 것이 옳은지에 대한 판단이 필요하다[1]. | |
머신러닝 기법은 어느 분야에서 사용되고 있는가? | 인공지능 기술, 특히 기계학습을 이용하여 보안 문제를 해결하는 연구는 오래 전부터 진행 되어왔다. 바이오 인증, 침입탐지, DDOS 탐지, 이상거래탐지 등 다양한 분야에서 머신러닝 기법이 사용되어왔다. 최근 각광 받는 딥러닝을 이용한 보안 기술도 보고되고 있는데, 국내 사례는 표 1과 같다. | |
비정상 패턴을 탐지하는 방법은 기존에 어떤 방법을 사용해왔는가? | 이러한 비정상 패턴을 탐지하는 방법으로 기존에는 시그니쳐나 규칙기반 탐지가 사용되어 왔으나, 최근에는 머신러닝을 이용하려는 시도가 많이 이루어지고 있다. 머신러닝을 이용한 비정상 탐지 방법은 1) 정상 패턴과 비정상 패턴을 학습하여 분류하는 지도학습 2) 클러스터링으로 패턴을 2가지로 분류하는 비지도학습 3) 정상패턴만을 학습하는 세미지도학습 방법이 있다. |
스페셜경제, "인간의 '윤리' 인공지능에게 통할까? http://blog.naver.com/speconomy/220655575503
Nguyen A, Yosinski J, Clune J, "Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Image", Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR'15), IEEE,2015
김호광, "주목받는 딥러닝, 보안 측면의 기회와 위협", ZDNet Korea http://www.zdnet.co.kr/column/column_view.asp?artice_id20160316155549
Wikipedia, "Anomaly Detection", https://en.wikipedia.org/wiki/Anomaly_detection
Wikipedia, "Support Vector Machine", https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine
S. Lange, "Deep auto-encoder neural networks in reinforcement learning", IJCNN, 2010
채다인, 서다빈, 이영경, 최대선, "히든싱어: Auto-encoder 기반 가수 구분", JCCI 2016
남승수, 최대선, 서창호, "숙련된 위조서명 구분이 가능한 딥러닝 기반의 모바일 동적서명 인식", 정보처리학회 춘계학술대회 2016
White paper, "The Shared Signals Model", Open Identity Exchange
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