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사회 연결망 이론에 근거한 아시안컵 축구 결승전 네트워크 분석: 중심성 지표를 중심으로
Analysis of Network for Asian Cup Soccer Final based on Social Network Theory: Based on Centrality Indexes 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.16 no.5, 2016년, pp.205 - 216  

김선덕 (충북대학교 환경.도시.화학공학부) ,  성태영 (충북대학교 환경.도시.화학공학부) ,  이동민 (대전발전연구원 도시안전디자인센터) ,  이만형 (충북대학교 환경.도시.화학공학부)

초록
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본 연구는 축구 경기로 형성된 관계 네트워크 내에서 가장 영향력 있는 선수를 발굴하고 선수 개인이 팀 네트워크 내에서 얼마만큼의 정량적 역량을 지니며 팀에 기여하는지와 선수들과 포지션 상호간의 관계 네트워크가 감독의 전술에 부합하는지를 살펴보았다. 분석 결과 전반전에는 감독의 전술에 따라 공격과 수비수의 네트워크 중심성이 고르게 높은 수치를 나타내었다. 이는 각 선수들이 포지션별 역할을 충실히 수행한 것으로 판단할 수 있으며, 선수들 간의 네트워크가 유기적으로 이루어져 경기를 리드하고 선순환적인 네트워크 구조를 형성한 것을 의미한다. 반면 후반전 초반에는 전반전에 비해 특정 선수에게 지나치게 네트워크 중심이 치우치는 양상을 보이며 원활한 경기가 이루어지지 않았다. 하지만 이후 감독의 적절한 선수교체와 과감한 전술의 변화로 이러한 편향적인 구조를 벗어나 선수들 간의 네트워크 균형을 안정화 시키는 결과를 이루어냈다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aimed to discover the most influential player in the network of Soccer game and how individual players contribute within the team with quantitative capabilities they possess. It also examined whether or not the network of relationship between players and the coach's tactics were in harmon...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 연구의 대상 및 범위는 지난 2015년 1월에 있었던 아시안컵 한국과 호주의 결승전을 선정하였으며, 이를 사회 네트워크 분석 방법론을 적용하여 축구 경기로 형성된 관계 네트워크의 구조를 고찰하고 네트워크 내에서 가장 영향력 있는 선수는 누구인지를 파악한다. 그와 동시에 선수 각 개인이 팀 네트워크에 기여하는 정량적 역량 도출하고. 선수들 상호간 혹은 포지션 간의 관계 네트워크가 바람직하게 형성되고 있는지 여부를 확인하고자 한다.
  • 하지만 내면에서는 헤딩력이 탁월한 곽태휘를 최전방 공격수로 올려 공격라인의 제공권을 통한 득점을 올리고자 하는 파격적인 전략을 수행한 것이다. 동시에 체력이 떨어진 수비라인을 좋은 체력과 활동량이 많은 김주영을 투입하면서 수비의 안정과 역습으로 이어지는 시너지 효과를 얻고자 하였다. 네트워크 분석결과 내·외향 네트워크 지수 자체는 대체적으로 낮게 나타났지만 내향중심 성에서는 손흥민과 김영권, 이근호가 가장 높았으며, 외향중심성에서는 교체 투입된 한국영과 김주영, 이근호의 중심성이 높게 나타났다.
  • 본 연구를 통해 국가대표 축구경기 네트워크 내에서의 각 선수들이 가지는 위상과 위치, 또한 각 선수들의 팀의 기여정도와 팀의 경기운용의 대한 이해를 높여 축구 국가대표팀이 원하는 소정의 성과를 이루는데 정책적 제언을 함에 연구의 목적을 둔다.
  • 하지만 이러한 상호간의 관계를 바탕으로 한 팀 경기들의 특수한 구조를 감안하였을 때 각 선수들의 정략적 성과만을 가지고 전체 경기를 온전하게 평가할 수는 없다. 선수 각 개인뿐 만 아니라 팀 전체를 평가할 수 있는 새로운 대안과 접근이 필요한 시점에 사회 네트워크 분석을 통하여 이러한 기존의 팀 경기평가가 갖는 한계를 극복했다는데 본 연구 의의를 둔다. 이를 통해서 축구 경기의 선수 개인뿐만 아니라 팀 전체 운용의 객관적 인 평가와 경기내용의 이해를 용이하게 하여 차후 경기에 필요한 전술 전략을 수립하고 팀 경기운영의 균형과 조화를 맞추는데 유용한 기초자료로 활용할 수 있다.
  • 대표적인 국내 연구인 최승배(2011)의 연구를 살펴보면 2010년 6월 4일에 있던 대한민국과 스페인의 친선경기를 바탕으로 네트워크 분석을 실시하였다. 선수 간 상호 패스를 통한 네트워크 관계를 규명하고자 하였으며 이를 통해 네트워크 내 리더의 역할을 수행하고 있는 선수는 누구인지, 패스 연결망에 있어서 패스웍이 가장 훌륭한 선수가 누구인지를 찾는 연구이다. 이를 통해서 대표팀 내 선수들의 역할과 역량을 평가하고 향후 대표팀 경기에 있어 전술을 수립하는데 중요한 기초 자료로 활용하는데 그 연구목적이 있다.
  • 그와 동시에 선수 각 개인이 팀 네트워크에 기여하는 정량적 역량 도출하고. 선수들 상호간 혹은 포지션 간의 관계 네트워크가 바람직하게 형성되고 있는지 여부를 확인하고자 한다.
