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문제 정의
- 다음에서는 세 가지 연구 주제별로 추진된 연구의 주요한 내용 및 특성을 살펴보고, 향후 연구에서 참조할 수 있는 시사점을 도출하도록 한다.
- 따라서 이러한 상황 인식 하에서 본 연구에서는 점차 관심을 받고 있는 빅데이터 보안에 대한 기존 연구 동향을 파악하고, 향후 빅데이터 보안에 대한 연구가 지향해야 할 방향과 시사점을 제안하고자 한다. 이를 위해서 본 연구에서는 지금까지 출간된 관련 문헌을 식별하고, 선정된 문헌을 대상으로 발간 년도, 게재 매체, 연구의 전반적인 접근방법 및 세부 방법, 연구 주제 등의 측면에서 분석하고, 이러한 분석을 바탕으로 향후 연구 방향과 시사점을 제시하고자 한다.
- 본 연구에서는 빅데이터 보안과 관련된 국내외 연구 동향을 파악하고, 향후 연구를 위한 방향과 시사점을 도출하기 위해, 현재까지 학술지와 학술대회 발표집에 게재된 총 62편의 국내외 논문을 분석하였다. 선정된 논문을 대상으로 논문의 발간년도, 게재 매체, 연구의 전반적인 접근방법 및 세부 방법, 연구 주제 등의 측면에서 분석을 실시하였다.
- 따라서 이러한 상황 인식 하에서 본 연구에서는 점차 관심을 받고 있는 빅데이터 보안에 대한 기존 연구 동향을 파악하고, 향후 빅데이터 보안에 대한 연구가 지향해야 할 방향과 시사점을 제안하고자 한다. 이를 위해서 본 연구에서는 지금까지 출간된 관련 문헌을 식별하고, 선정된 문헌을 대상으로 발간 년도, 게재 매체, 연구의 전반적인 접근방법 및 세부 방법, 연구 주제 등의 측면에서 분석하고, 이러한 분석을 바탕으로 향후 연구 방향과 시사점을 제시하고자 한다.
제안 방법
- 본 연구에서는 ‘구글 학술검색’ 검색엔진을 활용하여 본 연구의 주제인 빅데이터 보안 분야에서 수행된 연구 문헌을 식별하였다.
- 본 연구에서는 빅데이터 보안과 관련된 국내외 연구 동향을 파악하고, 향후 연구를 위한 방향과 시사점을 도출하기 위해, 현재까지 학술지와 학술대회 발표집에 게재된 총 62편의 국내외 논문을 분석하였다. 선정된 논문을 대상으로 논문의 발간년도, 게재 매체, 연구의 전반적인 접근방법 및 세부 방법, 연구 주제 등의 측면에서 분석을 실시하였다.
- 위의 기준을 적용한 분석은 국내외 문헌을 모두 포괄하여 수행되었고, 이에 추가하여 국내와 해외의 연구 동향을 비교해 볼 수 있는 분석도 수행하였다. 문헌을 분석하여 기준에 따라 분류하는 작업은 먼저 2인의 공동 저자들이 상호 독립적으로 수행한 후, 분석 결과를 비교해 보고 차이가 나는 부분이 있으면 2인의 저자가 분석 결과를 협의하여 최종 결정하는 상호교차 분석 방식을 채택하여 진행하였다.
- 연구 주제의 경우에는 현재 빅데이터 보안 분야의 연구가 매우 초기 단계에 있기 때문에, 널리 인정받고 있는 하나의 일반적이고 공통적인 연구 프레임워크는 수립되어 있지 않은 상태이다. 이에 따라 본 연구에서는 분석 대상으로 선정한 62편의 논문의 내용을 검토한 이후, 빅데이터 보안의 전반적 내용, 분야별 빅데이터 보안 이슈, 빅데이터 보안 구현 방법론 등 세 가지 주제를 귀납적으로 도출하였다.
- 구글 학술검색을 이용한 이유는 영어권의 방대한 학술정보를 검색하는데 유리하고, 논문 출간연도별 검색 등 특화된 기능이 있어 검색 결과를 분류하기 용이하기 때문이었다. 일관성을 위해 국내 논문의 검색도 구글 학술검색을 이용하였다. 구글 학술검색에서 해외 문헌의 경우에는 논문 제목에‘big data security’라는 키워드를, 국내 문헌의 경우에는 ’빅데이터 보안‘이라는 문구를 정확하게 포함하고 있는 문헌을 검색한 결과, 해외 문헌 129편, 국내 문헌 15편이 식별되었 다.
