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논문 상세정보

구글 검색엔진을 활용한 키워드 검색결과 수 관리 시스템 설계 및 구현

A design and implementation of the management system for number of keyword searching results using Google searching engine

초록

인터넷 상에 많은 정보들이 발생하면서 검색 엔진은 사용자에게 필요한 흩어진 정보를 모아주는 중요한 역할을 하고 있다. 일부 검색 엔진에서는 검색어가 포함된 검색 결과 페이지뿐만 아니라 검색 결과 수도 함께 제공하고 있다. 구글 검색엔진에서 제공하는 검색 결과 수는 인터넷에서 해당 검색어에 대한 전체적인 추세를 파악하는데 활용될 수 있다. 본 논문에서는 구글 검색엔진에서 제공하는 검색결과 수를 효과적으로 관리할 수 있는 구글 검색엔진을 활용한 키워드 검색결과 수 관리 시스템을 설계하고 구현하고자 한다. 제안하는 시스템은 웹으로 작동하며 검색 에이전트, 저장 노드, 검색 노드로 구성되어 키워드 및 검색 결과 수를 관리하고 검색을 수행한다. 최종 검색 결과로는 검색 키워드, 검색 결과 수, 검색 결과 수를 활용하여 두 키워드의 거리를 계산하는 NGD(Normalized Google Distance)가 제공된다.

Abstract

With lots of information occurring on the Internet, the search engine plays a role in gathering the scattered information on the Internet. Some search engines show not only search result pages including search keyword but also search result numbers of the keyword. The number of keyword searching result provided by the Google search engine can be utilized to identify overall trends for this search word on the internet. This paper is aimed designing and realizing the system which can efficiently manage the number of searching result provided by Google search engine. This paper proposed system operates by Web, and consist of search agent, storage node, and search node, manage keyword and search result, numbers, and executing search. The proposed system make the results such as search keywords, the number of searching, NGD(Normalized Google Distance) that is the distance between two keywords in Google area.

질의응답 

키워드에 따른 질의응답 제공
핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
검색 에이전트
제안하는 시스템에서 검색 에이전트의 역할은 무엇인가?
사용자가 원하는 키워드를 저장 노드에 입력하고, 검색 노드의 검색 수행, NGD 값 계산 최종 검색 결과를 사용자에게 제공하는 역할

검색 에이전트는 제안하는 시스템에서 사용자가 원하는 키워드를 저장 노드에 입력하고, 검색 노드의 검색 수행, NGD 값 계산 최종 검색 결과를 사용자에게 제공하는 역할을 한다.

구글 검색 엔진
구글 검색 엔진은 어떤 기술을 사용하여 검색 결과를 제공하는가?
어떤 페이지가 다른 페이지에 얼마나 참조되었는가를 판단하는 페이지랭크(PageRank)기술

구글 검색 엔진은 어떤 페이지가 다른 페이지에 얼마나 참조되었는가를 판단하는 페이지랭크(PageRank)기술[1]을 사용하여 검색 결과를 제공하는데, 현재 서비스를 제공하는 대부분의 검색엔진과는 달리 검색 키워드가 포함된 검색 결과 페이지뿐만 아니라 ‘검색 결과의 수’도 함께 보여주고 있다. 이러한 검색 결과의 수는 그 활용방법에 따라 다양한 분야에서 활용될 수 있다.

저장 노드
저장 노드의 검색 키워드 쌍에는 어떤 정보들이 들어있는가?
키워드 쌍의 내용은 물론 각 키워드들의 검색 결과 수, 키워드 쌍을 함께 검색한 결과 수가 포함된다

저장 노드는 검색 키워드 쌍과 이에 관한 여러 정보를 관리한다. 검색 키워드 쌍에 관한 정보에는 키워드 쌍의 내용은 물론 각 키워드들의 검색 결과 수, 키워드 쌍을 함께 검색한 결과 수가 포함된다. 아울러 검색노드에 아직 검색이 완료되지 않은 검색 키워드 쌍을 찾을 수 있도록 하는데 필요한 여러 정보도 관리한다.

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참고문헌 (8)

  1. S. Brin and L. Page, "The Anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine", Computer Networks and ISDN Systems, vol.30, no.1-7, pp.107-117, Apr. 1998. 
  2. Google Flu Trend [Internet]. Avaliable: https://www.google.org/flutrends/about/ 
  3. R. L. Cilibrasi and P. M. Vitanyi, "The google similarity distance", IEEE Transactions on, Knowledge and Data Engineering, vol. 19, no. 3, pp.370-383, Mar. 2007. 
  4. Google Trend [Internet]. Available: https://www.google.com/trends 
  5. J. Ginsberg, M. H. Mohebbi, R. S. Patel, L. Brammer, M. S. Smolinski and L. Brilliant, "Detecting influenza epidemics using search engine query data," Nature, vol. 457, pp. 1012-1014, Feb. 2009. 
  6. H. Achrekar, A. Gandhe, R. Lazarus, S. H. Yu, and B. Liu, "Predicting flu trends using Twitter data," The First International Workshop on Cyber-Physical Networking Systems, pp.702-707, Apr. 2011. 
  7. Google Ngram Viewer [Internet]. Available: https://books.google.com/ngrams 
  8. F. H. Messerli, "Chocolate Consumption, Cognitive Function, and Nobel Laureates," The New England And Journal Of Medicine, vol. 367, pp. 1562-1564, Oct. 2012. 

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