  • 다른 대표적인 국외 연구로는 Dean Lusher외 2명(2010)의 연구를 들 수 있다. 이 연구에서는 사회 네트워크 분석을 통해 팀 스포츠의 이해를 돕고 각 개인이 팀 네트워크 안에서 어떠한 행동과 특성을 나타내는지 연구하였다. 또한 이 연구는 팀 구성원 상호 간의 형성 되고 있는 사회적 관계의 초점을 두고 있으며, 이를 네트워크 이론 관점에 입각하여 설명하고 있다[10].
  • 최영화(2012) 연구를 살펴보면 현재 축구경기에 제공되는 단편적인 기록데이터와 경기 후 제공되는 단순한 수치적 기록을 통한 결과 지향적 시각이 축구 경기의 왜곡과 오해를 불러일으킬 만한 여지가 충분히 있기에 이 문제를 해결해줄 새로운 대안으로 사회네트워크분석을 활용하였다. 이를 통하여 단편적인 수치나 기록데이터가 아닌 입체적인 시각화, 가시화를 통하여 과정 지향적 축구경기를 설명하고자 하였다. 이 연구는 축구 네트워크의 시각화와 또한 각 선수들의 중심성 변화에 따른 전체 네트워크 구조의 변화, 각 선수별 경기 내 역할, 위상의 변화를 적절하게 반영한 연구라 할 수 있다[14].
  • 본 연구는 2015년 1월에 있었던 아시안컵 한국과 호주와의 결승전을 연구 범위로 삼았으며, 전․후반전, 연 장 전․후반전은 물론 추가로 선수 교체가 있을 시 마다 네트워크 특성을 파악하였다. 이를 통해 네트워크 내에서 가장 영향력 있는 선수를 발굴하였으며, 각 개인이 네트워크 내에서 얼마만큼의 정량적 가치를 지니는지를 살펴보고 선수들 포지션 간의 관계 네트워크가 감독의 전술에 부합하는지를 설명하였다. 본 연구를 통한 결론은 다음과 같다.
  • 선수 간 상호 패스를 통한 네트워크 관계를 규명하고자 하였으며 이를 통해 네트워크 내 리더의 역할을 수행하고 있는 선수는 누구인지, 패스 연결망에 있어서 패스웍이 가장 훌륭한 선수가 누구인지를 찾는 연구이다. 이를 통해서 대표팀 내 선수들의 역할과 역량을 평가하고 향후 대표팀 경기에 있어 전술을 수립하는데 중요한 기초 자료로 활용하는데 그 연구목적이 있다. 하지만 이 연구에서는 전술에 변화나 선수교체에 따른 네트워크 변화를 순차적으로 담아내지 못한 연구의 한계가 존재하고 있다[13].
  • 이에 본 연구에서는 사회 네트워크 이론을 축구경기에 적용하여 선수 개인과 개인, 혹은 선수 개인과 집단의 네트워크 관계를 규명하고자 한다.
  • 즉 네트워크 내에서 중심적인 역할을 수행하는 노드를 찾아내는 적합한 방법이라 할 수 있다[17]. 이에 본 연구에서는 축구 경기 네트워크 내에서 영향력이 큰 선수를 발굴하고 그 정량적인 위상을 알아보기 위하여 중심성지수를 활용하였다. 중심성을 나타내는 다양한 지표 가운데 연결중심성과 사이중심성을 주로 이용한다.
  • 실제 경기에서도 차두리는 적극적인 수비 후 기동력을 바탕으로 활발한 오버래핑과 미들라인에 볼을 공급하는 횟수가 빈번했지만, 미들라인에서 공격을 원할히 만들어내지 못하는 모습을 확인하였다. 이점을 인지한 슈틀리케 감독은 후반 17분 공격라인에서 가장 중요한 역할을 수행하는 중앙미드필더인 남태희를 기동력과 공격성을 갖춘 이근호와 교체하므로서 활발한 공격의 변화를 도모하고자 하였다. 네트워크 상에서 이점이 효과를 본 것으로 나타났다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사회네트워크 이론이 초점을 맞추는 부분은 무엇인가? 사회네트워크 이론은 관계적 인간관에 입각하여 사회구조의 효과를 설명하려는 시도로서, 자리매김 이론 (Theory of Embeddedness, Granovetter, 1985)이라고도 일컬어진다[5]. 특정한 형태의 연결망 안에 ‘자리 매겨져 있는’ 행위자의 위치가 그들의 의식이나, 효용, 혹은 행위에 대한 보상에 까지도 영향을 미친다는데 초점을 맞춘다[6]. 사회네트워크 이론은 사회과학 분야를 중 심으로 발전하였으며 사회연결망 이론으로도 통용되고 있으며, 우리나라에는 1980년대 초반에 도입되어 활용되고 있다.
네트워크 분석은 무엇을 의미하는가? 이러한 맥락 에서 사회 네트워크 분석은 인간의 행위를 통해 구성되는 사회 속의 관계를 분석적으로 접근하여 이해하고자 하는 이론이라고 할 수 있다[7]. 이러한 사회네트워크 이론을 바탕으로 한 네트워크 분석은 노드(Node)와 노 드(Node)로 이어진 네트워크의 형태를 분석하는 방법을 의미하여 인간과 인간과의 관계에 초점이 맞혀 있던 과거 네트워크 분석 경향을 탈피하여 그 주체가 기업과 기업, 혹은 기관과 기관 등 그 적용분야가 다양해지고 있으며, 주로 사회과학에서 사용되어왔던 과거와는 다르게 근래에는 공학, 자연과학, 의학, 스포츠 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.
사회 네트워크란 무엇인가? 이러한 조직의 내부의 구성원들은 상호 간의 긴밀한 관계를 통하여 보이지 않는 사회적 네트워크 관계를 형성하게 된다. 여기서 사회 네트워크(Social Network)의 개념은 사회학에서 개인, 집단, 사회의 관계를 네트워크로 파악하는 개념이다 [1]. 현재 사회 네트워크 이론은 경제, 인문, 사회, 공학, 웹 사이언스를 비롯한 연구가 진행되고 있으며, 그 적용 가능한 분야가 다양한 것이 특징이다.
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참고문헌 (18)