- 분류 결과를 구체적으로 살펴보면, 비실증 연구의 세부 연구방법 분류에 2건, 실증 연구의 세부 연구방법 분류에 1건의 차이 이외에는 2인의 분류 내용이 모두 일치하는 결과를 얻었다. 차이가 난 부분에 대해서는 두 연구자가 분류한 이유 등을 토의한 후, 최종적으로 결정하였다.
대상 데이터
- 구글 학술검색에서 해외 문헌의 경우에는 논문 제목에‘big data security’라는 키워드를, 국내 문헌의 경우에는 ’빅데이터 보안‘이라는 문구를 정확하게 포함하고 있는 문헌을 검색한 결과, 해외 문헌 129편, 국내 문헌 15편이 식별되었 다. 본 연구의 분석 대상은 학술 논문이므로, 식별된 문헌의 출처를 확인하여 학술 논문에 해당하지 않는 단행본, 보고서, 백서 등을 제외하였다. 이러한 과정을 거쳐 최종적으로 해외 논문 51편과 국내 논문 11편 등 총 62건의 논문이 분석 대상으로 선정되었다.
- 본 연구의 분석 대상은 학술 논문이므로, 식별된 문헌의 출처를 확인하여 학술 논문에 해당하지 않는 단행본, 보고서, 백서 등을 제외하였다. 이러한 과정을 거쳐 최종적으로 해외 논문 51편과 국내 논문 11편 등 총 62건의 논문이 분석 대상으로 선정되었다. 선정된 논문이 게재된 학술지와 학술대회의 이름은 <부록>에 정리되어 있다.
- 최종 선정된 62편의 문헌을 대상으로 다음의 에 정리되어 있는 기준을 적용하여 분석을 실시하였다.
데이터처리
- 위의 기준을 적용한 분석은 국내외 문헌을 모두 포괄하여 수행되었고, 이에 추가하여 국내와 해외의 연구 동향을 비교해 볼 수 있는 분석도 수행하였다. 문헌을 분석하여 기준에 따라 분류하는 작업은 먼저 2인의 공동 저자들이 상호 독립적으로 수행한 후, 분석 결과를 비교해 보고 차이가 나는 부분이 있으면 2인의 저자가 분석 결과를 협의하여 최종 결정하는 상호교차 분석 방식을 채택하여 진행하였다.
이론/모형
- 1) 비실증 연구 세부 방법은 Alavi & Carlson(1992)의 분류를 기반으로 하였는데, 빅데이터 보안 분야의 기존 연구에서 사용한 방법만을 분석 기준으 로 채택하였음.
성능/효과
- 2) 실증 연구의 세부 방법에는 오른편의 방법 이외에도 실험실 실험, 현장 실험, 도구 개발, 이차 데이터 분석 등 여러 가지 방법이 있으나, 빅데이터 보 안 분야의 기존 연구에서 사용한 방법만을 분석 기준으로 채택하였음.
- 셋째, 이 분야의 전반적인 연구 접근방법은 비실증 연구가 압도적인 비중을 차지하고 있는데, 이것 역시 이론 정립의 자연스러운 발전 단계로 보인다. 넷째, 비실증 연구의 세부 연구방법별 비중을 살펴보면, 투토리얼/리뷰 (48%), 수리/공학적 모델(38%), 개념적 모델(14%)의 순으로 나타났다. 이것은 이 분야가 연구의 초기 단계로서, 관련 개념이나 기법에 대한 이해를 해나가는 과정이고, 기술-관리-통합의 단계로 진화한 정보 보안 분야의 연구 동향에 동조하는 현상으로 볼 수 있다.
- 국내의 경우에는 해외에 비해 연구의 건수도 적고, 2013년을 정점으로 오히려 감소하는 추세를 나타내고 있다. 둘째, 연구의 게재 매체 측면에서 봤을 때, 학술대회 발표논문이 거의 절반(45%)을 차지하고 있는데, 이것 역시 이 분야가 신생 연구 분야라는 것을 나타내는 결과이다. 셋째, 이 분야의 전반적인 연구 접근방법은 비실증 연구가 압도적인 비중을 차지하고 있는데, 이것 역시 이론 정립의 자연스러운 발전 단계로 보인다.
- 문헌의 발간년도를 살펴보면, 에서 볼 수 있는 바와 같이, 국내 및 해외 공히 2012년에 최초로 연구 결과들이 발표되었는데, 이것을 통해 빅데이터 보안이라는 분야는 매우 새로운 연구 분야라는 것을 확인할 수 있다.
