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다채널 실시간 능동 소음제어 시스템을 이용한 정숙공간 성능개선
Performance improvement of a quiet zone using multichannel real-time active noise control system 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.35 no.3, 2016년, pp.216 - 222  

무향빈 (Department of Electrical, Electronics and Communication Engineering, Korea University of Technology and Education) ,  고진석 (Department of Electrical, Electronics and Communication Engineering, Korea University of Technology and Education) ,  임재열 (Department of Electrical, Electronics and Communication Engineering, Korea University of Technology and Education)

초록
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3차원 잡음환경에서 정숙공간은 현실적으로 매우 중요한 문제이다. 본 논문은 3차원 잡음 환경에서 정숙 공간의 성능을 크기와 소음제거 면에서 향상시키는 다채널 실시간 능동소음 제어시스템의 개발과 구현을 다루고 있다. 제안된 능동소음제어 시스템은 delay-compensated Filtered-X Least Mean Square (FXLMS) 알고리즘을 적용한다. 이와 같은 시스템의 실시간 적용을 위해서 TMS320C6713 DSP 프로세서 기반으로 설계되었다. 제안된 실시간 다채널 능동소음제어기의 성능평가는 100 ~ 500 Hz 범위의 다양한 잡음 환경에서 잡음제거를 수행하고, 정숙공간에서 음압레벨(Sound Pressure Level, SPL)측정하여 평가하였다. 실험결과는 정숙공간의 크기는 만족스러우며 최대 24 dB의 소음 감쇄가 성공적으로 생성된 것을 보여준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Generation of a quiet zone in noisy environment is undoubtedly of considerable realistic significance. This paper describes development and implementation of a multichannel real-time active noise control (ANC) system for 3 dimensional noisy environment to enhance the quiet zone performance in terms ...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • To enhance the noise cancellation in quiet zone, including enlargement of zone size and improvement of noise cancellation gain, the proposed multichannel real-time ANC system is designed. The proposed system employs multichannel structure, which includes one reference microphone, two cancelling speakers and four error microphones, to enlarge the quiet zone; a multichannel delay-compensated FXLMS is then applied to improve the noise attenuation.
  • To enhance the noise cancellation in quiet zone, including enlargement of zone size and improvement of noise cancellation gain, the proposed multichannel real-time ANC system is designed.

이론/모형

  • FXLMS algorithm has been widely used in practical ANC due to its robustness and simplicity, numerous algorithms are researched to improve its performance, but most of them achieve better performance with a significant computational complexity increase, which cannot be applied for real-time implementation. In the proposed system, a multichannel delay-compensated FXLMS algorithm is applied. It achieves faster convergence rate and better performance with only double computation load, and guarantees the possibility of real-time implementation.
  • The multichannel FXLMS algorithm[2] has been widely used for ANC application.[4-6] To improve the performance of quiet zone, a multichannel delay-compensated FXLMS (Filtered-X Least Mean Square) algorithm[7,8] with faster convergence rate and better performance is selected for our multichannel ANC. The proposed multichannel ANC employes one reference microphone, two cancelling speakers and four error microphones, details on it are discussed in later section.
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참고문헌 (8)

  1. S. J. Elliot, Signal Processing for Active Control (Academic Press, London, UK, 2001), pp. 6-13. 

  2. S. M. Kuo and D. R. Morgan, Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations (Wiley, New York, NY, 1996), pp. 5-16. 

  3. X. Mu, J. Ko, and J. Rheem, "Modified FxLMS algorithm for active noise control and its real-time implementation," IEE. Kr. 50, 172-176 (2013). 

  4. A. Esperance, M. Bouchard, B. Paillard, C. Guigou, and A. Boudreau, "Active noise control in large circular duct using an error sensors plane," Applied Acoust. 57, 357-374, (1999). 

  5. K. Beemanpally, K. Pottim, and S. Kuo, "Multi-channel hybrid active noise control system for infant incubators," in Proc. IEEE Int. Conf. 69-76 (2010). 

  6. T. Jung, J. Kim, K. Kim, and S. Nam, "Active noise reduction system using multi-channel ANC," 11th Int. Conf. on Control, Automation and Systems, (2011). 

  7. E. Bjarnason, "Active noise cancellation using a modified form of the filtered-x LMS algorithm," in Proc. 6th Eur. Signal Processing Conf. 2, 1053-1056 (1992). 

  8. M. Bouchard and S. Norcross, "Computational load reduction of fast convergence algorithms for multichannel active noise control," Signal Proce. 83, 121-134 (2003). 

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