  1. 황지희, 사회성 측정법과 SN(Social Network)을 적용한 사회성 측정 도구의 개발 및 분석에 관한 연구, 경희대학교, 석사학위논문, 2013. 

  2. 김학용, "네트워크 기반 2000년대 한국영화의 관객 동원력 분석," 한국콘텐츠학회논문지, 제11권, 제1호, pp.429-437, 2011. 

  3. 박성제, 이제욱, "빅데이터 시대의 소셜 네트워크 분석기법과 스포츠 분야의 활용전략," 한국체육과학회지, 제23권, 제5호, pp.933-946, 2014. 

  4. 성태영, 김선덕, 이만형, "인구이동에 기반한 네트워크 특성 연구: 세종시와 연계한 충청권을 중심으로," 도시행정학보, 제28권, 제2호, pp.107-126, 2015. 

  5. 박주혜, 중앙성 지표를 활용한 인구이동 특성 고찰: 충청북도를 중심으로, 충북대학교, 석사학위논문, 2010. 

  6. 김용학, 사회 연결망 이론, 서울: 박영사, 2004. 

  7. 김선덕, 홍성호, 이만형, "충청북도 300대 기업 네트워크 특성분석: 판매관계를 중심으로," 한국콘텐츠학회논문지, 제14권, 제9호, pp.437-449, 2014. 

  8. J. Scott, "Social Network Analysis," SAGE Journals, Vol.22, pp.109-127, 1988. 

  9. L. N. Howard, II, "Social network analysis of sport: Emphasizing social structure in sport sociology," Sociology of Sport Journal, Vol.10, pp.208-208, 1993. 

  10. Dean Lusher, Garry Robins and Peter Kremer, "The Application of Social Network Analysis to Team Sports," Measurement in Physical Education and Exercise Science, Vol.14, pp.211-224, 2010. 

  11. P. Passos, K. Davids, D. Araujo, N. Paz, J. Minguens, and J. Mendes, "Networks as a novel tool for studying team ball sports as complex," Social systems, Journal of Science and Medicine in Sport, Vol.14, pp.170-176, 2011. 

  12. http://www.fas-research.com 

  13. 최승배, 강창완, 최형준, 강병욱, "사회네트워크 분석을 통한 축구경기 분석," 한국데이터정보과학회지, 제22권, 제6호, pp.1053-1063, 2011. 

  14. 최영화, 사회연결망 이론을 적용한 축구경기 시각화 시스템, 아주대학교, 석사학위논문, 2012. 

  15. 최현숙, 한국 프로축구 선수들간의 인적 네트워크 분석, 용인대학교, 석사학위논문, 2008. 

  16. 김혜진, "사회연결망(social network analysis: SNA)을 이용한 스포츠 경기분석," 한국체육측정평가학회지, 제9권, 제1호, pp.99-112, 2007. 

  17. 김용학, 사회 연결망 분석, 서울: 박영사, 2007. 

  18. 유병국, 김순홍, "소셜네트워크 분석을 통한 마케팅 전략: 트위터의 검색네트워크," 한국콘텐츠학회논문지, 제13권, 제5호, pp.396-407, 2013. 

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