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자료동화 토양수분 데이터를 활용한 동아시아지역 수동형 위성 토양수분 데이터 보정: SMOS (MIRAS), GCOM-W1 (AMSR2) 위성 및 GLDAS 데이터 활용
Revising Passive Satellite-based Soil Moisture Retrievals over East Asia Using SMOS (MIRAS) and GCOM-W1 (AMSR2) Satellite and GLDAS Dataset 원문보기

한국습지학회지 = Journal of wetlands research, v.18 no.2, 2016년, pp.132 - 147  

김형록 (성균관대학교 수자원학과) ,  김성균 (성균관대학교 수자원학과) ,  정재환 (성균관대학교 수자원학과) ,  신인철 (기상청 국가기상위성센터) ,  신진호 (기상청 국가기상위성센터) ,  최민하 (성균관대학교 수자원학과)

초록
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동아시아 지역의 위성 토양수분 데이터 활용을 위해 Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) 위성에 탑재된 Microwave Imaging Radiometer using Aperture Synthesis (MIRAS) 센서와 Global Change Observation Mission-Water (GCOM-W1) 위성에 탑재된 Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) 센서 기반 토양수분 데이터를 자료동화 데이터인 Global Land Data Assimilation System (GLDAS)를 기준 값으로 Cumulative Distribution Function (CDF) 기법과 회귀식을 활용하여 보정하는 연구를 수행하였다. 동아시아 지역에서 발생하는 전파간섭의 영향을 고려하여 토양수분 산출에 적합하다고 판단되는 Radio Frequency Interference (RFI), Data Quality indeX (DQX) 한계값과, 합성일수를 제시하였다. 보완된 위성 토양수분 데이터를 지점 토양수분 데이터와 비교한 결과 상관계수가 평균 27%, 11% 증가하였고, Root Mean Square Deviation (RMSD, 평균제곱근 편차)는 평균 61%, 57% 감소하였다. 추가적으로, 보정된 위성데이터를 GLDAS 토양수분 데이터와 비교했을 때, 보정된 MIRAS 및 AMSR2 데이터는 한반도의 80% 및 90%의 지역에서 상관계수가 증가하였으며, 한반도 전역에서 RMSD가 감소하였다. 본 연구를 통해 향후 MIRAS 및 AMSR2 위성 데이터를 융합하여 각 위성의 토양수분 데이터를 보완 할 수 있는 가능성을 제시하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study the Microwave Imaging Radiometer using Aperture Synthesis (MIRAS) sensor onboard the Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) and Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) sensor onboard the Global Change Observation Mission-Water (GCOM-W1) based soil moisture retrievals were revised...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
SMOS 위성이란 무엇인가? SMOS위성은 2009년 11월에 발사된 ESA의 2번째 Earth Explorer Opportunity Mission 으로 토양수분 데이터와 해양염도 측정을 위해 발사된 유럽의 첫 번째 마이크로파기반 수동형 토양수분 산출 위성이다 (Kerr et al., 2010).
MIRAS 영상이 동아시아 지역에서 가지는 한계점은 무엇인가? , 2001). 하지만 동아시아 지역의 대도시 (하얼빈, 베이징, 서울 등) 지역의 경우 심각한 RFI로 인해 마이크로파를 활용한 토양수분 데이터 산출에 매우 큰 제약이 발생한다 (Johnson et al., 2011).
토양수분 지점 데이터의 특징은 무엇인가? 토양수분 지점 데이터는 토양수분 데이터의 참 값 (true value) 로 인식되어 위성 토양수분 데이터를 검증 할 수 있는 데이터로 인식되어 왔다 (Dorigo et al., 2011; Kim et al.
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참고문헌 (30)

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