$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

인공지능과 핀테크 보안 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.26 no.2, 2016년, pp.35 - 38  

최대선 (공주대학교 의료정보학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 핀테크 보안에 활용 가능한 딥러닝 기술을 살펴본다. 먼저 인공지능과 관련된 보안 이슈를 인공지능이 사람을 위협하는 상황에 대한 보안(Security FROM AI), 인공지능 시스템이나 서비스를 악의적인 공격으로부터 보호하는 이슈(Security OF AI), 인공지능 기술을 활용해 보안 문제를 해결하는 것(Security BY AI) 3가지로 구분하여 살펴본다. Security BY AI의 일환으로 딥러닝에 기반한 비정상탐지(anomaly detection)과 회귀분석(regression)기법을 설명하고, 이상거래탐지, 바이오인증, 피싱, 파밍 탐지, 본인확인, 명의도용탐지, 거래 상대방 신뢰도 분석 등 핀테크 보안 문제에 활용할 수 있는 방안을 살펴본다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 사람들은 인공지능과 바둑대결에서 이세돌9단이 계속 패하자 터미네이터를 연상하며 두려움에 빠졌다. 그리고 인공지능의 위험성에 대해 생각하기 시작했다. 많은 전문가들이 인공지능의 위험성에 대해 경고했는데 스티븐호킹은 “인공지능은 인간의 지능을 넘으면 스스로 더 나은 지능을 점점 더 빠른 속도로 설계할 수 있을 것이며, 인간은 생물학적 진화 속도가 느리기 때문에 경쟁에 뒤지고 인공지능에 의해 대체될 것이다”는 우려를 밝혔으며, 테슬라 CEO 엘런 머스크는 “인공지능은 인류 생존의 가장 큰 위협이다”라고 주장했다.
  • 최근 각광을 받는 딥러닝 기술 중에는 1 class 분류 기를 구성하는 네트워크는 없었다. 본 논문에서는 Auto-encoder를 사용한 비정상탐지 방법을 제안한다. Auto-encoder는 입력값에 따라 출력값을 재생산하는 신경망이다[6].
  • 핀테크 서비스는 간편결제를 넘어서 비대면 본인확인을 기본으로 하는 인터넷 전문은행, 빅데이터 분석을 통한 신용 예측 기반 대출서비스, 거래 상대방의 신뢰도 분석이 필요한 P2P대출, 크라우드펀딩 등으로 고도화되고 있다. 본 논문에서는 핀테크 보안에 활용할 수 있는 인공지능기술을 살펴본다.
  • 먼저 인공지능과 관련된 보안 이슈를 분석하고, 인공지능 기술을 활용한 보안 솔루션 들을 살펴본다. 최신 인공지능 기술로 각광을 받고있는 딥러닝 기술 중에서 보안 문제에 적용 가능한 기술을 설명하고, 핀테크 보안에 적용하는 방안에 대해 살펴본다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인공지능의 윤리 문제는 무엇이 있는가? 한편, 인공지능의 윤리 문제는 이미 코 앞에 다가와 있다. 에를 들어, 무인 자동차가 도로를 달리던 중 무단횡단을 하는 보행자를 발견했다. 이때 자동차가 보행자를 피하면 탑승자가 가드레일과 충돌해 사망할 것이다. 그렇지 않으면 보행자가 사망하고 탑승자가 생존할 수있는 상황이다. 이처럼 윤리적 선택이 필요한 상황에서 인공지능이 어떤 선택을 내리도록 만드는 것이 옳은가? 또한 무인 자동차의 과실로 인한 사고 책임은 누가 져야 하는지, 생사에 관한 문제를 전적으로 인공지능에게 맡기는 것이 옳은지에 대한 판단이 필요하다[1].
머신러닝 기법은 어느 분야에서 사용되고 있는가? 인공지능 기술, 특히 기계학습을 이용하여 보안 문제를 해결하는 연구는 오래 전부터 진행 되어왔다. 바이오 인증, 침입탐지, DDOS 탐지, 이상거래탐지 등 다양한 분야에서 머신러닝 기법이 사용되어왔다. 최근 각광 받는 딥러닝을 이용한 보안 기술도 보고되고 있는데, 국내 사례는 표 1과 같다.
비정상 패턴을 탐지하는 방법은 기존에 어떤 방법을 사용해왔는가? 이러한 비정상 패턴을 탐지하는 방법으로 기존에는 시그니쳐나 규칙기반 탐지가 사용되어 왔으나, 최근에는 머신러닝을 이용하려는 시도가 많이 이루어지고 있다. 머신러닝을 이용한 비정상 탐지 방법은 1) 정상 패턴과 비정상 패턴을 학습하여 분류하는 지도학습 2) 클러스터링으로 패턴을 2가지로 분류하는 비지도학습 3) 정상패턴만을 학습하는 세미지도학습 방법이 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. 스페셜경제, "인간의 '윤리' 인공지능에게 통할까? http://blog.naver.com/speconomy/220655575503 

  2. Nguyen A, Yosinski J, Clune J, "Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Image", Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR'15), IEEE,2015 

  3. 김호광, "주목받는 딥러닝, 보안 측면의 기회와 위협", ZDNet Korea http://www.zdnet.co.kr/column/column_view.asp?artice_id20160316155549 

  4. Wikipedia, "Anomaly Detection", https://en.wikipedia.org/wiki/Anomaly_detection 

  5. Wikipedia, "Support Vector Machine", https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine 

  6. S. Lange, "Deep auto-encoder neural networks in reinforcement learning", IJCNN, 2010 

  7. 채다인, 서다빈, 이영경, 최대선, "히든싱어: Auto-encoder 기반 가수 구분", JCCI 2016 

  8. 남승수, 최대선, 서창호, "숙련된 위조서명 구분이 가능한 딥러닝 기반의 모바일 동적서명 인식", 정보처리학회 춘계학술대회 2016 

  9. White paper, "The Shared Signals Model", Open Identity Exchange 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로