- 분류 결과를 구체적으로 살펴보면, 비실증 연구의 세부 연구방법 분류에 2건, 실증 연구의 세부 연구방법 분류에 1건의 차이 이외에는 2인의 분류 내용이 모두 일치하는 결과를 얻었다. 차이가 난 부분에 대해서는 두 연구자가 분류한 이유 등을 토의한 후, 최종적으로 결정하였다.
- 분석 대상 논문 중 총 16 건의 논문이 분야별 빅데이터 보안을 주제로 하고 있는데, 이중 특정 기술 이슈와 관련된 주제를 다룬 논문은 10건, 업종별 이슈를 다룬 논문은 4건, 정책·사회적 주제를 다룬 논문은 2건으로 대다수는 특정 기술에 관련된 이슈를 다루고 있는 것으로 나타났다.
- 비실증 연구의 세부 연구방법별 비중은 다음의 에서 볼 수 있는 바와 같이, 빅데이터 보안의 개념이나 기법을 설명하는 투토리얼 및 리뷰가 가장큰 비중(48%)을 차지하고 있고, 그 다음으로 빅데이터 보안을 위한 수리/공학적 모델을 제시하는 연구 (38%)로 나타났다.
- 빅데이터 보안 구현 방법론을 다룬 논문은 분야별 빅데이터 보안 이슈를 다룬 논문에 비해 좀 더 많은 18건으로 집계되었는데, 이 중에서 해외 논문은 15건이며, 국내 논문은 3건으로 나타났다.
- 둘째, 연구의 게재 매체 측면에서 봤을 때, 학술대회 발표논문이 거의 절반(45%)을 차지하고 있는데, 이것 역시 이 분야가 신생 연구 분야라는 것을 나타내는 결과이다. 셋째, 이 분야의 전반적인 연구 접근방법은 비실증 연구가 압도적인 비중을 차지하고 있는데, 이것 역시 이론 정립의 자연스러운 발전 단계로 보인다. 넷째, 비실증 연구의 세부 연구방법별 비중을 살펴보면, 투토리얼/리뷰 (48%), 수리/공학적 모델(38%), 개념적 모델(14%)의 순으로 나타났다.
- 이 연구에서는 NIST 위험 평가 프레임워크의 시스템 특징, 위협 인지, 취약점 인지, 통제 분석, 가능성 측정, 영향도 분석, 위험 측정, 통제 조언 등의 평가 항목과 빅데이터의 주요 특징인 분산 아키텍처, 실시간·스트리밍·지속 컴퓨 팅, 비정형적 질의(ad hoc query), 병렬 프로그래밍 언어, 코드 이전, 비SQL 데이터, 오토 티어링, 다양성 등 8가지 항목과 비교한 결과, NIST 프레임워크가 빅데이터 보안에도 유효하게 적용할 수 있다고 평가하고 있다.
- 전체적으로 봤을 때, 2012년에 연구가 시작된 이후 이 분야에서의 연구 노력이 지속적으로 증가하고 있다는 것을 알 수 있다. 해외와 국내 현황을 비교해 보면, 해외의 경우에는 2012년 이후 연구가 비교적 활발하게 추진되고 있는 반면, 국내의 경우에는 전체 적으로 연구의 건수도 적고, 2013년을 정점으로 오히려 감소하는 추세를 나타내고 있다.
- 전체적으로 분석 대상 논문을 세부 주제 영역별로 살펴본 결과, 빅데이터 보안 전반에 걸친 주제를 다룬 논문은 28건(45%), 클라우드 컴퓨팅, 하둡, 헬스 케어 등 분야별 빅데이터 보안 이슈를 다룬 논문은 16건(26%), 분야별 빅데이터 보안 구현 방법론을 다룬 논문은 18건(29%)으로 나타났다 ( 참조).
- 이러한 결과를 통해서 다음과 같은 몇 가지 사항을 유추해 볼 수 있다. 첫째, 빅데이터 보안 분야의 연구에서 개념이나 기법을 설명하는 투토리얼 및 리뷰 연구가 높은 비중을 차지하고 있다는 것은 아직도 이 분야가 연구의 초기 단계로서, 관련 개념이나 기법에 대한 이해를 해나가는 과정이라는 것을 반증하는 결과이다. 둘째, 두 번째로 높은 비중의 연구들이 빅데이터 보안을 위한 수리/공학적 모델을 제시하는 기술적인 연구가 차지하고 있는데, 이것은 일반적인 정보보안 분야의 진화 단계와 유사한 행태를 보여주는 결과이다.
