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압전소자 기반 구조 건전성 모니터링 분야 현황 원문보기

소음진동 = Journal of KSNVE, v.26 no.3, 2016년, pp.3 - 8  

정휘권 (전남대학교 기계공학부) ,  박규해 (전남대학교 기계공학부)

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문제 정의

  • 기존 구조물 정비는 시간에 기반한 정비로 비효율적인 반면, 이 기술은 구조물 상태에 기반하여 정비를 수행하기 때문에 효율적 기기 운영 및 정비비용 절감이 가능하다. 이 글에서는 이러한 구조물 건전성 모니터링 중 한 분야인 압전소자 및 능동센싱에 기반한 구조 건전성 모니터링 분야에서 논의되는 연구 및 기술현황을 소개하여, 국내 관련 산업 및 연구계의 관심을 유도하고 적극적인 연구를 활성화하고자 한다.
  • 이러한 이유로 센서 상태에 이상이 생긴 경우, 구조 건전성 모니터링 결과의 신뢰성에 문제를 야기할 수 있기 때문에 센서 자가진단 기법 및 절차에 대한 연구도 국내∙외에 활발하게 진행되는 추세이다. 이 기술현황 보고서에는 어드미턴스를 기반으로 한 압전체 센서 자가진단 기법을 소개하고자 한다. 구조물 상태가 정상이고 압전센서가 구조물에 완벽히 부착되었을 때, 전기적 임피던스는 압전센서의 기하학적 상수와 전기적 속성의 함수로 이루어진다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
압전소자의 단점은 무엇인가? 이 소자는 기계적 에너지를 전기적 에너지로 변화시킬 수 있으며 역으로 전기적 에너지를 가할 시 기계적 변형을 일으키는 특성을 보유하기 때문에 능동센싱 기반 구조 건전성 모니터링 분야에서 센서 및 구동기(actuator)로 사용된다. 압전소자는 위와 같이 센서 및 구동기로 사용되기에 적합하지만 취성 성질이 강하며 구조물의 다양한 표면 형상에 맞춰 제작이 어렵기 때문에 주로 디스크나 평판형상을 지닌 제품들이 개발되었으나 유연성을 갖춘 압전소자 제품 또한 개발되었다. MFC(macrofiber composites)와 AFC(active-fiber composites)이 그 예이다.
구조 건전성 모니터링이란 무엇인가? 구조 건전성 모니터링은 다양한 센서 시스템 및 데이터 측정장비를 통해 구조물의 동적신호를 획득하고 이를 다양한 신호처리를 통해 구조물의 상태를 모니터링하는 기술이다. 기존 구조물 정비는 시간에 기반한 정비로 비효율적인 반면, 이 기술은 구조물 상태에 기반하여 정비를 수행하기 때문에 효율적 기기 운영 및 정비비용 절감이 가능하다.
구조 건전성 모니터링기술은 기존 구조물 정비에 비해 어떠한 장점을 가지는가? 구조 건전성 모니터링은 다양한 센서 시스템 및 데이터 측정장비를 통해 구조물의 동적신호를 획득하고 이를 다양한 신호처리를 통해 구조물의 상태를 모니터링하는 기술이다. 기존 구조물 정비는 시간에 기반한 정비로 비효율적인 반면, 이 기술은 구조물 상태에 기반하여 정비를 수행하기 때문에 효율적 기기 운영 및 정비비용 절감이 가능하다. 이 글에서는 이러한 구조물 건전성 모니터링 중 한 분야인 압전소자 및 능동센싱에 기반한 구조 건전성 모니터링 분야에서 논의되는 연구 및 기술현황을 소개하여, 국내 관련 산업 및 연구계의 관심을 유도하고 적극적인 연구를 활성화하고자 한다.
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참고문헌 (11)

  1. Sodano, H. A. et al., 2004, An Investigation Into the Performance of Macro-fiber Composites for Sensing and Structural Vibration Applications, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 18, No. 3, pp. 683-697. 

  2. Park, G. et al., 2003. Overview of Piezoelectric Impedance-based Health Monitoring and Path Forward, The Shock and Vibration Digest, Vol. 35, No. 12, pp. 33-37. 

  3. Park, G. et al., 2000, Impedance-based Health Monitoring of Civil Structural Components, ASCE Journal of Infrastructure Systems, Vol. 6, No. 4, pp. 153-160. 

  4. Bhalla, S. and Soh, C. K., 2003, Structural Impedance Based Damage Diagnosis by Piezotransducers, Earthquake Engineering and Structural Dynamics, Vol. 32, pp. 1897-1916. 

  5. Raghavan, A. and Cesnik, C. E. S., 2007, Review of Guided-wave Structural Health Monitoring, The Shock and Vibration Digest, Vol. 39, pp. 91-118. 

  6. Farinholt, K. M. et al., 2012, Full-scale Fatigue Tests of CX-100 Wind, Proceedings of the SPIE, Vol. 8343, p. 83430. 

  7. Flynn, E. B. et al., 2011, Maximum-likelihood Estimation of Damage Location in Guidedwave Structural Health Monitoring, Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Science. Vol. 467, No. 2133, pp. 2575-2596. 

  8. Mclaskey, G. C. et al., 2010, Acoustic Emission Beamforming for Enhanced Damage Detection, Proceedings of the SPIE, Vol. 6932, p. 693239-9. 

  9. Anderson, B. E. et al., 2008, Time Reversal, Acoust, Today 4 5-16. 

  10. Park, G. et al., 2005, Piezoelectric Active Sensor Self-diagnostics using Electrical Admittance Measurements, ASME Journal of Vibrations and Acoustics, Vol. 128, No. 4, pp. 469-476. 

  11. Kessler, S. and Spearing, M., 2002, Design of a Piezoelectric-based Structural Health Monitoring System for Damage Detection in Composite Materials, Proceedings of the SPIE, Vol. 4701, pp. 86-96. 

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