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NTIS 바로가기한국안전학회지 = Journal of the Korean Society of Safety, v.31 no.1, 2016년, pp.25 - 32
조재호 (대전대학교 소방방재학과) , 황철홍 (대전대학교 소방방재학과) , 김주성 (한국원자력안전기술원 계통평가실) , 이상규 (한국원자력안전기술원 계통평가실)
A sensitivity analysis of FDS(Fire Dynamics Simulator) results for the input uncertainty of heat release rate (Q) which might be the most influencing parameter to fire behaviors was performed. The calculated results were compared with experimental data obtained by the OECD/NEA PRISME project. The se...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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화재모델링 결과의 불확실도가 최소화되는 조건은 무엇인가? | 둘째, 입력인자의 불확실도는 화재 모델링을 위해 요구되는 다양한 수치 및 물리적 입력 인자의 불확실한 정보로 인하여 발생된다. 수치모델의 충분한 이해 및 실험을 통해 얻어진 정확한 정보가 제공되었을 때, 예측결과의 불확실도는 최소화될 수 있다. 그러나 수치적 입력인자의 최적화는 다양한 화재 조건에 따라 상이한 결과를 가져올 수 있으며, 실험측정의 본질적인 불확실도로 인한 물리적 입력인자 역시 상당한 불확실성을 갖게 된다3) . | |
화재모델링 결과의 불확실도는 어떻게 분류될 수 있는가? | 화재모델링 결과의 불확실도는 크게 모델오차와 입력인자의 불확실도로 분류될 수 있다. 첫째, 모델오차는 복잡한 화재현상의 수식화를 위한 단순화 과정과 지배방정식의 수학적 해를 구하는 과정에서 적용된 다양한 모델로 인하여 야기된다. | |
입력인자의 불확실도는 어떠한 요인으로 인해 발생하는가? | 각 요소의 오차를 확인 하는 것은 비현실적이며, 실험결과와의 비교를 통해 정량화될 수 있다. 둘째, 입력인자의 불확실도는 화재 모델링을 위해 요구되는 다양한 수치 및 물리적 입력 인자의 불확실한 정보로 인하여 발생된다. 수치모델의 충분한 이해 및 실험을 통해 얻어진 정확한 정보가 제공되었을 때, 예측결과의 불확실도는 최소화될 수 있다. |
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