후속연구
- 또 빅데이터 관련 행위 및 프로세스(수집, 저장, 분석, 처리, 재사용, 공유) 중 어떤 프로세스가 핵심 문제인지에 대해서도 탐구해볼 필요가 있다. 결론적으로, 빅데이터의 보안과 프라이버시를 종합적으로 분석하기 위해서는 컴퓨터공학, 정보시스템, 통계학, 위험 모델, 경제학, 사회과학, 정치학, 인간요인, 심리학 등 다양한 학문 영역에서 통합적으로 접근하는 학제적 접근 방식의 연구가 필요한 것으로 판단된다(Bertino, 2015).
- 해외 및 국내를 망라해서 이처럼 비실증 연구의 비중이 높은 것은 빅데이터 보안의 기본 개념을 정립하고, 실증적으로 검정할 연구 가설들을 수립하기 위해서는 선행적으로 비실증 연구가 수행되어야 하는 이론 정립의 자연스러운 발전 단계로 보인다. 그러나 향후 연구에서는 단순히 현상을 설명하거나 개념적 또는 수리적인 모델을 제시하는 연구만을 추구할 것이 아니라, 빅데이터 보안에 관련된 일반적인 이론을 정립하는 것을 목표로 하여 관련 개념과 요인들 간의 인과 관계를 확인할 수 있는 설명적 연구의 기반을 구축하기 위한 실증적인 연구를 추진하는 것이 필요하다고 판단된다.
- 이러한 결과 또한 빅데이터 보안이라는 연구의 대상을 파악하고 설명하고자 하는 시도들로서, 이 분야가 연구의 초기 단계라는 것을 재확인시켜주는 결과이다. 그러나 향후 연구에서는 서술적 연구를 추진하는 경우에라도, 현상 기술적 접근방법뿐만 아니라 연구 방법론적인 측면에서 정교함의 수준이 상대적으로 높은 사례연구 방법론을 도입할 것을 권고한 다. 또한 향후의 설명적 연구의 기반을 구축하는 것을 염두에 두고 실증 연구를 추진하는 것이 필요하다고 판단된다.
- 빅데이터 클라우드 컴퓨팅이나 업종별 빅데이터 보안 이슈 등이 대표적인 예가 될 수 있다. 넷째, 빅데이터의 보안과 프라이버시를 종합적으로 분석하기 위해서는 컴퓨터공학, 정보시스템, 통계학, 사회과학, 정치학, 심리학 등 다양한 학문 영역에서 통합적으로 접근하는 학제적 접근 방식의 연구가 필요한 것으로 판단된다. 다섯째, 해외 연구에서는 찾아볼 수없는 빅데이터 보안에 관련된 정책·사회적 이슈에 대한 연구가 국내에서 몇 번 발표되었는데, 이것은 고무적인 현상이고, 향후 활발한 후속 연구들이 진행되기를 기대한다.
- 다섯째, 해외 연구에서는 찾아볼 수없는 빅데이터 보안에 관련된 정책·사회적 이슈에 대한 연구가 국내에서 몇 번 발표되었는데, 이것은 고무적인 현상이고, 향후 활발한 후속 연구들이 진행되기를 기대한다.
- , 2014) 외에는 모두 다양한 독자적인 프레임 워크를 제시하고 있다는 점에서 이들 프레임워크를 통합한 새로운 빅데이터 보안 프레임워크를 수립하는 연구가 필요해 보인다. 둘째, 업종별 빅데이터 보안에 대한 연구가 필요하다. 해외에서도 헬스케어 분야를 제외하고는 업종별 빅데이터 연구가 전무하다시피 한 만큼, 사례연구를 기반으로 업종별 빅데이터 보안에 대한 다양한 연구에 대한 관심이 점차 높아질 것으로 보인다.
- 이러한 과정에서 학술지에 확정적인 연구 결과를 게재하는 것뿐만 아니라, 이 분야가 초기 단계라는 것을 감안하여 학술대회를 통해서 잠정적인 연구 결과를 발표 하여 연구자들 간에 의견을 교환하는 활동도 추진할 필요가 있다. 둘째, 향후 연구에서는 단순 현상의 설명이나 개념적/수리 모델을 제시하는 비실증적인 연구뿐만 아니라, 장기적으로 빅데이터 보안 분야의 이론을 정립하기 위한 실증 연구 및 사회과학적인 연구를 추진하는 것도 필요한 것으로 판단된다. 셋째, 국내 빅데이터 산업의 활성화에 기여할 수 있는 다양한 실증적인 연구가 활성화될 필요가 있다.
