$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

입사신호의 도래방향 추정을 위한 최대 사후 확률 추정기에 대한 연구
A Study on Maximum Posterior Probability Estimator for Direction of Arrival Estimation of Incoming Signal 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.9 no.2, 2016년, pp.190 - 195  

이관형 (Division of Electrical and Electronic Engineering, Daejin University) ,  박성곤 (Department of Multimedia Engineering, Gangneung-Wonju National University) ,  정연서 (Electronics and Telecommunications Research Institute)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 균일 선형 배열 안테나 시스템에서 입사신호의 방향을 추정하기 위한 기존의 방법과 제안방법의 성능에 대해서 비교한다. 본 논문에서 제안한 방법은 최대 사후 확률 추정기를 적용하여 신호의 도래방향 추정 오차확률을 감소하고자 한다. 신호 추정 방향 확률 오차를 감소시키면 안테나에 입사하는 신호의 방향을 정확히 추정할 수 있다. 모의실험을 이용하여 본 연구에서 제안한 방법과 기존의 방법을 비교 분석하였으며 또한 배열 안테나 개수를 증가시키면서 신호 추정 오차 확률을 비교 분석하였다. 본 연구에서 제안한 방법이 기존의 방법보다 약 8%의 신호 추정 오차 확률을 감소시켜 도래방향 신호 추정 능력이 우수함을 입증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we are comparative analysis both class method and proposal method in order to estimation of incident signal direction on uniform array antenna system. Proposal method of this paper decrease error probability for a signal direction of arrival estimation using maximum posterior probabil...

주제어

#Array antenna   #Posterior   #Estimation   #Error signal   #Signal estimation error probability  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 정확한 도래 방향의 신호를 추정하기 위해서 최대 사후 확률에 베이시안 방법을 추가하여 안테나에 입사하는 신호 추정 오차를 감소시키는 방법을 제안한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
대부분의 도래방향 추정 방법은 어떻게 목표물의 신호를 추정하는가? 대부분의 도래방향 추정 방법들은 신호원의 개수를 알고있다는 가정에서 목표물의 신호를 추정한다. 도래방향 추정기에서 신호를 추정하기 위한 방법들은 Akaike`s Information Criterion(AIC)와 Minimum Description Length(MDL)이다[4-5].
도래방향을 추정하는 방법인 Akaike`s Information Criterion 방법은 어떤 방법이고 특징은 무엇인가? 도래방향 추정기에서 신호를 추정하기 위한 방법들은 Akaike`s Information Criterion(AIC)와 Minimum Description Length(MDL)이다[4-5]. AIC방법은 신호를 비대칭으로 과도하게 추정하고 MDL방법은 낮은 신호대잡음비 혹은 스냅샷수가 적은 상태에서는 신호를 적게 추정한다. 수신기의 안테나에 입사하는 신호중에서 사용자가 원하는 신호는 여러 가지 자연 환경 및 인간 구조물 인하여 잡음과 간섭이 발생하여 정확히 신호를 추정하는데 많은 어려움이 발생한다. 도래 방향 신호를 정확하게 추정하기 위해서 수신기의 스냅샷을 충분하게 실행하면 정확한 도래방향을 추정 할 수 있다. 그러나 스냅샷의 충분한 횟수는 실시간 처리 및 시스템의 처리용량으로 제한적이다. Peter M.
고유 분해에 근거를 둔 도래방향 추정 방법의 특징은? 목표물 추정에서 Schmidt와 Bienen은 고 분해능 방법과 신호 부 공간 방법을 제안하였으며 도래방향 추정방법에서 가장 많이 사용되고 있다[1-2]. 고유 분해에 근거를 둔 도래방향 추정 방법들은 제한 조건으로 성능이 우수하지만 배열의 상관신호, 매우 근접한 목표물, 적은 스냅샷 수와 신호대 잡음비가 낮아지면 도래방향 추정 성능이 급격히 감소한다. 지금까지 연구된 도래방향 추정 방법들보다 훨씬 더 좋은 성능을 갖는 방법들이 현재 진행되고 있으며 최근에 베이스(Bayesian)방법에 근거를 둔 도래방향 추정 방법들이 우수한 성능을 나타내고 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (7)

  1. R.O.Schmidt, Multipath Emitter location and signal parameter estimation", IEEE Trans on Antenna and Propagation, Vol. 34, No.3, pp.276-280, Mar 1986. 

    상세보기 crossref

  2. G.Elger, B.Spinger, N.Biene and N.Benter,"LED Matrix light source for adaptive driving beam applications", IEEE Electrnic Components and Technology Conference(ECTC), pp. 535-540, May 2013. 

  3. Y.Zheng, A.Fraysse, and T.Rodet, "Efficient variational Bayesian approximation method based on subspace optimization", IEEE Trans on Image Processing, Vol.24, No.2, pp.681-693, Feb 2015. 

    상세보기 crossref

  4. Z.Ding , Wenwu Song, Chonghua, and Yang Xu,"Study on the Cosite interferece Cancellation using AIC technique", Enviromental Electromagneti cs, conference(CEEM), pp.365-368, sept 2009. 

  5. P.M..B.Vitanyi andMing Li, "Minimum description length induction, bayesianism, and kolmogorov complexity", IEEE Trans on Information Theory, Vol.46, No.2, pp.446-464,Mar 2002. 

  6. R.M.Gray and A. Macovski, "Maximum a Posteriori Estimaion of Position in scintillation cameras", IEEE Trans on Nuclear Science, Vol.23, No.1, pp.849-852, Feb 1976. 

    상세보기 crossref

  7. Yung.Yi Wang, Jiunn.Tsair, and Wen.Hsien Fang, :TST-MUSIC for joint DOA-delay estimation", IEEE TRans on Signal processing, Vol.49, No.4, pp.721-729,Apr 2001. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로