- , 2015)이 있기는 하지만 빅데이터 플랫폼을 활용한 스마트 그리드 보안 모니터링 동향에 대한 연구로서, 빅데이터 보안의 신기술에 대한 것은 아니다. 따라서 향후 국내 연구에서는 최근 실무적으로나 학술적으로 관심을 많이 받고 있는 빅데이터 보안 기술에 대한 연구를 추진할 필요가 있다고 판단된다.
- 빅데이터 보안 구현 방법론 분야는 기존 보안 분야의 핵심 기술을 토대로 후속 연구가 활성화될 수밖에 없다. 따라서 향후 국내에서 빅데이터 보안 구현 방법론 분야에서 다양한 연구 성과를 내기 위해서는 보안 전문가들의 활발한 관심과 빅데이터 연구자들과의 협업 연구 등이 활발하게 이루어질 필요가 있다고 판단된다.
- 그러나 향후 연구에서는 서술적 연구를 추진하는 경우에라도, 현상 기술적 접근방법뿐만 아니라 연구 방법론적인 측면에서 정교함의 수준이 상대적으로 높은 사례연구 방법론을 도입할 것을 권고한 다. 또한 향후의 설명적 연구의 기반을 구축하는 것을 염두에 두고 실증 연구를 추진하는 것이 필요하다고 판단된다.
- 세 번째 이슈는 접근 방법, 인덱싱 및 질의(Query) 프로세스의 안정성을 확보하는 것이다. 마지막으로 빅데이터 보안이라는 관점에서 보안, 프라이버시, 정합성, 데이터 품질, 신뢰 정책 등을 검토해야 한다. 즉, 빅데이터 분석에 걸 맞는 정책을 마련해야 한다는 것이다.
- 빅데이터 보안 분야의 향후 연구에서는 정보보안 분야의 진화 과정과 같이 기술적 연구들이 성숙된 이후에 관리적인 연구에 착수할 필요 없이, 기술적인 연구를 추진해 가면서, 이와 동시에 관리적인 연구와 기술과 관리를 통합하는 연구를 동시에 추진하는 것이 이 분야의 발전을 위해 바람직한 연구 방향으로 판단된다.
- 빅데이터 보안 전반에 걸친 주제를 다루는 논문들이 가장 큰 비중으로 차지하고 있지만, 분석 프레임워크가 아직 통일되지 않고 제각각이라는 점에서 향후 보다 활발한 연구가 필요한 것으로 보인다. 빅데이터 보안의 전반적인 이슈를 다룬 논문들이 채택하고 있는 분석 프레임워크는 독자적인 프레임워크를 제시한 논문과 기존 보안 프레임워크를 활용해 빅데이터 보안에 적용하려는 시도로 크게 나누어 볼 수 있다.
- , 2015), 기존의 속성 기반 암호화나 브로드캐스트 암호화 기법에 비해 추가 기능, 공유 거리, 저장소 수측면에서 훨씬 유리한 ID기반 암호화 기법에 관한 연구(조영복 외, 2012) 등이 있다. 빅데이터 보안의 암호화 분야는 빅데이터의 취합, 정제, 분석, 활용 등의 전 프로세스에 적용되는 기술인만큼, 향후 세부적인 영역의 기술 발전과 적용 방안 등에 대한 후속 연구가 기대된다. 속성 관계에 관한 연구(Kim, et al.
- 둘째, 향후 연구에서는 단순 현상의 설명이나 개념적/수리 모델을 제시하는 비실증적인 연구뿐만 아니라, 장기적으로 빅데이터 보안 분야의 이론을 정립하기 위한 실증 연구 및 사회과학적인 연구를 추진하는 것도 필요한 것으로 판단된다. 셋째, 국내 빅데이터 산업의 활성화에 기여할 수 있는 다양한 실증적인 연구가 활성화될 필요가 있다. 빅데이터 클라우드 컴퓨팅이나 업종별 빅데이터 보안 이슈 등이 대표적인 예가 될 수 있다.
- 해외에서도 헬스케어 분야를 제외하고는 업종별 빅데이터 연구가 전무하다시피 한 만큼, 사례연구를 기반으로 업종별 빅데이터 보안에 대한 다양한 연구에 대한 관심이 점차 높아질 것으로 보인다. 셋째, 빅데이터 보안의 특성상 향후 정부 차원의 규제가 도입될 가능성이 높으므로, 정책적인 측면에서 각국의 빅데이터 정책 비교, 빅데이터 정책 고도화 등에 대한 연구가 유망해 보인다. 마지 막으로 정보보호, 클라우드 컴퓨팅, 소프트웨어 등 다양한 IT 분야 연구자들의 활발한 참여가 필요하다.
- 다음에서는 이 분야의 연구에서 제시하고 있는 향후 연구 가능한 주제들을 정리해 본다. 앞서 언급한 NIST 위험 평가 프레임워크의 경우, 빅데이터 보안에 적용해도 좋은 만큼 이를 실제로 구현한 사례 연구를 통해 프레임워크를 실증적으로 검증함으로써, 해당 프레임워크의 효과성을 입증하고, 향후 연구의 기반을 제공할 수 있을 것으로 기대된다(Paryasto, et al., 2014). 또 다른 주제로는 빅데이터 환경에서 프라이버시와 보안에 관한 압력이 나라마다 왜, 어떻게 다른지를 분석해 볼 필요가 있고, 개발도상국에서 빅데이터의 프라이버시와 보안에 관한 기업과 소비자의 인식에 대한 분석이 필요하다는 지적이 있다.
- 빅데이터 보안 분야의 연구는 본격적으로 시작된지 얼마 되지 않아, 연구 결과가 상대적으로 매우 부족한 편이다. 앞으로 다양한 관점에서 빅데이터 보안과 관련해 풍부한 주제를 다루는 연구가 진행되기를 기대한다.
- 이 분야에서 가장 큰 관심을 받고 있는 빅데이터 클라우드 컴퓨팅 보안의 경우, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 맵리듀스, 하둡 등 다양한 환경에서 보안을 구현해야 하는 만큼, 향후 연구에서는 네트워크 레벨, 인증 레벨, 데이터 레벨, 포괄적인 유형 등 4가지 측면에서 체계적인 분석이 필요한 것으로 판단된다 (Inukollu, et al., 2014). 또한 눈에 띄는 사실은 분야별 빅데이터 보안 주제와 관련된 국내 논문의 경우 클라우드 컴퓨팅 보안, 하둡 보안 등 최신 기술 이슈를 다룬 논문이 하나도 없다는 점이다.
- 그리고 해외 연구에서는 찾아볼 수 없는 정책·사회적 이슈에 대한 연구가 국내에서만 2편이 발표된 것으로 집계되었다. 이것은 고무적인 현상이고, 향후 빅데이터 보안을 둘러싼 정책 사회적 이슈에 대한 관심이 높아질 것으로 예상되기 때문에 활발한 후속 연구들이 진행되기를 기대한다.
- 위와 같은 분석 결과를 바탕으로, 빅데이터 보안 분야의 향후 연구에서 참고할 수 있는 몇 가지 시사점과 방향을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 국내 연구자들은 빅데이터 보안이라는 새로운 분야에 대해 보다 적극적인 관심을 가지고, 실무를 선도할 수 있는 연구를 수행하는 것이 매우 필요해 보인다. 이러한 과정에서 학술지에 확정적인 연구 결과를 게재하는 것뿐만 아니라, 이 분야가 초기 단계라는 것을 감안하여 학술대회를 통해서 잠정적인 연구 결과를 발표 하여 연구자들 간에 의견을 교환하는 활동도 추진할 필요가 있다.
- 이와 관련해서 국내에서 향후 연구해 볼만한 빅데이터 보안 이슈를 몇 가지 제안하면 다음과 같다. 첫째, 빅데이터 보안에 대한 전체적인 프레임워크를 정교화하는 후속 연구 작업이 필요하다. 해외에서 미국 NIST SP800-30(위험 평가) 프레임워크를 빅데이터 보안에 적용할 수 있는지를 검토한 연구(Paryasto, et al.
- , 2013b)에서는 데이터 자체보다 빅데이터의 가치에 초점을 맞춰 속성 관계 그래프를 이용할 경우, 빅데이터 보안을 좀 더 효과적으로 구현할 수 있다는 것을 설명하고 있다. 향후 빅데이터 유형에 맞춰 보호화 된 속성 선택 알고리듬에 대한 연구와 속성 간 관계 확장 방법론에 대한 추가적인 연구가 필요한 것으로 판단된다.
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